<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
  "translation_date": "2025-08-27T09:04:22+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
  "language_code": "ar"
}
-->
# المهمة: سيناريوهات علم البيانات

في هذه المهمة الأولى، نطلب منك التفكير في عملية أو مشكلة حقيقية في مجالات مختلفة، وكيف يمكنك تحسينها باستخدام عملية علم البيانات. فكر في النقاط التالية:

1. ما البيانات التي يمكنك جمعها؟
2. كيف ستقوم بجمعها؟
3. كيف ستقوم بتخزين البيانات؟ ما حجم البيانات المتوقع؟
4. ما الأفكار التي يمكن أن تستخلصها من هذه البيانات؟ ما القرارات التي يمكننا اتخاذها بناءً على البيانات؟

حاول التفكير في 3 مشاكل/عمليات مختلفة ووصف كل النقاط المذكورة أعلاه لكل مجال.

فيما يلي بعض المجالات والمشاكل التي يمكن أن تساعدك على البدء في التفكير:

1. كيف يمكنك استخدام البيانات لتحسين عملية التعليم للأطفال في المدارس؟
2. كيف يمكنك استخدام البيانات للتحكم في عملية التطعيم أثناء الجائحة؟
3. كيف يمكنك استخدام البيانات للتأكد من أنك تعمل بشكل منتج؟

## التعليمات

قم بملء الجدول التالي (استبدل المجالات المقترحة بمجالاتك الخاصة إذا لزم الأمر):

| مجال المشكلة | المشكلة | البيانات التي يمكن جمعها | كيفية تخزين البيانات | الأفكار/القرارات التي يمكننا اتخاذها |
|---------------|----------|--------------------------|-----------------------|----------------------------------------|
| التعليم | في الجامعة، عادة ما تكون نسبة الحضور للمحاضرات منخفضة، ولدينا فرضية أن الطلاب الذين يحضرون المحاضرات بانتظام يحققون أداءً أفضل في الامتحانات. نريد تحفيز الحضور واختبار الفرضية. | يمكننا تتبع الحضور من خلال الصور التي تلتقطها كاميرات المراقبة في القاعات، أو من خلال تتبع عناوين البلوتوث/الواي فاي لهواتف الطلاب المحمولة في القاعات. بيانات الامتحانات متوفرة بالفعل في قاعدة بيانات الجامعة. | في حالة تتبع صور كاميرات المراقبة - نحتاج إلى تخزين عدد قليل (5-10) من الصور أثناء المحاضرة (بيانات غير منظمة)، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على وجوه الطلاب (تحويل البيانات إلى شكل منظم). | يمكننا حساب متوسط بيانات الحضور لكل طالب، ومعرفة ما إذا كان هناك أي ارتباط مع درجات الامتحانات. سنتحدث أكثر عن الارتباط في قسم [الاحتمالات والإحصاء](../../04-stats-and-probability/README.md). لتحفيز حضور الطلاب، يمكننا نشر تصنيف الحضور الأسبوعي على بوابة المدرسة، وإجراء سحوبات على جوائز بين الطلاب ذوي أعلى نسبة حضور. |
| التطعيم | | | | |
| الإنتاجية | | | | |

> *نقدم إجابة واحدة فقط كمثال، حتى تتمكن من فهم ما هو متوقع في هذه المهمة.*

## معايير التقييم

ممتاز | مقبول | يحتاج إلى تحسين
--- | --- | --- |
تمكن الطالب من تحديد مصادر بيانات معقولة، وطرق تخزين البيانات، والقرارات/الأفكار الممكنة لجميع المجالات | بعض جوانب الحل ليست مفصلة، ولم يتم مناقشة تخزين البيانات، وتم وصف مجالين على الأقل | تم وصف أجزاء فقط من حل البيانات، وتم النظر في مجال واحد فقط.

---

**إخلاء المسؤولية**:  
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.