<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
  "translation_date": "2025-08-24T21:14:19+00:00",
  "source_file": "docs/_sidebar.md",
  "language_code": "fa"
}
-->
- مقدمه
  - [تعریف علم داده](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md)
  - [اخلاق در علم داده](../1-Introduction/02-ethics/README.md)
  - [تعریف داده](../1-Introduction/03-defining-data/README.md)
  - [احتمال و آمار](../1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md)
- کار با داده‌ها
  - [پایگاه‌های داده رابطه‌ای](../2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md)
  - [پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای](../2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md)
  - [پایتون](../2-Working-With-Data/07-python/README.md)
  - [آماده‌سازی داده‌ها](../2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md)
- مصورسازی داده‌ها
  - [مصورسازی مقادیر](../3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md)
  - [مصورسازی توزیع‌ها](../3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md)
  - [مصورسازی نسبت‌ها](../3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md)
  - [مصورسازی روابط](../3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md)
  - [مصورسازی‌های معنادار](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md)
- چرخه عمر علم داده
  - [مقدمه](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md)
  - [تحلیل](../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md)
  - [ارتباطات](../4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md)
- علم داده در فضای ابری
  - [مقدمه](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md)
  - [کدنویسی کم](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md)
  - [Azure](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)
- علم داده در دنیای واقعی
  - [علم داده در دنیای واقعی](../6-Data-Science-In-Wild/README.md)

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.