# مقدمة في علم البيانات  > الصورة بواسطة ستيفن داوسون على Unsplash في هذه الدروس، ستتعرف على كيفية تعريف علم البيانات وستتعلم عن الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أن يأخذها عالم البيانات بعين الاعتبار. كما ستتعرف على تعريف البيانات وستتعلم قليلاً عن الإحصاء والاحتمالات، وهما المجالان الأكاديميان الأساسيان لعلم البيانات. ### المواضيع 1. [تعريف علم البيانات](01-defining-data-science/README.md) 2. [أخلاقيات علم البيانات](02-ethics/README.md) 3. [تعريف البيانات](03-defining-data/README.md) 4. [مقدمة في الإحصاء والاحتمالات](04-stats-and-probability/README.md) ### الشكر والتقدير تم كتابة هذه الدروس بكل ❤️ من قبل [نيتيا ناراسيمهان](https://twitter.com/nitya) و[ديمتري سوشنيكوف](https://twitter.com/shwars). --- **إخلاء المسؤولية**: تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.