diff --git a/translations/he/.co-op-translator.json b/translations/he/.co-op-translator.json
index 57de2d39..2ffec71f 100644
--- a/translations/he/.co-op-translator.json
+++ b/translations/he/.co-op-translator.json
@@ -12,8 +12,8 @@
"language_code": "he"
},
"1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb": {
- "original_hash": "8f5eb7b3f7cc89e6d98fb32e1de65dec",
- "translation_date": "2026-02-27T11:51:37+00:00",
+ "original_hash": "8eb07e3d899aaba7ea9c9ec9b5aa2850",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:12:36+00:00",
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb",
"language_code": "he"
},
@@ -42,8 +42,8 @@
"language_code": "he"
},
"1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
- "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
- "translation_date": "2025-09-05T23:27:16+00:00",
+ "original_hash": "7217c6f9eb464d4ff4bae6c036ab53cb",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:17:07+00:00",
"source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
"language_code": "he"
},
@@ -65,6 +65,12 @@
"source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
"language_code": "he"
},
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb": {
+ "original_hash": "0c77e104b29c723287bf11b773fcc5d5",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:13:43+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb",
+ "language_code": "he"
+ },
"1-Introduction/README.md": {
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
"translation_date": "2025-08-28T15:45:30+00:00",
@@ -108,8 +114,8 @@
"language_code": "he"
},
"2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb": {
- "original_hash": "6335cccba01dc6ad7b15aba7a8c73f38",
- "translation_date": "2026-02-27T11:53:06+00:00",
+ "original_hash": "da97f98781c7cd271063f605fe8d71d0",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:12:04+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb",
"language_code": "he"
},
@@ -192,14 +198,14 @@
"language_code": "he"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-28T15:41:49+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:17:15+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
"language_code": "he"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-28T15:42:03+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T23:17:12+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
"language_code": "he"
},
diff --git a/translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb b/translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
index b52daeaf..5cbca553 100644
--- a/translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
+++ b/translations/he/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
@@ -2,421 +2,319 @@
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
- "# אתגר: ניתוח טקסט אודות מדעי הנתונים\n",
+ "# אתגר: ניתוח טקסט על מדעי הנתונים\n",
"\n",
- "בדוגמה הזו, נעשה תרגיל פשוט הכולל את כל שלבי התהליך המסורתי במדעי הנתונים. אין צורך לכתוב קוד, אפשר פשוט ללחוץ על התאים למטה כדי להריץ אותם ולהתבונן בתוצאה. באתגר, מומלץ לנסות את הקוד עם נתונים שונים.\n",
+ "בדוגמה זו, בוא נעשה תרגיל פשוט הכולל את כל השלבים של תהליך מסורתי במדעי הנתונים. אין צורך לכתוב קוד, אפשר פשוט ללחוץ על התאים למטה כדי להריץ אותם ולצפות בתוצאה. כאתגר, מומלץ לנסות את הקוד הזה עם נתונים שונים.\n",
"\n",
"## מטרה\n",
"\n",
- "בשיעור הזה, דיברנו על מושגים שונים הקשורים למדעי הנתונים. בואו ננסה לגלות מושגים נוספים קשורים על ידי ביצוע **כריית טקסט**. נתחיל בטקסט על מדעי הנתונים, נחלץ ממנו מילות מפתח, ואז ננסה להמחיש את התוצאה.\n",
+ "בשיעור הזה דנו במושגים שונים הקשורים למדעי הנתונים. בואו ננסה לגלות מושגים נוספים ע\"י **כריית טקסט**. נתחיל בטקסט על מדעי הנתונים, נוציא ממנו מילות מפתח, ואז ננסה להמחיש את התוצאה.\n",
"\n",
- "כטקסט, אשתמש בדף על מדעי הנתונים מויקיפדיה:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ "בתור טקסט, אני אשתמש בעמוד על מדעי הנתונים מוויקיפדיה:\n"
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
- "source": [],
- "metadata": {}
+ "metadata": {},
+ "source": []
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 62,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
"url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science'"
- ],
- "outputs": [],
- "metadata": {}
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
"## שלב 1: קבלת הנתונים\n",
"\n",
- "השלב הראשון בכל תהליך מדעי הנתונים הוא קבלת הנתונים. נשתמש בספריית `requests` כדי לעשות זאת:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ "הצעד הראשון בכל תהליך מדעי נתונים הוא קבלת הנתונים. נשתמש בספריית `requests` כדי לעשות זאת:\n"
+ ]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 63,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
- "import requests\r\n",
- "\r\n",
- "text = requests.get(url).content.decode('utf-8')\r\n",
- "print(text[:1000])"
- ],
- "outputs": [
- {
- "output_type": "stream",
- "name": "stdout",
- "text": [
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "Data science - Wikipedia\n",
- "