# डेटा सोबत काम करणे ![डेटा प्रेम](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.mr.jpg) > फोटो अलेक्झांडर सिन यांनी Unsplash वर Unsplash वर दिला आहे या धड्यांमध्ये, तुम्ही डेटा व्यवस्थापित करणे, बदलणे आणि अनुप्रयोगांमध्ये वापरण्याचे काही मार्ग शिकाल. तुम्ही रिलेशनल आणि नॉन-रिलेशनल डेटाबेसबद्दल शिकाल आणि त्यामध्ये डेटा कसा संग्रहित केला जाऊ शकतो हे समजून घ्याल. तुम्ही डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी Python सोबत काम करण्याचे मूलभूत तत्त्व शिकाल आणि Python चा वापर करून डेटा व्यवस्थापित आणि शोधण्यासाठी असलेल्या अनेक पद्धती शोधाल. ### विषय 1. [रिलेशनल डेटाबेस](05-relational-databases/README.md) 2. [नॉन-रिलेशनल डेटाबेस](06-non-relational/README.md) 3. [Python सोबत काम करणे](07-python/README.md) 4. [डेटा तयार करणे](08-data-preparation/README.md) ### श्रेय हे धडे ❤️ सह [क्रिस्टोफर हॅरिसन](https://twitter.com/geektrainer), [दिमित्री सोश्निकोव](https://twitter.com/shwars) आणि [जॅस्मिन ग्रीनवे](https://twitter.com/paladique) यांनी लिहिले आहेत. --- **अस्वीकरण**: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.