# অ্যাসাইনমেন্ট: ডেটা সায়েন্স পরিস্থিতি এই প্রথম অ্যাসাইনমেন্টে, আপনাকে বিভিন্ন সমস্যার ক্ষেত্র বা বাস্তব জীবনের প্রক্রিয়া নিয়ে চিন্তা করতে বলা হচ্ছে এবং কীভাবে ডেটা সায়েন্স প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এটি উন্নত করা যায় তা ভাবতে বলা হচ্ছে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করুন: 1. কোন ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে? 1. কীভাবে এটি সংগ্রহ করবেন? 1. কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করবেন? ডেটার আকার কত বড় হতে পারে? 1. এই ডেটা থেকে আপনি কী কী অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন? ডেটার ভিত্তিতে আমরা কোন সিদ্ধান্ত নিতে পারি? তিনটি ভিন্ন সমস্যা/প্রক্রিয়া নিয়ে চিন্তা করার চেষ্টা করুন এবং প্রতিটি সমস্যার ক্ষেত্রের জন্য উপরের পয়েন্টগুলো বর্ণনা করুন। এখানে কিছু সমস্যার ক্ষেত্র এবং সমস্যা দেওয়া হয়েছে যা আপনাকে চিন্তা শুরু করতে সাহায্য করতে পারে: 1. কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে স্কুলে শিশুদের শিক্ষার প্রক্রিয়া উন্নত করা যায়? 1. কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে মহামারীর সময় টিকাদান নিয়ন্ত্রণ করা যায়? 1. কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে নিশ্চিত করা যায় যে আপনি কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীল রয়েছেন? ## নির্দেশনা নিম্নলিখিত টেবিলটি পূরণ করুন (প্রয়োজনে আপনার নিজস্ব সমস্যার ক্ষেত্র দিয়ে প্রস্তাবিত সমস্যার ক্ষেত্র প্রতিস্থাপন করুন): | সমস্যার ক্ষেত্র | সমস্যা | কোন ডেটা সংগ্রহ করা হবে | কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করবেন | কোন অন্তর্দৃষ্টি/সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে | |----------------|---------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------| | শিক্ষা | বিশ্ববিদ্যালয়ে, সাধারণত লেকচারে উপস্থিতি কম থাকে, এবং আমাদের ধারণা যে যারা লেকচারে উপস্থিত থাকে তারা পরীক্ষায় গড়ে ভালো করে। আমরা উপস্থিতি বাড়াতে এবং ধারণাটি পরীক্ষা করতে চাই। | আমরা উপস্থিতি ট্র্যাক করতে পারি ক্লাসে নিরাপত্তা ক্যামেরার মাধ্যমে তোলা ছবি বা ছাত্রদের মোবাইল ফোনের ব্লুটুথ/ওয়াইফাই ঠিকানা ট্র্যাক করে। পরীক্ষার ডেটা ইতিমধ্যেই বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটাবেসে রয়েছে। | যদি আমরা নিরাপত্তা ক্যামেরার ছবি ট্র্যাক করি - আমাদের ক্লাস চলাকালীন কয়েকটি (৫-১০) ছবি সংরক্ষণ করতে হবে (অসংগঠিত ডেটা), এবং তারপর AI ব্যবহার করে ছাত্রদের মুখ শনাক্ত করতে হবে (ডেটাকে সংগঠিত রূপে রূপান্তরিত করতে হবে)। | আমরা প্রতিটি ছাত্রের গড় উপস্থিতির ডেটা গণনা করতে পারি এবং পরীক্ষার গ্রেডের সাথে কোনো সম্পর্ক আছে কিনা তা দেখতে পারি। আমরা [সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান](../../04-stats-and-probability/README.md) বিভাগে সম্পর্ক নিয়ে আরও আলোচনা করব। ছাত্রদের উপস্থিতি বাড়ানোর জন্য, আমরা স্কুল পোর্টালে সাপ্তাহিক উপস্থিতির রেটিং প্রকাশ করতে পারি এবং সর্বোচ্চ উপস্থিতি থাকা ছাত্রদের মধ্যে পুরস্কার বিতরণ করতে পারি। | | টিকাদান | | | | | | উৎপাদনশীলতা | | | | | > *আমরা শুধু একটি উত্তর উদাহরণ হিসেবে প্রদান করেছি, যাতে আপনি এই অ্যাসাইনমেন্টে কী প্রত্যাশিত তা বুঝতে পারেন।* ## মূল্যায়ন উৎকৃষ্ট | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন --- | --- | -- | সব সমস্যার ক্ষেত্রের জন্য যুক্তিসঙ্গত ডেটা উৎস, ডেটা সংরক্ষণের পদ্ধতি এবং সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত/অন্তর্দৃষ্টি চিহ্নিত করা হয়েছে | সমাধানের কিছু দিক বিস্তারিত নয়, ডেটা সংরক্ষণ নিয়ে আলোচনা করা হয়নি, অন্তত ২টি সমস্যার ক্ষেত্র বর্ণনা করা হয়েছে | শুধুমাত্র ডেটা সমাধানের অংশবিশেষ বর্ণনা করা হয়েছে, শুধুমাত্র একটি সমস্যার ক্ষেত্র বিবেচনা করা হয়েছে। --- **অস্বীকৃতি**: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।