# Úvod do datové vědy  > Foto od Stephena Dawsona na Unsplash V těchto lekcích objevíte, jak je datová věda definována, a seznámíte se s etickými otázkami, které musí datový vědec zohlednit. Také se naučíte, jak jsou data definována, a získáte základní znalosti o statistice a pravděpodobnosti, což jsou klíčové akademické oblasti datové vědy. ### Témata 1. [Definování datové vědy](01-defining-data-science/README.md) 2. [Etika datové vědy](02-ethics/README.md) 3. [Definování dat](03-defining-data/README.md) 4. [Úvod do statistiky a pravděpodobnosti](04-stats-and-probability/README.md) ### Autoři Tyto lekce byly napsány s ❤️ [Nityou Narasimhan](https://twitter.com/nitya) a [Dmitrym Soshnikovem](https://twitter.com/shwars). --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.