## សម្រាប់គ្រូបង្រៀន

តើអ្នកចង់ប្រើមេរៀននេះនៅក្នុងថ្នាក់រៀនរបស់អ្នកទេ? សូមរីករាយ!

ជាក់ស្តែង អ្នកអាចប្រើវាក្នុង GitHub ផ្ទាល់ដោយប្រើ GitHub Classroom។

ដើម្បីធ្វើបែបនេះ សូមចម្លង repo នេះ។ អ្នកនឹងត្រូវបង្កើត repo សម្រាប់មេរៀនមួយមួយ ដូច្នេះអ្នកត្រូវបំបែកថតនីមួយៗទៅក្នុង repo ផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) អាចយកមេរៀនមួយៗបំបែកជាប្រភេទសេរី។

ការណែនាំ [ពេញលេញទាំងនេះ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកគំនិតពីរបៀបចាប់ផ្តើមថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក។

## ការប្រើ repo ដូចដែលវាជា

បើអ្នកចង់ប្រើ repo នេះដូចដែលវាមានស្ថានភាពរួច ដោយមិនប្រើ GitHub Classroom ក៏អាចធ្វើបានដែរ។ អ្នកត្រូវទំនាក់ទំនងជាមួយសិស្សរបស់អ្នកថាតើត្រូវរៀនមេរៀនណា។

ក្នុងទ្រង់ទ្រាយអនឡាញ (Zoom, Teams ឬដូចផ្សេង) អ្នកអាចបង្កើតបន្ទប់បំបែកសម្រាប់ប្រលងមូលដ្ឋាន និងជួយណែនាំសិស្សឱ្យត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការរៀន។ បន្ទាប់មកអញ្ជើញសិស្សចូលរួមប្រលងនិងដាក់ចម្លើយជាបញ្ហាទៅក្នុងពេលកំណត់។ អ្នកអាចធ្វើដូចគ្នាក៏បានជាមួយការស្នើសុំ ប្រសិនបើអ្នកចង់ឲ្យសិស្សធ្វើការងារជាក្រុមចេញក្រៅក្នុងលំនៅឋានសាធារណៈ។

បើអ្នកចូលចិត្តទ្រង់ទ្រាយផ្ទាល់ខ្លួនជាងនេះ សូមស្នើឲ្យសិស្សចម្លងមេរៀននេះ មេរៀនមួយ មេរៀនមួយ ទៅក្នុង repo ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេក្នុង GitHub ជា repo ផ្ទាល់ខ្លួន និងផ្ដល់សិទ្ធិចូលដំណើរការអោយអ្នក។ បន្ទាប់មកពួកគេអាចបញ្ចប់ប្រឡង និងការងារនិងដាក់ស្នើជាបញ្ហាដល់អ្នកតាមរយៈ issues លើ repo ថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក។

មានវិធីជាច្រើនក្នុងការធ្វើឲ្យវាដំណើរការបានក្នុងទ្រង់ទ្រាយថ្នាក់រៀនអនឡាញ។ សូមប្រាប់យើងអំពីរបៀបណាដែលសមស្របជាងគេសម្រាប់អ្នក!

## រួមបញ្ចូលនៅក្នុងមេរៀននេះ៖

20 មេរៀន, 40 ប្រលង, និង 20 ការងារ។ សេចក្ដីសង្ខេបរូបភាពត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយមេរៀនសម្រាប់អ្នករៀនដោយឃើញ។ មេរៀនជាច្រើនមានក្នុងទាំង Python និង R និងអាចបញ្ចប់ប្រើ Jupyter notebooks ក្នុង VS Code។ អំពីរបៀបកំណត់ថ្នាក់រៀនរបស់អ្នកដើម្បីប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះ៖ https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks។

សេចក្ដីសង្ខេបរូបភាពទាំងអស់ រួមទាំងបដា​ទំហំធំ ដាក់ក្នុង [ថតនេះ](../../sketchnotes)។

អ្នកក៏អាចបើកប្រើមេរៀននេះជាគេហទំព័រឯករាជ្យដែលអាចប្រើបានបណ្តោះអាសន្ន ដោយប្រើ [Docsify](https://docsify.js.org/#/)។ [ដំឡើង Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) លើម៉ាស៊ីនក្នុងផ្ទះរបស់អ្នក បន្ទាប់មកនៅថតមេ root នៃសម្រង់នេះ បញ្ចូលពាក្យ `docsify serve`។ គេហទំព័រនឹងបញ្ជូននៅលើទ្វារ 3000 លើ localhost របស់អ្នក: `localhost:3000`។

ជម្រើសមេរៀនបណ្តោះអាសន្ននឹងបើកជាទំព័របណ្ដាញឯករាជ្យ: https://localhost:3000

មេរៀនត្រូវបានចាត់ទុកជា 6 ផ្នែក៖

- 1: ការណែនាំ
    - 1: កំណត់ទ្រង់ទ្រាយវិទ្យាចរចារទិន្នន័យ
    - 2: ទ្រឹស្តី គុណធម៌
    - 3: កំណត់ទិន្នន័យ
    - 4: ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃប្រូប៉ាប៊ីលីទី និងស្ថិតិ
- 2: ការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យ
    - 5: មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង
    - 6: មូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនទាក់ទង
    - 7: Python
    - 8: ការរៀបចំទិន្នន័យ
- 3: ការតំណាងទិន្នន័យ
    - 9: ការតំណាងបរិមាណ
    - 10: ការតំណាងបចេ្ឆផ្សាយ
    - 11: ការតំណាងសមាហរណ៍
    - 12: ការតំណាងទំនាក់ទំនង
    - 13: ការតំណាងមានអត្ថិភាព
- 4: ជីវចរិតវិទ្យាចរចាទិន្នន័យ
    - 14: ការណែនាំ
    - 15: ការវិភាគ
    - 16: ការទំនាក់ទំនង
- 5: វិទ្យាចរចាទិន្នន័យនៅលើពពក
    - 17: ការណែនាំ
    - 18: ជម្រើសកូដទាប
    - 19: Azure
- 6: វិទ្យាចរចាទិន្នន័យនៅក្នុងធម្មជាតិ
    - 20: ទិដ្ឋភាពទូទៅ

## សូមផ្ដល់មតិយោបល់ទៅយើង!

យើងចង់ធ្វើឲ្យមេរៀននេះដំណើរការសម្រាប់អ្នក និងសិស្សរបស់អ្នក។ សូមផ្ដល់មតិយោបល់នៅលើក្តារពិភាក្សា! សូមរីករាយបង្កើតតំបន់ថ្នាក់ស្ដាប់នៅលើក្តារពិភាក្សាសម្រាប់សិស្សរបស់អ្នក។

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេដ**៖  
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ការលើបថាការបកប្រែដោយស្វ័យmọត៍អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅភាសាមាតុភូមិត្រូវបានគេចាត់ទុកជាភាសាផ្លូវការ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ សូមណែនាំឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសពីការប្រើប្រាស់បកប្រែនេះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->