# Data Science pentru Începători - Un Curriculum [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Avocații Azure Cloud de la Microsoft sunt încântați să ofere un curriculum de 10 săptămâni, 20 de lecții, toate despre Data Science. Fiecare lecție include chestionare înainte și după lecție, instrucțiuni scrise pentru a finaliza lecția, o soluție și o sarcină. Pedagogia noastră bazată pe proiecte vă permite să învățați construind, o metodă dovedită pentru a face noile abilități să „rămână”. **Mulțumiri călduroase autorilor noștri:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Mulțumiri speciale 🙏 autorilor, recenzorilor și contributorilor de conținut [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** în special Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ro/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science For Beginners - _Sketchnote de [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Suport Multilingv #### Suportat prin GitHub Action (automat și întotdeauna actualizat) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](./README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Preferi să Clonezi Local?** > > Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea de descărcare. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o viteză de descărcare mult mai mare. **Dacă dorești să se adauge limbi suplimentare de traducere, acestea sunt listate [aici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Alătură-te Comunității Noastre [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Avem o serie Discord „învățăm cu AI” în desfășurare, află mai multe și alătură-te nouă la [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) în perioada 18 - 30 septembrie 2025. Vei primi sfaturi și trucuri despre cum să folosești GitHub Copilot pentru Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/ro/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Ești student? Începe cu următoarele resurse: - [Pagina Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Pe această pagină, vei găsi resurse pentru începători, pachete pentru studenți și chiar modalități de a obține un voucher gratuit pentru certificare. Aceasta este o pagină pe care vrei să o adaugi la favorite și să o verifici din când în când, deoarece conținutul este actualizat cel puțin lunar. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Alătură-te unei comunități globale de ambasadori studenți, ar putea fi drumul tău către Microsoft. # Începem ## 📚 Documentație - **[Ghid de Instalare](INSTALLATION.md)** - Instrucțiuni pas cu pas pentru setare pentru începători - **[Ghid de Utilizare](USAGE.md)** - Exemple și fluxuri de lucru comune - **[Depanare](TROUBLESHOOTING.md)** - Soluții pentru probleme comune - **[Ghid de Contribuire](CONTRIBUTING.md)** - Cum să contribui la acest proiect - **[Pentru Profesori](for-teachers.md)** - Ghid pentru predare și resurse pentru clasă ## 👨‍🎓 Pentru Studenți > **Începători Compleți**: Ești nou în data science? Începe cu exemplele noastre [prietenoase pentru începători](examples/README.md)! Aceste exemple simple, bine comentate te vor ajuta să înțelegi bazele înainte să începi cursul complet. > **[Studenți](https://aka.ms/student-page)**: pentru a folosi acest curriculum pe cont propriu, forchează întregul repository și completează exercițiile singur, începând cu un quiz înainte de lecție. Apoi citește lecția și fă restul activităților. Încearcă să creezi proiectele înțelegând lecțiile, nu doar copiind codul soluției; totuși, acel cod este disponibil în folderele /solutions din fiecare lecție orientată pe proiecte. O altă idee ar fi să formezi un grup de studiu cu prietenii și să parcurgeți conținutul împreună. Pentru studiu suplimentar, recomandăm [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Start rapid:** 1. Verifică [Ghidul de Instalare](INSTALLATION.md) pentru a-ți configura mediul 2. Consultă [Ghidul de Utilizare](USAGE.md) pentru a învăța cum să lucrezi cu curriculumul 3. Începe cu Lecția 1 și urmează în ordine 4. Alătură-te [comunității noastre Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pentru suport ## 👩‍🏫 Pentru Profesori > **Profesorilor**: am [inclus câteva sugestii](for-teachers.md) despre cum să folosiți acest curriculum. Ne-ar plăcea să ne oferiți feedback [în forumul nostru de discuții](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Cunoașteți Echipa [![Video promoțional](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Video promoțional") **Gif de** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Faceți click pe imaginea de mai sus pentru un videoclip despre proiect și persoanele care l-au creat! ## Pedagogie Am ales două principii pedagogice în construirea acestui curriculum: asigurarea faptului că este bazat pe proiecte și că include teste frecvente. La finalul acestei serii, studenții vor fi învățat principii de bază ale științei datelor, inclusiv concepte etice, pregătirea datelor, diferite moduri de lucru cu datele, vizualizarea datelor, analiza datelor, cazuri de utilizare reală ale științei datelor și altele. În plus, un test cu miză mică înainte de o lecție setează intenția studentului de a învăța un subiect, în timp ce un al doilea test după lecție asigură o retenție suplimentară. Acest curriculum a fost proiectat să fie flexibil și distractiv și poate fi parcurs integral sau parțial. Proiectele încep mici și devin din ce în ce mai complexe până la sfârșitul ciclului de 10 săptămâni. > Găsiți [Codul nostru de conduită](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuții](CONTRIBUTING.md), [Ghidurile de traducere](TRANSLATIONS.md). Așteptăm cu interes feedback-ul vostru constructiv! ## Fiecare lecție include: - Sketchnote opțional - Video suplimentar opțional - Test de încălzire pre-lezare - Lecție scrisă - Pentru lecțiile bazate pe proiect, ghiduri pas cu pas pentru construirea proiectului - Verificări de cunoștințe - O provocare - Lectură suplimentară - Temă - [Test post-lectie](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **O notă despre teste**: Toate testele se găsesc în folderul Quiz-App, în total 40 de teste cu câte trei întrebări fiecare. Sunt legate din interiorul lecțiilor, dar aplicația pentru teste poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmați instrucțiunile din folderul `quiz-app`. Testele sunt treptat localizate. ## 🎓 Exemple prietenoase pentru începători **Ești nou în știința datelor?** Am creat un director special [exemple](examples/README.md) cu cod simplu, bine comentat pentru a te ajuta să începi: - 🌟 **Hello World** - Primul tău program de știință a datelor - 📂 **Încărcarea datelor** - Învață să citești și să explorezi seturi de date - 📊 **Analiză simplă** - Calculează statistici și găsește modele - 📈 **Vizualizare de bază** - Creează diagrame și grafice - 🔬 **Proiect real** - Flux complet de lucru de la început până la final Fiecare exemplu include comentarii detaliate care explică fiecare pas, fiind perfect pentru începători absoluti! 👉 **[Începe cu exemplele](examples/README.md)** 👈 ## Lecții |![ Sketchnote de @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ro/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Știința datelor pentru începători: Plan - _Sketchnote de [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Numărul lecției | Subiect | Gruparea lecției | Obiective de învățare | Lecție legată | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definirea științei datelor | [Introducere](1-Introduction/README.md) | Învățați conceptele de bază din spatele științei datelor și cum se raportează la inteligența artificială, învățarea automată și big data. | [lecția](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Etica în știința datelor | [Introducere](1-Introduction/README.md) | Concepte, provocări și cadre pentru etica datelor. | [lecția](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definirea datelor | [Introducere](1-Introduction/README.md) | Cum sunt clasificate datele și sursele lor comune. | [lecția](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Introducere în statistică și probabilitate | [Introducere](1-Introduction/README.md) | Tehnicile matematice ale probabilității și statisticii pentru a înțelege datele. | [lecția](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Lucrul cu date relaționale | [Lucrul cu date](2-Working-With-Data/README.md) | Introducere în date relaționale și elementele de bază ale explorării și analizei datelor relaționale cu limbajul de interogare structurat, cunoscut și sub numele de SQL (pronunțat „see-quell”). | [lecția](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Lucrul cu date NoSQL | [Lucrul cu date](2-Working-With-Data/README.md) | Introducere în date neraportate, tipurile lor variate și elementele de bază ale explorării și analizei bazelor de date document. | [lecția](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Lucrul cu Python | [Lucrul cu date](2-Working-With-Data/README.md) | Bazele utilizării Python pentru explorarea datelor cu biblioteci precum Pandas. Se recomandă o înțelegere fundamentală a programării în Python. | [lecția](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Pregătirea datelor | [Lucrul cu date](2-Working-With-Data/README.md) | Tematici privind tehnici de curățare și transformare a datelor pentru a face față provocărilor datelor lipsă, inexacte sau incomplete. | [lecția](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Vizualizarea cantităților | [Vizualizarea datelor](3-Data-Visualization/README.md) | Învață cum să folosești Matplotlib pentru a vizualiza date despre păsări 🦆 | [lecția](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Vizualizarea distribuțiilor de date | [Vizualizarea datelor](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizarea observațiilor și tendințelor într-un interval. | [lecția](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Vizualizarea proporțiilor | [Vizualizarea datelor](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizarea procentajelor discrete și grupate. | [lecția](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Vizualizarea relațiilor | [Vizualizarea datelor](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizarea conexiunilor și corelațiilor între seturi de date și variabilele lor. | [lecția](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Vizualizări semnificative | [Vizualizarea datelor](3-Data-Visualization/README.md) | Tehnici și îndrumări pentru a face vizualizările valoroase pentru rezolvarea efectivă a problemelor și obținerea de insight-uri. | [lecția](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Introducere în ciclul de viață al științei datelor | [Ciclul de viață](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introducere în ciclul de viață al științei datelor și primul său pas de achiziție și extragere a datelor. | [lecția](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analiză | [Ciclul de viață](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Această fază a ciclului de viață al științei datelor se concentrează pe tehnici de analiză a datelor. | [lecția](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Comunicare | [Ciclul de viață](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Această fază a ciclului de viață al științei datelor se concentrează pe prezentarea insight-urilor extrase din date într-un mod care să faciliteze înțelegerea de către factorii decidenți. | [lecția](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Știința datelor în Cloud | [Date în cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Această serie de lecții introduce știința datelor în cloud și beneficiile ei. | [lecția](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) și [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Știința datelor în Cloud | [Date în cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Antrenarea modelelor folosind unelte Low Code. |[lecția](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) și [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Știința datelor în Cloud | [Date în cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Implementarea modelelor cu Azure Machine Learning Studio. | [lecția](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) și [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Știința datelor în viața reală | [În sălbăticie](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Proiecte conduse de știința datelor în lumea reală. | [lecția](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Urmați acești pași pentru a deschide acest exemplu într-un Codespace: 1. Faceți click pe meniul derulant Code și selectați opțiunea Open with Codespaces. 2. Selectați + New codespace în partea de jos a panoului. Pentru mai multe informații, consultați [documentația GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Urmați acești pași pentru a deschide acest repo într-un container folosind mașina locală și VSCode cu extensia VS Code Remote - Containers: 1. Dacă aceasta este prima dată când folosiți un container de dezvoltare, asigurați-vă că sistemul dvs. îndeplinește cerințele prealabile (de exemplu, să aveți Docker instalat) în [documentația pentru început](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Pentru a folosi acest repository, puteți fie să deschideți repository-ul într-un volum izolat Docker: **Notă**: Sub capotă, aceasta va folosi comanda Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** pentru a clona codul sursă într-un volum Docker în loc de sistemul local de fișiere. [Volumele](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sunt mecanismul preferat pentru persistența datelor containerului. Sau să deschideți o versiune clonată sau descărcată local a repository-ului: - Clonați acest repository în sistemul local de fișiere. - Apăsați F1 și selectați comanda **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. - Selectați copia clonată a acestui folder, așteptați să pornească containerul și testați. ## Acces offline Puteți rula această documentație offline folosind [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faceți fork la acest repo, [instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina locală, apoi în folderul rădăcină al acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul va fi servit pe portul 3000 pe localhost: `localhost:3000`. > Atenție, notebook-urile nu vor fi randate prin Docsify, așa că atunci când trebuie să rulați un notebook, faceți asta separat în VS Code folosind un kernel Python. ## Alte Curricula Echipa noastră produce și alte curriculum-uri! Verificați: ### LangChain [![LangChain4j pentru Începători](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pentru Începători](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pentru Începători](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agenți [![AZD pentru Începători](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI pentru Începători](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP pentru Începători](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Agenți AI pentru Începători](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Seria AI Generativ [![AI Generativ pentru Începători](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Generativ (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Generativ (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Generativ (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Învățare de bază [![ML pentru Începători](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Știința Datelor pentru Începători](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI pentru Începători](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Securitate Cibernetică pentru Începători](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Dezvoltare Web pentru Începători](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pentru Începători](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Dezvoltare XR pentru Începători](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Seria Copilot [![Copilot pentru programare AI în echipă](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot pentru C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Aventură Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Obținerea Ajutorului **Întâmpinați probleme?** Consultați ghidul nostru de [Depanare](TROUBLESHOOTING.md) pentru soluții la probleme comune. Dacă rămâneți blocat sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alăturați-vă altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Dacă aveți feedback despre produs sau întâmpinați erori în timpul dezvoltării vizitați: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Declinarea responsabilității**: Acest document a fost tradus utilizând serviciul de traducere automată AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa de origine trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.