# ডেটাসেট শ্রেণীবিন্যাস ## নির্দেশাবলী এই অ্যাসাইনমেন্টের প্রম্পট অনুসরণ করে প্রতিটি ডেটা নিম্নলিখিত ডেটা প্রকারগুলোর একটির সাথে সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করুন: **স্ট্রাকচার প্রকার**: স্ট্রাকচারড, সেমি-স্ট্রাকচারড, বা আনস্ট্রাকচারড **মান প্রকার**: গুণগত (Qualitative) বা পরিমাণগত (Quantitative) **উৎস প্রকার**: প্রাথমিক (Primary) বা গৌণ (Secondary) 1. একটি কোম্পানি অধিগ্রহণ করা হয়েছে এবং এখন এটি একটি প্যারেন্ট কোম্পানির অধীনে। ডেটা বিজ্ঞানীরা প্যারেন্ট কোম্পানি থেকে গ্রাহকের ফোন নম্বরের একটি স্প্রেডশিট পেয়েছেন। স্ট্রাকচার প্রকার: মান প্রকার: উৎস প্রকার: --- 2. একটি স্মার্টওয়াচ তার ব্যবহারকারীর হার্ট রেটের ডেটা সংগ্রহ করছে, এবং কাঁচা ডেটা JSON ফরম্যাটে রয়েছে। স্ট্রাকচার প্রকার: মান প্রকার: উৎস প্রকার: --- 3. কর্মক্ষেত্রে কর্মচারীদের মনোবল নিয়ে একটি জরিপ যা একটি CSV ফাইলে সংরক্ষিত। স্ট্রাকচার প্রকার: মান প্রকার: উৎস প্রকার: --- 4. জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা একটি মহাকাশ প্রোব দ্বারা সংগৃহীত গ্যালাক্সির ডেটাবেসে অ্যাক্সেস করছেন। ডেটাতে প্রতিটি গ্যালাক্সিতে থাকা গ্রহের সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। স্ট্রাকচার প্রকার: মান প্রকার: উৎস প্রকার: --- 5. একটি ব্যক্তিগত ফাইন্যান্স অ্যাপ ব্যবহারকারীর আর্থিক অ্যাকাউন্টে সংযোগ করতে API ব্যবহার করে তাদের নিট সম্পদ গণনা করে। তারা তাদের সমস্ত লেনদেন সারি এবং কলামের ফরম্যাটে দেখতে পারে যা একটি স্প্রেডশিটের মতো দেখায়। স্ট্রাকচার প্রকার: মান প্রকার: উৎস প্রকার: ## মূল্যায়ন মানদণ্ড উদাহরণযোগ্য | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন --- | --- | -- | সঠিকভাবে সমস্ত স্ট্রাকচার, মান, এবং উৎস সনাক্ত করে | সঠিকভাবে ৩টি স্ট্রাকচার, মান, এবং উৎস সনাক্ত করে | সঠিকভাবে ২টি বা তার কম স্ট্রাকচার, মান, এবং উৎস সনাক্ত করে | --- **অস্বীকৃতি**: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।