# Data Science za početnike - Nastavni plan [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Zagovornici Azure Clouda u Microsoftu s veseljem nude 10-tjedni, 20-lekcijski nastavni plan u potpunosti posvećen Data Scienceu. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i poslije lekcije, pisane upute za dovršavanje lekcije, rješenje i zadatak. Naša pedagoška metoda bazirana na projektima omogućava učenje kroz izgradnju, dokazano djelotvoran način da nove vještine 'upamtiš'. **Srdačna zahvala našim autorima:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Posebna zahvala 🙏 našim autorima, recenzentima i suradnicima sadržaja iz [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** naročito Aaryanu Arori, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/hr/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science za početnike - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Višejezična podrška #### Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurno) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](./README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Radije lokalno klonirati?** > > Ovaj repozitorij uključuje prijevode na preko 50 jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja s mnogo bržim preuzimanjem. **Ako želite podržati dodatne jezike prijevoda, popis podržanih jezika je [ovdje](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Pridružite se našoj zajednici [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Imamo u tijeku Discord seriju "learn with AI", saznajte više i pridružite nam se na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. rujna 2025. Dobit ćete korisne savjete i trikove za korištenje GitHub Copilota za Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/hr/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Jeste li student? Započnite sa sljedećim resursima: - [Student Hub stranica](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na ovoj stranici pronaći ćete resurse za početnike, studentske pakete pa čak i načine za dobiti besplatni certifikat vaučer. Ovo je stranica koju ćete htjeti bookmarkirati i povremeno pregledavati jer redovito mijenjamo sadržaj, barem na mjesečnoj bazi. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Pridružite se globalnoj zajednici studentskih ambasadora, ovo može biti vaš put u Microsoft. # Početak ## 📚 Dokumentacija - **[Upute za instalaciju](INSTALLATION.md)** - Korak-po-korak upute za postavljanje za početnike - **[Upute za korištenje](USAGE.md)** - Primjeri i uobičajeni postupci - **[Rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md)** - Rješenja za uobičajene probleme - **[Upute za doprinos](CONTRIBUTING.md)** - Kako pridonijeti ovom projektu - **[Za nastavnike](for-teachers.md)** - Upute za podučavanje i materijali za nastavu ## 👨‍🎓 Za studente > **Potpuni početnici**: Novi ste u data scienceu? Započnite s našim [primjerima prilagođenim početnicima](examples/README.md)! Ovi jednostavni, dobro komentirani primjeri pomoći će vam shvatiti osnove prije nego započnete s punim nastavnim planom. > **[Studenti](https://aka.ms/student-page)**: Za samostalan rad na ovom nastavnom planu, forkajte cijeli repozitorij i sami dovršavajte zadatke, počevši s kvizom prije predavanja. Zatim pročitajte predavanje i dovršite ostatak aktivnosti. Pokušajte stvarati projekte razumijevanjem lekcija umjesto kopiranjem koda rješenja; no taj kod je dostupan u mapama /solutions u svakoj lekciji usmjerenoj na projekte. Druga ideja je formirati studijsku grupu s prijateljima i zajedno prolaziti sadržaj. Za dodatno učenje preporučujemo [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Brzi početak:** 1. Provjerite [Upute za instalaciju](INSTALLATION.md) za postavljanje vašeg okruženja 2. Pregledajte [Upute za korištenje](USAGE.md) kako biste naučili rad s nastavnim planom 3. Započnite s Lekcijom 1 i radite redom 4. Pridružite se našoj [Discord zajednici](https://aka.ms/ds4beginners/discord) za podršku ## 👩‍🏫 Za nastavnike > **Nastavnici**: uključili smo [neke prijedloge](for-teachers.md) o tome kako koristiti ovaj kurikulum. Veselimo se vašim povratnim informacijama [u našem forumu za raspravu](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Upoznajte tim [![Promotivni video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promotivni video") **Gif by** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite gornju sliku za video o projektu i ljudima koji su ga stvorili! ## Pedagogija Prilikom izrade ovog kurikuluma odabrali smo dva pedagoška načela: osigurati da je projektno orijentiran i da uključuje česte kvizove. Do kraja ove serije, učenici će naučiti osnovne principe podatkovne znanosti, uključujući etičke koncepte, pripremu podataka, različite načine rada s podacima, vizualizaciju podataka, analizu podataka, primjere upotrebe podatkovne znanosti u stvarnom svijetu i više. Osim toga, kviz s niskim ulogom prije sata usmjerava učenikovu namjeru prema učenju teme, dok drugi kviz nakon sata osigurava dodatno zadržavanje znanja. Ovaj kurikulum dizajniran je da bude fleksibilan i zabavan i može se prolaziti u cijelosti ili dijelom. Projekti započinju mali i postaju složeniji do kraja 10-tjednog ciklusa. > Pronađite naš [Kodeks ponašanja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Upute za doprinos](CONTRIBUTING.md), [Pravila prevođenja](TRANSLATIONS.md). Veselimo se vašim konstruktivnim povratnim informacijama! ## Svaka lekcija uključuje: - Neobavezan sketchnote - Neobavezan dodatni video - Kviz za zagrijavanje prije lekcije - Pisanu lekciju - Za projektno orijentirane lekcije, korak-po-korak vodiče za izgradnju projekta - Provjere znanja - Izazov - Dodatno čitanje - Zadatak - [Kviz nakon lekcije](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Napomena o kvizovima**: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-App, ukupno 40 kvizova po tri pitanja svaki. Povezani su unutar lekcija, ali quiz app se može pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi `quiz-app`. Postupno se lokaliziraju. ## 🎓 Primjeri prilagođeni početnicima **Novi ste u podatkovnoj znanosti?** Kreirali smo poseban [direktorij primjera](examples/README.md) s jednostavnim i dobro komentiranim kodom koji će vam pomoći da započnete: - 🌟 **Hello World** - Vaš prvi program podatkovne znanosti - 📂 **Učitavanje podataka** - Naučite kako čitati i istraživati skupove podataka - 📊 **Jednostavna analiza** - Izračunajte statistike i pronađite obrasce - 📈 **Osnovna vizualizacija** - Stvarajte grafikone i grafikone - 🔬 **Projekt iz stvarnog svijeta** - Potpuni radni tijek od početka do kraja Svaki primjer uključuje detaljne komentare koji objašnjavaju svaki korak, što ga čini savršenim za apsolutne početnike! 👉 **[Započnite s primjerima](examples/README.md)** 👈 ## Lekcije |![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/hr/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Podatkovna znanost za početnike: Putokaz - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Broj lekcije | Tema | Grupiranje lekcije | Ciljevi učenja | Povezana lekcija | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definiranje podatkovne znanosti | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite osnovne pojmove vezane uz podatkovnu znanost i kako je povezana s umjetnom inteligencijom, strojnim učenjem i velikim podacima. | [lekcija](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Etika podatkovne znanosti | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koncepti, izazovi i okviri etike podataka. | [lekcija](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definiranje podataka | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Kako se podaci klasificiraju i njihovi uobičajeni izvori. | [lekcija](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Uvod u statistiku i vjerojatnost | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Matematičke tehnike vjerojatnosti i statistike za razumijevanje podataka. | [lekcija](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Rad s relacijskim podacima | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Uvod u relacijske podatke i osnove istraživanja i analize relacijskih podataka uz korištenje strukturalnog jezika upita, poznatog kao SQL (izgovara se "es-kju-el"). | [lekcija](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Rad s NoSQL podacima | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Uvod u nerelacijske podatke, različite vrste i osnove istraživanja i analize dokumenata baza podataka. | [lekcija](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Rad s Pythonom | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Osnove korištenja Pythona za istraživanje podataka s bibliotekama kao što je Pandas. Preporučeno osnovno razumijevanje programiranja u Pythonu. | [lekcija](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Priprema podataka | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Tematska područja tehnika čišćenja i transformacije podataka za rješavanje izazova poput nedostajućih, netočnih ili nepotpunih podataka. | [lekcija](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Vizualizacija količina | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Naučite kako koristiti Matplotlib za vizualizaciju podataka o pticama 🦆 | [lekcija](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Vizualizacija raspodjele podataka | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija opažanja i trendova unutar intervala. | [lekcija](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Vizualizacija proporcija | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija diskretnih i grupiranih postotaka. | [lekcija](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Vizualizacija odnosa | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija veza i korelacija između skupova podataka i njihovih varijabli. | [lekcija](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Značajne vizualizacije | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Tehnike i smjernice za stvaranje vrijednih vizualizacija za učinkovito rješavanje problema i dobivanje uvida. | [lekcija](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Uvod u životni ciklus podatkovne znanosti | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Uvod u životni ciklus podatkovne znanosti i njegov prvi korak - prikupljanje i izdvajanje podataka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analiza | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Ova faza životnog ciklusa podatkovne znanosti fokusira se na tehnike analize podataka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Komunikacija | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Ova faza životnog ciklusa podatkovne znanosti fokusira se na prezentiranje uvida iz podataka na način koji olakšava razumijevanje donositeljima odluka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Podatkovna znanost u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ova serija lekcija uvodi podatkovnu znanost u oblak i njezine prednosti. | [lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Podatkovna znanost u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Treniranje modela koristeći Low Code alate. |[lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Podatkovna znanost u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Implementacija modela s Azure Machine Learning Studio. | [lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Podatkovna znanost u praksi | [U praksi](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekti vođeni podatkovnom znanošću u stvarnom svijetu. | [lekcija](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Slijedite ove korake da biste otvorili ovaj primjer u Codespaceu: 1. Kliknite na padajući izbornik Code i odaberite opciju Open with Codespaces. 2. Odaberite + New codespace pri dnu okna. Za više informacija, pogledajte [GitHub dokumentaciju](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Slijedite ove korake da biste otvorili ovaj repozitorij u kontejneru koristeći vaše lokalno računalo i VSCode s proširenjem VS Code Remote - Containers: 1. Ako prvi put koristite razvojni kontejner, provjerite zadovoljava li vaš sustav preduvjete (npr. imate li instaliran Docker) u [putu za početak rada](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Za korištenje ovog repozitorija možete ili otvoriti repozitorij u izoliranom Docker volumenu: **Napomena**: U pozadini će se koristiti naredba Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** za kloniranje izvornog koda unutar Docker volumena umjesto lokalnog datotečnog sustava. [Volumeni](https://docs.docker.com/storage/volumes/) su preferirani mehanizam za trajno pohranjivanje podataka kontejnera. Ili otvoriti lokalno kloniranu ili preuzetu verziju repozitorija: - Klonirajte ovaj repozitorij na svoj lokalni datotečni sustav. - Pritisnite F1 i odaberite naredbu **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. - Odaberite kloniranu kopiju ove mape, pričekajte da kontejner krene i isprobajte. ## Pristup bez mreže Ovu dokumentaciju možete pokrenuti offline koristeći [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkajte ovaj repozitorij, [instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svom lokalnom računalu, zatim u korijenskoj mapi ovog repozitorija upišite `docsify serve`. Web stranica bit će dostupna na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`. > Napomena, bilježnice se neće prikazivati preko Docsifyja, pa kada trebate pokrenuti bilježnicu, učinite to zasebno u VS Codeu koji pokreće Python kernel. ## Ostali kurikulumi Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte: ### LangChain [![LangChain4j za početnike](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js za početnike](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain za početnike](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agent [![AZD za početnike](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI za početnike](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP za početnike](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI agenti za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Serija generativne umjetne inteligencije [![Generativna AI za početnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Osnovno učenje [![ML za početnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science za početnike](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity za početnike](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web razvoj za početnike](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT za početnike](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR razvoj za početnike](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Serija Copilot [![Copilot za AI u paru programiranje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot za C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot avantura](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Dobivanje pomoći **Imate problema?** Pogledajte naš [Vodič za rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md) za rješenja uobičajenih problema. Ako zapnete ili imate pitanja o izgradnji AI aplikacija, pridružite se drugim polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica u kojoj su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Odricanje od odgovornosti**: Ovaj dokument je preveden koristeći AI prevodilačku uslugu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako se trudimo osigurati točnost, imajte na umu da automatizirani prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na njegovom izvornom jeziku treba se smatrati službenim izvorom. Za važne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili kriva tumačenja koja proizlaze iz uporabe ovog prijevoda.