# ការធ្វើការ​ជាមួយទិន្នន័យ ![data love](../../../translated_images/km/data-love.a22ef29e6742c852.webp) > រូបថតដោយ Alexander Sinn នៅលើ Unsplash នៅក្នុងមេរៀនទាំងនេះ អ្នកនឹងរៀនពីវិធីខ្លះៗដែលអាចគ្រប់គ្រង បំប្លែង និងប្រើទិន្នន័យក្នុងកម្មវិធីបាន។ អ្នកនឹងរៀនអំពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រភេទ​ខ្សែបញ្ជី និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនខ្សែបញ្ជី និងរបៀបដែលទិន្នន័យអាចធ្វើការផ្ទុកនៅក្នុងពួកវា។ អ្នកនឹងរៀនគ្រឹះមូលដ្ឋាននៃការធ្វើការជាមួយ Python សម្រាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ហើយអ្នកនឹងរកឃើញពីវិធីជាច្រើនដែលអ្នកអាចធ្វើការជាមួយ Python ដើម្បីគ្រប់គ្រង និងស្វែងរកទិន្នន័យបាន។ ### ប្រធានបទ 1. [មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រភេទខ្សែបញ្ជី](05-relational-databases/README.md) 2. [មូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនខ្សែបញ្ជី](06-non-relational/README.md) 3. [ការធ្វើការជាមួយ Python](07-python/README.md) 4. [ការរៀបចំទិន្នន័យ](08-data-preparation/README.md) ### ឥណទាន មេរៀនទាំងនេះត្រូវបានសរសេរជាមួយ❤️ដោយ [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) និង [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **ការបដិសេធ**៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងឱ្យបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានទស្សនាថាជា​ប្រភព​ដែល​មាន​សិង្ហារឹកភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ គួរត្រូវបានបកប្រែដោយមនុស្សអ្នកជំនាញជំនួស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកន្រ្តប់ខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។