# Explore um Conjunto de Dados do Planetary Computer ## Instruções Nesta lição, discutimos vários domínios de aplicação da ciência de dados - com análises aprofundadas de exemplos relacionados à pesquisa, sustentabilidade e humanidades digitais. Nesta tarefa, você explorará um desses exemplos em mais detalhes e aplicará alguns dos seus aprendizados sobre visualizações e análises de dados para obter insights sobre dados de sustentabilidade. O projeto [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) possui conjuntos de dados e APIs que podem ser acessados com uma conta - solicite uma para acessar se quiser tentar a etapa bônus da tarefa. O site também oferece um recurso chamado [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore), que pode ser usado sem criar uma conta. `Passos:` A interface do Explorer (mostrada na captura de tela abaixo) permite que você selecione um conjunto de dados (das opções fornecidas), uma consulta predefinida (para filtrar os dados) e uma opção de renderização (para criar uma visualização relevante). Nesta tarefa, sua missão é: 1. Ler a [documentação do Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - entender as opções disponíveis. 2. Explorar o [Catálogo de conjuntos de dados](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) - aprender o propósito de cada conjunto de dados. 3. Usar o Explorer - escolher um conjunto de dados de interesse, selecionar uma consulta relevante e uma opção de renderização.  `Sua Tarefa:` Agora, estude a visualização que foi gerada no navegador e responda às seguintes perguntas: * Quais _características_ o conjunto de dados possui? * Quais _insights_ ou resultados a visualização fornece? * Quais são as _implicações_ desses insights para os objetivos de sustentabilidade do projeto? * Quais são as _limitações_ da visualização (ou seja, quais insights você não conseguiu obter)? * Se você pudesse acessar os dados brutos, quais _visualizações alternativas_ você criaria e por quê? `Pontos Bônus:` Solicite uma conta - e faça login quando for aceito. * Use a opção _Launch Hub_ para abrir os dados brutos em um Notebook. * Explore os dados de forma interativa e implemente as visualizações alternativas que você pensou. * Agora analise suas visualizações personalizadas - você conseguiu obter os insights que faltaram anteriormente? ## Rubrica Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar --- | --- | --- | Todas as cinco perguntas principais foram respondidas. O aluno identificou claramente como as visualizações atuais e alternativas poderiam fornecer insights sobre os objetivos ou resultados de sustentabilidade. | O aluno respondeu pelo menos às 3 primeiras perguntas com grande detalhe, mostrando que teve experiência prática com o Explorer. | O aluno não respondeu a várias perguntas ou forneceu detalhes insuficientes - indicando que não houve uma tentativa significativa de realizar o projeto. | --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.