# Andmeteaduse projekt Azure ML SDK-ga

## Juhised

Me nägime, kuidas kasutada Azure ML platvormi mudeli treenimiseks, juurutamiseks ja tarbimiseks Azure ML SDK abil. Nüüd otsi mõni andmestik, mida saaksid kasutada uue mudeli treenimiseks, juurutamiseks ja tarbimiseks. Andmestikke võid otsida [Kaggle](https://kaggle.com) ja [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) lehtedelt.

## Hindamiskriteeriumid

| Silmapaistev | Piisav | Vajab parandamist |
|--------------|--------|-------------------|
|AutoML konfiguratsiooni tehes uurisid SDK dokumentatsiooni, et näha, milliseid parameetreid saaks kasutada. Sa viisid läbi treeningu andmestikul AutoML-i abil, kasutades Azure ML SDK-d, ja kontrollisid mudeli selgitusi. Sa juurutasid parima mudeli ja suutsid seda tarbida Azure ML SDK kaudu. | Sa viisid läbi treeningu andmestikul AutoML-i abil, kasutades Azure ML SDK-d, ja kontrollisid mudeli selgitusi. Sa juurutasid parima mudeli ja suutsid seda tarbida Azure ML SDK kaudu. | Sa viisid läbi treeningu andmestikul AutoML-i abil, kasutades Azure ML SDK-d. Sa juurutasid parima mudeli ja suutsid seda tarbida Azure ML SDK kaudu. |

---

**Lahtiütlus**:  
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.