# డేటాతో పని చేయడం

![data love](../../../translated_images/te/data-love.a22ef29e6742c852.webp)
> ఫోటో <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> ద్వారా <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>లో
  
ఈ పాఠాలలో, డేటాను ఎలా నిర్వహించవచ్చు, మార్చవచ్చు మరియు అనువర్తనాలలో ఉపయోగించవచ్చు అనే కొన్ని మార్గాలను మీరు నేర్చుకుంటారు. మీరు సంబంధిత మరియు అసంబంధిత డేటాబేస్‌ల గురించి మరియు వాటిలో డేటాను ఎలా నిల్వ చేయవచ్చో తెలుసుకుంటారు. డేటాను నిర్వహించడానికి Pythonతో పని చేసే ప్రాథమిక అంశాలను మీరు నేర్చుకుంటారు, మరియు Pythonతో డేటాను నిర్వహించడానికి మరియు తవ్వడానికి మీరు ఉపయోగించగల అనేక మార్గాలను మీరు కనుగొంటారు. 
### విషయాలు

1. [సంబంధిత డేటాబేస్‌లు](05-relational-databases/README.md)
2. [అసంబంధిత డేటాబేస్‌లు](06-non-relational/README.md)
3. [Pythonతో పని చేయడం](07-python/README.md)
4. [డేటా సిద్ధం చేయడం](08-data-preparation/README.md)

### క్రెడిట్స్

ఈ పాఠాలు ❤️తో రాసినవి [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) మరియు [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->