diff --git a/5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.Nepali.md b/5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.Nepali.md
new file mode 100644
index 00000000..4926f922
--- /dev/null
+++ b/5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.Nepali.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# डाटा बिज्ञान क्लाउडमा
+
+![क्लाउड-चित्र](images/cloud-picture.jpg)
+
+>चित्र खिच्ने [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) कहाँबाट [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
+
+जब डाटा बिज्ञान ठुला डाटामा प्रयोग गरिन्छ, तब  क्लाउडले खेल परिवर्तन गर्न सक्छ। आगामी तीन पाठमा,हामी क्लाउड भनेको के हो र किन सहयोगी हुन्छ भन्ने सिक्न गईरहेका छौ।हामी यिनै पाठ्यक्रममा मुटु रोगीहरुको डाटासेट पत्ता लगाउने र मुटु रोगको संभावना पत्ता लगाउने मोडको तयार पार्ने छौ। हामी क्लाउडको तागत प्रयोग गरेर मोडललाई तालीम ,तैनाथ र उपभोग विभिन्न तरिकाले गर्नेछौ। यसमा प्रकृयामा एउटा तरिका भनेको user interface निम्न कोड्/नो कोड ढंगले प्रयोग गर्ने हो भने अर्को तरिका Azure Machine Learning Software Developer Kit प्रयोग गरेर हो।
+
+![प्रोजेक्ट-योजना](19-Azure/images/project-schema.PNG)
+
+### पाठहरु
+१. [किन डाटा बिज्ञानमा क्लाउड प्रयोग गर्ने ?](१७-परिचय/README.md)
+२. [डाटा बिज्ञानमा क्लाउड: निम्न कोड्/नो कोड ढंग ](१८-निम्न-कोड्/README.md)
+3. [डाटा बिज्ञानमा क्लाउडः "Azure ML SDK" तरिका ](19-Azure/README.md)
+
+### श्रेय 
+यि पाठहरु ☁️ र 💕 ले लेखिएको [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) र [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
+
+मुटु फेल हुने भविष्यबानि गरिएको डाटा निकालिएको सोर्स[
+Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) on [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data).लाइसेन्स गरिएको नियम [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)