- ಪರಿಚಯ - [ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ನ ನೈತಿಕತೆ](../1-Introduction/02-ethics/README.md) - [ಡೇಟಾ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು](../1-Introduction/03-defining-data/README.md) - [ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು](../1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) - ಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು - [ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು](../2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) - [ಅಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು](../2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) - [ಪೈಥಾನ್](../2-Working-With-Data/07-python/README.md) - [ಡೇಟಾ ತಯಾರಿ](../2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) - ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ - [ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು](../3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) - [ವಿತರಣೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು](../3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) - [ಪ್ರಮಾಣಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು](../3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) - [ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು](../3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) - [ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಜೀವನಚಕ್ರ - [ಪರಿಚಯ](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) - [ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ](../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) - [ಸಂವಹನ](../4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) - ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ - [ಪರಿಚಯ](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) - [ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) - [ಅಜೂರ್](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) - ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ - [ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ ಡಿಎಸ್](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) --- **ಅಸ್ವೀಕರಣ**: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.