diff --git a/translations/da/README.md b/translations/da/README.md index 80ffcb26..e2b5d5b8 100644 --- a/translations/da/README.md +++ b/translations/da/README.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Data Science for Begyndere - Et Curriculum -Azure Cloud Advocates hos Microsoft er glade for at tilbyde et 10-ugers, 20-lektioners curriculum om Data Science. Hver lektion inkluderer quizzer før og efter lektionen, skriftlige instruktioner til at gennemføre lektionen, en løsning og en opgave. Vores projektbaserede pædagogik giver dig mulighed for at lære, mens du bygger, en dokumenteret metode til at få nye færdigheder til at hænge fast. +Azure Cloud Advocates hos Microsoft er glade for at tilbyde et 10-ugers, 20-lektioners curriculum om Data Science. Hver lektion inkluderer quizzer før og efter lektionen, skriftlige instruktioner til at gennemføre lektionen, en løsning og en opgave. Vores projektbaserede tilgang giver dig mulighed for at lære ved at bygge, en dokumenteret metode til at få nye færdigheder til at "sidde fast". **Stor tak til vores forfattere:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Speciel tak 🙏 til vores [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) forfattere, anmeldere og indholdsbidragydere,** især Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar, [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![ Sketchnote af [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](./sketchnotes/00-Title.png)| +|![ Sketchnote af (@sketchthedocs) https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/00-Title.8af36cd35da1ac555b678627fbdc6e320c75f0100876ea41d30ea205d3b08d22.da.png)| |:---:| | Data Science For Beginners - _Sketchnote af [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | @@ -28,7 +28,7 @@ Vi har netop udgivet et 12-lektioners curriculum om generativ AI. Lær om ting s - tekst- og billedapp-generering - søgeapps -Som altid er der en lektion, opgaver at fuldføre, videnskontroller og udfordringer. +Som altid er der en lektion, opgaver at fuldføre, videnstjek og udfordringer. Se det her: @@ -38,7 +38,7 @@ Se det her: Kom i gang med følgende ressourcer: -- [Student Hub-side](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) På denne side finder du begynderressourcer, studentpakker og endda måder at få en gratis certifikatvoucher. Dette er en side, du bør bogmærke og tjekke fra tid til anden, da vi skifter indhold mindst månedligt. +- [Student Hub-side](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) På denne side finder du ressourcer for begyndere, studentpakker og endda måder at få en gratis certifikatvoucher. Dette er en side, du bør bogmærke og tjekke fra tid til anden, da vi skifter indhold mindst månedligt. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Bliv en del af et globalt fællesskab af studentambassadører, dette kunne være din vej ind i Microsoft. # Kom godt i gang @@ -53,7 +53,7 @@ Kom i gang med følgende ressourcer: **Gif af** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Klik på billedet ovenfor for en video om projektet og de folk, der skabte det! +> 🎥 Klik på billedet ovenfor for en video om projektet og folkene, der skabte det! ## Pædagogik @@ -67,10 +67,10 @@ Derudover sætter en lav-stress quiz før en klasse intentionen hos den studeren - Valgfri sketchnote - Valgfri supplerende video -- Opvarmningsquiz før lektionen +- Quiz før lektionen - Skriftlig lektion - For projektbaserede lektioner, trin-for-trin vejledninger om, hvordan man bygger projektet -- Videnskontroller +- Videnstjek - En udfordring - Supplerende læsning - Opgave @@ -90,7 +90,7 @@ Derudover sætter en lav-stress quiz før en klasse intentionen hos den studeren | 02 | Data Science Etik | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Dataetik begreber, udfordringer og rammer. | [lektion](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definere Data | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Hvordan data klassificeres og dets almindelige kilder. | [lektion](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Introduktion til Statistik & Sandsynlighed | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | De matematiske teknikker inden for sandsynlighed og statistik til at forstå data. | [lektion](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Arbejde med Relationelle Data | [Arbejde Med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion til relationelle data og grundlæggende udforskning og analyse af relationelle data med Structured Query Language, også kendt som SQL (udtales “see-quell”). | [lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 05 | Arbejde med Relationelle Data | [Arbejde Med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion til relationelle data og grundlæggende udforskning og analyse af relationelle data med Structured Query Language, også kendt som SQL (udtales "see-quell"). | [lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Arbejde med NoSQL Data | [Arbejde Med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion til ikke-relationelle data, dets forskellige typer og grundlæggende udforskning og analyse af dokumentdatabaser. | [lektion](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Arbejde med Python | [Arbejde Med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Grundlæggende brug af Python til dataudforskning med biblioteker som Pandas. Grundlæggende forståelse af Python-programmering anbefales. | [lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Dataklargøring | [Arbejde med data](2-Working-With-Data/README.md) | Emner om datateknikker til rengøring og transformation af data for at håndtere udfordringer med manglende, unøjagtige eller ufuldstændige data. | [lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | @@ -110,7 +110,7 @@ Derudover sætter en lav-stress quiz før en klasse intentionen hos den studeren ## GitHub Codespaces Følg disse trin for at åbne dette eksempel i en Codespace: -1. Klik på Code-menuen og vælg Open with Codespaces. +1. Klik på Code-rullemenuen og vælg Open with Codespaces. 2. Vælg + New codespace nederst i panelet. For mere info, se [GitHub-dokumentationen](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). @@ -131,7 +131,7 @@ Eller åbne en lokalt klonet eller downloadet version af repositoryet: ## Offline adgang -Du kan køre denne dokumentation offline ved hjælp af [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dette repo, [installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i roden af dette repo. Websitet vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. +Du kan køre denne dokumentation offline ved hjælp af [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dette repo, [installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i roden af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. > Bemærk, notebooks vil ikke blive gengivet via Docsify, så når du skal køre en notebook, skal du gøre det separat i VS Code med en Python-kernel. @@ -156,9 +156,9 @@ Vores team producerer andre pensum! Tjek: - [XR-udvikling for begyndere](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for parprogrammering](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET-udviklere](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) -- [Vælg din egen Copilot-oplevelse](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) +- [Vælg dit eget Copilot-eventyr](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **Ansvarsfraskrivelse**: -Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse. \ No newline at end of file +Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. \ No newline at end of file diff --git a/translations/no/README.md b/translations/no/README.md index 448e1134..95bdac9a 100644 --- a/translations/no/README.md +++ b/translations/no/README.md @@ -1,13 +1,13 @@ -# Data Science for Nybegynnere - Et Pensum +# Data Science for Nybegynnere - Et Lærepensum Azure Cloud Advocates hos Microsoft er glade for å tilby et 10-ukers, 20-leksjons pensum om Data Science. Hver leksjon inkluderer quiz før og etter leksjonen, skriftlige instruksjoner for å fullføre leksjonen, en løsning og en oppgave. Vår prosjektbaserte pedagogikk lar deg lære mens du bygger, en bevist metode for å få nye ferdigheter til å "sitte". @@ -16,7 +16,7 @@ Azure Cloud Advocates hos Microsoft er glade for å tilby et 10-ukers, 20-leksjo **🙏 Spesiell takk 🙏 til våre [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) forfattere, anmeldere og innholdsbidragsytere,** spesielt Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](./sketchnotes/00-Title.png)| +|![ Sketchnote av (@sketchthedocs) https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/00-Title.8af36cd35da1ac555b678627fbdc6e320c75f0100876ea41d30ea205d3b08d22.no.png)| |:---:| | Data Science For Nybegynnere - _Sketchnote av [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | @@ -28,7 +28,7 @@ Vi har nettopp lansert et 12-leksjons pensum om generativ AI. Lær om ting som: - tekst- og bildeapp-generering - søkeapper -Som vanlig er det en leksjon, oppgaver å fullføre, kunnskapssjekker og utfordringer. +Som vanlig er det en leksjon, oppgaver å fullføre, kunnskapstester og utfordringer. Sjekk det ut: @@ -41,7 +41,7 @@ Kom i gang med følgende ressurser: - [Student Hub-side](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) På denne siden finner du ressurser for nybegynnere, studentpakker og til og med måter å få en gratis sertifikatkupong. Dette er en side du vil bokmerke og sjekke fra tid til annen, da vi bytter ut innhold minst månedlig. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Bli med i et globalt fellesskap av studentambassadører, dette kan være din vei inn i Microsoft. -# Kom i gang +# Komme i gang > **Lærere**: vi har [inkludert noen forslag](for-teachers.md) om hvordan du kan bruke dette pensumet. Vi vil gjerne ha tilbakemeldingen din [i vårt diskusjonsforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! @@ -53,13 +53,13 @@ Kom i gang med følgende ressurser: **Gif av** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Klikk på bildet ovenfor for en video om prosjektet og folkene som skapte det! +> 🎥 Klikk på bildet over for en video om prosjektet og folkene som skapte det! ## Pedagogikk -Vi har valgt to pedagogiske prinsipper mens vi bygde dette pensumet: å sikre at det er prosjektbasert og at det inkluderer hyppige quizer. Ved slutten av denne serien vil studentene ha lært grunnleggende prinsipper for data science, inkludert etiske konsepter, dataklargjøring, ulike måter å jobbe med data på, datavisualisering, dataanalyse, virkelige brukstilfeller av data science og mer. +Vi har valgt to pedagogiske prinsipper mens vi bygde dette pensumet: å sikre at det er prosjektbasert og at det inkluderer hyppige quizer. Ved slutten av denne serien vil studentene ha lært grunnleggende prinsipper for data science, inkludert etiske konsepter, dataklargjøring, forskjellige måter å jobbe med data på, datavisualisering, dataanalyse, virkelige brukstilfeller av data science og mer. -I tillegg setter en lavterskelquiz før en klasse intensjonen til studenten mot å lære et emne, mens en andre quiz etter klassen sikrer ytterligere oppbevaring. Dette pensumet ble designet for å være fleksibelt og morsomt og kan tas i sin helhet eller delvis. Prosjektene starter små og blir stadig mer komplekse mot slutten av den 10-ukers syklusen. +I tillegg setter en lavterskel quiz før en klasse intensjonen til studenten mot å lære et emne, mens en andre quiz etter klassen sikrer ytterligere oppbevaring. Dette pensumet ble designet for å være fleksibelt og morsomt og kan tas i sin helhet eller delvis. Prosjektene starter små og blir stadig mer komplekse mot slutten av den 10-ukers syklusen. > Finn vår [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md) retningslinjer. Vi ønsker din konstruktive tilbakemelding velkommen! @@ -70,7 +70,7 @@ I tillegg setter en lavterskelquiz før en klasse intensjonen til studenten mot - Oppvarmingsquiz før leksjonen - Skriftlig leksjon - For prosjektbaserte leksjoner, trinnvise guider om hvordan du bygger prosjektet -- Kunnskapssjekker +- Kunnskapstester - En utfordring - Tilleggslesing - Oppgave @@ -89,39 +89,39 @@ I tillegg setter en lavterskelquiz før en klasse intensjonen til studenten mot | 01 | Definere Data Science | [Introduksjon](1-Introduction/README.md) | Lær de grunnleggende konseptene bak data science og hvordan det er relatert til kunstig intelligens, maskinlæring og big data. | [leksjon](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Data Science Etikk | [Introduksjon](1-Introduction/README.md) | Konsepter, utfordringer og rammeverk for dataetikk. | [leksjon](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definere Data | [Introduksjon](1-Introduction/README.md) | Hvordan data klassifiseres og vanlige kilder til data. | [leksjon](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Introduksjon til Statistikk & Sannsynlighet | [Introduksjon](1-Introduction/README.md) | De matematiske teknikkene for sannsynlighet og statistikk for å forstå data. | [leksjon](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 04 | Introduksjon til Statistikk og Sannsynlighet | [Introduksjon](1-Introduction/README.md) | De matematiske teknikkene for sannsynlighet og statistikk for å forstå data. | [leksjon](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Arbeide med Relasjonelle Data | [Arbeide med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduksjon til relasjonelle data og grunnleggende utforsking og analyse av relasjonelle data med Structured Query Language, også kjent som SQL (uttales "see-quell"). | [leksjon](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Arbeide med NoSQL Data | [Arbeide med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduksjon til ikke-relasjonelle data, deres ulike typer og grunnleggende utforsking og analyse av dokumentdatabaser. | [leksjon](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Arbeide med Python | [Arbeide med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Grunnleggende bruk av Python for datautforsking med biblioteker som Pandas. Grunnleggende forståelse av Python-programmering anbefales. | [leksjon](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Datapreparering | [Arbeide med data](2-Working-With-Data/README.md) | Temaer om datateknikker for å rense og transformere data for å håndtere utfordringer som manglende, unøyaktige eller ufullstendige data. | [leksjon](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 08 | Datapreparering | [Arbeide med data](2-Working-With-Data/README.md) | Temaer om datateknikker for å rense og transformere data for å håndtere utfordringer med manglende, unøyaktige eller ufullstendige data. | [leksjon](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Visualisering av mengder | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Lær hvordan du bruker Matplotlib til å visualisere fugldata 🦆 | [leksjon](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualisering av datadistribusjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisere observasjoner og trender innenfor et intervall. | [leksjon](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Visualisering av proporsjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisere diskrete og grupperte prosentandeler. | [leksjon](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualisering av relasjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisere forbindelser og korrelasjoner mellom datasett og deres variabler. | [leksjon](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualisering av datadistribusjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisering av observasjoner og trender innenfor et intervall. | [leksjon](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Visualisering av proporsjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisering av diskrete og grupperte prosentandeler. | [leksjon](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Visualisering av relasjoner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisering av forbindelser og korrelasjoner mellom datasett og deres variabler. | [leksjon](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Meningsfulle visualiseringer | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Teknikker og veiledning for å gjøre visualiseringene dine verdifulle for effektiv problemløsning og innsikt. | [leksjon](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Introduksjon til livssyklusen for datavitenskap | [Livssyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduksjon til livssyklusen for datavitenskap og det første steget med å skaffe og hente ut data. | [leksjon](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analyse | [Livssyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denne fasen av livssyklusen for datavitenskap fokuserer på teknikker for å analysere data. | [leksjon](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Kommunikasjon | [Livssyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denne fasen av livssyklusen for datavitenskap fokuserer på å presentere innsiktene fra dataene på en måte som gjør det enklere for beslutningstakere å forstå. | [leksjon](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Denne serien med leksjoner introduserer datavitenskap i skyen og fordelene med det. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Trene modeller ved hjelp av Low Code-verktøy. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Distribuere modeller med Azure Machine Learning Studio. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 17 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Denne serien med leksjoner introduserer datavitenskap i skyen og dens fordeler. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Trening av modeller ved bruk av lavkodeverktøy. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Datavitenskap i skyen | [Skydata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Distribuering av modeller med Azure Machine Learning Studio. | [leksjon](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) og [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Datavitenskap i praksis | [I praksis](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datavitenskapsdrevne prosjekter i den virkelige verden. | [leksjon](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Følg disse stegene for å åpne dette eksempelet i en Codespace: -1. Klikk på Code-menyen og velg alternativet Open with Codespaces. +Følg disse trinnene for å åpne dette eksempelet i en Codespace: +1. Klikk på Code-rullegardinmenyen og velg alternativet Open with Codespaces. 2. Velg + New codespace nederst i panelet. For mer informasjon, sjekk ut [GitHub-dokumentasjonen](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Følg disse stegene for å åpne dette repoet i en container ved hjelp av din lokale maskin og VSCode med VS Code Remote - Containers-utvidelsen: +Følg disse trinnene for å åpne dette repoet i en container ved bruk av din lokale maskin og VSCode med VS Code Remote - Containers-utvidelsen: -1. Hvis dette er første gang du bruker en utviklingscontainer, sørg for at systemet ditt oppfyller kravene (f.eks. ha Docker installert) i [komme i gang-dokumentasjonen](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Hvis dette er første gang du bruker en utviklingscontainer, sørg for at systemet ditt oppfyller kravene (f.eks. ha Docker installert) i [kom i gang-dokumentasjonen](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). For å bruke dette repoet kan du enten åpne det i et isolert Docker-volum: -**Merk**: I bakgrunnen vil dette bruke kommandoen Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** for å klone kildekoden i et Docker-volum i stedet for det lokale filsystemet. [Volumer](https://docs.docker.com/storage/volumes/) er den foretrukne mekanismen for å vedvare containerdata. +**Merk**: I bakgrunnen vil dette bruke Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...**-kommandoen for å klone kildekoden i et Docker-volum i stedet for det lokale filsystemet. [Volumer](https://docs.docker.com/storage/volumes/) er den foretrukne mekanismen for å vedvare containerdata. Eller åpne en lokalt klonet eller nedlastet versjon av repoet: @@ -129,9 +129,9 @@ Eller åpne en lokalt klonet eller nedlastet versjon av repoet: - Trykk F1 og velg kommandoen **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. - Velg den klonede kopien av denne mappen, vent til containeren starter, og prøv ting ut. -## Offline-tilgang +## Offline tilgang -Du kan kjøre denne dokumentasjonen offline ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dette repoet, [installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og i rotmappen til dette repoet, skriv `docsify serve`. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`. +Du kan kjøre denne dokumentasjonen offline ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dette repoet, [installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til dette repoet. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`. > Merk, notatbøker vil ikke bli gjengitt via Docsify, så når du trenger å kjøre en notatbok, gjør det separat i VS Code med en Python-kjerne. @@ -161,4 +161,4 @@ Teamet vårt produserer andre pensum! Sjekk ut: --- **Ansvarsfraskrivelse**: -Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. \ No newline at end of file +Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sv/README.md b/translations/sv/README.md index 80d577a5..021f8624 100644 --- a/translations/sv/README.md +++ b/translations/sv/README.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Data Science för Nybörjare - En Läroplan -Azure Cloud Advocates på Microsoft är glada att erbjuda en 10-veckors, 20-lektions läroplan om Data Science. Varje lektion innehåller förberedande och avslutande quiz, skriftliga instruktioner för att genomföra lektionen, en lösning och en uppgift. Vår projektbaserade pedagogik låter dig lära dig genom att skapa, en beprövad metod för att få nya färdigheter att fastna. +Azure Cloud Advocates på Microsoft är glada att erbjuda en 10-veckors, 20-lektions läroplan om Data Science. Varje lektion innehåller förberedande och avslutande quiz, skriftliga instruktioner för att genomföra lektionen, en lösning och en uppgift. Vår projektbaserade pedagogik låter dig lära dig genom att skapa, vilket är en beprövad metod för att få nya färdigheter att fastna. **Stort tack till våra författare:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Speciellt tack 🙏 till våra [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) författare, granskare och innehållsbidragare,** särskilt Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar, [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](./sketchnotes/00-Title.png)| +|![ Sketchnote av (@sketchthedocs) https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/00-Title.8af36cd35da1ac555b678627fbdc6e320c75f0100876ea41d30ea205d3b08d22.sv.png)| |:---:| | Data Science för Nybörjare - _Sketchnote av [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -## Meddelande - Ny Läroplan om Generativ AI har just släppts! +## Meddelande - Ny Läroplan om Generativ AI har precis släppts! Vi har precis släppt en 12-lektions läroplan om generativ AI. Lär dig saker som: -- att skapa och optimera prompts +- promptning och promptteknik - text- och bildappsgenerering - sökappar @@ -49,7 +49,7 @@ Kom igång med följande resurser: ## Möt Teamet -[![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") +[![Promovideo](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promovideo") **Gif av** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) @@ -57,9 +57,9 @@ Kom igång med följande resurser: ## Pedagogik -Vi har valt två pedagogiska principer när vi byggde denna läroplan: att säkerställa att den är projektbaserad och att den innehåller frekventa quiz. Vid slutet av denna serie kommer studenter att ha lärt sig grundläggande principer inom data science, inklusive etiska koncept, databeredning, olika sätt att arbeta med data, datavisualisering, dataanalys, verkliga användningsområden för data science och mer. +Vi har valt två pedagogiska principer när vi byggde denna läroplan: att säkerställa att den är projektbaserad och att den innehåller frekventa quiz. Vid slutet av denna serie kommer studenter att ha lärt sig grundläggande principer inom data science, inklusive etiska koncept, databeredning, olika sätt att arbeta med data, datavisualisering, dataanalys, verkliga användningsfall av data science och mer. -Dessutom sätter ett lågtröskelquiz före en klass intentionen hos studenten att lära sig ett ämne, medan ett andra quiz efter klassen säkerställer ytterligare retention. Denna läroplan är designad för att vara flexibel och rolig och kan tas i sin helhet eller delvis. Projekten börjar små och blir alltmer komplexa vid slutet av den 10-veckors cykeln. +Dessutom sätter ett låginsatsquiz före en klass studentens intention mot att lära sig ett ämne, medan ett andra quiz efter klassen säkerställer ytterligare retention. Denna läroplan är designad för att vara flexibel och rolig och kan tas i sin helhet eller delvis. Projekten börjar små och blir alltmer komplexa vid slutet av den 10-veckors cykeln. > Hitta vår [Uppförandekod](CODE_OF_CONDUCT.md), [Bidragsriktlinjer](CONTRIBUTING.md), [Översättningsriktlinjer](TRANSLATIONS.md). Vi välkomnar din konstruktiva feedback! @@ -69,7 +69,7 @@ Dessutom sätter ett lågtröskelquiz före en klass intentionen hos studenten a - Valfri kompletterande video - Förberedande quiz - Skriftlig lektion -- För projektbaserade lektioner, steg-för-steg guider om hur man bygger projektet +- För projektbaserade lektioner, steg-för-steg-guider om hur man bygger projektet - Kunskapskontroller - En utmaning - Kompletterande läsning @@ -93,37 +93,37 @@ Dessutom sätter ett lågtröskelquiz före en klass intentionen hos studenten a | 05 | Arbeta med Relationell Data | [Arbeta med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion till relationell data och grunderna i att utforska och analysera relationell data med Structured Query Language, även känt som SQL (uttalas “see-quell”). | [lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Arbeta med NoSQL Data | [Arbeta med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion till icke-relationell data, dess olika typer och grunderna i att utforska och analysera dokumentdatabaser. | [lektion](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Arbeta med Python | [Arbeta med Data](2-Working-With-Data/README.md) | Grunderna i att använda Python för datautforskning med bibliotek som Pandas. Grundläggande förståelse för Python-programmering rekommenderas. | [lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Databeredning | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Ämnen om datatekniker för att rengöra och transformera data för att hantera utmaningar med saknad, felaktig eller ofullständig data. | [lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Visualisering av mängder | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Lär dig hur du använder Matplotlib för att visualisera fågeldata 🦆 | [lektion](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualisering av datafördelningar | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera observationer och trender inom ett intervall. | [lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Visualisering av proportioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera diskreta och grupperade procentandelar. | [lektion](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualisering av relationer | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera kopplingar och korrelationer mellan dataset och deras variabler. | [lektion](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 08 | Datapreparering | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Ämnen om datatekniker för att rengöra och transformera data för att hantera utmaningar med saknad, felaktig eller ofullständig data. | [lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Visualisera mängder | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Lär dig använda Matplotlib för att visualisera fågeldata 🦆 | [lektion](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualisera datadistributioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera observationer och trender inom ett intervall. | [lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Visualisera proportioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera diskreta och grupperade procentandelar. | [lektion](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Visualisera relationer | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera kopplingar och korrelationer mellan dataset och deras variabler. | [lektion](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Meningsfulla visualiseringar | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Tekniker och vägledning för att göra dina visualiseringar värdefulla för effektiv problemlösning och insikter. | [lektion](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Introduktion till datavetenskapens livscykel | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduktion till datavetenskapens livscykel och dess första steg att samla in och extrahera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Analys | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas av datavetenskapens livscykel fokuserar på tekniker för att analysera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Kommunikation | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas av datavetenskapens livscykel fokuserar på att presentera insikter från data på ett sätt som gör det lättare för beslutsfattare att förstå. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Denna serie av lektioner introducerar datavetenskap i molnet och dess fördelar. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Träna modeller med verktyg för låg kod. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Distribuera modeller med Azure Machine Learning Studio. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Datavetenskap i verkligheten | [I verkligheten](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datavetenskapsdrivna projekt i den verkliga världen. | [lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 14 | Introduktion till datavetenskapens livscykel | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduktion till datavetenskapens livscykel och dess första steg: att samla in och extrahera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Analysera | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas i datavetenskapens livscykel fokuserar på tekniker för att analysera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Kommunikation | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas i datavetenskapens livscykel fokuserar på att presentera insikter från data på ett sätt som gör det enklare för beslutsfattare att förstå. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Denna serie lektioner introducerar datavetenskap i molnet och dess fördelar. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Träna modeller med hjälp av Low Code-verktyg. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Distribuera modeller med Azure Machine Learning Studio. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Datavetenskap i det vilda | [I det vilda](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datavetenskapsdrivna projekt i verkliga världen. | [lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Följ dessa steg för att öppna detta exempel i en Codespace: -1. Klicka på rullgardinsmenyn Code och välj alternativet Open with Codespaces. -2. Välj + New codespace längst ner i panelen. +1. Klicka på rullgardinsmenyn "Code" och välj alternativet "Open with Codespaces". +2. Välj + Ny codespace längst ner i panelen. För mer information, kolla in [GitHub-dokumentationen](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Följ dessa steg för att öppna detta repo i en container med din lokala dator och VSCode med hjälp av VS Code Remote - Containers-tillägget: +Följ dessa steg för att öppna detta repo i en container med din lokala dator och VSCode med hjälp av tillägget VS Code Remote - Containers: -1. Om detta är första gången du använder en utvecklingscontainer, se till att ditt system uppfyller förkraven (dvs. har Docker installerat) i [dokumentationen för att komma igång](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Om det är första gången du använder en utvecklingscontainer, se till att ditt system uppfyller förkraven (t.ex. att Docker är installerat) i [dokumentationen för att komma igång](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). För att använda detta repo kan du antingen öppna det i en isolerad Docker-volym: **Obs**: Under huven kommer detta att använda kommandot Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** för att klona källkoden i en Docker-volym istället för det lokala filsystemet. [Volymer](https://docs.docker.com/storage/volumes/) är den föredragna mekanismen för att bevara containerdata. -Eller öppna en lokalt klonad eller nedladdad version av repo: +Eller öppna en lokalt klonad eller nedladdad version av repot: - Klona detta repo till ditt lokala filsystem. - Tryck på F1 och välj kommandot **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. @@ -131,13 +131,13 @@ Eller öppna en lokalt klonad eller nedladdad version av repo: ## Offlineåtkomst -Du kan köra denna dokumentation offline med hjälp av [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forka detta repo, [installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala dator, och i root-mappen av detta repo, skriv `docsify serve`. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. +Du kan köra denna dokumentation offline med hjälp av [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forka detta repo, [installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala dator, och skriv sedan `docsify serve` i rotmappen av detta repo. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. > Obs, notebooks kommer inte att renderas via Docsify, så när du behöver köra en notebook, gör det separat i VS Code med en Python-kärna. -## Hjälp sökes! +## Hjälp önskas! -Om du vill översätta hela eller delar av kursplanen, följ vår [Översättningar](TRANSLATIONS.md)-guide. +Om du vill översätta hela eller delar av kursplanen, följ vår [Översättningsguide](TRANSLATIONS.md). ## Andra kursplaner @@ -161,4 +161,4 @@ Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in: --- **Ansvarsfriskrivning**: -Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi tar inget ansvar för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file +Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file