# ការវាយតម្លៃ Dataset តំណាងអតិថិជនបានមកកាន់ក្រុមរបស់អ្នកសម្រាប់ជំនួយក្នុងការស៊ើបអង្កេតអំពីទម្លាប់ចំណាយតាមរដូវរបស់អតិថិជនតាក់ស៊ីនៅទីក្រុងញូវយ៉ក។ ពួកគេចង់ដឹងថា៖ **តើអ្នកជិះតាក់ស៊ីពណ៌លឿងនៅទីក្រុងញូវយ៉ក អាម៉ាច់ថែមប្រាក់រង្វាន់បើកបរជាងគេនៅរដូវរងា ឬរដូវក្តៅ?** ក្រុមរបស់អ្នកកំពុងស្ថិតនៅជំហាន [Capturing](Readme.md#Capturing) នៃជីវរង្វង់ជីវិតវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ ហើយអ្នកទទួលបន្ទុកក្នុងការដោះស្រាយ dataset។ អ្នកត្រូវបានផ្ដល់ឲ្យនូវសៀវភៅកំណត់ត្រា និង [ទិន្នន័យ](../../../../data/taxi.csv) សម្រាប់សិក្សាស្រាវជ្រាវ។ នៅក្នុងថតនេះមាន [សៀវភៅកំណត់ត្រា](notebook.ipynb) ដែលប្រើប្រាស់ភាសា Python ដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យដំណើរកម្សាន្តតាក់ស៊ីពណ៌លឿងពី [NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)។ អ្នកក៏អាចបើកឯកសារទិន្នន័យតាក់ស៊ីក្នុងកម្មវិធីកែសម្រួលអត្ថបទ ឬកម្មវិធីតារាងដូចជា Excel។ ## ការណែនាំ - វាយតម្លៃថាតើទិន្នន័យក្នុង dataset នេះអាចជួយឆ្លើយសំណួរបានឬអត់។ - ស្ទង់មើល [សេចក្តីបញ្ជីទិន្នន័យ NYC Open Data](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93)។ រកមើល dataset ផ្សេងទៀតដែលអាចជួយឆ្លើយសំណួររបស់អតិថិជនបាន។ - សរសេរសំណួរ 3 សំណួរ ដែលអ្នកនឹងសួរអតិថិជនសម្រាប់ការពន្យល់បន្ថែម និងការយល់ដឹងល្អប្រសើរជាងមុនអំពីបញ្ហា។ យោងទៅតាម [វចនានុក្រម dataset](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) និង [មគ្គុទេសក៍អ្នកប្រើប្រាស់](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីទិន្នន័យ។ ## Rubric Exemplary | Adequate | Needs Improvement --- | --- | -- | --- **ការព្រមាន៖** ឯកសារនេះត្រូវបានបញ្ច្រាស់បញ្ចូលដោយប្រើសេវាកម្មបញ្ច្រាសបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាការបកប្រែដោយយន្តហោះអាចមានកំហុសឬមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាទៅដើមគួរត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាដើមទិន្នន័យផ្លូវការដែលត្រឹមត្រូវ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការប្រែប្រួលក្នុងការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។