Sync translations with latest source changes. Languages: Burmese (Myanmar) [my], Ukrainian [uk], Lithuanian [lt]update-translations
localizeflow[bot]
7 days ago
parent
bd19644995
commit
fc062c0410
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Pavojingų ryšių duomenų vizualizacijos projektas
|
||||
# Pavojingos sąsajos duomenų vizualizacijos projektas
|
||||
|
||||
Norėdami pradėti, įsitikinkite, kad jūsų kompiuteryje veikia NPM ir Node. Įdiekite priklausomybes (npm install) ir tada paleiskite projektą lokaliai (npm run serve):
|
||||
Norėdami pradėti, turite įsitikinti, kad jūsų kompiuteryje veikia NPM ir Node **>=20.0.0**. Įdiekite priklausomybes (npm install), tada paleiskite projektą vietoje (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Projekto nustatymas
|
||||
## Projekto paruošimas
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompiliavimas ir automatinis perkrovimas vystymui
|
||||
### Kompiliuoja ir karštai įkrauna kūrimui
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompiliavimas ir minimizavimas produkcijai
|
||||
### Kompiliuoja ir suspaudžia gamybai
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Failų tikrinimas ir taisymas
|
||||
### Tikrina ir taiso failus
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Konfigūracijos pritaikymas
|
||||
Žr. [Konfigūracijos nuorodą](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Žr. [Konfigūracijos nuoroda](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Atsakomybės apribojimas**:
|
||||
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudotis profesionalių vertėjų paslaugomis. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Atsakomybės apribojimas**:
|
||||
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Pavojingų ryšių duomenų vizualizacijos projektas
|
||||
# Pavojingų ryšių duomenų vizualizavimo projektas
|
||||
|
||||
Norėdami pradėti, įsitikinkite, kad jūsų kompiuteryje veikia NPM ir Node. Įdiekite priklausomybes (npm install) ir tada paleiskite projektą lokaliai (npm run serve):
|
||||
Norėdami pradėti, turite įsitikinti, kad jūsų kompiuteryje veikia NPM ir Node **>=20.0.0**. Įdiekite priklausomybes (npm install), tada paleiskite projektą lokaliai (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Projekto nustatymas
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompiliavimas ir automatinis perkrovimas kūrimo metu
|
||||
### Kompiliuoja ir karštai perkrauna kūrimui
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompiliavimas ir minimizavimas gamybai
|
||||
### Kompiliuoja ir minimalizuoja produkcijai
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Failų tikrinimas ir taisymas
|
||||
### Tikrina ir taiso failus
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Konfigūracijos pritaikymas
|
||||
Žr. [Konfigūracijos nuorodą](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Žr. [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Atsakomybės apribojimas**:
|
||||
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudotis profesionalių vertėjų paslaugomis. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Atsakomybės apribojimas**:
|
||||
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -1,71 +1,79 @@
|
||||
# ဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်း
|
||||
# ဒေတာ သတ်မှတ်ခြင်း
|
||||
|
||||
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
|
||||
|:---:|
|
||||
|ဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်း - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
||||
|ဒေတာ သတ်မှတ်ခြင်း - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
||||
|
||||
ဒေတာဆိုတာ အချက်အလက်များ၊ သတင်းအချက်အလက်များ၊ ကြည့်ရှုမှုများနှင့် တိုင်းတာမှုများဖြစ်ပြီး ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများနှင့် သတိထားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးရန် အသုံးပြုသည်။ ဒေတာအချက်အလက်တစ်ခုသည် ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုတစ်ခုအတွင်းရှိ ဒေတာ၏ တစ်ခုတည်းသောယူနစ်ဖြစ်ပြီး ဒေတာအချက်အလက်များ၏ စုစည်းမှုဖြစ်သည်။ ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုများသည် အမျိုးအစားနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုများကွဲပြားနိုင်ပြီး ဒေတာရရှိသော အရင်းအမြစ်ပေါ်မူတည်လေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏ လစဉ်ဝင်ငွေများသည် စာရင်းဇယားတွင်ရှိနိုင်သလို smartwatch မှ နာရီတိုင်းနှလုံးခုန်နှုန်းဒေတာသည် [JSON](https://stackoverflow.com/a/383699) ဖော်မတ်တွင်ရှိနိုင်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာနှင့် အလုပ်လုပ်ရလေ့ရှိသည်။
|
||||
ဒေတာဆိုသည်မှာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများပြုရန်နှင့် အသိပညာရှိပြီးဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ထောက်ခံရန် အသုံးပြုသော သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ သတင်းအချက်အလက်များ၊ စောင့်ကြည့်မှတ်တမ်းများနှင့် တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ ဒေတာအချက်တစ်ခု သည် ဒေတာစုစည်းမှု (dataset) အတွင်းရှိ ဒေတာတစ်ခုချင်းစီ ဖြစ်ပြီး ဒေတာစုစည်းမှုသည် ဒေတာအချက်များစုစည်းမှု ဖြစ်သည်။ ဒေတာစုစည်းမှုများမှာ မတူညီသည့် ပုံစံများနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုများဖြင့် ရနိုင်ပြီး ဝင်ရောက်လာသည့် အရင်းအမြစ်အပေါ်မူတည်၍ မည်သည်မှာ ပုံစံဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ လစဉ် ဝင်ငွေများသည် စာရင်းဇယားဖြင့် ရနိုင်သော်လည်း လက်နက်ချိန် တစ်နာရီစီနှင့် စာရိုက်ထားသော မျက်နှာပြင်ကွင်းအား တိုင်းတာမှုများမှာ [JSON](https://stackoverflow.com/a/383699) ပုံစံဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဒေတာစုစည်းမှုအတွင်းရှိ မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများကို အတူတကွ လုပ်ကိုင်ကြသည်မှာ ကြွယ်ဝသည်။
|
||||
|
||||
ဒီသင်ခန်းစာမှာ ဒေတာ၏ လက္ခဏာများနှင့် အရင်းအမြစ်များအပေါ်မူတည်၍ ဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းကို အဓိကထားသည်။
|
||||
ဤသင်ခန်းစာသည် ဒေတာ၏ လက္ခဏာများနှင့် ၎င်း၏ အရင်းအမြစ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်း နှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် အာရုံစိုက်ထားသည်။
|
||||
|
||||
## [Pre-Lecture Quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/4)
|
||||
## ဒေတာကို ဘယ်လို ဖော်ပြထားသလဲ
|
||||
## [စာသင်ခန်းမတက်ခင် စစ်တမ်း](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/4)
|
||||
## ဒေတာကို ဘယ်လိုဖော်ပြသည်
|
||||
|
||||
### Raw Data
|
||||
Raw data ဆိုတာ ဒေတာရရှိသော အရင်းအမြစ်မှ စတင်အခြေအနေတွင်ရှိပြီး မသုံးသပ်ထားသော ဒေတာဖြစ်သည်။ ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုတွင် ဖြစ်နေသောအရာကို နားလည်နိုင်ရန် လူသားများနှင့် နည်းပညာများက ပိုမိုသုံးသပ်နိုင်ရန် ဖွဲ့စည်းထားသော ဖော်မတ်တစ်ခုအဖြစ် စီစဉ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှု၏ ဖွဲ့စည်းမှုသည် ဒေတာကို ဘယ်လို စီစဉ်ထားသည်ကို ဖော်ပြပြီး structured, unstructured နှင့် semi-structured အဖြစ် အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းမှုအမျိုးအစားများသည် အရင်းအမြစ်ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သော်လည်း အဓိကအားဖြင့် ဒီသုံးမျိုးအတွင်းသို့ အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
|
||||
### မူလဒေတာ (Raw Data)
|
||||
မူလဒေတာသည် ၎င်း၏ အရင်းအမြစ်မှ ရလာရှိသော ဒေတာဖြစ်ပြီး အစမှတ်အစဉ်များမပြုလုပ်ထားသေးဘဲ စာရင်းပြုစုခြင်း မခံရသေးသော ဒေတာဖြစ်သည်။ ဒေတာစုစည်းမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ အရာကို နားလည်နိုင်ရန်အတွက် လူသားများနှင့် အနက်ခေါင်းဆောင်သော နည္းပညာများမှ အနောက်တုန်းတွင် နားလည်နိုင်သည့် ပုံစံတစ်ခုသို့ စုစည်းရန် လိုအပ်သည်။ ဒေတာစုစည်းမှု၏ ဖွဲ့စည်းပုံသည် ၎င်း၏ စီမံထားသည့် လမ်းစဉ်အတိုင်း ဖြစ်ပြီး ဖွဲ့စည်းထားခြင်း (structured), မဖွဲ့စည်းထားခြင်း (unstructured) နှင့် အဝတ်အစုံဖွဲ့စည်းပုံ (semi-structured) ဟူသော အမျိုးအစားများဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးအစားများသည် အရင်းအမြစ်အပေါ်မူတည်၍ မတူညီနိုင်သော်လည်း နောက်ဆုံးတွင် အဆိုပါ သုံးအမျိုးအစားအတွင်းပဲ ဖြစ်မည်။
|
||||
|
||||
### Quantitative Data
|
||||
Quantitative data ဆိုတာ ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုအတွင်းရှိ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များဖြစ်ပြီး သုံးသပ်နိုင်သည်၊ တိုင်းတာနိုင်သည်၊ သင်္ချာနည်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ Quantitative data ၏ ဥပမာများမှာ - တစ်နိုင်ငံ၏ လူဦးရေ၊ တစ်ဦး၏ အရပ်အမြင့်၊ ကုမ္ပဏီ၏ သုံးလပတ်ဝင်ငွေများ ဖြစ်သည်။ ထပ်မံသုံးသပ်မှုများဖြင့် Quantitative data ကို Air Quality Index (AQI) ၏ ရာသီဥတုလမ်းကြောင်းများကို ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် အလုပ်လုပ်ရက်များတွင် Rush Hour Traffic ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
|
||||
### အရေအတွက်ဒေတာ (Quantitative Data)
|
||||
အရေအတွက်ဒေတာသည် ဒေတာစုစည်းမှု၏ ဂဏန်းဖော်ပြချက်များဖြစ်ပြီး သိပ္ပံနည်းဖြင့် ခန်းဆက်တန်ဖိုးရန်၊ တိုင်းတာရန် နှင့် သင်္ချာအသုံးပြု၍ စစ်ဆေးရန် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အရေအတွက်ဒေတာ၏ ဥပမာများမှာ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ လူဦးရေပမာဏ၊ လူ့တစ်ဦး၏ အမြင့်၊ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ သုံးလပတ်ဝင်ငွေတို့ ဖြစ်သည်။ အချိန်ပိုင်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် တွက်ချက်ခြင်းများပါအပါအဝင် အရေအတွက်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ လေထုအရည်အသွေး အညွှန်း (AQI) ၏ရာသီပိုင်းပုံစံများ ရှာဖွေရန် သို့မဟုတ် သာမန်အလုပ်ရက်တစ်နေ့တွင် ကားများပြားချိန် သဘောထားနှုန်း တွက်ချက်နိုင်သည်။
|
||||
|
||||
### Qualitative Data
|
||||
Qualitative data (categorical data) ဆိုတာ Quantitative data ကဲ့သို့ တိုင်းတာနိုင်သော ဒေတာမဟုတ်ဘဲ အရည်အသွေးကို ဖော်ပြသော ဒေတာဖြစ်သည်။ Qualitative data သည် အမျိုးမျိုးသော subjective data ဖော်မတ်များဖြစ်ပြီး ပစ္စည်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်၏ အရည်အသွေးကို ဖမ်းယူထားသည်။ တစ်ခါတစ်ရံ Qualitative data သည် ကိန်းဂဏန်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း သင်္ချာနည်းဖြင့် အသုံးမပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဖုန်းနံပါတ်များ သို့မဟုတ် အချိန်မှတ်တမ်းများ။ Qualitative data ၏ ဥပမာများမှာ - ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ၊ ကား၏ အမျိုးအစားနှင့် မော်ဒယ်၊ သင့်အနီးဆုံးသူငယ်ချင်းများ၏ အကြိုက်ဆုံးအရောင်များ ဖြစ်သည်။ Qualitative data ကို စားသုံးသူများအကြိုက်ဆုံးပစ္စည်းများကို နားလည်ရန် သို့မဟုတ် အလုပ်လျှောက်လွှာများတွင် လူကြိုက်များသော keyword များကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
|
||||
### အရည်အသွေးဒေတာ (Qualitative Data)
|
||||
အရည်အသွေးဒေတာကို အုပ်စုခွဲဒေတာ (categorical data) ဟုလည်း ခေါ်ကြပြီး ဂဏန်းအရေအတွက်ဒေတာ၏ စောင့်ကြည့်ချက်များကဲ့သို့ ပမာဏဖြင့် တိုင်းတာ၍ မရနိုင်သည့် ဒေတာဖြစ်သည်။ အများအားဖြင့် အကြောင်းအရာကျသော ဒေတာအမျိုးအစားမျိုးများဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အရည်အသွေးကို ဖော်ပြသည်။ တချို့အခါ အရည်အသွေးဒေတာသည် ဂဏန်းဖော်ပြချက်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း သင်္ချာဖြင့် မသုံးကြသည့် ဖုန်းနံပါတ်များ သို့မဟုတ် အချိန်မှတ်တမ်းများကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်သည်။ အရည်အသွေးဒေတာ၏ ဥပမာများမှာ ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ၊ ကား၏ ထုတ်လုပ်သူနှင့် မော်ဒယ်၊ သင်၏ အနီးဆုံး သူငယ်ချင်းများ၏ အကြိုက်ဆုံးအရောင်တို့ ဖြစ်သည်။ အရည်အသွေးဒေတာကို ကုန်စည်များအား ပြုံးနောက်နောက်သေချာလေ့လာရန် နှင့် အလုပ်လျှောက်ထားမှုရုပ်သဘောတူများတွင် လူကြိုက်များသော စကားလုံးများအား သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
|
||||
|
||||
### Structured Data
|
||||
Structured data ဆိုတာ အတန်းနှင့် ကော်လံများအဖြစ် စီစဉ်ထားသော ဒေတာဖြစ်ပြီး အတန်းတစ်ခုစီတွင် အတန်းတစ်ခုနှင့် တူညီသော ကော်လံများရှိသည်။ ကော်လံများသည် တစ်ခုတည်းသော အမျိုးအစားကို ကိုယ်စားပြုသော တန်ဖိုးကို ဖော်ပြပြီး အတန်းများတွင် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကို ပါဝင်သည်။ Structured data ၏ အကျိုးကျေးဇူးမှာ ဒေတာကို အခြား structured data နှင့် ဆက်စပ်စီစဉ်နိုင်သည်။ သို့သော် ဒေတာကို အတိအကျစီစဉ်ထားသောကြောင့် ဖွဲ့စည်းမှုကို ပြောင်းလဲရန် အချိန်နှင့် အင်အားများလိုအပ်သည်။
|
||||
### ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ (Structured Data)
|
||||
ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ ဆိုသည်မှာ စာကြောင်းများနှင့် သင်္ကေတတွေဖြင့် စီစဉ်ထားသော ဒေတာဖြစ်ပြီး သူတိုင်း စာကြောင်းတစ်ကြောင်းလျှင် တူညီသော သင်္ကေတများကို ပိုင်ဆိုင်သည်။ ကော်လံများသည် တိကျသော အမျိုးအစားတစ်ခု၏ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြု၍ ဤတန်ဖိုးသည် အရာရဲ့အဓိပ္ပါယ်ကို ဖော်ပြသည့် နာမည်ဖြင့် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြပါသည်။ စာကြောင်းများတွင် တကယ့် တန်ဖိုးများပါရှိသည်။ ကော်လံများသည် တန်ဖိုးအတွက် သတ်မှတ်ချက် သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနိုင်ပြီး အဆိုပါ တန်ဖိုးများသည် အမှန်တကယ် ကော်လံကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း အာမခံရန် သတ်မှတ်ချက်များ ပါရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဖုန်းနံပါတ် စာရင်းဇယားတစ်ခုတွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်းစီတွင် ဖုန်းနံပါတ်ရှိရမည် ဖြစ်ပြီး အက္ခရာများ ပါဝင်၍ မရနိုင်သည်။ ဖုန်းနံပါတ်ကော်လံတွင် ဝင်ငွေမရှိဘဲ နံပါတ်သာပါရမည်ဟု စည်းကမ်းချက်များ ပါရှိသည်။
|
||||
|
||||
Structured data ၏ ဥပမာများ - စာရင်းဇယားများ၊ relational databases၊ ဖုန်းနံပါတ်များ၊ ဘဏ်စာရင်းများ
|
||||
ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ၏ အကျိုးကျေးဇူးမှာ အခြား ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သော ပုံစံမျိုးဖြင့် စီမံစည်းကြပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ဒေတာကို တိကျသော ပုံစံတစ်ခုအတိုင်း ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသောကြောင့် ၎င်း၏ ပြည့်စုံသော ဖွဲ့စည်းပုံကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် အားအလွန်ကြီးသော ကြိုးစားမှုများလိုအပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဖုန်းနံပါတ် မရှိခြင်း မရှိသေးသော အီးမေးလ်ကော်လံကို အသစ်ဖော်ထုတ်တင်ရန် ဆိုပါက ရှိပြီးသား ဖောက်သည် စာရင်းဇယားတွင် ၎င်းတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းရန် နည်းလမ်းများ ရှာဖွေရန် လိုအပ်လာသည်။
|
||||
|
||||
### Unstructured Data
|
||||
Unstructured data သည် အတန်းနှင့် ကော်လံများအဖြစ် စီစဉ်ထားနိုင်သော ဒေတာမဟုတ်ဘဲ ဖော်မတ် သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းများမပါဝင်သော ဒေတာဖြစ်သည်။ Unstructured data သည် ဖွဲ့စည်းမှုအပေါ် အကန့်အသတ်နည်းသောကြောင့် ဒေတာအသစ်များကို ထည့်သွင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ သို့သော် ဒေတာကို သုံးသပ်ရန် ပိုမိုအချိန်ယူနိုင်သည်။
|
||||
ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ၏ ဥပမာများမှာ စာရင်းဇယားများ၊ ဆက်နွယ်မှု ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖုန်းနံပါတ်များ၊ ဘဏ်လွှာများ ဖြစ်သည်။
|
||||
|
||||
Unstructured data ၏ ဥပမာများ - စာသားဖိုင်များ၊ စာသားမက်ဆေ့များ၊ ဗီဒီယိုဖိုင်များ
|
||||
### မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ (Unstructured Data)
|
||||
မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာသည် အများအားဖြင့် စာကြောင်းများ သို့မဟုတ် ကော်လံများအဖြစ် ခွဲခြား၍ မရနိုင်ပြီး နည်းလမ်း သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းများ ရှိခြင်း မရှိပါ။ မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာတွင် ဖွဲ့စည်းမှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်နည်းသောကြောင့် သစ်တစ်ခု ထပ်မံ တိုးချဲ့ ထည့်သွင်းရန် လွယ်ကူသည်၊ ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာစုစည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက။ ဥပမာအားဖြင့် နှစ်ခြင်းစက္ကန့်အားဖြင့် တိုင်းတာသော စင်ဆာတစ်ခုသည် အပူချိန်ကို တိုင်းတာထားရန် အသစ် ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်းအတွက် အခြေခံဒေတာမပြောင်းလဲဘဲ ပုံသေတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ သို့သော် ၎င်းကို ဓာတ်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း ပြုလုပ်ရာတွင် အချိန်ပို လိုအပ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စင်ဆာမှ အတိတ်လအတွင်း ပျမ်းမှတ်အပူချိန်ကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားနေသည့် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် စင်ဆာမှတ်တမ်းအချို့တွင် 'e' ဟုမှတ်သားထားသည့် အချက်များ ရှိသည်ကို တွေ့ရှိပြီး ဖွဲ့စည်းပုံမှန်ဂဏန်းတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ သက်သေပြသည်မှာ ဒေတာ မပြည့်စုံစွာရှိသည်ဖြစ်သည်။
|
||||
|
||||
### Semi-structured
|
||||
Semi-structured data သည် structured နှင့် unstructured data ၏ ပေါင်းစပ်ဖြစ်ပြီး အတန်းနှင့် ကော်လံများအဖြစ် မဟုတ်သော်လည်း ဖွဲ့စည်းမှုရှိသည်။ Metadata သည် ဒေတာကို ဘယ်လို စီစဉ်ထားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အညွှန်းများဖြစ်ပြီး tags, elements, entities, attributes စသည်ဖြင့် အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်။
|
||||
မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ၏ ဥပမာများမှာ စာသားဖိုင်များ၊ စာတိုပို့ဆောင်မှုများ၊ ဗီဒီယိုဖိုင်များ ဖြစ်သည်။
|
||||
|
||||
Semi-structured data ၏ ဥပမာများ - HTML, CSV ဖိုင်များ, JavaScript Object Notation (JSON)
|
||||
### အဝတ်အစုံဖွဲ့စည်းပုံ (Semi-structured)
|
||||
အဝတ်အစုံဖွဲ့စည်းခြင်းသည် ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာနှင့် မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာတို့ ပေါင်းစပ်ထားသော လက္ခဏာများ ရှိသည်။ ၎င်းသည် အများအားဖြင့် စာကြောင်းနဲ့ ကော်လံပုံစံကိုလိုက်နာသည် မဟုတ်သော်လည်း ဖွဲ့စည်းထားသည့် ပုံစံဖြစ်သောကြောင့် တိကျသော ပုံစံ သို့မဟုတ် စည်းကမ်းများကို လိုက်နာနိူင်သည်။ ဖွဲ့စည်းပုံသည် အရင်းအမြစ်အလိုက် ကွဲပြားနိုင်ပြီး သပ်ရပ်ပြီး တိကျသော အဆင့်မြင့်ဖွဲ့စည်းပုံမှ သကွပ်သကူးမှုပြုလုပ်ရန် လွယ်ကူသော ပုံစံအထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ မီတာဒေတာ (metadata) ဆိုသည်မှာ ဒေတာကို မည်သို့စီမံ ပြုပြင် ထားသည်နှင့် ဘယ်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်သော အချက်များ ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာအမျိုးအစားများအပေါ်မူတည်၍ နာမည်မျိုးစုံရှိသည်။ မီတာဒေတာများ၏ လူသုံးများသော နာမည်များမှာ တဏှာများ (tags), အစိတ်အပိုင်းများ (elements), အဖြစ်များ (entities), နှင့် သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ (attributes) ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အီးမေးလ်ပုံစံတစ်ခုတွင် ခေါင်းစဉ်၊ အကြောင်းအရာ၊ လက်ခံသူများ စသည့် ပစ္စည်းများရှိပြီး ပုံစံအရ မည်သူမှ ပြောသည့် အချိန်နှင့် အခြေအနေကို စီမံနိုင်သည်။
|
||||
|
||||
## ဒေတာရင်းမြစ်များ
|
||||
အဝတ်အစုံဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ၏ ဥပမာများမှာ HTML, CSV ဖိုင်များ၊ JavaScript Object Notation (JSON) ဖြစ်သည်။
|
||||
|
||||
ဒေတာရင်းမြစ်ဆိုတာ ဒေတာကို စတင်ဖန်တီးသောနေရာ သို့မဟုတ် "နေထိုင်ရာ" ဖြစ်ပြီး ဒေတာကို ဘယ်လိုနှင့် ဘယ်အချိန်တွင် စုဆောင်းခဲ့သည်ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ Primary data သည် အသုံးပြုသူများက ဖန်တီးသော ဒေတာဖြစ်ပြီး Secondary data သည် အခြားသူများက စုဆောင်းထားသော ဒေတာဖြစ်သည်။
|
||||
## ဒေတာ၏ အရင်းအမြစ်များ
|
||||
|
||||
## နိဂုံး
|
||||
ဒေတာအရင်းအမြစ်ဆိုသည်မှာ ဒေတာကို ဖြစ်ပေါ်လာသောပထမဦးဆုံးနေရာ သို့မဟုတ် ဒေတာ "နေထိုင်ရာ" ဖြစ်ပြီး စုဆောင်းထားပုံ နှင့် စုဆောင်းချိန်အပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။ အသုံးပြုသူ(များ) မှ ထုတ်လုပ်သည့် ဒေတာကို ပထမဦးဆုံး ဒေတာ (primary data) ဟုခေါ်ပြီး ဒေတာကို အများပြည်သူ အသုံးပြုရန် မူရင်း ရင်းမြစ်မှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို ဒုတိယဒေတာ (secondary data) ဟုခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သစ်တောတောတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များ စောင့်ကြည့်မှတ်တမ်းများကို စုဆောင်းပါက ၎င်းသည် ပထမဦးဆုံး ဒေတာ ဖြစ်ပြီး အခြား သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် မျှဝေပင်ဆောင်ကိုင်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများအတွက် ဒုတိယဒေတာ ဖြစ်လာသည်။
|
||||
|
||||
ဒီသင်ခန်းစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ သင်ယူခဲ့သည် -
|
||||
ဒေတာဘေ့စ်များသည် ပုံမှန် ဒေတာအရင်းအမြစ်များဖြစ်ပြီး ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှု စနစ်တစ်ခုကို မူလတည် အဖြစ်ထားရှိကာ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာစူးစမ်းရန် ဆက်တင်များ (queries) ကို အသုံးပြုသည်။ ဖိုင်များသည် အသံ၊ ပုံရိပ်နှင့် ဗီဒီယိုဖိုင်များဖြင့် ဖြစ်နိုင်သလို Excel ကဲ့သို့ စာရင်းဇယားများလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အင်တာနက်ရင်းမြစ်များမှာ ဒေတာတင်ဆောင်ရန်မြေပုံလမ်းကြောင်းများဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဖိုင်များကို ရနိုင်သည်။ အထူးပြုဖန်တီးထားသည့် application programming interfaces (APIs) သည် ပရိုဂရမ်မာများအား အင်တာနက်မှတဆင့် ပြင်ပအသုံးပြုသူများနှင့် ဒေတာမျှဝေရန် နည်းလမ်းများ ဖန်တီးရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဝက်ဘ်စာမျက်နှာမှဒေတာကို ဆွဲထုတ်ခြင်းသည် web scraping ဟု ခေါ်သည်။ [Working with Data](../../../../../../../../../2-Working-With-Data) တွင် ဒီလို အမျိုးမျိုးသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို ဘယ်လို သုံးရမယ်ဆိုတာ အာရုံစိုက်တင်ပြထားသည်။
|
||||
|
||||
- ဒေတာဆိုတာ ဘာလဲ
|
||||
- ဒေတာကို ဘယ်လို ဖော်ပြထားသလဲ
|
||||
- ဒေတာကို ဘယ်လို အမျိုးအစားခွဲထားသလဲ
|
||||
- ဒေတာကို ဘယ်နေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်သလဲ
|
||||
## နိဂုံးချုပ်
|
||||
|
||||
ဤသင်ခန်းစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ သင်ယူခဲ့သည်မှာ -
|
||||
|
||||
- ဒေတာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း
|
||||
- ဒေတာကို ဘယ်လိုဖော်ပြသည်
|
||||
- ဒေတာကို ယေဘူယျပြုပြင်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်း
|
||||
- ဒေတာကို ဘယ်နေရာတွင် ရနိုင်သည်
|
||||
|
||||
## 🚀 စိန်ခေါ်မှု
|
||||
|
||||
Kaggle သည် ဖွင့်လွှင့်ထားသော ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုများရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံးရင်းမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ [dataset search tool](https://www.kaggle.com/datasets) ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဒေတာအချက်အလက်စုစည်းမှုများကို ရှာဖွေပြီး အောက်ပါအတိုင်း ၃-၅ ခုကို အမျိုးအစားခွဲပါ-
|
||||
Kaggle သည် အသုံးပြုရန်ကောင်းမွန်သော ဖွင့်လှစ် ဒေတာစုစည်းမှုများ ရနေရာဖြစ်သည်။ [dataset search tool](https://www.kaggle.com/datasets) ကို အသုံးပြုကာ စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဒေတာစုစည်းမှု ၃ မှ ၅ ခု ရှာဖွေ၍ အောက်ပါ အချက်အလက်များဖြင့် အမျိုးအစား ခွဲခြားပါ -
|
||||
|
||||
- ဒီဒေတာသည် အရေအတွက် ဒေတာလား၊ အရည်အသွေး ဒေတာလား?
|
||||
- ဒီဒေတာသည် ဖွဲ့စည်းထားသည်၊ မဖွဲ့စည်းထားသည့် ဒေတာလား၊ ဒါမှမဟုတ် အဝတ်အစုံ ဖွဲ့စည်းပုံ ရှိသည့် ဒေတာလား?
|
||||
|
||||
## [စာသင်ခန်းပြီးနောက် စစ်တမ်း](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/5)
|
||||
|
||||
- ဒေတာသည် Quantitative သို့မဟုတ် Qualitative ဖြစ်ပါသလား?
|
||||
- ဒေတာသည် Structured, Unstructured သို့မဟုတ် Semi-structured ဖြစ်ပါသလား?
|
||||
|
||||
## [Post-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/5)
|
||||
|
||||
## ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ကိုယ်တိုင်လေ့လာခြင်း
|
||||
|
||||
- Microsoft Learn unit [Classify your Data](https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-storage-approach-in-azure/2-classify-data) သည် structured, semi-structured, unstructured data အကြောင်းကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။
|
||||
- Microsoft Learn ၏ [Identify data formats](https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-core-data-concepts/2-data-formats?pivots=text) အတန်း တစ်ခုတွင် ဖွဲ့စည်းထားသော၊ အဝတ်အစုံ ဖွဲ့စည်းထားသောနှင့် မဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာများ၏ ဖော်ပြချက်အသေးစိတ်ပါဝင်သည်။
|
||||
|
||||
## လုပ်ငန်းတာဝန်
|
||||
## တာဝန်
|
||||
|
||||
[Classifying Datasets](assignment.md)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**အကြောင်းကြားချက်**:
|
||||
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာရှိသော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ပြောကြားချက်**
|
||||
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# အန္တရာယ်များသော ဆက်ဆံရေးများ ဒေတာအမြင်ဖော်ပြမှု ပရောဂျက်
|
||||
# Dangerous Liaisons ဒေတာဗွါချွေးရှင်းပရောဂျက်
|
||||
|
||||
စတင်ရန်အတွက် သင့်စက်တွင် NPM နှင့် Node ရှိနေကြောင်း သေချာစေပါ။ လိုအပ်သော dependencies များကို (npm install) ဖြင့် ထည့်သွင်းပြီး၊ ပရောဂျက်ကို ဒေသတွင်းတွင် (npm run serve) ဖြင့် လည်ပတ်ပါ။
|
||||
စတင်ရန်အတွက်၊ သင့်စက်ပေါ်တွင် NPM နှင့် Node **>=20.0.0** တိုက်ရိုက်ပေါက်ထားကြောင်းအာမခံရပါမည်။ အခြေခံလိုအပ်ချက်များ (npm install) ကိုထည့်သွင်းပြီးနောက် ပရောဂျက်ကို ဒေသန္တရ (npm run serve) ဖြင့် ချပြပါ။
|
||||
|
||||
## ပရောဂျက် စတင်ခြင်း
|
||||
## ပရောဂျက်တပ်ဆင်မှု
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် compile လုပ်ပြီး hot-reload လုပ်ခြင်း
|
||||
### ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကုဒ်များကို တည်ဆောက်ပြီး အပူမြင့်ပြန်လည်သွင်းပါ
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ထုတ်လုပ်မှုအတွက် compile လုပ်ပြီး minify လုပ်ခြင်း
|
||||
### ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ကုဒ်များကို တည်ဆောက်ပြီး အနိမ့်ဆုံးဖြင့်ပြုလုပ်ပါ
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖိုင်များကို lint လုပ်ပြီး ပြင်ဆင်ခြင်း
|
||||
### ဖိုင်များအား ဖော်ထုတ် ပြင်ဆင်ပါ
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖွဲ့စည်းမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း
|
||||
[Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/) ကိုကြည့်ပါ။
|
||||
### ပြင်ဆင်မှုများကို တိုးချဲ့ချိန်ညှိပါ
|
||||
See [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**:
|
||||
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူလဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအမှားများ သို့မဟုတ် အနားလည်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ပြောကြားချက်**
|
||||
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# အန္တရာယ်များသော ဆက်ဆံရေးများ ဒေတာအမြင်ဖော်ပြမှု ပရောဂျက်
|
||||
# Dangerous Liaisons ဒေတာမြင်ကွင်းပရောဂျက်
|
||||
|
||||
စတင်ရန်အတွက် သင့်စက်တွင် NPM နှင့် Node ရှိနေကြောင်း သေချာစေပါ။ အလိုအလျောက်လိုအပ်သော library များကို (npm install) ဖြင့် ထည့်သွင်းပြီး၊ ပရောဂျက်ကို ဒေသတွင်းတွင် (npm run serve) ဖြင့် လည်ပတ်စေပါ။
|
||||
စတင်အသုံးပြုရန်အတွက် NPM နှင့် Node **>=20.0.0** သင့်စက်တွင် တင်ထားပြီး ပြေးနေမှုရှိစေရန် သေချာစေရန်လိုအပ်သည်။ စနစ်ပေါင်းစည်းမှုများ (npm install) နောက်တစ်ဆင့် ပရောဂျက်ကို ဒေသစနစ်ပေါ်တွင် ပြေးရန် (npm run serve) လုပ်ဆောင်ပါ။
|
||||
|
||||
## ပရောဂျက် စတင်ခြင်း
|
||||
## ပရောဂျက်စတင်ခြင်း
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် compile လုပ်ပြီး hot-reload လုပ်ခြင်း
|
||||
### ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အပူပြန်ဖွင့်ချက်များ
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ထုတ်လုပ်မှုအတွက် compile လုပ်ပြီး minify လုပ်ခြင်း
|
||||
### ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် ဖိုင်များကို စုစည်းခြင်းနှင့် သေးငယ်စေခြင်း
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖိုင်များကို lint လုပ်ပြီး အမှားပြင်ခြင်း
|
||||
### ဖိုင်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ဖွဲ့စည်းမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း
|
||||
[Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/) ကို ကြည့်ပါ။
|
||||
### ပြင်ဆင်မှုများကို ညှိနှိုင်းခြင်း
|
||||
ကြည့်ရှုရန် [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/)။
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**:
|
||||
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူလဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ပြောကြားချက်**
|
||||
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
Loading…
Reference in new issue