# Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu  > Ảnh của Stephen Dawson trên Unsplash Trong các bài học này, bạn sẽ khám phá cách Khoa học Dữ liệu được định nghĩa và tìm hiểu về các cân nhắc đạo đức mà một nhà khoa học dữ liệu cần lưu ý. Bạn cũng sẽ học cách dữ liệu được định nghĩa và tìm hiểu một chút về thống kê và xác suất, những lĩnh vực học thuật cốt lõi của Khoa học Dữ liệu. ### Các chủ đề 1. [Định nghĩa Khoa học Dữ liệu](01-defining-data-science/README.md) 2. [Đạo đức trong Khoa học Dữ liệu](02-ethics/README.md) 3. [Định nghĩa Dữ liệu](03-defining-data/README.md) 4. [Giới thiệu về Thống kê và Xác suất](04-stats-and-probability/README.md) ### Ghi nhận Các bài học này được viết với ❤️ bởi [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) và [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars). --- **Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.