diff --git a/3-Data-Visualization/translations/README.zh-cn.md b/3-Data-Visualization/translations/README.zh-cn.md index 2a5393f..d1cb21a 100644 --- a/3-Data-Visualization/translations/README.zh-cn.md +++ b/3-Data-Visualization/translations/README.zh-cn.md @@ -3,7 +3,7 @@ ![a bee on a lavender flower](../images/bee.jpg) > 拍摄者 Jenna Lee 上传于 Unsplash -数据可视化是数据科学家最重要的任务之一。一张图片有时胜过千言万语,同时可视化还可以帮助你指出你的数据中包含的各种有趣的特征,例如峰值、异常值、分组、趋势等等,这可以帮助你更好的了解你的数据。 +数据可视化是数据科学家最重要的任务之一。在有的时候,一图可以胜千言。除此之外,可视化还可以帮助你指出你的数据中包含的各种有趣的特征,例如峰值、异常值、分组、趋势等等,这可以帮助你更好的了解你的数据。 在这五节课当中,你将接触到来源于大自然的数据,并使用各种不同的技术来完成有趣且漂亮的可视化。 @@ -19,10 +19,10 @@ 这些可视化课程是由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 🌸 编写的 -🍯 US Honey Production 所使用的数据来自 Jessica Li 在 [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) 上的项目. 实际上,该 [数据集](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) 来自 [美国农业部](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php). +🍯 US Honey Production 所使用的数据来自 Jessica Li 在 [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) 上的项目。事实上,该 [数据集](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) 来自 [美国农业部](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php)。 -🍄 mushrooms 所使用的数据集也是来自于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) ,该数据集经历过 Hatteras Dunton 的一些小修订. 该数据集包括对与姬松茸和环柄菇属中 23 种金针菇相对应的假设样本的描述。 蘑菇取自于奥杜邦协会北美蘑菇野外指南 (1981)。 该数据集于 1987 年捐赠给了 UCI ML(机器学习数据集仓库) 27 +🍄 mushrooms 所使用的数据集也是来自于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset),该数据集经历过 Hatteras Dunton 的一些小修订. 该数据集包括对与姬松茸和环柄菇属中 23 种金针菇相对应的假设样本的描述。蘑菇取自于奥杜邦协会北美蘑菇野外指南 (1981)。该数据集于 1987 年捐赠给了 UCI ML 27 (机器学习数据集仓库) -🦆 Minnesota Birds 的数据也来自于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) ,是由 Hannah Collins 从 [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) 中获取的. +🦆 Minnesota Birds 的数据也来自于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds),是由 Hannah Collins 从 [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) 中获取的。 -以上这些数据集都遵循 [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) 条款. \ No newline at end of file +以上这些数据集都遵循 [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) 条款。