## Pentru Educatori Doriți să utilizați acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi să o faceți! De fapt, puteți să-l utilizați direct pe GitHub folosind GitHub Classroom. Pentru a face acest lucru, faceți un fork al acestui repo. Va trebui să creați un repo pentru fiecare lecție, așa că va trebui să extrageți fiecare folder într-un repo separat. În acest fel, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poate prelua fiecare lecție separat. Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă configurați sala de clasă. ## Utilizarea repo-ului așa cum este Dacă doriți să utilizați acest repo în forma sa actuală, fără a folosi GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună. Într-un format online (Zoom, Teams sau altceva), puteți crea săli de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i pregăti să învețe. Apoi, invitați studenții să rezolve chestionarele și să trimită răspunsurile lor ca 'issues' la un moment stabilit. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis. Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork la curriculum, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Apoi, aceștia pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul dvs. de clasă. Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dvs.! ## Inclus în acest curriculum: 20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe pentru cei care învață vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă configurați sala de clasă pentru a utiliza acest stack tehnologic: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Toate schițele, inclusiv un poster de mari dimensiuni, se află în [acest folder](../../sketchnotes). Întregul curriculum este disponibil [ca PDF](../../pdf/readme.pdf). De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos offline, folosind [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina dvs. locală, apoi în folderul rădăcină al unei copii locale a acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dvs.: `localhost:3000`. O versiune prietenoasă offline a curriculumului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000 Lecțiile sunt grupate în 6 părți: - 1: Introducere - 1: Definirea Științei Datelor - 2: Etică - 3: Definirea Datelor - 4: Prezentare Generală a Probabilității și Statisticii - 2: Lucrul cu Datele - 5: Baze de Date Relaționale - 6: Baze de Date Non-Relaționale - 7: Python - 8: Pregătirea Datelor - 3: Vizualizarea Datelor - 9: Vizualizarea Cantităților - 10: Vizualizarea Distribuțiilor - 11: Vizualizarea Proporțiilor - 12: Vizualizarea Relațiilor - 13: Vizualizări Semnificative - 4: Ciclu de Viață al Științei Datelor - 14: Introducere - 15: Analiză - 16: Comunicare - 5: Știința Datelor în Cloud - 17: Introducere - 18: Opțiuni Low-Code - 19: Azure - 6: Știința Datelor în Lumea Reală - 20: Prezentare Generală ## Vă rugăm să ne oferiți părerile dvs.! Dorim să facem acest curriculum să funcționeze pentru dvs. și studenții dvs. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dvs. --- **Declinarea responsabilității**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.