# Wprowadzenie do Data Science  > Zdjęcie autorstwa Stephena Dawsona na Unsplash W tych lekcjach odkryjesz, czym jest Data Science, oraz poznasz kwestie etyczne, które musi brać pod uwagę data scientist. Dowiesz się również, jak definiowane są dane, a także zapoznasz się z podstawami statystyki i prawdopodobieństwa, które są kluczowymi dziedzinami akademickimi w Data Science. ### Tematy 1. [Definiowanie Data Science](01-defining-data-science/README.md) 2. [Etyka w Data Science](02-ethics/README.md) 3. [Definiowanie danych](03-defining-data/README.md) 4. [Wprowadzenie do statystyki i prawdopodobieństwa](04-stats-and-probability/README.md) ### Podziękowania Te lekcje zostały napisane z ❤️ przez [Nityę Narasimhan](https://twitter.com/nitya) i [Dmitry'ego Soshnikova](https://twitter.com/shwars). **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.