# Data Science za početnike - Kurikulum [![Otvori u GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub licenca](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub suradnici](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub promatrači](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forkovanja](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub zvjezdice](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Azure Cloud Advocacy u Microsoftu s radošću nude 10-tjedni, 20-lekcijski kurikulum posvećen Data Science-u. Svaka lekcija uključuje kviz prije i nakon lekcije, pisane upute za dovršetak lekcije, rješenje i zadatak. Naša pedagogija usmjerena na projekte omogućuje vam učenje kroz izgradnju, što je dokazan način da nove vještine „ostanu“. **Iskrene zahvale našim autorima:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Posebna zahvala 🙏 našim [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) autorima, recenzentima i suradnicima na sadržaju,** osobito Aaryanu Arori, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Skicirani bilješki od @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/hr/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science Za Početnike - _Skicirani bilješki od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Podrška za više jezika #### Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurno) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](./README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Preferirate li Klonirati Lokalno?** > Ovaj repozitorij uključuje 50+ prevoda što značajno povećava veličinu preuzimanja. Da biste klonirali bez prijevoda, koristite sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > Time dobivate sve što vam je potrebno za dovršetak tečaja uz znatno brže preuzimanje. **Ako želite da budu podržani dodatni jezici prijevoda, oni su navedeni [ovdje](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Pridružite se našoj zajednici [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Imamo aktivnu seriju na Discordu pod nazivom "Uči s AI-jem", saznajte više i pridružite nam se na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. rujna 2025. Dobit ćete savjete i trikove o korištenju GitHub Copilot za Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/hr/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Jeste li student? Počnite s sljedećim resursima: - [Student Hub stranica](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na ovoj stranici pronaći ćete resurse za početnike, Studentske pakete pa čak i načine da dobijete besplatni certifikat. Ovo je stranica koju želite označiti i povremeno provjeravati jer sadržaj mijenjamo barem mjesečno. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Pridružite se globalnoj zajednici studentskih ambasadora, ovo bi mogao biti vaš put u Microsoft. # Početak rada ## 📚 Dokumentacija - **[Vodič za instalaciju](INSTALLATION.md)** - Korak po korak upute za početnike - **[Vodič za korištenje](USAGE.md)** - Primjeri i uobičajeni radni tijekovi - **[Rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md)** - Rješenja uobičajenih problema - **[Vodič za doprinos](CONTRIBUTING.md)** - Kako doprinositi ovom projektu - **[Za nastavnike](for-teachers.md)** - Upute za podučavanje i resursi za školu ## 👨‍🎓 Za studente > **Potpuni početnici**: Novi ste u data science? Počnite s našim [primjerima prilagođenim početnicima](examples/README.md)! Ovi jednostavni, dobro komentirani primjeri pomoći će vam razumjeti osnove prije nego što prijeđete na cijeli kurikulum. > **[Studenti](https://aka.ms/student-page)**: za korištenje ovog kurikuluma samostalno, napravite fork cijelog repozitorija i samostalno dovršite vježbe, počevši s kvizom prije predavanja. Zatim pročitajte predavanje i dovršite ostale aktivnosti. Pokušajte stvarati projekte razumijevanjem lekcija, a ne kopirajući rješenje; međutim, taj je kod dostupan u mapama /solutions u svakoj lekciji usmjerenoj na projekt. Još jedna ideja je da formirate studijsku grupu s prijateljima i zajedno prolazite sadržaj. Za daljnje učenje preporučujemo [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Brzi početak:** 1. Pogledajte [Vodič za instalaciju](INSTALLATION.md) za postavljanje okruženja 2. Pregledajte [Vodič za korištenje](USAGE.md) da naučite kako raditi s kurikulumom 3. Počnite s Lekcijom 1 i redom prođite kroz lekcije 4. Pridružite se našoj [Discord zajednici](https://aka.ms/ds4beginners/discord) za podršku ## 👩‍🏫 Za nastavnike > **Nastavnici**: uključen je [nekoliko prijedloga](for-teachers.md) o tome kako koristiti ovaj kurikulum. Veselimo se vašim povratnim informacijama [na našem forumu za raspravu](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Upoznajte Tim [![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif autor** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na gornju sliku za video o projektu i ljudima koji su ga stvorili! ## Pedagogija Odabrali smo dva pedagoška načela prilikom izrade ovog kurikuluma: osigurati da bude baziran na projektima i da uključuje česte kvizove. Do kraja ove serije, studenti će naučiti osnovne principe znanosti o podacima, uključujući etičke koncepte, pripremu podataka, različite načine rada s podacima, vizualizaciju podataka, analizu podataka, primjere iz stvarnog svijeta primjene znanosti o podacima i više. Uz to, kviz s niskim ulogom prije sata postavlja namjeru studenta prema učenju teme, dok drugi kviz nakon sata osigurava dodatno zadržavanje znanja. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te ga se može pohađati u cijelosti ili djelomično. Projekti počinju malo i postaju sve složeniji do kraja ciklusa od 10 tjedana. > Pronađite naš [Kodeks ponašanja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Upute za doprinos](CONTRIBUTING.md), [Prijevode](TRANSLATIONS.md). Dobrodošli su vaši konstruktivni komentari! ## Svaka lekcija uključuje: - Opcionalni sketchnote - Opcionalni dodatni video - Kviz za zagrijavanje prije lekcije - Pisanu lekciju - Za lekcije bazirane na projektu, vodiče korak po korak kako izgraditi projekt - Provjere znanja - Izazov - Dodatnu literaturu - Zadatak - [Kviz nakon lekcije](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Napomena o kvizovima**: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-App, ukupno 40 kvizova sa po tri pitanja svaki. Povezani su iz lekcija, ali aplikaciju za kvizove možete pokrenuti lokalno ili je implementirati na Azure; slijedite upute u mapi `quiz-app`. Postupno se lokaliziraju. ## 🎓 Primjeri prilagođeni početnicima **Novi ste u znanosti o podacima?** Stvorili smo poseban [direktorij primjera](examples/README.md) sa jednostavnim, dobro komentiranim kodom za lakši početak: - 🌟 **Hello World** - Vaš prvi program za znanost o podacima - 📂 **Učitavanje podataka** - Naučite kako čitati i istraživati skupove podataka - 📊 **Jednostavna analiza** - Izračunajte statistiku i pronađite obrasce - 📈 **Osnovna vizualizacija** - Izradite grafikone i nacrte - 🔬 **Projekt iz stvarnog svijeta** - Kompletan tijek rada od početka do kraja Svaki primjer uključuje detaljne komentare koji objašnjavaju svaki korak, što ga čini savršenim za apsolutne početnike! 👉 **[Započnite s primjerima](examples/README.md)** 👈 ## Lekcije |![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/hr/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Znanost o podacima za početnike: Plan puta - _Sketchnote autor [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Broj lekcije | Tema | Grupiranje lekcija | Ciljevi učenja | Povezana lekcija | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definiranje znanosti o podacima | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite osnovne pojmove koji stoje iza znanosti o podacima i kako je povezana s umjetnom inteligencijom, strojnim učenjem i velikim podacima. | [lekcija](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Etika u znanosti o podacima | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koncepti, izazovi i okviri etike podataka. | [lekcija](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definiranje podataka | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Kako su podaci klasificirani i njihovi uobičajeni izvori. | [lekcija](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Uvod u statistiku i vjerojatnost | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Matematičke tehnike vjerojatnosti i statistike za razumijevanje podataka. | [lekcija](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Rad s relacijskim podacima | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Uvod u relacijske podatke i osnove istraživanja i analize relacijskih podataka pomoću jezika za strukturirane upite, poznatog kao SQL (izgovara se „es-kju-el“). | [lekcija](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Rad s NoSQL podacima | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Uvod u nerealacijske podatke, njihove različite vrste i osnove istraživanja i analize baza dokumenata. | [lekcija](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Rad s Pythonom | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Osnove korištenja Pythona za istraživanje podataka s bibliotekama poput Pandas. Preporučuje se osnovno razumijevanje programiranja u Pythonu. | [lekcija](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Priprema podataka | [Rad s podacima](2-Working-With-Data/README.md) | Teme o tehnikama čišćenja i transformacije podataka za rješavanje problema poput nedostajućih, netočnih ili nepotpunih podataka. | [lekcija](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Vizualizacija količina | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Naučite kako koristiti Matplotlib za vizualizaciju podataka o pticama 🦆 | [lekcija](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Vizualizacija distribucija podataka | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija opažanja i trendova unutar intervala. | [lekcija](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Vizualizacija proporcija | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija diskretnih i grupiranih postotaka. | [lekcija](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Vizualizacija odnosa | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizacija veza i korelacija između skupova podataka i njihovih varijabli. | [lekcija](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Značajne vizualizacije | [Vizualizacija podataka](3-Data-Visualization/README.md) | Tehnike i smjernice za stvaranje vrijednih vizualizacija za učinkovito rješavanje problema i dobivanje uvida. | [lekcija](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Uvod u životni ciklus znanosti o podacima | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Uvod u životni ciklus znanosti o podacima i njegov prvi korak - prikupljanje i ekstrakcija podataka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analiza | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Ova faza životnog ciklusa znanosti o podacima fokusira se na tehnike analize podataka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Komunikacija | [Životni ciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Ova faza životnog ciklusa znanosti o podacima fokusira se na prezentaciju uvida iz podataka na način koji olakšava razumijevanje donositeljima odluka. | [lekcija](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Znanost o podacima u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ova serija lekcija uvodi znanost o podacima u oblaku i njezine prednosti. | [lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Znanost o podacima u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Treniranje modela korištenjem Low Code alata. |[lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Znanost o podacima u oblaku | [Podaci u oblaku](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Implementacija modela pomoću Azure Machine Learning Studio. | [lekcija](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) i [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Znanost o podacima u stvarnosti | [U stvarnosti](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekti temeljeni na znanosti o podacima u stvarnom svijetu. | [lekcija](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Slijedite ove korake za otvaranje ovog uzorka u Codespace-u: 1. Kliknite na padajući izbornik Code i odaberite opciju Open with Codespaces. 2. Odaberite + New codespace na dnu panela. Za više informacija, pogledajte [GitHub dokumentaciju](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Slijedite ove korake za otvaranje ovog spremišta u kontejneru koristeći lokalno računalo i VSCode uz pomoć proširenja VS Code Remote - Containers: 1. Ako prvi put koristite razvojni kontejner, provjerite da vaš sustav ispunjava preduvjete (npr. instaliran Docker) u [uputama za početak](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Da biste koristili ovo spremište, možete ga otvoriti u izoliranom Docker volumenu: **Napomena**: U pozadini, ovo će koristiti naredbu Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** za kloniranje izvornog koda u Docker volumen umjesto lokalnog datotečnog sustava. [Volumeni](https://docs.docker.com/storage/volumes/) su preferirani način za trajno pohranjivanje podataka kontejnera. Ili otvorite lokalno kloniranu ili preuzetu verziju spremišta: - Klonirajte ovo spremište na lokalni datotečni sustav. - Pritisnite F1 i odaberite naredbu **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. - Odaberite kloniranu kopiju ove mape, pričekajte da se kontejner pokrene i isprobajte. ## Pristup bez interneta Ovu dokumentaciju možete koristiti offline pomoću [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkajte ovo spremište, [instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na lokalno računalo, zatim u korijenskoj mapi ovog spremišta upišite `docsify serve`. Web stranica će se poslužiti na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`. > Napomena, bilježnice se neće prikazivati putem Docsify-ja, pa kada trebate pokrenuti bilježnicu, učinite to zasebno u VS Code-u koji koristi Python kernel. ## Ostali kurikulumi Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js za Početnike](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain za Početnike](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agenti [![AZD za Početnike](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI za Početnike](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP za Početnike](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agenti za Početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Serija Generativne AI [![Generativna AI za Početnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generativna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Osnovno Učenje [![ML za Početnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Podatkovna znanost za Početnike](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI za Početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kibernetička sigurnost za Početnike](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web razvoj za Početnike](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT za Početnike](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR razvoj za Početnike](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Serija Copilot [![Copilot za AI Upareno Programiranje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot za C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Avantura](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Dobivanje Pomoći **Imate problema?** Pogledajte naš [Vodič za Rješavanje Problema](TROUBLESHOOTING.md) za rješenja uobičajenih problema. Ako zapnete ili imate pitanja o izgradnji AI aplikacija, pridružite se ostalim polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje slobodno dijeljeno. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pogreške tijekom izgradnje posjetite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Odricanje od odgovornosti**: Ovaj dokument preveden je pomoću AI usluge prevođenja [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo postići točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku smatra se službenim i relevantnim izvorom. Za važne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnog prevoditelja. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazumevanja ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.