# Vòng đời Khoa học Dữ liệu ![communication](../../../translated_images/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.vi.jpg) > Ảnh của Headway trên Unsplash Trong các bài học này, bạn sẽ khám phá một số khía cạnh của vòng đời Khoa học Dữ liệu, bao gồm phân tích và giao tiếp xoay quanh dữ liệu. ### Chủ đề 1. [Giới thiệu](14-Introduction/README.md) 2. [Phân tích](15-analyzing/README.md) 3. [Giao tiếp](16-communication/README.md) ### Tín dụng Các bài học này được viết với ❤️ bởi [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) và [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, chúng tôi khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.