# Dátová veda pre začiatočníkov - Učebný plán [](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [](https://aka.ms/foundry/forum) Azure Cloud Advocates v Microsoft s radosťou ponúkajú 10-týždňový, 20-lekciový učebný plán venovaný Dátovej vede. Každá lekcia obsahuje kvíz pred lekciou a po lekcii, písomné pokyny na dokončenie lekcie, riešenie a zadanie. Naša projektovo orientovaná pedagogika vám umožňuje učiť sa pri budovaní, čo je overený spôsob, ako sa nové zručnosti "uchytia". **Srdečné poďakovanie našim autorom:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Špeciálne poďakovanie 🙏 našim autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** predovšetkým Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) || |:---:| | Dátová veda pre začiatočníkov - _Sketchnota od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Podpora viacerých jazykov #### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne) [Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Barmský (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../hk/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../mo/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../tw/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Estónčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijský pidžin](../pcm/README.md) | [Norčina](../no/README.md) | [Perzština (fársí)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../br/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Svahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipíny)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdčina](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md) **Ak chcete pridať ďalšie preklady, podporované jazyky sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Pridajte sa k našej komunite [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Máme prebiehajúcu sériu „Učte sa s AI“ na Discorde, dozviete sa viac a pripojiť sa k nám môžete na [Séria Learn with AI](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky, ako používať GitHub Copilot pre Dátovú vedu.  # Ste študent? Začnite s nasledujúcimi zdrojmi: - [Stránka pre študentov](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na tejto stránke nájdete zdroje pre začiatočníkov, študentské balíčky a dokonca aj spôsoby, ako získať bezplatný certifikačný voucher. Toto je stránka, ktorú si chcete uložiť do záložiek a občas skontrolovať, pretože obsah meníme aspoň raz mesačne. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Pripojte sa k globálnej komunite študentských ambasádorov, toto by mohla byť vaša cesta do Microsoftu. # Začíname ## 📚 Dokumentácia - **[Príručka inštalácie](INSTALLATION.md)** - Krok za krokom inštrukcie na nastavenie prostredia pre začiatočníkov - **[Príručka používania](USAGE.md)** - Príklady a bežné pracovné postupy - **[Riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md)** - Riešenia bežných problémov - **[Príspevky](CONTRIBUTING.md)** - Ako prispieť do tohto projektu - **[Pre učiteľov](for-teachers.md)** - Pokyny pre vyučovanie a materiály do triedy ## 👨‍🎓 Pre študentov > **Úplní začiatočníci**: Ste nový v dátovej vede? Začnite s našimi [príkladmi priateľskými pre začiatočníkov](examples/README.md)! Tieto jednoduché, dobre komentované príklady vám pomôžu pochopiť základy predtým, než sa pustíte do celého učebného plánu. > **[Študenti](https://aka.ms/student-page)**: ak chcete používať tento kurz samostatne, forkajte celý repozitár a dokončujte cvičenia sami, začínajúc kvízom pred prednáškou. Potom si prečítajte prednášku a dokončite zvyšok aktivít. Pokúste sa vytvoriť projekty pochopením lekcií namiesto kopírovania riešení; tieto riešenia sú však dostupné v priečinkoch /solutions v každej projektovo orientovanej lekcii. Ďalšou možnosťou je založiť študijnú skupinu s priateľmi a prejsť si obsah spoločne. Pre ďalšie štúdium odporúčame [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Rýchly štart:** 1. Skontrolujte [Príručku inštalácie](INSTALLATION.md), aby ste si nastavili prostredie 2. Prečítajte si [Príručku používania](USAGE.md), aby ste sa naučili, ako pracovať s učebným plánom 3. Začnite s Lekciou 1 a pracujte postupne 4. Pridajte sa do našej [komunity na Discorde](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pre podporu ## 👩‍🏫 Pre učiteľov > **Učitelia**: zahrnuli sme [niekoľko návrhov](for-teachers.md) na to, ako používať tento učebný plán. Radi by sme dostali vašu spätnú väzbu [na našom diskusnom fóre](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Zoznámte sa s tímom [](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Propagačné video") **GIF od** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili! ## Pedagógia Zvolili sme dve pedagogické zásady pri tvorbe tejto osnovy: zabezpečiť, aby bola založená na projektoch, a aby obsahovala časté kvízy. Na konci tejto série sa študenti naučia základné princípy dátovej vedy, vrátane etických konceptov, prípravy dát, rôznych spôsobov práce s dátami, vizualizácie dát, analýzy dát, reálnych použiteľností dátovej vedy a ďalšie. Okrem toho nízko-rizikový kvíz pred hodinou nastavuje študentovi zámer učiť sa tému, zatiaľ čo druhý kvíz po hodine zabezpečuje ďalšie zapamätanie. Táto osnova bola navrhnutá tak, aby bola flexibilná a zábavná a možno ju absolvovať celú alebo čiastočne. Projekty začínajú malé a postupne sa stávajú zložitejšími na konci 10-týždňového cyklu. > Nájdite náš [Kodex správania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Pokyny na prispievanie](CONTRIBUTING.md), [Pokyny na preklad](TRANSLATIONS.md). Vítame vaše konštruktívne pripomienky! ## Každá lekcia obsahuje: - Voliteľný sketchnote - Voliteľné doplnkové video - Úvodný prípravný kvíz pred lekciou - Písaná lekcia - Pre projektové lekcie podrobné krok za krokom návody, ako projekt vybudovať - Kontrolné otázky - Výzva - Doplnkové čítanie - Úloha - [Kvíz po lekcii](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-App, celkovo 40 kvízov po troch otázkach. Sú prepojené z lekcií, ale aplikáciu s kvízmi je možné spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postup nájdete v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú. ## 🎓 Príklady priateľské pre začiatočníkov **Nový v dátovej vede?** Vytvorili sme špeciálny [adresár príkladov](examples/README.md) s jednoduchým, dobre okomentovaným kódom, ktorý vám pomôže začať: - 🌟 **Hello World** - Váš prvý program v dátovej vede - 📂 **Loading Data** - Naučte sa čítať a skúmať dataset-y - 📊 **Simple Analysis** - Vypočítajte štatistiky a nájdite vzory - 📈 **Basic Visualization** - Vytvorte grafy a diagramy - 🔬 **Real-World Project** - Kompletný pracovný tok od začiatku do konca Každý príklad obsahuje podrobné komentáre vysvetľujúce každý krok, čo ho robí ideálnym pre úplných začiatočníkov! 👉 **[Začnite s príkladmi](examples/README.md)** 👈 ## Lekcie || |:---:| | Dátová veda pre začiatočníkov: Plán cesty - _Sketchnote od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Číslo lekcie | Téma | Zaradenie lekcie | Učebné ciele | Prepojená lekcia | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definícia dátovej vedy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučiť sa základné koncepty dátovej vedy a ako súvisí s umelou inteligenciou, strojovým učením a veľkými dátami. | [lekcia](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Etika dátovej vedy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Koncepty etiky v dátach, výzvy a rámce. | [lekcia](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definícia údajov | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Ako sa údaje klasifikujú a ich bežné zdroje. | [lekcia](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Úvod do štatistiky a pravdepodobnosti | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Matematické techniky pravdepodobnosti a štatistiky na pochopenie dát. | [lekcia](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Práca s relačnými údajmi | [Práca s údajmi](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do relačných údajov a základy skúmania a analýzy relačných údajov pomocou Structured Query Language, známeho aj ako SQL (vyslovuje sa „see-quell“). | [lekcia](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Práca s NoSQL údajmi | [Práca s údajmi](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do nerelačných údajov, ich rôznych typov a základy skúmania a analýzy dokumentových databáz. | [lekcia](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Práca s Pythonom | [Práca s údajmi](2-Working-With-Data/README.md) | Základy používania Pythonu na prieskum dát s knižnicami ako Pandas. Odporúča sa základné porozumenie programovaniu v Pythone. | [lekcia](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Príprava dát | [Práca s údajmi](2-Working-With-Data/README.md) | Témy o technikách spracovania dát pre čistenie a transformáciu údajov na zvládanie chýbajúcich, nepresných alebo neúplných dát. | [lekcia](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Vizualizácia množstiev | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Naučte sa používať Matplotlib na vizualizáciu údajov o vtákoch 🦆 | [lekcia](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Vizualizácia rozdelenia dát | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizovanie pozorovaní a trendov v rámci intervalu. | [lekcia](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Vizualizácia pomerov | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizovanie diskrétnych a zoskupených percentuálnych podielov. | [lekcia](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Vizualizácia vzťahov | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizovanie prepojení a korelácií medzi súbormi dát a ich premennými. | [lekcia](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Zmysluplné vizualizácie | [Vizualizácia dát](3-Data-Visualization/README.md) | Techniky a usmernenia, ako spraviť vaše vizualizácie hodnotnými pre efektívne riešenie problémov a získavanie poznatkov. | [lekcia](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Úvod do životného cyklu dátovej vedy | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Úvod do životného cyklu dátovej vedy a jeho prvého kroku získavania a extrahovania dát. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analýza | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na techniky analýzy dát. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Komunikácia | [Životný cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na prezentovanie poznatkov z dát spôsobom, ktorý uľahčuje rozhodovateľom ich pochopenie. | [lekcia](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Dátová veda v cloude | [Dáta v cloude](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Táto séria lekcií predstavuje dátovú vedu v cloude a jej prínosy. | [lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Dátová veda v cloude | [Dáta v cloude](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Tréning modelov pomocou Low Code nástrojov. |[lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Dátová veda v cloude | [Dáta v cloude](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Nasadzovanie modelov s Azure Machine Learning Studio. | [lekcia](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Dátová veda v praxi | [V praxi](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekty dátovej vedy v reálnom svete. | [lekcia](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Postupujte podľa týchto krokov, aby ste otvorili tento príklad v Codespace: 1. Kliknite na rozbaľovaciu ponuku Code a vyberte možnosť Open with Codespaces. 2. Vyberte + New codespace v spodnej časti panela. For more info, check out the [GitHub documentation](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Postupujte podľa týchto krokov, aby ste otvorili tento repo v kontejnery pomocou vášho lokálneho stroja a VS Code s rozšírením VS Code Remote - Containers: 1. Ak používate vývojový kontajner prvýkrát, uistite sa, že váš systém spĺňa predpoklady (t.j. máte nainštalovaný Docker) v [dokumentácii pre začiatočníkov](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). To use this repository, you can either open the repository in an isolated Docker volume: **Poznámka**: Pod kapotou, toto použije príkaz Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** na sklonovanie zdrojového kódu do Docker volume namiesto lokálneho súborového systému. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sú preferovaný mechanizmus pre perzistentné dáta kontajnera. Or open a locally cloned or downloaded version of the repository: - Clone this repository to your local filesystem. - Press F1 and select the **Remote-Containers: Open Folder in Container...** command. - Select the cloned copy of this folder, wait for the container to start, and try things out. ## Offline access Dokumentáciu môžete spustiť offline pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forknite tento repo, [nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na váš lokálny stroj, potom v koreňovom priečinku tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webstránka bude servírovaná na porte 3000 na vašom localhoste: `localhost:3000`. > Poznámka, notebooky nebudú renderované cez Docsify, takže keď potrebujete spustiť notebook, urobte to samostatne vo VS Code s bežiacim Python kernelom. ## Iné učebné osnovy Náš tím vytvára aj ďalšie učebné osnovy! Pozrite si: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria generatívnej AI [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Základné vzdelávanie [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria Copilot [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Získanie pomoci **Máte problémy?** Pozrite si náš [Návod na riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md) pre riešenia bežných problémov. Ak uviaznete alebo máte akékoľvek otázky týkajúce sa vytvárania AI aplikácií. Pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa voľne zdieľajú. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo narazíte na chyby počas vývoja, navštívte: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Vylúčenie zodpovednosti**: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladovej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pri kritických informáciách sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.