# 作业:数据科学场景 在本次作业中,我们希望你思考一些现实生活中的流程或问题,涉及不同的问题领域,并考虑如何通过数据科学流程来改进它们。请思考以下问题: 1. 你可以收集哪些数据? 1. 你将如何收集这些数据? 1. 你将如何存储这些数据?数据的规模可能有多大? 1. 你可能从这些数据中获得哪些洞察?基于这些数据,我们可以做出哪些决策? 尝试思考三个不同的问题/流程,并针对每个问题领域描述上述每个要点。 以下是一些可以帮助你开始思考的问题领域和问题: 1. 如何利用数据改进学校中儿童的教育过程? 1. 如何利用数据在疫情期间控制疫苗接种? 1. 如何利用数据确保自己在工作中保持高效? ## 指导 填写下表(如果需要,可以用你自己的问题领域替换建议的问题领域): | 问题领域 | 问题 | 收集哪些数据 | 如何存储数据 | 我们可以做出的洞察/决策 | |----------|------|--------------|--------------|--------------------------| | 教育 | | | | | | 疫苗接种 | | | | | | 工作效率 | | | | | ## 评分标准 优秀 | 合格 | 需要改进 --- | --- | -- | 能够为所有问题领域识别出合理的数据来源、数据存储方式以及可能的决策/洞察 | 解决方案的某些方面缺乏细节,未讨论数据存储,至少描述了两个问题领域 | 仅描述了部分数据解决方案,仅考虑了一个问题领域。 **免责声明**: 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。