# التصورات
> الصورة بواسطة Jenna Lee على Unsplash
تصور البيانات هو أحد أهم المهام التي يقوم بها عالم البيانات. الصور تعادل ألف كلمة، ويمكن للتصور أن يساعدك في التعرف على جميع أنواع الأجزاء المثيرة للاهتمام في بياناتك مثل القمم، والقيم الشاذة، والتجمعات، والاتجاهات، والمزيد، مما يمكن أن يساعدك في فهم القصة التي تحاول بياناتك سردها.
في هذه الدروس الخمسة، ستستكشف بيانات مأخوذة من الطبيعة وستقوم بإنشاء تصورات مثيرة وجميلة باستخدام تقنيات متنوعة.
| رقم الموضوع | الموضوع | الدرس المرتبط | المؤلف |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | تصور الكميات | - [Python](09-visualization-quantities/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 2. | تصور التوزيع | - [Python](10-visualization-distributions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 3. | تصور النسب | - [Python](11-visualization-proportions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 4. | تصور العلاقات | - [Python](12-visualization-relationships/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 5. | إنشاء تصورات ذات معنى | - [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
### الشكر
تم كتابة هذه الدروس الخاصة بالتصورات مع 🌸 بواسطة [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) و [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
🍯 بيانات إنتاج العسل في الولايات المتحدة مأخوذة من مشروع Jessica Li على [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). البيانات [data](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) مستمدة من [وزارة الزراعة الأمريكية](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
🍄 بيانات الفطر مأخوذة أيضًا من [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) وتم تعديلها بواسطة Hatteras Dunton. يتضمن هذا البيانات وصفًا لعينات افتراضية تتعلق بـ 23 نوعًا من الفطر ذو الخياشيم في عائلة Agaricus و Lepiota. الفطر مأخوذ من دليل جمعية أودوبون الميداني لفطر أمريكا الشمالية (1981). تم التبرع بهذه البيانات إلى UCI ML 27 في عام 1987.
🦆 بيانات الطيور في مينيسوتا مأخوذة من [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) وتم استخراجها من [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) بواسطة Hannah Collins.
جميع هذه البيانات مرخصة تحت [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
---
**إخلاء المسؤولية**:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.