## Dla Edukatorów Chcesz wykorzystać ten program nauczania w swojej klasie? Śmiało! W rzeczywistości możesz użyć go bezpośrednio na GitHubie, korzystając z GitHub Classroom. Aby to zrobić, zrób fork tego repozytorium. Będziesz musiał utworzyć repozytorium dla każdej lekcji, więc konieczne będzie wyodrębnienie każdego folderu do osobnego repozytorium. Dzięki temu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) będzie mógł obsługiwać każdą lekcję oddzielnie. Te [pełne instrukcje](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) pokażą Ci, jak skonfigurować swoją klasę. ## Korzystanie z repozytorium w obecnej formie Jeśli chcesz korzystać z tego repozytorium w jego obecnej formie, bez użycia GitHub Classroom, również jest to możliwe. Musisz poinformować swoich uczniów, nad którą lekcją będą pracować wspólnie. W formacie online (Zoom, Teams lub inne) możesz utworzyć pokoje grupowe na potrzeby quizów i mentorować uczniów, aby pomóc im przygotować się do nauki. Następnie zaproś uczniów do rozwiązywania quizów i przesyłania odpowiedzi jako 'issues' w określonym czasie. Możesz zrobić to samo z zadaniami, jeśli chcesz, aby uczniowie pracowali wspólnie w otwartej przestrzeni. Jeśli wolisz bardziej prywatny format, poproś uczniów, aby forkowali program nauczania, lekcja po lekcji, do swoich prywatnych repozytoriów GitHub i udostępnili Ci do nich dostęp. W ten sposób mogą rozwiązywać quizy i zadania prywatnie i przesyłać je do Ciebie jako 'issues' w repozytorium Twojej klasy. Istnieje wiele sposobów, aby to działało w formacie klasy online. Daj nam znać, co działa najlepiej dla Ciebie! ## Zawartość tego programu nauczania: 20 lekcji, 40 quizów i 20 zadań. Do lekcji dołączone są notatki wizualne dla uczniów preferujących naukę wizualną. Wiele lekcji jest dostępnych zarówno w Pythonie, jak i R, i można je realizować za pomocą notebooków Jupyter w VS Code. Dowiedz się więcej o tym, jak skonfigurować swoją klasę do korzystania z tego stosu technologicznego: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Wszystkie notatki wizualne, w tym plakat w dużym formacie, znajdują się w [tym folderze](../../sketchnotes). Cały program nauczania jest dostępny [w formacie PDF](../../pdf/readme.pdf). Możesz również uruchomić ten program nauczania jako samodzielną, przyjazną dla trybu offline stronę internetową, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim lokalnym komputerze, a następnie w katalogu głównym lokalnej kopii tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`. Przyjazna dla trybu offline wersja programu nauczania otworzy się jako samodzielna strona internetowa: https://localhost:3000 Lekcje są podzielone na 6 części: - 1: Wprowadzenie - 1: Definicja Data Science - 2: Etyka - 3: Definicja danych - 4: Przegląd prawdopodobieństwa i statystyki - 2: Praca z danymi - 5: Relacyjne bazy danych - 6: Nierelacyjne bazy danych - 7: Python - 8: Przygotowanie danych - 3: Wizualizacja danych - 9: Wizualizacja ilości - 10: Wizualizacja rozkładów - 11: Wizualizacja proporcji - 12: Wizualizacja relacji - 13: Znaczące wizualizacje - 4: Cykl życia Data Science - 14: Wprowadzenie - 15: Analiza - 16: Komunikacja - 5: Data Science w chmurze - 17: Wprowadzenie - 18: Opcje niskokodowe - 19: Azure - 6: Data Science w praktyce - 20: Przegląd ## Podziel się swoimi opiniami! Chcemy, aby ten program nauczania działał dla Ciebie i Twoich uczniów. Podziel się z nami swoimi opiniami na forach dyskusyjnych! Możesz również utworzyć przestrzeń klasową na forach dyskusyjnych dla swoich uczniów. **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.