# Adatokkal való munka ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.hu.jpg) > Fotó: Alexander Sinn az Unsplash oldalán Ezekben a leckékben megtanulhatod, hogyan lehet az adatokat kezelni, manipulálni és alkalmazásokban felhasználni. Megismerheted a relációs és nem relációs adatbázisokat, valamint azt, hogyan tárolhatók bennük az adatok. Elsajátíthatod az alapokat a Python használatához az adatok kezelésében, és felfedezheted a számos módot, ahogyan a Python segítségével adatokat kezelhetsz és bányászhatsz. ### Témakörök 1. [Relációs adatbázisok](05-relational-databases/README.md) 2. [Nem relációs adatbázisok](06-non-relational/README.md) 3. [Python használata](07-python/README.md) 4. [Adatok előkészítése](08-data-preparation/README.md) ### Köszönetnyilvánítás Ezeket a leckéket ❤️-val írták: [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) és [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Felelősségkizárás**: Ezt a dokumentumot az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.