# একটি প্ল্যানেটারি কম্পিউটার ডেটাসেট অন্বেষণ করুন ## নির্দেশনা এই পাঠে, আমরা বিভিন্ন ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্র নিয়ে আলোচনা করেছি - গবেষণা, টেকসইতা এবং ডিজিটাল মানবিকতার সাথে সম্পর্কিত উদাহরণগুলিতে গভীরভাবে প্রবেশ করেছি। এই অ্যাসাইনমেন্টে, আপনি এই উদাহরণগুলির মধ্যে একটি আরও বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করবেন এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ সম্পর্কে আপনার শেখাগুলি প্রয়োগ করে টেকসইতা ডেটা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করবেন। [প্ল্যানেটারি কম্পিউটার](https://planetarycomputer.microsoft.com/) প্রকল্পে ডেটাসেট এবং API রয়েছে যা একটি অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায় - অ্যাসাইনমেন্টের বোনাস ধাপটি চেষ্টা করতে চাইলে একটি অ্যাকাউন্টের জন্য অনুরোধ করুন। সাইটটি একটি [এক্সপ্লোরার](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) বৈশিষ্ট্যও সরবরাহ করে যা আপনি অ্যাকাউন্ট তৈরি না করেই ব্যবহার করতে পারেন। `ধাপসমূহ:` এক্সপ্লোরার ইন্টারফেস (নীচের স্ক্রিনশটটিতে দেখানো হয়েছে) আপনাকে একটি ডেটাসেট (প্রদত্ত বিকল্পগুলির মধ্যে থেকে), একটি প্রিসেট কোয়েরি (ডেটা ফিল্টার করার জন্য) এবং একটি রেন্ডারিং অপশন (প্রাসঙ্গিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে) নির্বাচন করতে দেয়। এই অ্যাসাইনমেন্টে, আপনার কাজ হলো: 1. [এক্সপ্লোরার ডকুমেন্টেশন](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) পড়ুন - বিকল্পগুলি বুঝুন। 2. ডেটাসেট [ক্যাটালগ](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) অন্বেষণ করুন - প্রতিটির উদ্দেশ্য শিখুন। 3. এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন - একটি আগ্রহের ডেটাসেট নির্বাচন করুন, একটি প্রাসঙ্গিক কোয়েরি এবং রেন্ডারিং অপশন নির্বাচন করুন।  `আপনার কাজ:` এখন ব্রাউজারে রেন্ডার করা ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি অধ্যয়ন করুন এবং নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলির উত্তর দিন: * ডেটাসেটের কী _বৈশিষ্ট্য_ রয়েছে? * ভিজ্যুয়ালাইজেশন কী _অন্তর্দৃষ্টি_ বা ফলাফল প্রদান করে? * প্রকল্পের টেকসইতা লক্ষ্যগুলির জন্য সেই অন্তর্দৃষ্টির কী _প্রভাব_ রয়েছে? * ভিজ্যুয়ালাইজেশনের কী _সীমাবদ্ধতা_ রয়েছে (অর্থাৎ, আপনি কোন অন্তর্দৃষ্টি পাননি)? * যদি আপনি কাঁচা ডেটা পেতেন, তাহলে আপনি কী _বিকল্প ভিজ্যুয়ালাইজেশন_ তৈরি করতেন এবং কেন? `বোনাস পয়েন্ট:` একটি অ্যাকাউন্টের জন্য আবেদন করুন - এবং অনুমোদিত হলে লগইন করুন। * _লঞ্চ হাব_ অপশন ব্যবহার করে কাঁচা ডেটা একটি নোটবুকে খুলুন। * ইন্টারঅ্যাক্টিভভাবে ডেটা অন্বেষণ করুন এবং আপনি যে বিকল্প ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি ভাবছিলেন তা বাস্তবায়ন করুন। * এখন আপনার কাস্টম ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিশ্লেষণ করুন - আপনি কি পূর্বে মিস করা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পেরেছেন? ## মূল্যায়ন উৎকৃষ্ট | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন --- | --- | -- | পাঁচটি মূল প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছে। শিক্ষার্থী স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করেছেন যে বর্তমান এবং বিকল্প ভিজ্যুয়ালাইজেশন কীভাবে টেকসইতা লক্ষ্য বা ফলাফলের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।| শিক্ষার্থী কমপক্ষে শীর্ষ ৩টি প্রশ্নের বিস্তারিত উত্তর দিয়েছেন, যা দেখায় যে তারা এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন।| শিক্ষার্থী একাধিক প্রশ্নের উত্তর দিতে ব্যর্থ হয়েছেন, অথবা পর্যাপ্ত বিস্তারিত প্রদান করেননি - যা নির্দেশ করে যে প্রকল্পের জন্য কোনো অর্থপূর্ণ প্রচেষ্টা করা হয়নি। | --- **অস্বীকৃতি**: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।