# Visualiseringer
> Foto af Jenna Lee på Unsplash
At visualisere data er en af de vigtigste opgaver for en dataforsker. Billeder siger mere end 1000 ord, og en visualisering kan hjælpe dig med at identificere alle mulige interessante aspekter af dine data, såsom spidser, afvigere, grupperinger, tendenser og meget mere, der kan hjælpe dig med at forstå den historie, dine data forsøger at fortælle.
I disse fem lektioner vil du udforske data fra naturen og skabe interessante og smukke visualiseringer ved hjælp af forskellige teknikker.
| Emnenummer | Emne | Linket Lektion | Forfatter |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | Visualisering af mængder | - [Python](09-visualization-quantities/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 2. | Visualisering af fordeling | - [Python](10-visualization-distributions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 3. | Visualisering af proportioner | - [Python](11-visualization-proportions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 4. | Visualisering af relationer | - [Python](12-visualization-relationships/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 5. | Skabe meningsfulde visualiseringer | - [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
### Kreditering
Disse visualiseringslektioner er skrevet med 🌸 af [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) og [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
🍯 Data for honningproduktion i USA er hentet fra Jessica Lis projekt på [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). [Dataene](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) stammer fra [United States Department of Agriculture](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
🍄 Data for svampe er også hentet fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) revideret af Hatteras Dunton. Dette datasæt indeholder beskrivelser af hypotetiske prøver, der svarer til 23 arter af lamelsvampe i Agaricus- og Lepiota-familien. Svampene er hentet fra The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Dette datasæt blev doneret til UCI ML 27 i 1987.
🦆 Data for fugle i Minnesota er fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) skrabet fra [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) af Hannah Collins.
Alle disse datasæt er licenseret som [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.