## Para sa mga Guro Gusto mo bang gamitin ang kurikulum na ito sa iyong klase? Huwag mag-atubiling gamitin ito! Sa katunayan, maaari mo itong gamitin mismo sa GitHub gamit ang GitHub Classroom. Para magawa ito, i-fork ang repo na ito. Kakailanganin mong gumawa ng repo para sa bawat aralin, kaya kakailanganin mong i-extract ang bawat folder sa isang hiwalay na repo. Sa ganitong paraan, maaaring kunin ng [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ang bawat aralin nang hiwalay. Ang mga [kumpletong tagubilin](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ay magbibigay sa iyo ng ideya kung paano i-set up ang iyong classroom. ## Paggamit ng repo sa kasalukuyang anyo Kung nais mong gamitin ang repo na ito sa kasalukuyang anyo nito, nang hindi gumagamit ng GitHub Classroom, maaari rin itong gawin. Kakailanganin mong ipaalam sa iyong mga estudyante kung aling aralin ang dapat nilang pag-aralan nang sabay-sabay. Sa online na format (Zoom, Teams, o iba pa), maaari kang magbuo ng breakout rooms para sa mga pagsusulit, at gabayan ang mga estudyante upang matulungan silang maghanda para matuto. Pagkatapos, anyayahan ang mga estudyante para sa mga pagsusulit at isumite ang kanilang mga sagot bilang 'issues' sa itinakdang oras. Maaari mo ring gawin ito sa mga takdang-aralin, kung nais mong ang mga estudyante ay magtrabaho nang sama-sama sa publiko. Kung mas gusto mo ang mas pribadong format, hilingin sa iyong mga estudyante na i-fork ang kurikulum, aralin sa aralin, sa kanilang sariling mga pribadong GitHub repos, at bigyan ka ng access. Pagkatapos, maaari nilang kumpletuhin ang mga pagsusulit at takdang-aralin nang pribado at isumite ang mga ito sa iyo sa pamamagitan ng issues sa iyong classroom repo. Maraming paraan upang magamit ito sa online na classroom format. Ipaalam sa amin kung ano ang pinakamainam para sa iyo! ## Kasama sa kurikulum na ito: 20 aralin, 40 pagsusulit, at 20 takdang-aralin. May kasamang sketchnotes ang mga aralin para sa mga visual learners. Maraming aralin ang magagamit sa parehong Python at R at maaaring kumpletuhin gamit ang Jupyter notebooks sa VS Code. Alamin ang higit pa kung paano i-set up ang iyong classroom upang magamit ang tech stack na ito: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Ang lahat ng sketchnotes, kabilang ang isang malaking-format na poster, ay nasa [folder na ito](../../sketchnotes). Ang buong kurikulum ay magagamit [bilang PDF](../../pdf/readme.pdf). Maaari mo ring patakbuhin ang kurikulum na ito bilang isang standalone, offline-friendly na website gamit ang [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [I-install ang Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sa iyong lokal na makina, pagkatapos sa root folder ng lokal na kopya ng repo na ito, i-type ang `docsify serve`. Ang website ay magsisilbi sa port 3000 sa iyong localhost: `localhost:3000`. Ang offline-friendly na bersyon ng kurikulum ay magbubukas bilang isang standalone na web page: https://localhost:3000 Ang mga aralin ay naka-grupo sa 6 na bahagi: - 1: Panimula - 1: Pagpapakahulugan sa Data Science - 2: Etika - 3: Pagpapakahulugan sa Data - 4: Pangkalahatang-ideya ng Probability at Statistics - 2: Paggawa gamit ang Data - 5: Relational Databases - 6: Non-Relational Databases - 7: Python - 8: Paghahanda ng Data - 3: Pagpapakita ng Data - 9: Visualization ng Quantities - 10: Visualization ng Distributions - 11: Visualization ng Proportions - 12: Visualization ng Relationships - 13: Makabuluhang Visualizations - 4: Lifecycle ng Data Science - 14: Panimula - 15: Pagsusuri - 16: Komunikasyon - 5: Data Science sa Cloud - 17: Panimula - 18: Low-Code Options - 19: Azure - 6: Data Science sa Wild - 20: Pangkalahatang-ideya ## Ibigay ang iyong opinyon! Nais naming gawing angkop ang kurikulum na ito para sa iyo at sa iyong mga estudyante. Mangyaring magbigay ng feedback sa discussion boards! Huwag mag-atubiling gumawa ng classroom area sa discussion boards para sa iyong mga estudyante. --- **Paunawa**: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.