# Aufgabe: Szenarien der Datenwissenschaft In dieser ersten Aufgabe bitten wir Sie, über einige reale Prozesse oder Probleme in verschiedenen Problembereichen nachzudenken und darüber, wie Sie diese mithilfe des Datenwissenschaftsprozesses verbessern können. Denken Sie über Folgendes nach: 1. Welche Daten können Sie sammeln? 1. Wie würden Sie diese Daten sammeln? 1. Wie würden Sie die Daten speichern? Wie groß werden die Daten voraussichtlich sein? 1. Welche Erkenntnisse könnten Sie aus diesen Daten gewinnen? Welche Entscheidungen könnten wir auf Basis der Daten treffen? Versuchen Sie, über 3 verschiedene Probleme/Prozesse nachzudenken und beschreiben Sie jeden der oben genannten Punkte für jeden Problembereich. Hier sind einige Problembereiche und Probleme, die Ihnen den Einstieg erleichtern können: 1. Wie können Sie Daten nutzen, um den Bildungsprozess für Kinder in Schulen zu verbessern? 1. Wie können Sie Daten nutzen, um die Impfung während der Pandemie zu kontrollieren? 1. Wie können Sie Daten nutzen, um sicherzustellen, dass Sie bei der Arbeit produktiv sind? ## Anweisungen Füllen Sie die folgende Tabelle aus (ersetzen Sie die vorgeschlagenen Problembereiche durch Ihre eigenen, falls erforderlich): | Problembereich | Problem | Welche Daten sammeln | Wie die Daten speichern | Welche Erkenntnisse/Entscheidungen können wir treffen | |----------------|---------|-----------------------|--------------------------|--------------------------------------| | Bildung | | | | | | Impfung | | | | | | Produktivität | | | | | ## Bewertungskriterien Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig --- | --- | -- | Es wurden sinnvolle Datenquellen, Möglichkeiten zur Datenspeicherung und mögliche Entscheidungen/Erkenntnisse für alle Problembereiche identifiziert | Einige Aspekte der Lösung sind nicht detailliert, die Datenspeicherung wird nicht diskutiert, mindestens 2 Problembereiche werden beschrieben | Nur Teile der Datenlösung sind beschrieben, nur ein Problembereich wird berücksichtigt. **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.