# مقدمه‌ای بر علم داده  > عکس از استیون داوسون در Unsplash در این درس‌ها، شما خواهید آموخت که علم داده چگونه تعریف می‌شود و با ملاحظات اخلاقی که یک دانشمند داده باید در نظر بگیرد آشنا خواهید شد. همچنین خواهید آموخت که داده چگونه تعریف می‌شود و کمی درباره آمار و احتمال، حوزه‌های اصلی علمی علم داده، یاد خواهید گرفت. ### موضوعات 1. [تعریف علم داده](01-defining-data-science/README.md) 2. [اخلاق در علم داده](02-ethics/README.md) 3. [تعریف داده](03-defining-data/README.md) 4. [مقدمه‌ای بر آمار و احتمال](04-stats-and-probability/README.md) ### اعتبارها این درس‌ها با ❤️ توسط [نیتیا ناراسیمهان](https://twitter.com/nitya) و [دمیتری سوشنیکوف](https://twitter.com/shwars) نوشته شده‌اند. **سلب مسئولیت**: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.