{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "source": [ "##_probability மற்றும் புள்ளியியல் அறிமுகம் \n", "##_பணி \n", "\n", "இந்த பணியில், நாங்கள் [இங்கே](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) இருந்து எடுத்த சர்க்கரை நோயாளிகளின் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவோம். \n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "source": [ "import pandas as pd\n", "import numpy as np\n", "\n", "df = pd.read_csv(\"../../data/diabetes.tsv\",sep='\\t')\n", "df.head()" ], "outputs": [ { "output_type": "execute_result", "data": { "text/plain": [ " AGE SEX BMI BP S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y\n", "0 59 2 32.1 101.0 157 93.2 38.0 4.0 4.8598 87 151\n", "1 48 1 21.6 87.0 183 103.2 70.0 3.0 3.8918 69 75\n", "2 72 2 30.5 93.0 156 93.6 41.0 4.0 4.6728 85 141\n", "3 24 1 25.3 84.0 198 131.4 40.0 5.0 4.8903 89 206\n", "4 50 1 23.0 101.0 192 125.4 52.0 4.0 4.2905 80 135" ], "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
AGESEXBMIBPS1S2S3S4S5S6Y
059232.1101.015793.238.04.04.859887151
148121.687.0183103.270.03.03.89186975
272230.593.015693.641.04.04.672885141
324125.384.0198131.440.05.04.890389206
450123.0101.0192125.452.04.04.290580135
\n", "
" ] }, "metadata": {}, "execution_count": 13 } ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "இந்த தரவுத்தொகுப்பில், பின்வரும் sütunகள் உள்ளன:\n", "* வயது மற்றும் பாலினம் தன்னியல்பாக விளக்கமானவை\n", "* BMI என்பது உடல் நிறை குறியீடு\n", "* BP என்பது சராசரி இரத்த அழுத்தம்\n", "* S1 முதல் S6 வரை வெவ்வேறு இரத்த அளவீடுகள்\n", "* Y என்பது ஒரு ஆண்டுக்காலத்தில் நோய் முன்னேற்றத்தின் தரமான அளவீடு\n", "\n", "Probability மற்றும் Statistics முறைகளைப் பயன்படுத்தி இந்த தரவுத்தொகுப்பை ஆய்வு செய்வோம்.\n", "\n", "### Task 1: அனைத்து மதிப்புகளுக்கான சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டை கணக்கிடுங்கள்\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### பணிகள் 2: பாலினத்தைப் பொறுத்து BMI, BP மற்றும் Y-க்கு பாக்ஸ் ப்ளாட்களை வரை.\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### Task 3: வயது, பாலினம், BMI மற்றும் Y மாறிகளின் பகிர்வு என்ன?\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### Task 4: வெவ்வேறு மாறிகள் மற்றும் நோய் முன்னேற்றம் (Y) இடையிலான தொடர்பை சோதிக்கவும்\n", "\n", "> **குறிப்பு** தொடர்பு அட்டவணை எந்த மதிப்புகள் சார்ந்தவை என்பதைப் பற்றிய மிகப் பயனுள்ள தகவலை வழங்கும்.\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### பணிகள் 5: ஆண்கள் மற்றும் பெண்கள் இடையே நீரிழிவு நோய் முன்னேற்றத்தின் அளவு வேறுபடுகிறது என்ற கருதுகோளை சோதிக்கவும்\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n---\n\n**குறிப்பு**: \nஇந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கின்றோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.\n" ] } ], "metadata": { "orig_nbformat": 4, "language_info": { "name": "python", "version": "3.8.8", "mimetype": "text/x-python", "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "pygments_lexer": "ipython3", "nbconvert_exporter": "python", "file_extension": ".py" }, "kernelspec": { "name": "python3", "display_name": "Python 3.8.8 64-bit (conda)" }, "interpreter": { "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" }, "coopTranslator": { "original_hash": "6d945fd15163f60cb473dbfe04b2d100", "translation_date": "2025-10-11T16:22:19+00:00", "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.ipynb", "language_code": "ta" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }