# Εργασία με Δεδομένα ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.el.jpg) > Φωτογραφία από Alexander Sinn στο Unsplash Σε αυτά τα μαθήματα, θα μάθετε μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους μπορούν να διαχειριστούν, να τροποποιηθούν και να χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα σε εφαρμογές. Θα μάθετε για σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων και πώς μπορούν να αποθηκευτούν δεδομένα σε αυτές. Θα μάθετε τα βασικά της εργασίας με την Python για τη διαχείριση δεδομένων και θα ανακαλύψετε μερικούς από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Python για τη διαχείριση και την εξόρυξη δεδομένων. ### Θέματα 1. [Σχεσιακές βάσεις δεδομένων](05-relational-databases/README.md) 2. [Μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων](06-non-relational/README.md) 3. [Εργασία με Python](07-python/README.md) 4. [Προετοιμασία δεδομένων](08-data-preparation/README.md) ### Συντελεστές Αυτά τα μαθήματα γράφτηκαν με ❤️ από [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) και [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Αποποίηση ευθύνης**: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.