<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "87f157ea00d36c1d12c14390d9852b50",
  "translation_date": "2025-08-30T17:36:24+00:00",
  "source_file": "for-teachers.md",
  "language_code": "my"
}
-->
## ကျောင်းဆရာများအတွက်

ဒီသင်ခန်းစာများကို သင့်ရဲ့အတန်းထဲမှာ အသုံးပြုချင်ပါသလား? လွတ်လပ်စွာအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်!

အမှန်တကယ်တော့ GitHub Classroom ကို အသုံးပြုပြီး GitHub ထဲမှာတင် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

ဒါလုပ်ဖို့အတွက် ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။ သင့်ရဲ့သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီအတွက် repo တစ်ခုစီဖန်တီးဖို့လိုအပ်မှာဖြစ်ပြီး၊ folder တစ်ခုချင်းစီကို သီးသန့် repo အဖြစ် extract လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါမယ်။ ဒီလိုလုပ်ရင် [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) က သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီကို သီးသန့်ရွေးချယ်နိုင်ပါမယ်။

ဒီ [လမ်းညွှန်ချက်များ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) က သင့်ရဲ့အတန်းကို စီစဉ်ဖို့အတွက် အကြံဉာဏ်ပေးပါမယ်။

## Repo ကို လက်ရှိအတိုင်းအသုံးပြုခြင်း

GitHub Classroom ကို အသုံးမပြုဘဲ repo ကို လက်ရှိအတိုင်းအသုံးပြုချင်ရင်လည်း အဆင်ပြေပါတယ်။ သင့်ရဲ့ကျောင်းသားများကို ဘယ်သင်ခန်းစာကိုအတူတူလုပ်ရမယ်ဆိုတာ ဆက်သွယ်ပေးရပါမယ်။

အွန်လိုင်းပုံစံ (Zoom, Teams, ဒါမှမဟုတ် အခြား) မှာ quizzes အတွက် breakout rooms ဖွဲ့ပြီး၊ ကျောင်းသားများကို သင်ကြားဖို့ပြင်ဆင်စေဖို့ mentor လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ပြီးရင် quizzes အတွက် ကျောင်းသားများကို ဖိတ်ခေါ်ပြီး 'issues' အနေနဲ့ အချိန်တစ်ခုမှာ အဖြေများတင်ပေးစေပါ။ Assignments အတွက်လည်း ဒီလိုပုံစံနဲ့ ကျောင်းသားများကို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်စေချင်ရင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။

ပိုပြီး private ပုံစံကို သင့်လျော်မယ်လို့ထင်ရင် ကျောင်းသားများကို curriculum ကို lesson တစ်ခုချင်းစီ fork လုပ်ပြီး သူတို့ရဲ့ GitHub repos ကို private repos အဖြစ်ထားပြီး သင့်ကို access ပေးစေပါ။ ပြီးရင် quizzes နဲ့ assignments ကို private အနေနဲ့ ပြီးစီးပြီး သင့် classroom repo မှာ issues အနေနဲ့ တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။

အွန်လိုင်းအတန်းပုံစံမှာ ဒီလိုလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်။ သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးအဆင်ပြေတဲ့နည်းလမ်းကို ကျေးဇူးပြုပြီး ပြောပြပေးပါ!

## ဒီ curriculum ထဲမှာ ပါဝင်တာများ:

20 ခုသော သင်ခန်းစာများ၊ 40 ခုသော quizzes နဲ့ 20 ခုသော assignments ပါဝင်ပါတယ်။ Sketchnotes တွေက visual learners တွေအတွက် lessons တွေကို အတူတူပါဝင်ပါတယ်။ Python နဲ့ R နှစ်မျိုးလုံးမှာ lessons များစွာကို ရရှိနိုင်ပြီး Jupyter notebooks ကို VS Code မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒီ tech stack ကို သင့် classroom မှာ အသုံးပြုဖို့ စီစဉ်နည်းလမ်းကို ပိုမိုလေ့လာပါ: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.

Sketchnotes အားလုံး၊ အကြီးစား poster အပါအဝင် [ဒီ folder](../../sketchnotes) မှာရှိပါတယ်။

အပြည့်အစုံ curriculum ကို [PDF အနေနဲ့](../../pdf/readme.pdf) ရယူနိုင်ပါတယ်။

Docsify ကို အသုံးပြုပြီး curriculum ကို standalone, offline-friendly web site အဖြစ်လည်း run လို့ရပါတယ်။ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို သင့် local machine မှာ install လုပ်ပြီး၊ repo ရဲ့ root folder မှာ `docsify serve` ရိုက်ထည့်ပါ။ website ကို localhost ရဲ့ port 3000 မှာ serve လုပ်ပါမယ်: `localhost:3000`.

Offline-friendly version က standalone web page အဖြစ်ဖွင့်ပါမယ်: https://localhost:3000

Lessons တွေကို 6 ပိုင်းအလိုက် grouping လုပ်ထားပါတယ်:

- 1: အကျဉ်းချုပ်
    - 1: Data Science ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ခြင်း
    - 2: Ethics
    - 3: Data ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ခြင်း
    - 4: Probability နဲ့ Statistics အကျဉ်းချုပ်
- 2: Data နဲ့အလုပ်လုပ်ခြင်း
    - 5: Relational Databases
    - 6: Non-Relational Databases
    - 7: Python
    - 8: Data Preparation
- 3: Data Visualization
    - 9: Quantities ကို Visualization လုပ်ခြင်း
    - 10: Distributions ကို Visualization လုပ်ခြင်း
    - 11: Proportions ကို Visualization လုပ်ခြင်း
    - 12: Relationships ကို Visualization လုပ်ခြင်း
    - 13: အဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ Visualizations
- 4: Data Science Lifecycle
    - 14: အကျဉ်းချုပ်
    - 15: Analysis လုပ်ခြင်း
    - 16: Communication
- 5: Cloud မှာ Data Science
    - 17: အကျဉ်းချုပ်
    - 18: Low-Code Options
    - 19: Azure
- 6: Data Science in the Wild
    - 20: အကျဉ်းချုပ်

## ကျေးဇူးပြုပြီး သင့်အမြင်ကိုပေးပါ!

ဒီ curriculum ကို သင်နဲ့ သင့်ကျောင်းသားများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ချင်ပါတယ်။ Discussion boards မှာ feedback ပေးပါ! သင့်ကျောင်းသားများအတွက် Discussion boards မှာ classroom area တစ်ခုဖန်တီးဖို့ လွတ်လပ်စွာလုပ်နိုင်ပါတယ်။

---

**အကြောင်းကြားချက်**:  
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလို့ရပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်မှု ဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။