diff --git a/1-Introduction/translations/README.it.md b/1-Introduction/translations/README.it.md
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+# Introduction to Data Science
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+![dati in azione](../images/data.jpg)
+> Foto di <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> pubblicata su <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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+In queste lezioni scoprirai la definizione di Data Science e le considerazioni etiche
+che un "data scientist" deve tenere in considerazione. Imparerai anche la definizione di Dato e alcuni concetti di Statistica e Probabilità, argomenti accademici fondamentali nel dominio del Data Science.
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+### Argomenti
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+1. [Definizione Data Science](01-defining-data-science/README.md)
+2. [Etica Data Science](02-ethics/README.md)
+3. [Definizione di Dato](03-defining-data/README.md)
+4. [Introduzione a Statistica e Probabilità](04-stats-and-probability/README.md)
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+### Credits
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+Queste lezioni sono state scritte con ❤️ da [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) e [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).