# Data Science pre začiatočníkov - osnovy [![Otvoriť v GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub licencia](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub prispievatelia](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub sledovatelia](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub hviezdy](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Advokáti Azure Cloud v Microsoft s radosťou ponúkajú 10-týždňový, 20-lekčný kurz venovaný Data Science. Každá lekcia obsahuje pred-lekčné a po-lekčné kvízy, písané pokyny na dokončenie lekcie, riešenie a úlohu. Naša projektovo orientovaná pedagogika umožňuje učiť sa pri budovaní, čo je osvedčený spôsob, ako sa nové zručnosti dobre uchytia. **Veľká vďaka našim autorom:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Špeciálne poďakovanie 🙏 našim autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** najmä Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote od @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/sk/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science pre začiatočníkov - _Sketchnote od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Podpora viacerých jazykov #### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh-CN/README.md) | [Čínština (tradičná, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijský pidžin](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../pt-BR/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt-PT/README.md) | [Paňdžábčina (Gurmukhí)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Swahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamsčina](../vi/README.md) > **Radšej klonovať lokálne?** > Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > Toto vám dá všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním. **Ak si prajete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Pridajte sa k našej komunite [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Máme prebiehajúcu sériu Learn with AI na Discorde, dozviete sa viac a pridajte sa k nám na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky, ako využívať GitHub Copilot pre Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/sk/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Ste študent? Začnite s nasledujúcimi zdrojmi: - [Stránka Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na tejto stránke nájdete zdroje pre začiatočníkov, študentské balíčky a dokonca aj spôsoby, ako získať bezplatný certifikačný poukaz. Túto stránku si chcete uložiť medzi záložky a občas skontrolovať, pretože obsah meníme aspoň raz za mesiac. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Pridajte sa ku globálnej komunite študentských veľvyslancov, toto by mohla byť vaša cesta do Microsoftu. # Začíname ## 📚 Dokumentácia - **[Inštalačný sprievodca](INSTALLATION.md)** - krok za krokom inštrukcie pre začiatočníkov - **[Používateľský sprievodca](USAGE.md)** - príklady a bežné pracovné postupy - **[Riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md)** - riešenia bežných problémov - **[Sprievodca prispievaním](CONTRIBUTING.md)** - ako prispieť do tohto projektu - **[Pre učiteľov](for-teachers.md)** - usmernenia pre výučbu a zdroje pre triedu ## 👨‍🎓 Pre študentov > **Úplní začiatočníci**: Ste nováčik vo vede o dátach? Začnite s našimi [príkladmi vhodnými pre začiatočníkov](examples/README.md)! Tieto jednoduché, dobre komentované príklady vám pomôžu pochopiť základy predtým, než sa pustíte do celej osnovy. > **[Študenti](https://aka.ms/student-page)**: ak chcete používať tento kurz sami, vytvorte si forka celého repozitára a dokončujte cvičenia samostatne, začnite pred-lekčným kvízom. Potom si prečítajte lekciu a dokončite ostatné aktivity. Snažte sa projekty vytvárať pochopením lekcií namiesto kopírovania riešenia; kód s riešením je však dostupný v priečinkoch /solutions v každej lekcii orientovanej na projekt. Ďalšou možnosťou je vytvoriť si študijnú skupinu s priateľmi a prejsť obsah spolu. Pre ďalšie štúdium odporúčame [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Rýchly štart:** 1. Prezrite si [Inštalačný sprievodca](INSTALLATION.md) a nastavte svoje prostredie 2. Prezrite si [Používateľský sprievodca](USAGE.md), aby ste sa naučili pracovať s osnovou 3. Začnite s Lekciou 1 a pokračujte postupne 4. Pridajte sa k našej [Discord komunite](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pre podporu ## 👩‍🏫 Pre učiteľov > **Učitelia**: pridali sme [niekoľko návrhov](for-teachers.md), ako používať túto osnovu. Radi privítame vašu spätnú väzbu [v našom diskusnom fóre](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Stretnite tím [![Propagačné video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Propagačné video") **Gif od** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na vyššie uvedený obrázok pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili! ## Pedagógia Pri tvorbe tohto kurikula sme si vybrali dva pedagogické princípy: zabezpečiť, aby bolo založené na projektoch a aby obsahovalo časté kvízy. Na konci tejto série sa študenti naučia základné princípy dátovej vedy vrátane etických konceptov, prípravy dát, rôznych spôsobov práce s dátami, vizualizácie dát, analýzy dát, reálnych prípadov použitia dátovej vedy a ďalšie. Okrem toho kvíz s nízkou záťažou pred hodinou nastavuje študentovi zámer učiť sa danú tému, zatiaľ čo druhý kvíz po hodine zabezpečuje ďalšie uchovanie informácií. Toto kurikulum bolo navrhnuté tak, aby bolo flexibilné a zábavné a môže byť absolvované celé alebo čiastočne. Projekty začínajú malé a ku koncu desaťtýždňového cyklu sa stávajú čoraz komplexnejšími. > Nájdete u nás [Kódex správania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Prispievanie](CONTRIBUTING.md), [Pokyny na preklady](TRANSLATIONS.md). Privítame vaše konštruktívne pripomienky! ## Každá lekcia zahŕňa: - Nepovinnú sketchnotu - Nepovinné doplnkové video - Rozohrevný kvíz pred lekciou - Písanú lekciu - Pre projektové lekcie krok za krokom návody na vytvorenie projektu - Kontroly vedomostí - Výzvu - Doplnkovú literatúru - Zadanie - [Kvíz po lekcii](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú v priečinku Quiz-App, dohromady 40 kvízov po tri otázky. Sú prepojené v lekciách, ale kvízová aplikácia sa dá spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne prebieha lokalizácia. ## 🎓 Príklady priateľské pre začiatočníkov **Ste nový v dátovej vede?** Vytvorili sme špeciálny [adresár príkladov](examples/README.md) s jednoduchým, dobre komentovaným kódom, ktorý vám pomôže začať: - 🌟 **Hello World** - Váš prvý program v dátovej vede - 📂 **Nahrávanie dát** - Naučte sa čítať a skúmať dátové súbory - 📊 **Jednoduchá analýza** - Vypočítajte štatistiky a nájdite vzory - 📈 **Základná vizualizácia** - Vytvárajte grafy a diagramy - 🔬 **Reálny projekt** - Kompletný pracovný tok od začiatku do konca Každý príklad obsahuje podrobné komentáre vysvetľujúce každý krok, čo je ideálne pre absolútnych začiatočníkov! 👉 **[Začnite s príkladmi](examples/README.md)** 👈 ## Lekcie |![ Sketchnota od @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/sk/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Dátová veda pre začiatočníkov: Plán - _Sketchnota od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Číslo lekcie | Téma | Zoskupenie lekcie | Učebné ciele | Prepojená lekcia | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definovanie dátovej vedy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučte sa základné koncepty dátovej vedy a jej súvislosť s umelou inteligenciou, strojovým učením a veľkými dátami. | [lekcia](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Etika dátovej vedy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Koncepty, výzvy a rámce etiky dát. | [lekcia](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definovanie dát | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Ako sa dáta klasifikujú a ich bežné zdroje. | [lekcia](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Úvod do štatistiky a pravdepodobnosti | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Matematické techniky pravdepodobnosti a štatistiky na pochopenie dát. | [lekcia](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Práca s relačnými dátami | [Práca s dátami](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do relačných dát a základy skúmania a analýzy relačných dát pomocou Structured Query Language, známeho ako SQL (vyslovuje sa „see-quell“). | [lekcia](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Práca s NoSQL dátami | [Práca s dátami](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do nerelačných dát, ich rôznych typov a základy skúmania a analýzy dokumentových databáz. | [lekcia](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 07 | Práca s Python | [Práca s dátami](2-Working-With-Data/README.md) | Základy používania Pythonu na skúmanie dát s knižnicami ako Pandas. Odporúča sa základné porozumenie programovaniu v Pythone. | [lekcia](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Príprava dát | [Práca s dátami](2-Working-With-Data/README.md) | Témy techník úpravy a transformácie dát na riešenie problémov s chýbajúcimi, nesprávnymi alebo neúplnými dátami. | [lekcia](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Vizualizácia množstiev | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Naučte sa používať Matplotlib na vizualizáciu dát o vtákoch 🦆 | [lekcia](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Vizualizácia rozdelení dát | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizácia pozorovaní a trendov v intervale. | [lekcia](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Vizualizácia podielov | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizácia diskrétnych a zoskupených percent. | [lekcia](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Vizualizácia vzťahov | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizácia spojení a korelácií medzi súbormi dát a ich premennými. | [lekcia](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Významné vizualizácie | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Techniky a odporúčania na tvorbu vizualizácií hodnotných pre efektívne riešenie problémov a získavanie informácií. | [lekcia](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Úvod do životného cyklu dátovej vedy | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Úvod do životného cyklu dátovej vedy a jeho prvého kroku získavania a extrakcie dát. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analýza | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na techniky analýzy dát. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Komunikácia | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na prezentáciu poznatkov z dát spôsobom, ktorý uľahčuje ich pochopenie pre rozhodovacích pracovníkov. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Dátová veda v cloude | [Cloudové dáta](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Táto séria lekcií predstavuje dátovú vedu v cloude a jej výhody. | [lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Dátová veda v cloude | [Cloudové dáta](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Tréning modelov pomocou nástrojov Low Code. |[lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Dátová veda v cloude | [Cloudové dáta](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Nasadzovanie modelov pomocou Azure Machine Learning Studio. | [lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Dátová veda v praxi | [V teréne](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekty riadené dátovou vedou v reálnom svete. | [lekcia](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Postupujte podľa týchto krokov na otvorenie tejto ukážky v Codespace: 1. Kliknite na rozbaľovacie menu Code a vyberte možnosť Open with Codespaces. 2. Vyberte + New codespace v spodnej časti panela. Pre viac informácií si pozrite [dokumentáciu GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Postupujte podľa týchto krokov na otvorenie tohto repozitára v kontajneri na vašom lokálnom zariadení pomocou VSCode a rozšírenia VS Code Remote - Containers: 1. Ak používate vývojový kontajner prvýkrát, uistite sa, že váš systém spĺňa požiadavky (napr. máte nainštalovaný Docker) v [dokumentácii "Začíname"](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Na používanie tohto repozitára ho môžete buď otvoriť v izolovanom Docker volume: **Poznámka**: Pod kapotou použije príkaz Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** na naklonovanie zdrojového kódu do Docker volume namiesto lokálneho súborového systému. [Volume](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sú preferovaný mechanizmus pre trvalé ukladanie dát kontajnera. Alebo otvorte lokálne naklonovanú alebo stiahnutú verziu repozitára: - Naklonujte tento repozitár na váš lokálny súborový systém. - Stlačte F1 a vyberte príkaz **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. - Vyberte naklonovanú kópiu tohto priečinka, počkajte, kým kontajner spustí, a začnite skúmať. ## Prístup offline Túto dokumentáciu môžete používať offline pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvorte si fork tohto repozitára, [nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na vašom lokálnom zariadení, potom v koreňovom priečinku repozitára zadajte príkaz `docsify serve`. Webstránka vám bude servírovaná na porte 3000 na localhoste: `localhost:3000`. > Poznámka: Notebooky nebudú renderované cez Docsify, takže keď potrebujete spustiť notebook, robte to samostatne vo VS Code s bežiacim Python kernelom. ## Iné kurikuly Náš tím tvorí aj ďalšie kurikuly! Pozrite si: ### LangChain [![LangChain4j pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agenti [![AZD pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agentov pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria generatívnej AI [![Generatívna AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Základné učenie [![ML pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Dátová veda pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Vývoj XR pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria Copilot [![Copilot pre AI párované programovanie](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot pre C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot dobrodružstvo](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Získavanie pomoci **Máte problémy?** Pozrite si náš [Sprievodca riešením problémov](TROUBLESHOOTING.md) pre riešenia bežných problémov. Ak budete mať zádrhel alebo otázky o vývoji AI aplikácií, pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú bezplatne. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Zrieknutie sa zodpovednosti**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, uvedomte si, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre dôležité informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nepreberáme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.