# Vizualizace

> Fotografie od Jenny Lee na Unsplash
Vizualizace dat je jedním z nejdůležitějších úkolů datového vědce. Obrázky mají hodnotu tisíce slov a vizualizace vám může pomoci identifikovat různé zajímavé aspekty vašich dat, jako jsou výkyvy, odlehlé hodnoty, seskupení, tendence a další, které vám mohou pomoci pochopit příběh, který vaše data vyprávějí.
V těchto pěti lekcích budete zkoumat data pocházející z přírody a vytvářet zajímavé a krásné vizualizace pomocí různých technik.
| Číslo tématu | Téma | Odkaz na lekci | Autor |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | Vizualizace množství |
- [Python](09-visualization-quantities/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 2. | Vizualizace distribuce | - [Python](10-visualization-distributions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 3. | Vizualizace proporcí | - [Python](11-visualization-proportions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 4. | Vizualizace vztahů | - [Python](12-visualization-relationships/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 5. | Tvorba smysluplných vizualizací | - [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
### Poděkování
Tyto lekce o vizualizaci byly vytvořeny s 🌸 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) a [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
🍯 Data o produkci medu v USA pocházejí z projektu Jessicy Li na [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). [Data](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) jsou odvozena z [Ministerstva zemědělství Spojených států](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
🍄 Data o houbách pocházejí také z [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), revidovaná Hatterasem Duntonem. Tento dataset obsahuje popisy hypotetických vzorků odpovídajících 23 druhům lupenatých hub z čeledi Agaricus a Lepiota. Houby byly čerpány z knihy The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Tento dataset byl darován UCI ML 27 v roce 1987.
🦆 Data o ptácích z Minnesoty pocházejí z [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds), kde byla sebrána z [Wikipedie](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) Hannah Collins.
Všechny tyto datasety jsou licencovány jako [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
---
**Prohlášení**:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.