<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
  "translation_date": "2025-08-26T16:31:36+00:00",
  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
  "language_code": "cs"
}
-->
# Hledání odpovědí

Toto je pokračování [úkolu](../14-Introduction/assignment.md) z předchozí lekce, kde jsme se krátce podívali na datový soubor. Nyní se podíváme na data podrobněji.

Znovu připomínáme otázku, kterou chce klient zodpovědět: **Dávají cestující žlutých taxíků v New Yorku řidičům větší spropitné v zimě nebo v létě?**

Váš tým se nachází ve fázi [Analýza](README.md) životního cyklu datové vědy, kde máte za úkol provést průzkumnou analýzu dat na daném datovém souboru. Byly vám poskytnuty notebook a datový soubor obsahující 200 transakcí taxíků z ledna a července 2019.

## Pokyny

V tomto adresáři se nachází [notebook](assignment.ipynb) a data od [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Podívejte se na [slovník datového souboru](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) a [uživatelskou příručku](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) pro více informací o datech.

Použijte některé techniky z této lekce k provedení vlastní průzkumné analýzy dat v notebooku (můžete přidat buňky, pokud chcete) a odpovězte na následující otázky:

- Jaké další vlivy v datech by mohly ovlivnit výši spropitného?
- Které sloupce pravděpodobně nebudou potřeba k zodpovězení otázky klienta?
- Na základě dosud poskytnutých informací, poskytují data nějaké důkazy o sezónním chování při dávání spropitného?

## Hodnocení

Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení
--- | --- | --- |

---

**Prohlášení**:  
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.