- அறிமுகம் - [தரவியல் அறிவியலை வரையறுத்தல்](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [தரவியல் அறிவியலின் நெறிமுறைகள்](../1-Introduction/02-ethics/README.md) - [தரவை வரையறுத்தல்](../1-Introduction/03-defining-data/README.md) - [சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் புள்ளியியல்](../1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) - தரவுடன் வேலை செய்வது - [தொடர்புடைய தரவுத்தொகுப்புகள்](../2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) - [தொடர்பில்லா தரவுத்தொகுப்புகள்](../2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) - [Python](../2-Working-With-Data/07-python/README.md) - [தரவு தயாரிப்பு](../2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) - தரவின் காட்சிப்படுத்தல் - [அளவுகளை காட்சிப்படுத்தல்](../3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) - [பகிர்வுகளை காட்சிப்படுத்தல்](../3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) - [விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல்](../3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) - [உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல்](../3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) - [அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள்](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) - தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சி - [அறிமுகம்](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) - [ஆய்வு செய்தல்](../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) - [தகவல்தொடர்பு](../4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) - மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் - [அறிமுகம்](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) - [குறைந்த குறியீடு](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) - [Azure](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) - இயற்கையில் தரவியல் அறிவியல் - [இயற்கையில் தரவியல் அறிவியல்](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) --- **குறிப்பு**: இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.