diff --git a/translations/el/.co-op-translator.json b/translations/el/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..4336f3f3 --- /dev/null +++ b/translations/el/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:53:00+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-26T21:34:06+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-26T21:35:06+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:32:38+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-26T21:26:52+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-05T21:18:42+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-26T21:39:18+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T13:33:29+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-26T21:47:36+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-26T21:13:37+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T11:25:12+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:55:37+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-05T21:04:13+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-26T21:11:51+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:43:31+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-26T21:06:51+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-05T21:07:33+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-26T20:59:14+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-26T20:46:50+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-05T21:13:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-26T23:19:10+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-05T21:15:17+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-26T22:50:51+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-05T21:12:25+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-26T23:23:51+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:37:56+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-26T22:55:10+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-05T21:13:52+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-26T22:45:34+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:46:53+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:46:14+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-26T23:03:35+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-26T23:08:52+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-26T22:55:49+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-26T22:59:15+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-26T23:13:21+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-26T22:59:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-26T23:09:32+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "el" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-26T22:39:54+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T21:00:11+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-26T22:27:42+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T20:59:16+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-26T22:30:36+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T21:01:45+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-26T22:39:10+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-26T22:20:29+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-05T21:02:05+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-26T22:10:54+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-05T21:00:46+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-26T22:05:37+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-05T21:03:26+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-26T22:17:43+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-26T21:56:49+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "el" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:30:19+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "el" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-26T21:55:29+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "el" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-26T21:49:11+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "el" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:21:34+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "el" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-26T20:44:23+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "el" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T14:01:54+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "el" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:20:45+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "el" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:49:27+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "el" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-26T20:44:57+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "el" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-26T20:42:12+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "el" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:39:38+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "el" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T15:02:48+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "el" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-26T21:12:37+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "el" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T13:02:18+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "el" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:57:01+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "el" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-26T22:18:30+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "el" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-26T21:48:40+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "el" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 08268164..0e5d328c 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ορισμός της Επιστήμης Δεδομένων | ![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 6b32f33f..868bff68 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ανάθεση: Σενάρια Επιστήμης Δεδομένων Σε αυτή την πρώτη ανάθεση, σας ζητάμε να σκεφτείτε μια πραγματική διαδικασία ή πρόβλημα σε διαφορετικούς τομείς προβλημάτων και πώς μπορείτε να το βελτιώσετε χρησιμοποιώντας τη διαδικασία της Επιστήμης Δεδομένων. Σκεφτείτε τα εξής: diff --git a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 2caa7177..5e5485b1 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ανάθεση: Σενάρια Επιστήμης Δεδομένων Σε αυτή την πρώτη ανάθεση, σας ζητάμε να σκεφτείτε μια πραγματική διαδικασία ή πρόβλημα σε διαφορετικούς τομείς προβλημάτων και πώς μπορείτε να το βελτιώσετε χρησιμοποιώντας τη διαδικασία της Επιστήμης Δεδομένων. Σκεφτείτε τα εξής: diff --git a/translations/el/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/el/1-Introduction/02-ethics/README.md index 184077ad..7e078709 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/el/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εισαγωγή στην Ηθική των Δεδομένων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/el/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/el/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 7f4e5496..8ead4dcd 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/el/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Γράψτε Μια Μελέτη Περίπτωσης Για Την Ηθική Δεδομένων ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 8dcec755..8552a8cb 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ορισμός Δεδομένων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 2cc7a74d..666d0769 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/el/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Κατηγοριοποίηση Συνόλων Δεδομένων ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index d3197571..46e81e64 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Μια Σύντομη Εισαγωγή στη Στατιστική και την Πιθανότητα |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: Γραφικά μπορούμε να αναπαραστήσουμε τη σχέση μεταξύ διαμέσου και τεταρτημορίων σε ένα διάγραμμα που ονομάζεται **κουτίγραμμα**: -Επεξήγηση Κουτιγράμματος +Επεξήγηση Κουτιγράμματος Εδώ υπολογίζουμε επίσης το **εύρος μεταξύ τεταρτημορίων** IQR=Q3-Q1, και τις λεγόμενες **ακραίες τιμές** - τιμές που βρίσκονται εκτός των ορίων [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR]. diff --git a/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 08704631..692cb3b7 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/el/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Μικρή Μελέτη για τον Διαβήτη Σε αυτή την εργασία, θα δουλέψουμε με ένα μικρό σύνολο δεδομένων ασθενών με διαβήτη που προέρχεται από [εδώ](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/el/1-Introduction/README.md b/translations/el/1-Introduction/README.md index f9ba808d..37511f3b 100644 --- a/translations/el/1-Introduction/README.md +++ b/translations/el/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων ![δεδομένα σε δράση](../../../translated_images/el/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 0d9fe19c..5b9b937e 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εργασία με Δεδομένα: Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων |![ Σχεδιαστικό από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 091abaac..63a9c507 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εμφάνιση δεδομένων αεροδρομίων Σας έχει δοθεί μια [βάση δεδομένων](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) βασισμένη στο [SQLite](https://sqlite.org/index.html), η οποία περιέχει πληροφορίες για αεροδρόμια. Το σχήμα της βάσης δεδομένων εμφανίζεται παρακάτω. Θα χρησιμοποιήσετε την [επέκταση SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) στο [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) για να εμφανίσετε πληροφορίες σχετικά με τα αεροδρόμια διαφορετικών πόλεων. diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 54548961..aff0721a 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εργασία με Δεδομένα: Μη Σχεσιακά Δεδομένα |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 23bf4433..166e234b 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Κέρδη από Σόδα ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/README.md index cc58b826..0e07ff43 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εργασία με Δεδομένα: Python και η Βιβλιοθήκη Pandas | ![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index db5ff4e4..749b7c82 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ανάθεση για Επεξεργασία Δεδομένων σε Python Σε αυτή την ανάθεση, θα σας ζητήσουμε να επεξεργαστείτε τον κώδικα που έχουμε αρχίσει να αναπτύσσουμε στις προκλήσεις μας. Η ανάθεση αποτελείται από δύο μέρη: diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index a6897cd7..95d89e82 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εργασία με Δεδομένα: Προετοιμασία Δεδομένων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 31a14029..f96ecaee 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Αξιολόγηση Δεδομένων από μια Φόρμα Ένας πελάτης έχει δοκιμάσει μια [μικρή φόρμα](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) για να συλλέξει βασικά δεδομένα σχετικά με τη βάση πελατών του. Έχει φέρει τα ευρήματά του σε εσάς για να επικυρώσετε τα δεδομένα που έχει συλλέξει. Μπορείτε να ανοίξετε τη σελίδα `index.html` στον περιηγητή για να δείτε τη φόρμα. diff --git a/translations/el/2-Working-With-Data/README.md b/translations/el/2-Working-With-Data/README.md index e7ec49e3..e758275d 100644 --- a/translations/el/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/el/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εργασία με Δεδομένα ![data love](../../../translated_images/el/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index f0e5f82f..29d26926 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Ποσοτήτων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 0efa6185..8dc508d2 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Γραμμές, Διασκορπισμοί και Ραβδόγραμμα ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index ab5171b7..a6571932 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Κατανομών |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 92bb6ded..181ac295 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εφαρμόστε τις δεξιότητές σας ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index e13c3b13..490f6cdc 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Αναλογιών |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index cbb326fa..02e5caf0 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Δοκιμάστε το στο Excel ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 80ddecbc..2331f26a 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Σχέσεων: Όλα για το Μέλι 🍯 |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index bb1c734b..c9197ddc 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Βουτήξτε στην κυψέλη ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index e63ee95f..3fe281e8 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Δημιουργία Σημαντικών Οπτικοποιήσεων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 49f78ac8..949b1f4c 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Δημιουργήστε τη δική σας προσαρμοσμένη οπτικοποίηση ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 76519ee2..4b26744f 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Έργο οπτικοποίησης δεδομένων Dangerous Liaisons Για να ξεκινήσετε, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκατεστημένα το NPM και το Node στον υπολογιστή σας. Εγκαταστήστε τις εξαρτήσεις (npm install) και στη συνέχεια εκτελέστε το έργο τοπικά (npm run serve): diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 73eff4f7..2d7812e0 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Έργο οπτικοποίησης δεδομένων Dangerous Liaisons Για να ξεκινήσετε, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκατεστημένα το NPM και το Node στον υπολογιστή σας. Εγκαταστήστε τις εξαρτήσεις (npm install) και στη συνέχεια εκτελέστε το έργο τοπικά (npm run serve): diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 296d4323..d9645eef 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Ποσοτήτων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 3f90069f..0efc78e3 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Γραμμές, Διαγράμματα Σημείων και Ραβδόγραμμα ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index 6f899156..000d2272 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Κατανομών |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 8fa4160c..57003753 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εφαρμόστε τις δεξιότητές σας ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index ac088fc3..0dcdd8c3 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Αναλογιών |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 52d9f014..8230eda0 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποίηση Σχέσεων: Όλα για το Μέλι 🍯 |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 809cf581..8ec94f05 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Δημιουργία Σημαντικών Οπτικοποιήσεων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/el/3-Data-Visualization/README.md b/translations/el/3-Data-Visualization/README.md index 4f47eda9..34722615 100644 --- a/translations/el/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/el/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οπτικοποιήσεις ![μια μέλισσα σε ένα άνθος λεβάντας](../../../translated_images/el/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 58c59210..e15fcb97 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εισαγωγή στον Κύκλο Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 4566818a..2ddce368 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Αξιολόγηση ενός Συνόλου Δεδομένων Ένας πελάτης έχει προσεγγίσει την ομάδα σας για βοήθεια στη διερεύνηση των εποχιακών συνηθειών δαπανών των πελατών ταξί στη Νέα Υόρκη. diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 3819c75d..a17c266a 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ο Κύκλος Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων: Ανάλυση |![Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 9c8b4300..991b3995 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εξερεύνηση για απαντήσεις Αυτή είναι η συνέχεια της [εργασίας](../14-Introduction/assignment.md) του προηγούμενου μαθήματος, όπου ρίξαμε μια σύντομη ματιά στο σύνολο δεδομένων. Τώρα θα εξετάσουμε τα δεδομένα πιο αναλυτικά. diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 32a4e6a1..afd5c135 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ο Κύκλος Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων: Επικοινωνία |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 59ae671f..b2560e08 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Πείτε μια ιστορία ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 75e420b1..c5f41ca6 100644 --- a/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/el/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ο Κύκλος Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων ![communication](../../../translated_images/el/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 89048b21..d880b7c0 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 7da3dc2d..1bf1e523 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Έρευνα Αγοράς ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index beb954cb..dafe9b15 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud: Η μέθοδος "Low code/No code" |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 3650e081..8d784bcf 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Έργο Επιστήμης Δεδομένων με Χαμηλό ή Καθόλου Κώδικα στο Azure ML ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 1b39d3ce..6b079772 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud: Ο τρόπος του "Azure ML SDK" |![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index e4023b19..5c4a3fbc 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Έργο Επιστήμης Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure ML SDK ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index cadd5893..f20b636b 100644 --- a/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/el/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud ![cloud-picture](../../../translated_images/el/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 0aeca6ef..d1dcb9b4 100644 --- a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Επιστήμη Δεδομένων στον Πραγματικό Κόσμο | ![ Σκίτσο από [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 6a68ba7f..ab3d7aeb 100644 --- a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Εξερεύνηση ενός Συνόλου Δεδομένων του Planetary Computer ## Οδηγίες diff --git a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/README.md index a55a25d2..d7dbf1a1 100644 --- a/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/el/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Επιστήμη Δεδομένων στην Πράξη Πραγματικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων σε διάφορους κλάδους. diff --git a/translations/el/AGENTS.md b/translations/el/AGENTS.md index 28449f1c..d7fa4f86 100644 --- a/translations/el/AGENTS.md +++ b/translations/el/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Επισκόπηση Έργου diff --git a/translations/el/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/el/CODE_OF_CONDUCT.md index a8651502..c5349a16 100644 --- a/translations/el/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/el/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Κώδικας Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον [Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/el/CONTRIBUTING.md b/translations/el/CONTRIBUTING.md index d8adbd09..dd215e27 100644 --- a/translations/el/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/el/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Συμμετοχή στο Data Science for Beginners Ευχαριστούμε για το ενδιαφέρον σας να συμβάλετε στο πρόγραμμα σπουδών του Data Science for Beginners! Καλωσορίζουμε συνεισφορές από την κοινότητα. diff --git a/translations/el/INSTALLATION.md b/translations/el/INSTALLATION.md index 7da0f4f1..2f107948 100644 --- a/translations/el/INSTALLATION.md +++ b/translations/el/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οδηγός Εγκατάστασης Αυτός ο οδηγός θα σας βοηθήσει να ρυθμίσετε το περιβάλλον σας για να εργαστείτε με το πρόγραμμα σπουδών "Data Science for Beginners". diff --git a/translations/el/README.md b/translations/el/README.md index ca02e5f1..c55fb914 100644 --- a/translations/el/README.md +++ b/translations/el/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους - Ένα Αναλυτικό Πρόγραμμα Σπουδών +# Data Science για Αρχάριους - Ένα Αναλυτικό Πρόγραμμα Σπουδών [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,181 +17,181 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Οι Πρεσβευτές Cloud Azure στη Microsoft είναι στην ευχάριστη θέση να προσφέρουν ένα πρόγραμμα σπουδών 10 εβδομάδων με 20 μαθήματα, όλα σχετικά με την Επιστήμη Δεδομένων. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει κουίζ πριν και μετά το μάθημα, γραπτές οδηγίες για την ολοκλήρωση του μαθήματος, μια λύση και μια εργασία. Η παιδαγωγική μας που βασίζεται σε έργα σας επιτρέπει να μαθαίνετε ενόσω κατασκευάζετε, ένας αποδεδειγμένος τρόπος για νέες δεξιότητες να "εγκαθίστανται". +Οι Πρεσβευτές του Azure Cloud στη Microsoft είναι χαρούμενοι να προσφέρουν ένα 10-εβδομάδων, 20-μαθημάτων αναλυτικό πρόγραμμα που καλύπτει όλη την Επιστήμη Δεδομένων. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει κουίζ πριν και μετά το μάθημα, γραπτές οδηγίες για την ολοκλήρωση του μαθήματος, μια λύση και μια εργασία. Η μαθητοκεντρική προσέγγισή μας σας επιτρέπει να μαθαίνετε δημιουργώντας, έναν αποδεδειγμένο τρόπο για νέες δεξιότητες να «στερεωθούν». -**Θερμές ευχαριστίες στους συγγραφείς μας:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**Ειλικρινείς ευχαριστίες στους συγγραφείς μας:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Ειδικές ευχαριστίες 🙏 στους συγγραφείς, αξιολογητές και συνεισφέροντες περιεχόμενο από τους [Πρεσβευτές Φοιτητών Microsoft](https://studentambassadors.microsoft.com/),** ιδιαίτερα Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Ειδικές ευχαριστίες 🙏 στους συγγραφείς, αξιολογητές και συνεισφέροντες περιεχόμενο [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** ιδιαίτερα Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/el/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/el/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους - _Σημειώσεις από [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους - _Sketchnote από [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -### 🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών +### 🌐 Υποστήριξη σε Πολλαπλές Γλώσσες -#### Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτόματη & Πάντα Ενημερωμένη) +#### Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτόματο & Πάντα Ενημερωμένο) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](./README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](./README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;** +> **Προτιμάς να κάνεις Κλωνοποίηση Τοπικά;** -> Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει περισσότερες από 50 μεταφράσεις γλωσσών, που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κλωνοποιήσετε χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout: +> Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει 50+ μεταφράσεις σε γλώσσες που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος κατεβάσματος. Για κλωνοποίηση χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποίησε sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Αυτό σας δίνει ό,τι χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη. +> Αυτό σου δίνει όλα όσα χρειάζεσαι για να ολοκληρώσεις το μάθημα με πολύ πιο γρήγορο κατέβασμα. -**Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, παρατίθενται [εδώ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Αν επιθυμείς να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, αυτές παρατίθενται [εδώ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### Ενταχθείτε στην Κοινότητά μας +#### Γίνε Μέλος της Κοινότητάς μας [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Έχουμε μια συνεχιζόμενη σειρά "Μάθε με AI" στο Discord, μάθετε περισσότερα και συμμετάσχετε στο [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) από 18 έως 30 Σεπτεμβρίου 2025. Θα λάβετε συμβουλές και κόλπα για τη χρήση του GitHub Copilot για την Επιστήμη Δεδομένων. +Διοργανώνουμε μια σειρά Discord Learn with AI, μάθε περισσότερα και γίνε μέλος στο [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) από 18 - 30 Σεπτεμβρίου, 2025. Θα λάβεις συμβουλές και κόλπα για τη χρήση του GitHub Copilot στην Επιστήμη Δεδομένων. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/el/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/el/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Είσαι φοιτητής; -Ξεκίνα με τους ακόλουθους πόρους: +Ξεκίνα με τους εξής πόρους: -- [Σελίδα Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Σε αυτή τη σελίδα, θα βρείτε πόρους για αρχάριους, πακέτα για φοιτητές και ακόμη τρόπους να αποκτήσετε δωρεάν κουπόνι πιστοποίησης. Αυτή είναι μια σελίδα που αξίζει να αποθηκεύσετε στα αγαπημένα σας και να ελέγχετε από καιρό σε καιρό καθώς ανανεώνουμε το περιεχόμενο τουλάχιστον κάθε μήνα. -- [Πρεσβευτές Φοιτητών Microsoft](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Ενταχθείτε σε μια παγκόσμια κοινότητα πρεσβευτών φοιτητών, αυτό θα μπορούσε να είναι το εισιτήριό σας για τη Microsoft. +- [Student Hub σελίδα](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Σε αυτή τη σελίδα, θα βρεις πόρους για αρχάριους, πακέτα για φοιτητές και ακόμη και τρόπους να αποκτήσεις δωρεάν κουπόνι πιστοποίησης. Είναι μια σελίδα που θέλεις να προσθέσεις στα αγαπημένα σου και να την ελέγχεις τακτικά καθώς ανανεώνουμε το περιεχόμενο τουλάχιστον μηνιαίως. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Γίνε μέλος μιας παγκόσμιας κοινότητας φοιτητών πρεσβευτών, αυτό μπορεί να είναι ο δρόμος σου για τη Microsoft. # Ξεκινώντας ## 📚 Τεκμηρίωση -- **[Οδηγός Εγκατάστασης](INSTALLATION.md)** - Οδηγίες βήμα προς βήμα για αρχάριους -- **[Οδηγός Χρήσης](USAGE.md)** - Παραδείγματα και συνήθεις ροές εργασίας -- **[Αντιμετώπιση Προβλημάτων](TROUBLESHOOTING.md)** - Λύσεις σε κοινά ζητήματα -- **[Οδηγός Συμβολής](CONTRIBUTING.md)** - Πώς να συμβάλετε σε αυτό το έργο +- **[Οδηγός Εγκατάστασης](INSTALLATION.md)** - Βήμα-βήμα οδηγίες για αρχάριους +- **[Οδηγός Χρήσης](USAGE.md)** - Παραδείγματα και συνηθισμένες εργασίες +- **[Αντιμετώπιση Προβλημάτων](TROUBLESHOOTING.md)** - Λύσεις σε συνηθισμένα προβλήματα +- **[Οδηγός Συμμετοχής](CONTRIBUTING.md)** - Πώς να συμβάλλετε στο έργο αυτό - **[Για Εκπαιδευτικούς](for-teachers.md)** - Οδηγίες διδασκαλίας και πόροι για την τάξη ## 👨‍🎓 Για Φοιτητές -> **Απόλυτοι Αρχάριοι**: Νέοι στην επιστήμη δεδομένων; Ξεκινήστε με τα [παραδείγματα φιλικά για αρχάριους](examples/README.md)! Αυτά τα απλά, σχολιασμένα παραδείγματα θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τα βασικά πριν βουτήξετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών. -> **[Φοιτητές](https://aka.ms/student-page)**: για να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών μόνοι σας, κάντε fork ολόκληρο το repo και ολοκληρώστε τις ασκήσεις μόνοι σας, ξεκινώντας με ένα κουίζ πριν το μάθημα. Στη συνέχεια διαβάστε το μάθημα και ολοκληρώστε τις υπόλοιπες δραστηριότητες. Προσπαθήστε να δημιουργήσετε τα έργα κατανοώντας τα μαθήματα αντί να αντιγράφετε τον κώδικα λύσης· όμως, ο κώδικας αυτός είναι διαθέσιμος στους φακέλους /solutions σε κάθε μάθημα προσανατολισμένο σε έργο. Μια άλλη ιδέα είναι να σχηματίσετε μια ομάδα μελέτης με φίλους και να περάσετε το περιεχόμενο μαζί. Για περαιτέρω μελέτη, προτείνουμε το [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Απόλυτοι Αρχάριοι**: Νέοι στην επιστήμη δεδομένων; Ξεκίνα με τα [φιλικά για αρχάριους παραδείγματα](examples/README.md)! Αυτά τα απλά, καλά σχολιασμένα παραδείγματα θα σε βοηθήσουν να κατανοήσεις τις βάσεις πριν βουτήξεις στο πλήρες πρόγραμμα. +> **[Φοιτητές](https://aka.ms/student-page)**: για να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα μόνοι σας, κάντε fork ολόκληρο το αποθετήριο και ολοκληρώστε τις ασκήσεις μόνοι σας, ξεκινώντας με ένα κουίζ προ-διάλεξης. Μετά διάβασε τη διάλεξη και ολοκλήρωσε τις υπόλοιπες δραστηριότητες. Προσπάθησε να δημιουργήσεις τα έργα κατανοώντας τα μαθήματα αντί να αντιγράφεις τον κώδικα λύσης· ωστόσο, αυτός ο κώδικας είναι διαθέσιμος στους φακέλους /solutions σε κάθε μάθημα προσανατολισμένο σε έργα. Μια άλλη ιδέα είναι να σχηματίσεις μια ομάδα μελέτης με φίλους και να πάτε μαζί το περιεχόμενο. Για περαιτέρω μελέτη, προτείνουμε το [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). -**Γρήγορη εκκίνηση:** -1. Ελέγξτε τον [Οδηγό Εγκατάστασης](INSTALLATION.md) για να ρυθμίσετε το περιβάλλον σας -2. Ανασκοπήστε τον [Οδηγό Χρήσης](USAGE.md) για να μάθετε πώς να δουλεύετε με το πρόγραμμα σπουδών -3. Ξεκινήστε με το Μάθημα 1 και δουλέψτε διαδοχικά -4. Ενταχθείτε στην [κοινότητα Discord μας](https://aka.ms/ds4beginners/discord) για υποστήριξη +**Γρήγορη Έναρξη:** +1. Δες τον [Οδηγό Εγκατάστασης](INSTALLATION.md) για να ρυθμίσεις το περιβάλλον σου +2. Διάβασε τον [Οδηγό Χρήσης](USAGE.md) για να μάθεις πώς να δουλεύεις με το πρόγραμμα +3. Ξεκίνησε με το Μάθημα 1 και δούλεψε σειριακά +4. Γίνε μέλος της [κοινότητάς μας στο Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) για υποστήριξη ## 👩‍🏫 Για Εκπαιδευτικούς -> **Εκπαιδευτικοί**: έχουμε [συμπεριλάβει μερικές προτάσεις](for-teachers.md) για το πώς να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών. Θα χαρούμε τα σχόλιά σας [στο φόρουμ συζητήσεών μας](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! - +> **Εκπαιδευτικοί**: έχουμε [περιλάβει κάποιες προτάσεις](for-teachers.md) για το πώς να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα. Θα χαρούμε πολύ να λάβουμε τα σχόλιά σας [στο φόρουμ συζητήσεων](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Γνωρίστε την Ομάδα + [![Προωθητικό βίντεο](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Προωθητικό βίντεο") **Gif από** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Κάντε κλικ στην εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο και τους ανθρώπους που το δημιούργησαν! +> 🎥 Κάντε κλικ στην εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο και τα άτομα που το δημιούργησαν! ## Παιδαγωγική -Έχουμε επιλέξει δύο παιδαγωγικές αρχές κατά την κατασκευή αυτού του μαθήματος: να είναι βασισμένο σε έργα και να περιλαμβάνει συχνά κουίζ. Μέχρι το τέλος αυτής της σειράς, οι μαθητές θα έχουν μάθει βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ηθικών εννοιών, προετοιμασίας δεδομένων, διαφορετικών τρόπων εργασίας με δεδομένα, οπτικοποίησης δεδομένων, ανάλυσης δεδομένων, πραγματικών περιπτώσεων χρήσης της επιστήμης δεδομένων, και άλλα. +Έχουμε επιλέξει δύο παιδαγωγικές αρχές κατά την κατασκευή αυτής της διδακτέας ύλης: να είναι βασισμένη σε έργα και να περιλαμβάνει συχνά κουίζ. Μέχρι το τέλος αυτής της σειράς, οι μαθητές θα έχουν μάθει βασικές αρχές της επιστήμης των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ηθικών εννοιών, προετοιμασίας δεδομένων, διαφορετικών τρόπων εργασίας με δεδομένα, οπτικοποίησης δεδομένων, ανάλυσης δεδομένων, πραγματικών περιπτώσεων χρήσης της επιστήμης των δεδομένων και άλλα. -Επιπλέον, ένα χαμηλού κινδύνου κουίζ πριν από ένα μάθημα θέτει την πρόθεση του μαθητή προς την εκμάθηση ενός θέματος, ενώ ένα δεύτερο κουίζ μετά το μάθημα διασφαλίζει περαιτέρω διατήρηση. Αυτή η διδακτική ύλη σχεδιάστηκε ώστε να είναι ευέλικτη και διασκεδαστική και μπορεί να παρακολουθηθεί ολόκληρη ή μεμονωμένα μέρη. Τα έργα ξεκινούν μικρά και γίνονται όλο και πιο περίπλοκα μέχρι το τέλος του κύκλου των 10 εβδομάδων. +Επιπλέον, ένα κουίζ χαμηλής σημασίας πριν από το μάθημα θέτει την πρόθεση του μαθητή για την εκμάθηση ενός θέματος, ενώ ένα δεύτερο κουίζ μετά το μάθημα διασφαλίζει περαιτέρω διατήρηση. Αυτή η διδακτέα ύλη σχεδιάστηκε να είναι ευέλικτη και διασκεδαστική και μπορεί να ληφθεί ολόκληρη ή μεμονωμένα. Τα έργα ξεκινούν μικρά και γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα μέχρι το τέλος του κύκλου των 10 εβδομάδων. -> Βρείτε τις οδηγίες μας για τον [Κώδικα Συμπεριφοράς](CODE_OF_CONDUCT.md), τη [Συνεισφορά](CONTRIBUTING.md), και τις [Μεταφράσεις](TRANSLATIONS.md). Καλωσορίζουμε τα εποικοδομητικά σας σχόλια! +> Βρείτε τις [Οδηγίες Συμπεριφοράς μας](CODE_OF_CONDUCT.md), τις οδηγίες [Συμβολής](CONTRIBUTING.md) και [Μετάφρασης](TRANSLATIONS.md). Εκτιμούμε τα εποικοδομητικά σας σχόλια! ## Κάθε μάθημα περιλαμβάνει: -- Προαιρετική σημείωση σχεδίασης (sketchnote) +- Προαιρετική σημείωση σχεδίου (sketchnote) - Προαιρετικό συμπληρωματικό βίντεο -- Προ-μάθημα προθέρμανση μέσω κουίζ +- Προ-μαθηματικό κουίζ προθέρμανσης - Γραπτό μάθημα -- Για μαθήματα βασισμένα σε έργα, βήμα-βήμα οδηγίες για την κατασκευή του έργου +- Για μαθήματα βασισμένα σε έργα, βήμα-βήμα οδηγίες για το πώς να κατασκευάσετε το έργο - Έλεγχοι γνώσεων -- Πρόκληση +- Μια πρόκληση - Συμπληρωματική ανάγνωση - Ανάθεση εργασίας -- [Κουίζ μετά το μάθημα](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- [Μετα-μαθηματικό κουίζ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Σημείωση για τα κουίζ**: Όλα τα κουίζ περιέχονται στον φάκελο Quiz-App, με συνολικά 40 κουίζ των τριών ερωτήσεων το καθένα. Συνδέονται από τα μαθήματα, αλλά η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο `quiz-app`. Βρίσκονται σταδιακά σε διαδικασία τοπικοποίησης. +> **Μια σημείωση για τα κουίζ**: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-App, με συνολικά 40 κουίζ των τριών ερωτήσεων το καθένα. Συνδέονται από τα μαθήματα, αλλά η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο `quiz-app`. Βρίσκονται σε διαδικασία σταδιακής τοπικοποίησης. -## 🎓 Παραδείγματα Φιλικά για Αρχάριους +## 🎓 Παραδείγματα φιλικά προς αρχάριους -**Νέοι στην επιστήμη δεδομένων;** Δημιουργήσαμε έναν ειδικό [φάκελο με παραδείγματα](examples/README.md) με απλό, καλά σχολιασμένο κώδικα για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε: +**Νέοι στην Επιστήμη Δεδομένων;** Δημιουργήσαμε έναν ειδικό [κατάλογο παραδειγμάτων](examples/README.md) με απλό, καλά σχολιασμένο κώδικα για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε: -- 🌟 **Γεια σου κόσμε** - Το πρώτο σας πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων -- 📂 **Φόρτωση δεδομένων** - Μάθετε να διαβάζετε και να εξερευνάτε σύνολα δεδομένων -- 📊 **Απλή ανάλυση** - Υπολογίστε στατιστικά και βρείτε μοτίβα -- 📈 **Βασική οπτικοποίηση** - Δημιουργία διαγραμμάτων και γραφημάτων -- 🔬 **Πραγματικό έργο** - Ολοκληρωμένη ροή εργασίας από την αρχή μέχρι το τέλος +- 🌟 **Γεια σου Κόσμε** - Το πρώτο σας πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων +- 📂 **Φόρτωση Δεδομένων** - Μάθετε να διαβάζετε και να εξερευνάτε σύνολα δεδομένων +- 📊 **Απλή Ανάλυση** - Υπολογίστε στατιστικά και βρείτε μοτίβα +- 📈 **Βασική Οπτικοποίηση** - Δημιουργήστε διαγράμματα και γραφήματα +- 🔬 **Πραγματικό Έργο** - Ολοκληρωμένη διαδικασία από την αρχή ως το τέλος -Κάθε παράδειγμα περιλαμβάνει λεπτομερή σχόλια που εξηγούν κάθε βήμα, καθιστώντας το τέλειο για απόλυτους αρχάριους! +Κάθε παράδειγμα περιλαμβάνει λεπτομερή σχόλια που εξηγούν κάθε βήμα, καθιστώντας το ιδανικό για απόλυτους αρχάριους! 👉 **[Ξεκινήστε με τα παραδείγματα](examples/README.md)** 👈 ## Μαθήματα -|![ Σημείωση σχεδίασης από @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/el/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Σημείωση σχεδίου από @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/el/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους: Οδικός Χάρτης - _Σημείωση σχεδίασης από [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους: Οδικός Χάρτης - _Σημείωση σχεδίου από [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Αριθμός Μαθήματος | Θέμα | Ομαδοποίηση Μαθήματος | Μαθησιακοί Στόχοι | Συνδεδεμένο Μάθημα | Συγγραφέας | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Ορισμός Επιστήμης Δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Μάθετε τις βασικές έννοιες πίσω από την επιστήμη δεδομένων και πώς σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα. | [μάθημα](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Ηθική στην επιστήμη δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Έννοιες, προκλήσεις και πλαίσια ηθικής δεδομένων. | [μάθημα](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | Ορισμός Δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Πώς ταξινομούνται τα δεδομένα και οι κοινές πηγές τους. | [μάθημα](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Εισαγωγή στη Στατιστική και Πιθανότητες | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Μαθηματικές τεχνικές πιθανοτήτων και στατιστικής για την κατανόηση των δεδομένων. | [μάθημα](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Εργασία με Σχεσιακά Δεδομένα | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Εισαγωγή σε σχεσιακά δεδομένα και τα βασικά της εξερεύνησης και ανάλυσης σχεσιακών δεδομένων με τη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων, γνωστή και ως SQL (προφέρεται “σι-κουελ”). | [μάθημα](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 01 | Ορισμός της Επιστήμης Δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Μάθετε τις βασικές έννοιες πίσω από την επιστήμη δεδομένων και πώς σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα. | [μάθημα](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Ηθική της Επιστήμης Δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Έννοιες Ηθικής Δεδομένων, Προκλήσεις & Πλαίσια. | [μάθημα](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | Ορισμός των Δεδομένων | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Πώς ταξινομούνται τα δεδομένα και οι κοινές πηγές τους. | [μάθημα](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | Εισαγωγή στη Στατιστική & Πιθανότητες | [Εισαγωγή](1-Introduction/README.md) | Οι μαθηματικές τεχνικές πιθανοτήτων και στατιστικής για την κατανόηση των δεδομένων. | [μάθημα](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Εργασία με Σχεσιακά Δεδομένα | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Εισαγωγή στα σχεσιακά δεδομένα και τα βασικά της εξερεύνησης και ανάλυσης σχεσιακών δεδομένων με τη Γλώσσα Δομημένων Ερωτημάτων, γνωστή και ως SQL (προφέρεται “σι-κουελ”). | [μάθημα](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Εργασία με NoSQL Δεδομένα | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Εισαγωγή σε μη σχεσιακά δεδομένα, τους διάφορους τύπους τους και τα βασικά της εξερεύνησης και ανάλυσης βάσεων δεδομένων εγγράφων. | [μάθημα](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Εργασία με Python | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Βασικά της χρήσης της Python για εξερεύνηση δεδομένων με βιβλιοθήκες όπως οι Pandas. Συνιστάται βασική κατανόηση προγραμματισμού Python. | [μάθημα](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Προετοιμασία Δεδομένων | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Θέματα για τεχνικές καθαρισμού και μετασχηματισμού των δεδομένων ώστε να αντιμετωπιστούν προβλήματα όπως τα ελλιπή, ανακριβή ή ατελή δεδομένα. | [μάθημα](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Οπτικοποίηση Ποσοτήτων | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Matplotlib για οπτικοποίηση δεδομένων πουλιών 🦆 | [μάθημα](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 07 | Εργασία με Python | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Βασικά της χρήσης της Python για εξερεύνηση δεδομένων με βιβλιοθήκες όπως η Pandas. Συνιστάται βασική κατανόηση προγραμματισμού Python. | [μάθημα](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [βίντεο](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Προετοιμασία Δεδομένων | [Εργασία με Δεδομένα](2-Working-With-Data/README.md) | Θέματα τεχνικών δεδομένων για καθαρισμό και μετασχηματισμό των δεδομένων ώστε να αντιμετωπιστούν προκλήσεις όπως τα ελλιπή, ανακριβή ή ατελή δεδομένα. | [μάθημα](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Οπτικοποίηση Ποσοτήτων | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Matplotlib για να οπτικοποιήσετε δεδομένα πουλιών 🦆 | [μάθημα](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Οπτικοποίηση Κατανομών Δεδομένων | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Οπτικοποίηση παρατηρήσεων και τάσεων μέσα σε ένα διάστημα. | [μάθημα](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Οπτικοποίηση Αναλογιών | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Οπτικοποίηση διακριτών και ομαδοποιημένων ποσοστών. | [μάθημα](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Οπτικοποίηση Σχέσεων | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Οπτικοποίηση συνδέσεων και συσχετίσεων μεταξύ συνόλων δεδομένων και των μεταβλητών τους. | [μάθημα](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Σημαντικές Οπτικοποιήσεις | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Τεχνικές και οδηγίες για τη δημιουργία οπτικοποιήσεων που έχουν αξία για αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων και βαθύτερες γνώσεις. | [μάθημα](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Εισαγωγή στον Κύκλο Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Εισαγωγή στον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων και το πρώτο του βήμα που είναι η απόκτηση και εξαγωγή δεδομένων. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Ανάλυση | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Αυτή η φάση του κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων επικεντρώνεται σε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Επικοινωνία | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Αυτή η φάση του κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων επικεντρώνεται στην παρουσίαση των πληροφοριών από τα δεδομένα με τέτοιο τρόπο ώστε να διευκολύνει την κατανόηση από τους λήπτες αποφάσεων. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Δεδομένα στο Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Αυτή η σειρά μαθημάτων εισάγει την επιστήμη δεδομένων στο cloud και τα οφέλη της. | [μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Δεδομένα στο Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Εκπαίδευση μοντέλων χρησιμοποιώντας εργαλεία χαμηλού κώδικα. |[μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Δεδομένα στο Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ανάπτυξη μοντέλων με το Azure Machine Learning Studio. | [μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 12 | Οπτικοποίηση Συσχετίσεων | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Οπτικοποίηση συνδέσεων και συσχετίσεων μεταξύ συνόλων δεδομένων και των μεταβλητών τους. | [μάθημα](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Σημαντικές Οπτικοποιήσεις | [Οπτικοποίηση Δεδομένων](3-Data-Visualization/README.md) | Τεχνικές και καθοδήγηση για να κάνετε τις οπτικοποιήσεις σας πολύτιμες για αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων και εξαγωγή γνώσεων. | [μάθημα](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Εισαγωγή στον κύκλο ζωής της Επιστήμης Δεδομένων | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Εισαγωγή στον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων και το πρώτο βήμα της απόκτησης και εξαγωγής δεδομένων. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Ανάλυση | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Αυτή η φάση του κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων εστιάζει σε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Επικοινωνία | [Κύκλος Ζωής](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Αυτή η φάση του κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων εστιάζει στην παρουσίαση των ευρημάτων από τα δεδομένα με τρόπο που διευκολύνει τους λήπτες αποφάσεων να κατανοήσουν. | [μάθημα](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Cloud Δεδομένα](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Αυτή η σειρά μαθημάτων εισάγει την επιστήμη δεδομένων στο cloud και τα οφέλη της. | [μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Cloud Δεδομένα](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Εκπαίδευση μοντέλων χρησιμοποιώντας εργαλεία Low Code. |[μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Επιστήμη Δεδομένων στο Cloud | [Cloud Δεδομένα](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ανάπτυξη μοντέλων με το Azure Machine Learning Studio. | [μάθημα](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) και [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Επιστήμη Δεδομένων στην Πράξη | [Στην Πράξη](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Έργα επιστήμης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο. | [μάθημα](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ανοίξετε αυτό το δείγμα σε Codespace: -1. Κάντε κλικ στο μενού Code και επιλέξτε την επιλογή Open with Codespaces. -2. Επιλέξτε + New codespace στο κάτω μέρος του πλαισίου. -Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε την [τεκμηρίωση του GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). +Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ανοίξετε αυτό το παράδειγμα σε ένα Codespace: +1. Κάντε κλικ στο αναπτυσσόμενο μενού Κώδικα και επιλέξτε την επιλογή Άνοιγμα με Codespaces. +2. Επιλέξτε + Νέο codespace στο κάτω μέρος του παραθύρου. +Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε την [τεκμηρίωση GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ανοίξετε αυτό το αποθετήριο σε κοντέινερ χρησιμοποιώντας τον τοπικό σας υπολογιστή και το VSCode μέσω της επέκτασης VS Code Remote - Containers: +Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ανοίξετε αυτό το αποθετήριο σε container χρησιμοποιώντας τον τοπικό σας υπολογιστή και το VSCode με την επέκταση VS Code Remote - Containers: -1. Αν αυτή είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε κοντέινερ ανάπτυξης, βεβαιωθείτε ότι το σύστημά σας πληροί τις προϋποθέσεις (δηλαδή έχει εγκατεστημένο το Docker) σύμφωνα με [την τεκμηρίωση έναρξης](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Αν είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε ένα development container, βεβαιωθείτε ότι το σύστημά σας πληροί τις προϋποθέσεις (π.χ. έχει εγκατασταθεί το Docker) στην [τεκμηρίωση εκκίνησης](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -Για να χρησιμοποιήσετε αυτό το αποθετήριο, μπορείτε είτε να ανοίξετε το αποθετήριο σε απομονωμένο τόμο Docker: +Για να χρησιμοποιήσετε αυτό το αποθετήριο, μπορείτε είτε να το ανοίξετε μέσα σε έναν απομονωμένο τόμο Docker: -**Σημείωση**: Υπό το καπό, αυτό θα χρησιμοποιήσει την εντολή Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** για να κλωνοποιήσει τον πηγαίο κώδικα σε τόμο Docker αντί για το τοπικό σύστημα αρχείων. Οι [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) είναι η προτιμώμενη μέθοδος για τη διατήρηση δεδομένων κοντέινερ. +**Σημείωση**: Υπό το καπό, αυτό θα χρησιμοποιήσει την εντολή Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** για να κλωνοποιήσει τον κώδικα πηγής σε έναν τόμο Docker αντί για το τοπικό σύστημα αρχείων. Οι [τόμοι](https://docs.docker.com/storage/volumes/) είναι ο προτιμώμενος μηχανισμός για τη διατήρηση δεδομένων container. Ή να ανοίξετε μια τοπικά κλωνοποιημένη ή κατεβασμένη έκδοση του αποθετηρίου: -- Κλωνοποιήστε αυτό το αποθετήριο στο τοπικό σύστημά σας. +- Κλωνοποιήστε αυτό το αποθετήριο στο τοπικό σας σύστημα αρχείων. - Πατήστε F1 και επιλέξτε την εντολή **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- Επιλέξτε το κλωνοποιημένο αντίγραφο αυτού του φακέλου, περιμένετε να ξεκινήσει το κοντέινερ και δοκιμάστε. +- Επιλέξτε το κλωνοποιημένο αντίγραφο αυτού του φακέλου, περιμένετε να ξεκινήσει το container και δοκιμάστε. ## Πρόσβαση εκτός σύνδεσης -Μπορείτε να εκτελέσετε αυτή την τεκμηρίωση εκτός σύνδεσης χρησιμοποιώντας το [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Κάντε fork αυτό το αποθετήριο, [εγκαταστήστε το Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) στον τοπικό σας υπολογιστή, και στη ρίζα αυτού του φακέλου πληκτρολογήστε `docsify serve`. Η ιστοσελίδα θα σερβιριστεί στη θύρα 3000 στο localhost σας: `localhost:3000`. +Μπορείτε να τρέξετε αυτή την τεκμηρίωση εκτός σύνδεσης χρησιμοποιώντας το [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Κάντε fork αυτό το αποθετήριο, [εγκαταστήστε το Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) στον τοπικό σας υπολογιστή, στη συνέχεια μέσα στο ριζικό φάκελο αυτού του αποθετηρίου, πληκτρολογήστε `docsify serve`. Η ιστοσελίδα θα σερβιριστεί στην πόρτα 3000 στον localhost σας: `localhost:3000`. -> Σημείωση, τα σημειωματάρια δεν θα αποδίδονται μέσω Docsify, οπότε όταν χρειάζεται να τρέξετε ένα σημειωματάριο, κάντε το ξεχωριστά στο VS Code με έναν Python πυρήνα. +> Σημείωση, τα notebooks δεν θα αποδίδονται μέσω Docsify, οπότε όταν χρειαστεί να τρέξετε ένα notebook, κάντε το ξεχωριστά στο VS Code με kernel Python. ## Άλλες Διδακτικές Ενότητες -Η ομάδα μας παράγει και άλλες διδακτικές ενότητες! Ρίξτε μια ματιά: +Η ομάδα μας παράγει και άλλες διδακτικές ενότητες! Δείτε: ### LangChain @@ -209,54 +200,54 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### Azure / Edge / MCP / Πράκτορες +### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Πράκτορες AI για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Agents για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Σειρά Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης -[![Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Βασική Μάθηση -[![Μηχανική Μάθηση για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ML για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Ασφάλεια στον Κυβερνοχώρο για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Ανάπτυξη Web για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Ανάπτυξη Ιστού για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Ανάπτυξη XR για Αρχάριους](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Σειρά Copilot -[![Copilot για Προγραμματισμό με AI σε Ζεύγη](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot για ζευγαρωμένο προγραμματισμό AI](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot για C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Περιπέτεια Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Λήψη Βοήθειας -**Αντιμετωπίζετε προβλήματα;** Δείτε τον [Οδηγό Επίλυσης Προβλημάτων](TROUBLESHOOTING.md) για λύσεις σε κοινά ζητήματα. +**Αντιμετωπίζετε προβλήματα;** Ελέγξτε τον [Οδηγό Επίλυσης Προβλημάτων](TROUBLESHOOTING.md) για λύσεις σε συνηθισμένα ζητήματα. -Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία εφαρμογών AI, συμμετέχετε με άλλους εκπαιδευόμενους και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα. +Εάν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, συμμετέχετε με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Εάν έχετε σχόλια για προϊόντα ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη επισκεφθείτε: +Εάν έχετε σχόλια προϊόντος ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Αποποίηση ευθύνης**: -Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται η επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης. +**Αποποίηση ευθυνών**: +Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλούμε να σημειώσετε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης. \ No newline at end of file diff --git a/translations/el/SECURITY.md b/translations/el/SECURITY.md index 5cd8ea37..fe74d2fc 100644 --- a/translations/el/SECURITY.md +++ b/translations/el/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Ασφάλεια Η Microsoft λαμβάνει σοβαρά υπόψη την ασφάλεια των προϊόντων και υπηρεσιών λογισμικού της, συμπεριλαμβανομένων όλων των αποθετηρίων πηγαίου κώδικα που διαχειρίζεται μέσω των οργανισμών της στο GitHub, όπως [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) και [τους οργανισμούς μας στο GitHub](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/el/SUPPORT.md b/translations/el/SUPPORT.md index 79cead7b..e1600dfa 100644 --- a/translations/el/SUPPORT.md +++ b/translations/el/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Υποστήριξη ## Πώς να αναφέρετε προβλήματα και να λάβετε βοήθεια diff --git a/translations/el/TROUBLESHOOTING.md b/translations/el/TROUBLESHOOTING.md index bdc1ba63..9ba1f19f 100644 --- a/translations/el/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/el/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οδηγός Αντιμετώπισης Προβλημάτων Αυτός ο οδηγός παρέχει λύσεις σε κοινά προβλήματα που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά την εργασία σας με το πρόγραμμα σπουδών "Data Science for Beginners". diff --git a/translations/el/USAGE.md b/translations/el/USAGE.md index d59ae0f0..43033572 100644 --- a/translations/el/USAGE.md +++ b/translations/el/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Οδηγός Χρήσης Αυτός ο οδηγός παρέχει παραδείγματα και κοινές ροές εργασίας για τη χρήση του προγράμματος σπουδών "Data Science for Beginners". diff --git a/translations/el/docs/_sidebar.md b/translations/el/docs/_sidebar.md index 3f5824b8..1dcd529c 100644 --- a/translations/el/docs/_sidebar.md +++ b/translations/el/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Εισαγωγή - [Ορισμός της Επιστήμης Δεδομένων](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Ηθική στην Επιστήμη Δεδομένων](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/el/examples/README.md b/translations/el/examples/README.md index e7901225..09dc31dc 100644 --- a/translations/el/examples/README.md +++ b/translations/el/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Παραδείγματα Επιστήμης Δεδομένων για Αρχάριους Καλώς ήρθατε στον κατάλογο παραδειγμάτων! Αυτή η συλλογή από απλά, καλά σχολιασμένα παραδείγματα έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε με την επιστήμη δεδομένων, ακόμα κι αν είστε εντελώς αρχάριοι. diff --git a/translations/el/for-teachers.md b/translations/el/for-teachers.md index 89846dd9..6cd0901b 100644 --- a/translations/el/for-teachers.md +++ b/translations/el/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Για Εκπαιδευτικούς Θα θέλατε να χρησιμοποιήσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών στην τάξη σας; Μη διστάσετε! diff --git a/translations/el/quiz-app/README.md b/translations/el/quiz-app/README.md index 3e397032..fcf10492 100644 --- a/translations/el/quiz-app/README.md +++ b/translations/el/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Κουίζ Αυτά τα κουίζ είναι τα κουίζ πριν και μετά τις διαλέξεις για το πρόγραμμα σπουδών επιστήμης δεδομένων στο https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/el/sketchnotes/README.md b/translations/el/sketchnotes/README.md index 3ccfcff2..9e45c792 100644 --- a/translations/el/sketchnotes/README.md +++ b/translations/el/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Βρείτε όλα τα sketchnotes εδώ! ## Πιστώσεις diff --git a/translations/sv/.co-op-translator.json b/translations/sv/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..365cd974 --- /dev/null +++ b/translations/sv/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:54:45+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-26T21:34:28+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-26T21:35:37+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:36:54+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-26T21:27:17+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-05T21:53:17+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-26T21:39:43+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T13:36:56+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-26T21:47:59+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-26T21:13:53+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T11:30:36+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:55:56+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-05T21:43:31+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-26T21:12:06+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:45:37+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-26T21:07:16+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-05T21:45:19+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-26T20:59:29+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-26T20:47:09+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-05T21:48:45+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-26T23:19:25+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-05T21:50:11+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-26T22:51:07+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-05T21:48:17+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-26T23:24:03+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:39:15+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-26T22:55:24+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-05T21:49:11+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-26T22:45:47+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:47:05+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:46:28+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-26T23:05:28+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-26T23:09:06+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-26T22:57:19+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-26T22:59:32+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-26T23:14:19+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-26T23:01:28+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-26T23:11:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-26T22:40:35+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T21:06:22+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-26T22:28:02+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T21:05:41+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-26T22:30:58+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T21:06:46+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-26T22:39:27+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-26T22:20:43+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-05T21:42:23+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-26T22:11:08+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-05T21:41:19+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-26T22:05:55+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-05T21:42:49+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-26T22:18:00+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-26T21:57:10+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:32:07+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-26T21:55:58+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "sv" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-26T21:49:21+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:24:03+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "sv" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-26T20:44:35+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "sv" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T14:06:35+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "sv" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:21:18+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "sv" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:52:27+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "sv" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-26T20:45:24+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "sv" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-26T20:42:24+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "sv" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:40:48+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "sv" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T15:04:04+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "sv" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-26T21:12:58+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "sv" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T13:03:11+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:57:32+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "sv" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-26T22:19:06+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "sv" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-26T21:48:51+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "sv" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 42110beb..8fede1fc 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Definition av Data Science | ![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 36bae8b0..89f4d5c2 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uppgift: Scenarier inom Data Science I denna första uppgift ber vi dig att fundera på några verkliga processer eller problem inom olika problemområden, och hur du kan förbättra dem med hjälp av Data Science-processen. Fundera på följande: diff --git a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 10ded119..8b9f96dc 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uppgift: Scenarier inom Data Science I denna första uppgift ber vi dig att tänka på några verkliga processer eller problem inom olika problemområden, och hur du kan förbättra dem med hjälp av Data Science-processen. Fundera på följande: diff --git a/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/README.md index e16f38c4..e3afc5e6 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduktion till Dataetik |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 8450b5fb..e1cc0da6 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Skriv en fallstudie om dataetik ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/README.md index b97c4786..f5ac83d3 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Definiera Data |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 337ad308..6f1e2c29 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Klassificering av dataset ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 629b5fb4..32abf623 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # En kort introduktion till statistik och sannolikhet |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ För att förstå fördelningen av data är det också användbart att prata om Grafiskt kan vi representera förhållandet mellan median och kvartiler i ett diagram som kallas **låddiagram**: -Förklaring av låddiagram +Förklaring av låddiagram Här beräknar vi också **interkvartilavstånd** IQR=Q3-Q1, och så kallade **uteliggare** - värden som ligger utanför gränserna [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR]. diff --git a/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 432ad3b8..29f64674 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Liten Diabetesstudie I denna uppgift kommer vi att arbeta med en liten dataset av diabetespatienter hämtad från [här](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/sv/1-Introduction/README.md b/translations/sv/1-Introduction/README.md index a29416ce..cada0950 100644 --- a/translations/sv/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sv/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduktion till Data Science ![data i aktion](../../../translated_images/sv/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 16ff39d6..a68476d7 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeta med data: Relationsdatabaser |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 4c007c2c..ed21c7aa 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visa flygplatsdata Du har fått en [databas](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) byggd på [SQLite](https://sqlite.org/index.html) som innehåller information om flygplatser. Schemat visas nedan. Du kommer att använda [SQLite-tillägget](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) i [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) för att visa information om olika städers flygplatser. diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 148515c3..3729cd65 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeta med data: Icke-relationell data |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index a41e980e..c2dd9ff3 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Soda Vinster ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 1cd74bc3..6f23cd12 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeta med data: Python och Pandas-biblioteket | ![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 6baed57d..ba9b661e 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uppgift för Databehandling i Python I denna uppgift kommer vi att be dig utveckla vidare på den kod vi har börjat skapa i våra utmaningar. Uppgiften består av två delar: diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index d8eaa955..7abef3fa 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeta med data: Databeredning |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 58b9096e..4e8684e0 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Utvärdera data från ett formulär En kund har testat ett [litet formulär](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) för att samla in grundläggande information om sin kundbas. De har tagit med sina resultat till dig för att validera den data de har samlat in. Du kan öppna sidan `index.html` i webbläsaren för att titta på formuläret. diff --git a/translations/sv/2-Working-With-Data/README.md b/translations/sv/2-Working-With-Data/README.md index f5168ddf..52e0b2f4 100644 --- a/translations/sv/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/sv/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeta med data ![data love](../../../translated_images/sv/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 9f7df28e..7e8bb3f3 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera kvantiteter |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 18f20438..fac59e7c 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Linjer, Spridningsdiagram och Stapeldiagram ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index c937bc52..b9be1d2d 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera distributioner |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 408f8c1b..2ea90003 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tillämpa dina färdigheter ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 3a37f19c..2e07bceb 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera Proportioner |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 172ea1ea..2da22f2d 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Prova det i Excel ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index bc78e6d7..16bc7c24 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera relationer: Allt om honung 🍯 |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index dd1e6a18..7ae8df5e 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Utforska bikupan ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 9c5d78e4..5333cfd4 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Skapa Meningsfulla Visualiseringar |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 88ffbe9b..507284c1 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bygg din egen anpassade visualisering ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index da6793f5..2714638f 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Projekt för datavisualisering av Dangerous Liaisons För att komma igång behöver du säkerställa att du har NPM och Node installerade på din dator. Installera beroenden (npm install) och kör sedan projektet lokalt (npm run serve): diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index dd1bf5f9..4ab968bf 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Dangerous Liaisons datavisualiseringsprojekt För att komma igång behöver du se till att du har NPM och Node installerade på din dator. Installera beroenden (npm install) och kör sedan projektet lokalt (npm run serve): diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 877c1856..01e36408 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera kvantiteter |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 39f9abb6..70427838 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Linjer, Spridningsdiagram och Stapeldiagram ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index efa74d44..425ab628 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera distributioner |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 8a304734..87fcdbaf 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Använd dina färdigheter ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index c85cbc0d..7bce406b 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera Proportioner |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index d3beea00..7db00c43 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisera relationer: Allt om honung 🍯 |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 7cce0235..10a784f4 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Skapa Meningsfulla Visualiseringar |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/sv/3-Data-Visualization/README.md b/translations/sv/3-Data-Visualization/README.md index abf2c709..4a3a3088 100644 --- a/translations/sv/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/sv/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualiseringar ![en bi på en lavendelblomma](../../../translated_images/sv/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 66b9f97d..03884bc5 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduktion till livscykeln för dataanalys |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 9b8cb7b9..0e6889b6 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bedömning av dataset En klient har kontaktat ditt team för hjälp med att undersöka en taxikunds säsongsbetonade utgiftsvanor i New York City. diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 83acf29e..687f2314 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Livscykeln för datavetenskap: Analysera |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 2de76785..8c2f5279 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Utforska för svar Detta är en fortsättning på den föregående lektionens [uppgift](../14-Introduction/assignment.md), där vi kort tittade på datasetet. Nu ska vi ta en djupare titt på datan. diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 9e81e25a..372baec9 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Livscykeln för Data Science: Kommunikation |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 7ba73031..c54f5332 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Berätta en historia ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index b8da4d37..b251acc0 100644 --- a/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/sv/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Livscykeln för Data Science ![communication](../../../translated_images/sv/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index e95efd7b..738f8111 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduktion till Data Science i Molnet |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 7ebd2a76..31eb3691 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Marknadsundersökning ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index aa393ac7..a3dbefc2 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science i molnet: "Low code/No code"-metoden |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 09660488..2ed425f1 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Low code/No code Data Science-projekt på Azure ML ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index ed81d641..10c4bf36 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science i molnet: "Azure ML SDK"-metoden |![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 5c5d5982..898c77af 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datavetenskapsprojekt med Azure ML SDK ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index bdc039d2..5ba8e3f8 100644 --- a/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/sv/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science i molnet ![cloud-picture](../../../translated_images/sv/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 2d4fd1e9..76659a1f 100644 --- a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science i Verkligheten | ![ Sketchnote av [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index fc6b6514..c988608c 100644 --- a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Utforska en dataset från Planetary Computer ## Instruktioner diff --git a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/README.md index c8126673..d1896611 100644 --- a/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/sv/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science i det Vilda Praktiska tillämpningar av data science inom olika branscher. diff --git a/translations/sv/AGENTS.md b/translations/sv/AGENTS.md index 5f8b3f6e..414fe224 100644 --- a/translations/sv/AGENTS.md +++ b/translations/sv/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Projektöversikt diff --git a/translations/sv/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/sv/CODE_OF_CONDUCT.md index 864b417d..4c7f20a1 100644 --- a/translations/sv/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/sv/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoft Open Source Uppförandekod Det här projektet har antagit [Microsoft Open Source Uppförandekod](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/sv/CONTRIBUTING.md b/translations/sv/CONTRIBUTING.md index cf978929..2ba166cb 100644 --- a/translations/sv/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/sv/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bidra till Data Science för Nybörjare Tack för ditt intresse av att bidra till Data Science för Nybörjare-kursen! Vi välkomnar bidrag från communityn. diff --git a/translations/sv/INSTALLATION.md b/translations/sv/INSTALLATION.md index c6d1e608..623e2867 100644 --- a/translations/sv/INSTALLATION.md +++ b/translations/sv/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Installationsguide Den här guiden hjälper dig att ställa in din miljö för att arbeta med Data Science for Beginners-kursen. diff --git a/translations/sv/README.md b/translations/sv/README.md index a547a7b9..2c6347d7 100644 --- a/translations/sv/README.md +++ b/translations/sv/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# Data Science för nybörjare - En kursplan +# Data Science för nybörjare - En läroplan [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,14 +17,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Azure Cloud Advocates på Microsoft erbjuder glatt en 10-veckors, 20-lektioners kursplan helt om Data Science. Varje lektion inkluderar för- och efter-lektionsquiz, skriftliga instruktioner för att genomföra lektionen, en lösning och en uppgift. Vår projektbaserade pedagogik låter dig lära medan du bygger, ett beprövat sätt för nya färdigheter att "fästa". +Azure Cloud Advocates på Microsoft är glada att erbjuda en 10-veckors, 20-lektioners läroplan helt om Data Science. Varje lektion innehåller för- och efter-lektionsquiz, skriftliga instruktioner för att genomföra lektionen, en lösning och en uppgift. Vår projektbaserade pedagogik låter dig lära dig medan du bygger, ett beprövat sätt för nya färdigheter att "fästa". **Stort tack till våra författare:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Särskilt tack 🙏 till våra författare, granskare och innehållsbidragare från [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** särskilt Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Speciellt tack 🙏 till våra [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) författare, granskare och innehållsmedverkande,** särskilt Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote av @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/sv/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/sv/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science för nybörjare - _Sketchnote av [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | @@ -42,60 +33,60 @@ Azure Cloud Advocates på Microsoft erbjuder glatt en 10-veckors, 20-lektioners #### Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat) -[Arabiska](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgariska](../bg/README.md) | [Burmesiska (Myanmar)](../my/README.md) | [Kinesiska (Förenklad)](../zh/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Macau)](../mo/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Taiwan)](../tw/README.md) | [Kroatiska](../hr/README.md) | [Tjeckiska](../cs/README.md) | [Danska](../da/README.md) | [Holländska](../nl/README.md) | [Estniska](../et/README.md) | [Finska](../fi/README.md) | [Franska](../fr/README.md) | [Tyska](../de/README.md) | [Grekiska](../el/README.md) | [Hebreiska](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungerska](../hu/README.md) | [Indonesiska](../id/README.md) | [Italienska](../it/README.md) | [Japanska](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanska](../ko/README.md) | [Litauiska](../lt/README.md) | [Malajiska](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigeriansk Pidgin](../pcm/README.md) | [Norska](../no/README.md) | [Persiska (Farsi)](../fa/README.md) | [Polska](../pl/README.md) | [Portugisiska (Brasilien)](../br/README.md) | [Portugisiska (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänska](../ro/README.md) | [Ryska](../ru/README.md) | [Serbiska (Kyrilliska)](../sr/README.md) | [Slovakiska](../sk/README.md) | [Slovenska](../sl/README.md) | [Spanska](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Svenska](./README.md) | [Tagalog (Filippinska)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändska](../th/README.md) | [Turkiska](../tr/README.md) | [Ukrainska](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesiska](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Kinesiska (Förenklad)](../zh-CN/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Kinesiska (Traditionell, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatiska](../hr/README.md) | [Tjeckiska](../cs/README.md) | [Danska](../da/README.md) | [Holländska](../nl/README.md) | [Estniska](../et/README.md) | [Finska](../fi/README.md) | [Franska](../fr/README.md) | [Tyska](../de/README.md) | [Grekiska](../el/README.md) | [Hebreiska](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungerska](../hu/README.md) | [Indonesiska](../id/README.md) | [Italienska](../it/README.md) | [Japanska](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanska](../ko/README.md) | [Litauiska](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigeriansk Pidgin](../pcm/README.md) | [Norska](../no/README.md) | [Persiska (Farsi)](../fa/README.md) | [Polska](../pl/README.md) | [Portugisiska (Brasilien)](../pt-BR/README.md) | [Portugisiska (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänska](../ro/README.md) | [Ryska](../ru/README.md) | [Serbiska (Kyrilliska)](../sr/README.md) | [Slovakiska](../sk/README.md) | [Slovenska](../sl/README.md) | [Spanska](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Svenska](./README.md) | [Tagalog (Filippinska)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändska](../th/README.md) | [Turkiska](../tr/README.md) | [Ukrainska](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesiska](../vi/README.md) -> **Föredrar du att klona lokalt?** +> **Föredrar att klona lokalt?** -> Detta repository inkluderar över 50 språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparsamt uttag: +> Detta repository inkluderar över 50 språköversättningar vilket kraftigt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med betydligt snabbare nedladdning. +> Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning. -**Om du önskar att fler översättningsspråk ska stödjas finns en lista [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Om du önskar att få stöd för ytterligare översättningsspråk finns de listade [här](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### Gå med i vårt community +#### Gå med i vår gemenskap [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Vi har en pågående Discord-serie om att lära sig med AI, lär dig mer och gå med oss på [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) från 18 - 30 september 2025. Du får tips och tricks om att använda GitHub Copilot för Data Science. +Vi har en pågående Discord-serie "Learn with AI", lär dig mer och gå med oss på [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) från 18 - 30 september 2025. Du får tips och tricks om att använda GitHub Copilot för Data Science. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/sv/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/sv/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Är du student? Kom igång med följande resurser: -- [Student Hub-sida](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) På denna sida hittar du resurser för nybörjare, studentpaket och till och med sätt att få en gratis certifikatkupong. Detta är en sida du vill bokmärka och kolla regelbundet eftersom vi byter ut innehållet minst en gång i månaden. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Gå med i ett globalt community av studentambassadörer, detta kan vara din väg in i Microsoft. +- [Student Hub-sida](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) På denna sida hittar du nybörjarresurser, studentpaket och till och med sätt att få en gratis certifikatsvoucher. Detta är en sida du vill bokmärka och kolla in då och då eftersom innehållet byts ut minst varje månad. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Gå med i ett globalt community av studentambassadörer, detta kan vara din väg in till Microsoft. # Komma igång ## 📚 Dokumentation -- **[Installationsguide](INSTALLATION.md)** - Steg-för-steg installationsinstruktioner för nybörjare +- **[Installationsguide](INSTALLATION.md)** - Steg-för-steg instruktioner för nybörjare - **[Användarguide](USAGE.md)** - Exempel och vanliga arbetsflöden - **[Felsökning](TROUBLESHOOTING.md)** - Lösningar på vanliga problem - **[Bidragsguide](CONTRIBUTING.md)** - Hur man bidrar till detta projekt -- **[För lärare](for-teachers.md)** - Undervisningsvägledning och material för klassrummet +- **[För lärare](for-teachers.md)** - Undervisningsvägledning och klassrumsresurser ## 👨‍🎓 För studenter -> **Fullständiga nybörjare**: Ny inom data science? Börja med våra [nybörjarvänliga exempel](examples/README.md)! Dessa enkla, välkommenterade exempel hjälper dig att förstå grunderna innan du går vidare med hela kursplanen. -> **[Studenter](https://aka.ms/student-page)**: för att använda denna kursplan på egen hand, förg hela repo och gör övningarna på egen hand, börja med ett för-föreläsningsquiz. Läs sedan föreläsningen och gör resten av aktiviteterna. Försök skapa projekten genom att förstå lektionerna istället för att bara kopiera lösningskoden; den koden finns dock tillgänglig i /solutions-mapparna i varje projektorienterad lektion. Ett annat tips är att bilda en studiegrupp med vänner och gå igenom innehållet tillsammans. För fortsatt studier rekommenderar vi [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Totalt nybörjare**: Ny inom data science? Börja med våra [nybörjarvänliga exempel](examples/README.md)! Dessa enkla, välkommenterade exempel hjälper dig att förstå grunderna innan du går vidare till hela läroplanen. +> **[Studenter](https://aka.ms/student-page)**: för att använda denna läroplan på egen hand, fork hela repot och gör övningarna själv, med början med ett quiz före lektionen. Läs sedan lektionen och gör resten av aktiviteterna. Försök att skapa projekten genom att förstå lektionerna snarare än att kopiera lösningskoden; dock finns den koden tillgänglig i /solutions-mapparna i varje projektorienterad lektion. Ett annat förslag är att bilda en studiecirkeln med vänner och gå igenom innehållet tillsammans. För vidare studier rekommenderar vi [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Snabbstart:** -1. Kolla in [Installationsguiden](INSTALLATION.md) för att sätta upp din miljö -2. Gå igenom [Användarguiden](USAGE.md) för att lära dig hur du arbetar med kursplanen +1. Kolla [Installationsguiden](INSTALLATION.md) för att sätta upp din miljö +2. Läs [Användarguiden](USAGE.md) för att lära dig arbeta med läroplanen 3. Börja med Lektion 1 och arbeta dig igenom i ordning -4. Gå med i vår [Discord-community](https://aka.ms/ds4beginners/discord) för stöd +4. Gå med i vår [Discord-gemenskap](https://aka.ms/ds4beginners/discord) för stöd ## 👩‍🏫 För lärare -> **Lärare**: vi har [inkluderat förslag](for-teachers.md) på hur denna kursplan kan användas. Vi tar gärna emot din feedback [i vårt diskussionsforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! - +> **Lärare**: vi har [inkluderat några förslag](for-teachers.md) på hur denna läroplan kan användas. Vi tar gärna emot dina synpunkter [i vårt diskussionsforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Möt teamet + [![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif av** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) @@ -104,9 +95,9 @@ Kom igång med följande resurser: ## Pedagogik -Vi har valt två pedagogiska principer när vi byggde denna läroplan: att säkerställa att den är projektbaserad och att den innehåller frekventa quiz. I slutet av denna serie kommer studenterna ha lärt sig grundläggande principer för datavetenskap, inklusive etiska koncept, datapreparation, olika sätt att arbeta med data, datavisualisering, dataanalys, verkliga användningsfall för datavetenskap och mer. +Vi har valt två pedagogiska principer när vi byggde denna kursplan: att säkerställa att den är projektbaserad och att den innehåller frekventa quiz. I slutet av denna serie kommer studenterna ha lärt sig grundläggande principer för datavetenskap, inklusive etiska koncept, dataförberedelse, olika sätt att arbeta med data, datavisualisering, dataanalys, verkliga användningsfall av datavetenskap och mer. -Dessutom sätter ett låginsats-quiz före en lektion studentens intention mot att lära sig ett ämne, medan ett andra quiz efter lektionen säkerställer ytterligare retention. Den här läroplanen är designad för att vara flexibel och rolig och kan tas helt eller delvis. Projekten startar små och blir gradvis mer komplexa i slutet av 10-veckorscykeln. +Dessutom sätter ett lågriskquiz före en lektion studentens intention mot att lära sig ett ämne, medan ett andra quiz efter lektionen säkerställer ytterligare retention. Denna kursplan är utformad för att vara flexibel och rolig och kan tas som helhet eller delvis. Projekten börjar små och blir alltmer komplexa vid slutet av den 10 veckors cykeln. > Hitta vår [uppförandekod](CODE_OF_CONDUCT.md), [bidragsriktlinjer](CONTRIBUTING.md), [översättningsriktlinjer](TRANSLATIONS.md). Vi välkomnar din konstruktiva feedback! @@ -114,16 +105,16 @@ Dessutom sätter ett låginsats-quiz före en lektion studentens intention mot a - Valfritt skissanteckning - Valfri kompletterande video -- Quiz som uppvärmning före lektion -- Skriven lektion -- För projektbaserade lektioner, steg-för-steg-guider för att bygga projektet +- Quiz innan lektionen som uppvärmning +- Skriftlig lektion +- För projektbaserade lektioner, steg-för-steg-guider för hur man bygger projektet - Kunskapskontroller - En utmaning - Kompletterande läsning - Uppgift - [Quiz efter lektion](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **En not om quiz**: Alla quiz finns i Quiz-App mappen, totalt 40 quiz med tre frågor vardera. De länkas från lektionerna men quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i `quiz-app` mappen. De lokaliseras gradvis. +> **En notis om quiz**: Alla quiz finns i quiz-app-mappen, totalt 40 quiz med tre frågor vardera. De är länkade från lektionerna, men quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i `quiz-app`-mappen. De håller på att lokaliseras gradvis. ## 🎓 Nybörjarvänliga exempel @@ -133,78 +124,78 @@ Dessutom sätter ett låginsats-quiz före en lektion studentens intention mot a - 📂 **Ladda data** - Lär dig läsa och utforska dataset - 📊 **Enkel analys** - Beräkna statistik och hitta mönster - 📈 **Grundläggande visualisering** - Skapa diagram och grafer -- 🔬 **Verklighetsnära projekt** - Komplett arbetsflöde från start till slut +- 🔬 **Verkligt projekt** - Komplett arbetsflöde från början till slut -Varje exempel innehåller detaljerade kommentarer som förklarar varje steg, perfekt för absoluta nybörjare! +Varje exempel innehåller detaljerade kommentarer som förklarar varje steg, vilket gör det perfekt för absoluta nybörjare! 👉 **[Börja med exemplen](examples/README.md)** 👈 ## Lektioner -|![ Skissanteckning av @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/sv/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Skissanteckning av @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/sv/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Datavetenskap för nybörjare: Färdplan - _Skissanteckning av [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Datavetenskap för nybörjare: Färdplan – _Skissanteckning av [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -| Lektionnummer | Ämne | Lektion Grupp | Inlärningsmål | Länkad lektion | Författare | +| Lektionnummer | Ämne | Lektion Grupp | Lärandemål | Länkad lektion | Författare | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Definiera datavetenskap | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Lär dig grundläggande koncept bakom datavetenskap och dess koppling till artificiell intelligens, maskininlärning och big data. | [lektion](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Dataetik | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Koncept, utmaningar & ramverk inom dataetik. | [lektion](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 01 | Definiera datavetenskap | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Lär dig grundläggande koncept bakom datavetenskap och hur det relaterar till artificiell intelligens, maskininlärning och big data. | [lektion](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Etik inom datavetenskap | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Koncept, utmaningar och ramverk för dataetik. | [lektion](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definiera data | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Hur data klassificeras och dess vanliga källor. | [lektion](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Introduktion till statistik & sannolikhet | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | Matematiska tekniker inom sannolikhet och statistik för att förstå data. | [lektion](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Arbeta med relationsdata | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion till relationsdata och grunderna för att utforska och analysera relationsdata med Structured Query Language, även kallat SQL (uttalas “se-quell”). | [lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 04 | Introduktion till statistik & sannolikhet | [Introduktion](1-Introduction/README.md) | De matematiska teknikerna sannolikhet och statistik för att förstå data. | [lektion](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Arbeta med relationsdata | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion till relationsdata och grunderna för att utforska och analysera relationsdata med Structured Query Language, även känt som SQL (uttalas ”se-kväll”). | [lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Arbeta med NoSQL-data | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduktion till icke-relationsdata, dess olika typer och grunderna för att utforska och analysera dokumentdatabaser. | [lektion](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Arbeta med Python | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Grunder för att använda Python för datautforskning med bibliotek som Pandas. Grundläggande förståelse av Python-programmering rekommenderas. | [lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Datapreparation | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Ämnen om datatekniker för att rensa och transformera data för att hantera utmaningar med saknad, felaktig eller ofullständig data. | [lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Visualisera kvantiteter | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Lär dig använda Matplotlib för att visualisera fågeldatan 🦆 | [lektion](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualisera datadistributioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisering av observationer och trender inom ett intervall. | [lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Visualisera proportioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera diskreta och grupperade procentandelar. | [lektion](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 07 | Arbeta med Python | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Grunder för att använda Python för datautforskning med bibliotek som Pandas. Grundläggande förståelse för Python-programmering rekommenderas. | [lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Dataförberedelse | [Arbeta med data](2-Working-With-Data/README.md) | Ämnen om datatekniker för rengöring och omvandling av data för att hantera utmaningar med saknad, felaktig eller ofullständig data. | [lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Visualisera kvantiteter | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Lär dig använda Matplotlib för att visualisera fågeldatum 🦆 | [lektion](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualisera datafördelningar | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera observationer och trender inom ett intervall. | [lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Visualisera proportioner | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisering av diskreta och grupperade procentandelar. | [lektion](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Visualisera relationer | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisera kopplingar och korrelationer mellan datamängder och deras variabler. | [lektion](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Meningsfulla visualiseringar | [Datavisualisering](3-Data-Visualization/README.md) | Tekniker och vägledning för att göra dina visualiseringar värdefulla för effektiv problemlösning och insikter. | [lektion](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Introduktion till datavetenskapens livscykel | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduktion till datavetenskapens livscykel och dess första steg att förvärva och extrahera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Analysera | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas i datavetenskapens livscykel fokuserar på tekniker för att analysera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Kommunikation | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas i datavetenskapens livscykel fokuserar på att presentera insikter från data på ett sätt som gör det lättare för beslutsfattare att förstå. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 14 | Introduktion till datavetenskaps livscykel | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduktion till datavetenskaps livscykel och dess första steg att förvärva och extrahera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Analysera | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas av datavetenskaps livscykel fokuserar på tekniker för att analysera data. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Kommunikation | [Livscykel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Denna fas av datavetenskaps livscykel fokuserar på att presentera insikter från data på ett sätt som gör det enklare för beslutsfattare att förstå. | [lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Denna serie lektioner introducerar datavetenskap i molnet och dess fördelar. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Träning av modeller med Low Code-verktyg. |[lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Distribuera modeller med Azure Machine Learning Studio. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Datavetenskap i verkligheten | [I det vilda](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datavetenskapsdrivna projekt i verkliga världen. | [lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 18 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Träna modeller med Low Code-verktyg. |[lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Datavetenskap i molnet | [Molndata](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Driftsätt modeller med Azure Machine Learning Studio. | [lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) och [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Datavetenskap i verkligheten | [I det vilda](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datavetenskapsstyrda projekt i verkliga världen. | [lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Följ dessa steg för att öppna detta exempel i en Codespace: -1. Klicka på Code-rullgardinsmenyn och välj alternativet Open with Codespaces. -2. Välj + New codespace längst ner i fönstret. -För mer information, se [GitHub-dokumentationen](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). +1. Klicka på rullgardinsmenyn Code och välj alternativet Open with Codespaces. +2. Välj + New codespace längst ner i panelen. +För mer info, kolla in [GitHub-dokumentationen](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Följ dessa steg för att öppna detta repo i en container med din lokala maskin och VSCode med hjälp av VS Code Remote - Containers-tillägget: -1. Om detta är första gången du använder en utvecklingscontainer, se till att ditt system uppfyller förkraven (d.v.s. har Docker installerat) i [introduktionsdokumentationen](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Om detta är första gången du använder en utvecklingscontainer, se till att ditt system uppfyller förutsättningarna (dvs. har Docker installerat) i [kom igång-dokumentationen](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -För att använda detta repository kan du antingen öppna repositoryn i en isolerad Docker-volym: +För att använda detta repository kan du antingen öppna repositoryt i ett isolerat Docker-volym: -**Obs**: Under huven används kommandot Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** för att klona källkoden i en Docker-volym i stället för i det lokala filsystemet. [Volymer](https://docs.docker.com/storage/volumes/) är den föredragna mekanismen för att spara containerdata. +**Notera**: Under huven kommer detta använda kommandot Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** för att klona källkoden i en Docker-volym istället för lokala filsystemet. [Volymer](https://docs.docker.com/storage/volumes/) är den föredragna mekanismen för att bevara container-data. -Eller öppna en lokalt klonad eller nedladdad version av repositoryn: +Eller öppna en lokalt klonad eller nedladdad version av repositoryt: -- Klona detta repository till ditt lokala filsystem. -- Tryck på F1 och välj kommandot **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- Välj den klonade kopian av denna mapp, vänta på att containern startar och prova. +- Klona detta repo till ditt lokala filsystem. +- Tryck F1 och välj kommandot **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. +- Välj den klonade kopian av denna mapp, vänta på att containern startar och testa. -## Offline åtkomst +## Offline-åtkomst -Du kan köra denna dokumentation offline med hjälp av [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forka detta repo, [installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala dator, och skriv sedan `docsify serve` i rotmappen för detta repo. Webbplatsen kommer att serveras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. +Du kan köra denna dokumentation offline med hjälp av [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forka detta repo, [installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala maskin, sedan i rotmappen av detta repo, skriv `docsify serve`. Webbplatsen kommer att vara tillgänglig på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. -> Observera, notebooks renderas inte via Docsify, så när du behöver köra en notebook, gör det separat i VS Code med en Python-kärna. +> Observera att notebooks inte kommer att renderas via Docsify, så när du behöver köra en notebook, gör det separat i VS Code som kör en Python-kärna. -## Andra läroplaner +## Andra kursplaner -Vårt team producerar andra läroplaner! Kolla in: +Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in: ### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain4j för nybörjare](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js för nybörjare](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- @@ -225,32 +216,32 @@ Vårt team producerar andra läroplaner! Kolla in: --- -### Kärnlära +### Kärninlärning [![ML för nybörjare](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI för nybörjare](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersäkerhet för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Webbutveckling för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Webb Utveckling för nybörjare](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT för nybörjare](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR-utveckling för nybörjare](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot-serie -[![Copilot för AI-parprogrammering](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot för AI Parprogrammering](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot för C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot-äventyr](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot Abenteuer](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Få hjälp **Stöter du på problem?** Kolla vår [Felsökningsguide](TROUBLESHOOTING.md) för lösningar på vanliga problem. -Om du fastnar eller har frågor om att skapa AI-appar, gå med bland andra elever och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt. +Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med i diskussioner med andra lärande och erfarna utvecklare om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Om du har produktfeedback eller stöter på fel under byggandet, besök: +Om du har produktfeedback eller stöter på fel vid utveckling, besök: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) @@ -258,5 +249,5 @@ Om du har produktfeedback eller stöter på fel under byggandet, besök: **Ansvarsfriskrivning**: -Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår från användningen av denna översättning. +Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sv/SECURITY.md b/translations/sv/SECURITY.md index 92b42c7b..0d8ced3e 100644 --- a/translations/sv/SECURITY.md +++ b/translations/sv/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Säkerhet Microsoft tar säkerheten för våra mjukvaruprodukter och tjänster på största allvar, vilket inkluderar alla källkodsförråd som hanteras genom våra GitHub-organisationer, såsom [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) och [våra GitHub-organisationer](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/sv/SUPPORT.md b/translations/sv/SUPPORT.md index f5b55bb7..5d2253ad 100644 --- a/translations/sv/SUPPORT.md +++ b/translations/sv/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Support ## Hur man rapporterar problem och får hjälp diff --git a/translations/sv/TROUBLESHOOTING.md b/translations/sv/TROUBLESHOOTING.md index c297980a..243f62dc 100644 --- a/translations/sv/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/sv/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Felsökningsguide Den här guiden ger lösningar på vanliga problem som du kan stöta på när du arbetar med Data Science for Beginners-kursen. diff --git a/translations/sv/USAGE.md b/translations/sv/USAGE.md index 3df8dbff..e7961e9d 100644 --- a/translations/sv/USAGE.md +++ b/translations/sv/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Användningsguide Den här guiden ger exempel och vanliga arbetsflöden för att använda läroplanen "Data Science for Beginners". diff --git a/translations/sv/docs/_sidebar.md b/translations/sv/docs/_sidebar.md index aff437dd..dddb0bef 100644 --- a/translations/sv/docs/_sidebar.md +++ b/translations/sv/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Introduktion - [Definiera Data Science](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Etik inom Data Science](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/sv/examples/README.md b/translations/sv/examples/README.md index b4901dbf..6e69188b 100644 --- a/translations/sv/examples/README.md +++ b/translations/sv/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Nybörjarvänliga Exempel på Data Science Välkommen till exempelbiblioteket! Denna samling av enkla, välkommenterade exempel är utformad för att hjälpa dig komma igång med data science, även om du är helt nybörjare. diff --git a/translations/sv/for-teachers.md b/translations/sv/for-teachers.md index 9f91c533..22924684 100644 --- a/translations/sv/for-teachers.md +++ b/translations/sv/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## För Lärare Vill du använda denna läroplan i ditt klassrum? Varsågod! diff --git a/translations/sv/quiz-app/README.md b/translations/sv/quiz-app/README.md index 89e791cf..a761fe7e 100644 --- a/translations/sv/quiz-app/README.md +++ b/translations/sv/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Quizzer Dessa quizzer är för- och efterföreläsningsquizzer för datavetenskapsutbildningen på https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/sv/sketchnotes/README.md b/translations/sv/sketchnotes/README.md index 75aa9fab..b89f055e 100644 --- a/translations/sv/sketchnotes/README.md +++ b/translations/sv/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Hitta alla sketchnotes här! ## Krediter diff --git a/translations/th/.co-op-translator.json b/translations/th/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..9b12532b --- /dev/null +++ b/translations/th/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:53:55+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-26T21:34:19+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-26T21:35:25+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:35:25+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-26T21:27:05+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-05T21:37:04+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-26T21:39:33+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T13:34:44+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-26T21:47:48+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-26T21:13:45+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T11:27:51+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:55:47+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-05T21:25:32+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-26T21:11:59+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:44:39+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-26T21:07:04+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-05T21:27:42+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-26T20:59:21+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-26T20:46:59+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-05T21:32:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-26T23:19:19+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-05T21:34:36+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-26T22:51:00+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-05T21:31:49+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-26T23:23:57+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:38:43+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-26T22:55:18+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-05T21:33:31+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-26T22:45:41+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:46:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-26T22:46:21+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-26T23:04:53+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-26T23:08:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-26T22:56:32+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-26T22:59:24+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-26T23:13:53+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-26T23:00:53+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-26T23:10:16+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "th" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-26T22:40:18+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T21:03:57+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-26T22:27:52+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T21:03:11+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-26T22:30:49+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T21:04:27+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-26T22:39:19+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-26T22:20:37+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-05T21:24:18+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-26T22:11:01+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-05T21:23:04+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-26T22:05:47+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-05T21:24:47+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-26T22:17:52+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-26T21:56:59+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "th" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:31:13+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "th" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-26T21:55:44+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "th" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-26T21:49:16+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "th" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:22:55+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "th" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-26T20:44:29+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "th" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T14:04:32+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "th" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:21:00+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "th" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:51:07+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "th" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-26T20:45:13+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "th" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-26T20:42:19+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "th" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:40:15+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "th" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T15:03:15+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "th" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-26T21:12:47+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "th" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T13:02:47+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "th" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:57:16+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "th" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-26T22:18:51+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "th" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-26T21:48:46+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "th" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index be39bab6..8c2dfef2 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การนิยามวิทยาศาสตร์ข้อมูล | ![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index f1b0f9a8..0db276a6 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การมอบหมายงาน: สถานการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในงานมอบหมายแรกนี้ เราขอให้คุณคิดเกี่ยวกับกระบวนการหรือปัญหาในชีวิตจริงในหลากหลายโดเมนปัญหา และวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงมันโดยใช้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองพิจารณาสิ่งต่อไปนี้: diff --git a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 171829f6..a57d3018 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/th/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การบ้าน: สถานการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในงานแรกนี้ เราขอให้คุณคิดเกี่ยวกับกระบวนการหรือปัญหาในชีวิตจริงในหลากหลายโดเมนปัญหา และวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงมันโดยใช้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองพิจารณาสิ่งต่อไปนี้: diff --git a/translations/th/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/th/1-Introduction/02-ethics/README.md index 04787851..9bc630e6 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/th/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแนะนำเรื่องจริยธรรมข้อมูล |![ สเก็ตช์โน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/th/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/th/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 8623e52b..0530480e 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/th/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## เขียนกรณีศึกษาเกี่ยวกับจริยธรรมข้อมูล ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/README.md index cb036456..10604ea9 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การกำหนดข้อมูล |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 99db8f68..16cb47fd 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/th/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การจัดประเภทชุดข้อมูล ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 065f4bc9..bf0eb3ab 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # บทนำสั้น ๆ เกี่ยวกับสถิติและความน่าจะเป็น |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: เราสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเมดียนและควอร์ไทล์ในแผนภาพที่เรียกว่า **กล่องแผนภาพ**: -Box Plot Explanation +Box Plot Explanation ที่นี่เรายังคำนวณ **ช่วงระหว่างควอร์ไทล์** IQR=Q3-Q1 และค่าที่เรียกว่า **ค่าผิดปกติ** - ค่าที่อยู่นอกขอบเขต [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR] diff --git a/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 85a75f71..dc13eb92 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/th/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การศึกษาขนาดเล็กเกี่ยวกับโรคเบาหวาน ในงานนี้ เราจะทำงานกับชุดข้อมูลขนาดเล็กของผู้ป่วยโรคเบาหวานที่นำมาจาก [ที่นี่](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) diff --git a/translations/th/1-Introduction/README.md b/translations/th/1-Introduction/README.md index 996556d0..e9e5f882 100644 --- a/translations/th/1-Introduction/README.md +++ b/translations/th/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ![ข้อมูลในแอคชั่น](../../../translated_images/th/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index f8f69666..657f07dd 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การทำงานกับข้อมูล: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index d8826ab8..bd4bcf19 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # แสดงข้อมูลสนามบิน คุณได้รับ [ฐานข้อมูล](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) ที่สร้างขึ้นบน [SQLite](https://sqlite.org/index.html) ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับสนามบิน โครงสร้างฐานข้อมูลแสดงอยู่ด้านล่าง คุณจะใช้ [ส่วนขยาย SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ใน [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) เพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับสนามบินในเมืองต่างๆ diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 4a496b88..fd91f89d 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การทำงานกับข้อมูล: ข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 8adb03ba..5c71ecd2 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # กำไรจากการขายโซดา ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 0dbb95ff..3673ff81 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การทำงานกับข้อมูล: Python และ Pandas Library | ![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index fd8d98db..b103fb03 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # งานสำหรับการประมวลผลข้อมูลใน Python ในงานนี้ เราจะขอให้คุณขยายความจากโค้ดที่เราเริ่มพัฒนาไว้ในความท้าทายก่อนหน้า งานนี้แบ่งออกเป็นสองส่วน: diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index d18cb45e..5bfcf685 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การทำงานกับข้อมูล: การเตรียมข้อมูล |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index fba0404f..9a62566b 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การประเมินข้อมูลจากแบบฟอร์ม ลูกค้าได้ทำการทดสอบ [แบบฟอร์มขนาดเล็ก](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) เพื่อรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับฐานลูกค้าของพวกเขา และได้นำผลลัพธ์ที่ได้มาให้คุณตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมมา คุณสามารถเปิดหน้า `index.html` ในเบราว์เซอร์เพื่อดูแบบฟอร์มได้ diff --git a/translations/th/2-Working-With-Data/README.md b/translations/th/2-Working-With-Data/README.md index 599ff97e..af5b8006 100644 --- a/translations/th/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/th/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การทำงานกับข้อมูล ![data love](../../../translated_images/th/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 8dceba6e..6f7e29c2 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงผลข้อมูลเชิงปริมาณ |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index ddc86af6..def5a0cd 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # เส้นกราฟ, กราฟกระจาย และกราฟแท่ง ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index d31a2e71..95aa241c 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงภาพการกระจายตัวของข้อมูล |![ภาพสเก็ตช์โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 5de86a29..3a78ec41 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ฝึกฝนทักษะของคุณ ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index b73aea95..22ad9ebc 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงภาพสัดส่วน |![ภาพสเก็ตช์โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index d9c03d32..819f6dd1 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ลองใช้ใน Excel ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 379048e4..82046271 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงความสัมพันธ์: เรื่องราวของน้ำผึ้ง 🍯 |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index fabe0dc2..4a305d2a 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ดำดิ่งสู่รังผึ้ง ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 2fe8e2eb..6306067e 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การสร้างภาพข้อมูลที่มีความหมาย |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index cc1041f3..f53dba18 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # สร้างการแสดงผลแบบกำหนดเองของคุณ ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index ceb08c82..4270425a 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # โครงการการแสดงข้อมูล Dangerous Liaisons เพื่อเริ่มต้น คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี NPM และ Node ติดตั้งและทำงานบนเครื่องของคุณ ติดตั้ง dependencies (npm install) และจากนั้นรันโปรเจกต์ในเครื่องของคุณ (npm run serve): diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index fd3ad68e..887a5844 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # โครงการการแสดงข้อมูล Dangerous Liaisons เพื่อเริ่มต้น คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี NPM และ Node ทำงานอยู่ในเครื่องของคุณ ติดตั้ง dependencies (npm install) และจากนั้นรันโปรเจกต์ในเครื่องของคุณ (npm run serve): diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 64d7c6c2..07abd8f2 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงผลข้อมูลเชิงปริมาณ |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 75f7031f..d9d5f78b 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # เส้นกราฟ, กราฟกระจาย และกราฟแท่ง ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index 3fd55db1..490f8a82 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงภาพการกระจายตัวของข้อมูล |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 6a907091..eaf3c0a3 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ใช้ทักษะของคุณ ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 81d9768a..4331414d 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงสัดส่วนข้อมูล |![ภาพสเก็ตช์โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 8c5f6a23..8925f102 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแสดงความสัมพันธ์: เรื่องราวของน้ำผึ้ง 🍯 |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 775866e0..60ec03bf 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การสร้างภาพข้อมูลที่มีความหมาย |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/th/3-Data-Visualization/README.md b/translations/th/3-Data-Visualization/README.md index ab5fab9f..c1af66f0 100644 --- a/translations/th/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/th/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การสร้างภาพข้อมูล ![ผึ้งบนดอกลาเวนเดอร์](../../../translated_images/th/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 02073930..3cd6b1b8 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # บทนำสู่วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล |![ สเก็ตช์โน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 60a76610..f4904854 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การประเมินชุดข้อมูล ลูกค้าได้ติดต่อทีมของคุณเพื่อขอความช่วยเหลือในการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้จ่ายตามฤดูกาลของลูกค้ารถแท็กซี่ในนครนิวยอร์ก diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 584c26c8..a197a938 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การวิเคราะห์ |![ สเก็ตโน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index e48b8960..6105e3ad 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # สำรวจเพื่อหาคำตอบ นี่เป็นการต่อเนื่องจาก [งานที่มอบหมาย](../14-Introduction/assignment.md) ในบทเรียนก่อนหน้า ซึ่งเราได้ดูชุดข้อมูลอย่างคร่าวๆ ตอนนี้เราจะมาดูข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index bb37a2ce..d9030a66 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การสื่อสาร |![ภาพสเก็ตช์โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index deac70cf..b6c16fa1 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # เล่าเรื่องราว ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 334d68fa..07dcef05 100644 --- a/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ![communication](../../../translated_images/th/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 12a2829f..9e3937e0 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การแนะนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระบบคลาวด์ |![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index cbd238a1..e9b647fb 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การวิจัยตลาด ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 8ad780bb..0cb4de1c 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์: วิธี "Low code/No code" |![ภาพสเก็ตช์โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 30e8caf0..92a945e3 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # โครงการ Data Science แบบ Low code/No code บน Azure ML ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 6dd1d530..52d8fcb3 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วิทยาศาสตร์ข้อมูลในระบบคลาวด์: วิธีการ "Azure ML SDK" |![ สเก็ตช์โน้ตโดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 013474a7..f00f7bec 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # โครงการ Data Science โดยใช้ Azure ML SDK ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index ca19e598..fddcdbbe 100644 --- a/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ ![cloud-picture](../../../translated_images/th/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index bda243b8..243b0eb9 100644 --- a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกแห่งความจริง | ![ Sketchnote โดย [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 9cec8e2f..aaf80989 100644 --- a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # สำรวจชุดข้อมูล Planetary Computer ## คำแนะนำ diff --git a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 37aba406..42a05a22 100644 --- a/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/th/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกแห่งความจริง การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ diff --git a/translations/th/AGENTS.md b/translations/th/AGENTS.md index e1642338..878f182b 100644 --- a/translations/th/AGENTS.md +++ b/translations/th/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## ภาพรวมของโครงการ diff --git a/translations/th/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/th/CODE_OF_CONDUCT.md index 6305dd9c..ac96f1b3 100644 --- a/translations/th/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/th/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # หลักจรรยาบรรณของโค้ดโอเพ่นซอร์สของ Microsoft โครงการนี้ได้นำ [หลักจรรยาบรรณของโค้ดโอเพ่นซอร์สของ Microsoft](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) มาใช้ diff --git a/translations/th/CONTRIBUTING.md b/translations/th/CONTRIBUTING.md index c28f517c..ec463159 100644 --- a/translations/th/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/th/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การมีส่วนร่วมใน Data Science for Beginners ขอบคุณสำหรับความสนใจในการมีส่วนร่วมในหลักสูตร Data Science for Beginners! เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมจากชุมชน diff --git a/translations/th/INSTALLATION.md b/translations/th/INSTALLATION.md index b6e8739c..178321f2 100644 --- a/translations/th/INSTALLATION.md +++ b/translations/th/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # คู่มือการติดตั้ง คู่มือนี้จะช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมเพื่อใช้งานหลักสูตร Data Science for Beginners diff --git a/translations/th/README.md b/translations/th/README.md index e5cc74d8..ae211be3 100644 --- a/translations/th/README.md +++ b/translations/th/README.md @@ -1,206 +1,197 @@ - -# Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตรการเรียนรู้ - -[![เปิดใน GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) - -[![ใบอนุญาต GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![ผู้ร่วมพัฒนา GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![ปัญหา GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) -[![คำร้องขอดึง GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) -[![ยินดีรับ PRs](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) - -[![ผู้เฝ้าดู GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) -[![Forks GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) -[![ดาว GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) +# วิทยาการข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร + +[![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) + +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) + +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) +[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -[![ฟอรั่มนักพัฒนาของ Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอหลักสูตร 10 สัปดาห์ 20 บทเรียน ทั้งหมดเกี่ยวกับ Data Science แต่ละบทเรียนมีแบบทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียน คำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับทำบทเรียนให้เสร็จสมบูรณ์ โซลูชัน และแบบฝึกหัด การสอนแบบโครงการของเราช่วยให้คุณได้เรียนรู้พร้อมกับการสร้าง ซึ่งเป็นวิธีที่พิสูจน์แล้วว่าสำหรับทักษะใหม่ที่จะ 'ติดตัว' +Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft มีความยินดีนำเสนอหลักสูตร 10 สัปดาห์ 20 บทเรียนเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล แต่ละบทเรียนประกอบด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังบทเรียน คำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อให้งานสำเร็จ ลักษณะงานที่ทำเสร็จ และการบ้าน วิธีการเรียนรู้แบบโครงการของเราช่วยให้คุณเรียนรู้ขณะสร้าง ซึ่งเป็นวิธีที่พิสูจน์แล้วว่าสามารถช่วยให้ทักษะใหม่ 'ติดตัว' ได้ -**ขอขอบคุณอย่างจริงใจแก่ผู้เขียนของเรา:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**ขอขอบคุณเป็นพิเศษแก่ผู้เขียนของเรา:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 ขอบคุณเป็นพิเศษ 🙏 แก่ผู้เขียน ผู้ตรวจทาน และผู้ร่วมสร้างเนื้อหาของเราในฐานะ [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/)** โดยเฉพาะ Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 ขอขอบคุณเป็นพิเศษ 🙏 แก่ผู้เขียน ผู้ตรวจทาน และผู้มีส่วนร่วมเนื้อหาของเราในฐานะ [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![สเก็ตโน้ตโดย @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/th/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/th/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น - _สเก็ตโน้ตโดย [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| วิทยาการข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น - _สเก็ตช์โน้ตโดย [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -### 🌐 สนับสนุนหลายภาษา +### 🌐 รองรับหลายภาษา -#### สนับสนุนผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตเสมอ) +#### รองรับโดย GitHub Action (ทำงานอัตโนมัติ & อัปเดตตลอดเวลา) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **ต้องการโคลนในเครื่อง?** -> ที่เก็บนี้รวมการแปลภาษามากกว่า 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดดาวน์โหลดอย่างมาก เพื่อโคลนโดยไม่รวมการแปล ใช้ sparse checkout: +> ที่เก็บนี้มีการแปลกว่า 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดการดาวน์โหลดอย่างมาก ในการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้ sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> นี่จะให้ทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อทำหลักสูตรให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยการดาวน์โหลดที่รวดเร็วขึ้นมาก +> ซึ่งจะให้ทุกอย่างที่คุณต้องการสำหรับการเรียนหลักสูตรด้วยการดาวน์โหลดที่เร็วกว่า -**หากคุณต้องการให้สนับสนุนภาษาแปลเพิ่มเติม รายการภาษาอยู่ที่ [นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม รายชื่อภาษาที่รองรับอยู่ [ที่นี่](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### เข้าร่วมชุมชนของเรา +#### เข้าร่วมชุมชนของเรา [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -เรามีซีรีส์เรียนรู้กับ AI บน Discord กำลังดำเนินอยู่ เรียนรู้เพิ่มเติมและเข้าร่วมกับเราได้ที่ [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ตั้งแต่วันที่ 18 - 30 กันยายน 2025 คุณจะได้รับเคล็ดลับและเทคนิคการใช้ GitHub Copilot สำหรับ Data Science +เรามีซีรีส์เรียนรู้กับ AI บน Discord ที่กำลังดำเนินอยู่ เรียนรู้เพิ่มเติมและเข้าร่วมกับเราได้ที่ [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ตั้งแต่วันที่ 18 - 30 กันยายน 2025 คุณจะได้รับเคล็ดลับและเทคนิคการใช้ GitHub Copilot สำหรับวิทยาการข้อมูล -![เรียนรู้กับ AI ซีรีส์](../../../../translated_images/th/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/th/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # คุณเป็นนักเรียนหรือไม่? เริ่มต้นด้วยทรัพยากรต่อไปนี้: -- [หน้า Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ในหน้านี้คุณจะพบทรัพยากรสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดนักเรียน และวิธีการรับบัตรรับรองฟรี นี่คือหน้าที่คุณควรบันทึกและตรวจสอบเป็นระยะๆ เนื่องจากเราจะเปลี่ยนเนื้อหาอย่างน้อยเดือนละครั้ง -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) เข้าร่วมชุมชนนักเรียนทูตทั่วโลก สิ่งนี้อาจเป็นหนทางของคุณเข้าสู่ Microsoft +- [หน้าศูนย์นักเรียน](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ในหน้านี้คุณจะพบทรัพยากรสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดนักเรียน และแม้แต่ช่องทางในการรับบัตรรับรองฟรี นี่คือหน้าที่คุณควรบันทึกไว้และเช็คบ่อยๆ เพราะเราจะเปลี่ยนเนื้อหาอย่างน้อยเดือนละครั้ง +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) เข้าร่วมชุมชนทั่วโลกของนักเรียนทูต นี่อาจเป็นเส้นทางของคุณสู่ Microsoft -# เริ่มต้นใช้งาน +# การเริ่มต้นใช้งาน ## 📚 เอกสาร -- **[คู่มือการติดตั้ง](INSTALLATION.md)** - คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับผู้เริ่มต้น -- **[คู่มือการใช้งาน](USAGE.md)** - ตัวอย่างและการทำงานบ่อยครั้ง -- **[แก้ไขปัญหา](TROUBLESHOOTING.md)** - วิธีแก้ปัญหาทั่วไป -- **[คู่มือการมีส่วนร่วม](CONTRIBUTING.md)** - วิธีการมีส่วนร่วมกับโครงการนี้ -- **[สำหรับครู](for-teachers.md)** - คำแนะนำการสอนและทรัพยากรสำหรับในชั้นเรียน +- **[คู่มือการติดตั้ง](INSTALLATION.md)** - คำแนะนำติดตั้งทีละขั้นตอนสำหรับผู้เริ่มต้น +- **[คู่มือการใช้งาน](USAGE.md)** - ตัวอย่างและขั้นตอนปฏิบัติทั่วไป +- **[การแก้ไขปัญหา](TROUBLESHOOTING.md)** - วิธีแก้ไขปัญหาทั่วไป +- **[คู่มือการมีส่วนร่วม](CONTRIBUTING.md)** - วิธีมีส่วนร่วมในโปรเจกต์นี้ +- **[สำหรับครู](for-teachers.md)** - แนวทางการสอนและทรัพยากรในห้องเรียน ## 👨‍🎓 สำหรับนักเรียน -> **ผู้เริ่มต้นอย่างสมบูรณ์**: ใหม่กับ data science? เริ่มต้นด้วย [ตัวอย่างที่เป็นมิตรต่อผู้เริ่มต้น](examples/README.md)! ตัวอย่างง่ายๆ เหล่านี้ที่มีคำอธิบายช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานก่อนที่จะลุยหลักสูตรเต็มรูปแบบ -> **[นักเรียน](https://aka.ms/student-page)**: เพื่อใช้หลักสูตรนี้ด้วยตัวเอง ให้ fork รีโปทั้งหมดและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเอง เริ่มจากแบบทดสอบก่อนบรรยาย จากนั้นอ่านบรรยายและทำกิจกรรมที่เหลือ พยายามสร้างโครงการโดยเข้าใจบทเรียนแทนการคัดลอกโค้ดโซลูชัน อย่างไรก็ตาม โค้ดนั้นมีให้ในโฟลเดอร์ /solutions ของแต่ละบทเรียนที่เน้นโครงการ อีกแนวคิดหนึ่งคือการตั้งกลุ่มเรียนกับเพื่อนๆ แล้วเรียนรู้เนื้อหาพร้อมกัน สำหรับการศึกษาต่อ เราแนะนำ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **ผู้เริ่มต้นอย่างสมบูรณ์**: ใหม่กับวิทยาการข้อมูลหรือไม่? เริ่มต้นด้วย [ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น](examples/README.md) ของเรา! ตัวอย่างง่าย ๆ ที่มีคำอธิบายชัดเจนเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานก่อนเข้าสู่หลักสูตรเต็ม +> **[นักเรียน](https://aka.ms/student-page)**: เพื่อใช้หลักสูตรนี้ด้วยตัวเอง ให้โฟกัสเต็ม repo แล้วทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเอง เริ่มต้นด้วยแบบทดสอบก่อนบรรยาย จากนั้นอ่านบรรยายและทำกิจกรรมที่เหลือ พยายามสร้างโปรเจกต์โดยเข้าใจเนื้อหาแทนการคัดลอกโค้ดคำตอบ; อย่างไรก็ตาม โค้ดนั้นมีในโฟลเดอร์ /solutions ในแต่ละบทเรียนที่มุ่งเน้นโปรเจกต์ อีกแนวคิดหนึ่งคือการตั้งกลุ่มเรียนกับเพื่อนและเรียนรู้ไปพร้อมกัน สำหรับการศึกษาต่อ เราขอแนะนำ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). -**เริ่มต้นด่วน:** -1. ตรวจสอบ [คู่มือการติดตั้ง](INSTALLATION.md) เพื่อเตรียมสภาพแวดล้อมของคุณ -2. ทบทวน [คู่มือการใช้งาน](USAGE.md) เพื่อเรียนรู้วิธีใช้หลักสูตร -3. เริ่มจากบทเรียนที่ 1 และดำเนินการตามลำดับ +**เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว:** +1. ตรวจสอบ [คู่มือการติดตั้ง](INSTALLATION.md) เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ +2. ทบทวน [คู่มือการใช้งาน](USAGE.md) เพื่อเรียนรู้วิธีทำงานกับหลักสูตร +3. เริ่มด้วยบทเรียนที่ 1 แล้วทำตามลำดับ 4. เข้าร่วม [ชุมชน Discord ของเรา](https://aka.ms/ds4beginners/discord) เพื่อรับการสนับสนุน -## 👩‍🏫 สำหรับครูผู้สอน - -> **ครูผู้สอน**: เราได้ [รวมข้อเสนอแนะบางอย่าง](for-teachers.md) ว่าจะใช้หลักสูตรนี้อย่างไร เราต้องการรับข้อเสนอแนะของคุณ [ในฟอรั่มการสนทนาของเรา](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +## 👩‍🏫 สำหรับครู +> **ครูผู้สอน**: เราได้ [รวมข้อเสนอแนะบางส่วน](for-teachers.md) ในการใช้หลักสูตรนี้ไว้ เรายินดีรับความคิดเห็นของคุณ [ในฟอรัมพูดคุยของเรา](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## พบกับทีมงาน + [![วิดีโอโปรโมท](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "วิดีโอโปรโมท") **ภาพเคลื่อนไหวโดย** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 คลิกที่ภาพข้างบนเพื่อชมวิดีโอเกี่ยวกับโครงการและทีมที่สร้างขึ้น! +> 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อชมวิดีโอเกี่ยวกับโครงการและทีมที่สร้างมันขึ้นมา! -## วิชาการสอน +## การสอน -เราได้เลือกหลักการสอนสองประการขณะสร้างหลักสูตรนี้: การรับประกันว่าหลักสูตรนี้เป็นโครงการฐาน และมีแบบทดสอบบ่อยครั้ง เมื่อสิ้นสุดชุดนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้หลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงแนวคิดทางจริยธรรม การเตรียมข้อมูล วิธีการทำงานกับข้อมูลที่หลากหลาย การแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล กรณีใช้งานจริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ +เราได้เลือกสองหลักการทางการศึกษาขณะสร้างหลักสูตรนี้ ได้แก่ การทำให้เป็นแบบโครงการและการมีแบบทดสอบบ่อย ๆ เมื่อจบชุดนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้หลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงแนวคิดทางจริยธรรม การเตรียมข้อมูล วิธีการต่าง ๆ ในการทำงานกับข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล กรณีการใช้งานจริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย -นอกจากนี้ แบบทดสอบความเสี่ยงต่ำก่อนเรียนจะตั้งเจตนารมณ์ของนักเรียนต่อการเรียนหัวข้อ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังเรียนจะช่วยสร้างความเข้าใจยิ่งขึ้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาให้ยืดหยุ่นและสนุกสนาน และสามารถเรียนรู้ทั้งหลักสูตรหรือเป็นส่วนๆ โครงการจะเริ่มจากขนาดเล็กและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ จนสิ้นสุดในรอบ 10 สัปดาห์ +นอกจากนี้ แบบทดสอบที่ความเสี่ยงต่ำก่อนเข้าคลาสจะช่วยตั้งใจให้นักเรียนมุ่งเรียนรู้หัวข้อที่กำหนด ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังคลาสช่วยยืนยันการจดจำอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้ถูกออกแบบให้ยืดหยุ่นและสนุกสนาน สามารถเรียนครบทั้งหมดหรือเป็นบางส่วน โครงการต่าง ๆ เริ่มจากขนาดเล็กและมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นจนถึงสิ้นสุดรอบ 10 สัปดาห์ -> ค้นหา [จรรยาบรรณของเรา](CODE_OF_CONDUCT.md), [การมีส่วนร่วม](CONTRIBUTING.md), และ [แนวทางการแปล](TRANSLATIONS.md) เรายินดีรับฟังความคิดเห็นที่สร้างสรรค์ของคุณ! +> ค้นหา [ระเบียบวินัย](CODE_OF_CONDUCT.md), [การมีส่วนร่วม](CONTRIBUTING.md), [แนวทางการแปล](TRANSLATIONS.md) ของเรา ยินดีรับคำแนะนำแสดงความคิดเห็นอย่างสร้างสรรค์ของคุณ! -## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย: +## ทุกบทเรียนประกอบด้วย: -- สเก็ตช์โน้ตเสริม (ไม่จำเป็น) -- วิดีโอเสริม (ไม่จำเป็น) -- แบบทดสอบเตรียมก่อนเรียน -- บทเรียนเขียน -- สำหรับบทเรียนแบบโครงการ มีคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างโครงการ +- สเก็ตช์โน้ต (ไม่บังคับ) +- วิดีโอเสริม (ไม่บังคับ) +- แบบทดสอบอบอุ่นก่อนบทเรียน +- บทเรียนแบบเขียน +- สำหรับบทเรียนแบบโครงการ มีคำแนะนำทีละขั้นตอนในการสร้างโครงการ - การตรวจสอบความรู้ - ความท้าทาย - การอ่านเสริม -- งานบ้าน -- [แบบทดสอบหลังเรียน](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- การบ้าน +- [แบบทดสอบหลังบทเรียน](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดถูกรวบรวมในโฟลเดอร์ Quiz-App รวม 40 แบบทดสอบ แต่ละแบบมี 3 คำถาม เชื่อมโยงจากบทเรียนต่างๆ แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันในเครื่องหรือเผยแพร่บน Azure ตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` ซึ่งกำลังปรับให้รองรับหลายภาษาอย่างค่อยเป็นค่อยไป +> **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ Quiz-App รวมทั้งหมด 40 แบบทดสอบ แต่ละแบบมีสามคำถาม ลิงก์จากบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือเผยแพร่ใน Azure; อ่านคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` อยู่ในระหว่างการแปลทีละน้อย -## 🎓 ตัวอย่างที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น +## 🎓 ตัวอย่างเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น -**เพิ่งเริ่มต้นกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล?** เราได้สร้าง [ไดเรกทอรีตัวอย่าง](examples/README.md) พิเศษ พร้อมโค้ดง่ายๆ มีคำอธิบายช่วยทำความเข้าใจ ดังนี้: +**ใหม่กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล?** เราได้สร้าง [โฟลเดอร์ตัวอย่าง](examples/README.md) พิเศษที่มีโค้ดง่าย ๆ และมีคอมเมนต์ละเอียดเพื่อช่วยให้เริ่มต้นได้ง่าย: -- 🌟 **Hello World** - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลแรกของคุณ -- 📂 **การโหลดข้อมูล** - เรียนรู้การอ่านและสำรวจชุดข้อมูล -- 📊 **การวิเคราะห์ง่ายๆ** - คำนวณสถิติและค้นหารูปแบบ +- 🌟 **สวัสดีโลก** - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลแรกของคุณ +- 📂 **โหลดข้อมูล** - เรียนรู้การอ่านและสำรวจชุดข้อมูล +- 📊 **การวิเคราะห์ง่าย ๆ** - คำนวณสถิติและค้นหารูปแบบ - 📈 **การแสดงภาพพื้นฐาน** - สร้างแผนภูมิและกราฟ -- 🔬 **โครงการในโลกจริง** - กระบวนการทำงานครบถ้วนจากต้นจนจบ +- 🔬 **โครงการโลกจริง** - กระบวนการครบตั้งแต่ต้นจนจบ -แต่ละตัวอย่างมีคำอธิบายละเอียดชัดเจนทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างยิ่ง! +แต่ละตัวอย่างมีคำอธิบายละเอียดทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างยิ่ง! 👉 **[เริ่มต้นด้วยตัวอย่าง](examples/README.md)** 👈 ## บทเรียน -|![ สเก็ตช์โน้ตโดย @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/th/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ สเก็ตช์โน้ตโดย @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/th/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น: แผนที่เส้นทาง - _สเก็ตช์โน้ตโดย [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -| หมายเลขบทเรียน | หัวข้อ | กลุ่มบทเรียน | วัตถุประสงค์การเรียนรู้ | บทเรียนที่เชื่อมโยง | ผู้แต่ง | +| หมายเลขบทเรียน | หัวข้อ | การจัดกลุ่มบทเรียน | วัตถุประสงค์การเรียนรู้ | บทเรียนที่ลิงก์ | ผู้แต่ง | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | การนิยามวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังวิทยาศาสตร์ข้อมูล และความเชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูลขนาดใหญ่ | [บทเรียน](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [วิดีโอ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | จริยธรรมของวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | แนวคิด กรอบการทำงาน และความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูล | [บทเรียน](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | การนิยามข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | วิธีการจัดประเภทข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่พบโดยทั่วไป | [บทเรียน](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 01 | การกำหนดวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิธีที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และบิ๊กดาต้า | [บทเรียน](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [วิดีโอ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | จริยธรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | แนวคิด จริยธรรม ข้อท้าทาย และกรอบการทำงาน | [บทเรียน](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | การกำหนดข้อมูล | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | วิธีการจัดประเภทข้อมูลและแหล่งข้อมูลทั่วไป | [บทเรียน](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | บทนำสถิติและความน่าจะเป็น | [บทนำ](1-Introduction/README.md) | เทคนิคทางคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อทำความเข้าใจข้อมูล | [บทเรียน](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [วิดีโอ](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | การทำงานกับข้อมูลสัมพันธ์ | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | บทนำเกี่ยวกับข้อมูลสัมพันธ์และพื้นฐานของการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลสัมพันธ์ด้วยภาษา Structured Query Language หรือ SQL (ออกเสียงว่า “ซีเควล”) | [บทเรียน](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | การทำงานกับข้อมูล NoSQL | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | บทนำเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่เป็นความสัมพันธ์ ประเภทต่างๆ และพื้นฐานของการสำรวจและวิเคราะห์ฐานข้อมูลแบบเอกสาร | [บทเรียน](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | การทำงานกับ Python | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | พื้นฐานการใช้ Python เพื่อการสำรวจข้อมูลด้วยไลบรารีอย่าง Pandas แนะนำให้มีความเข้าใจพื้นฐานภาษา Python | [บทเรียน](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [วิดีโอ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | การเตรียมข้อมูล | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | หัวข้อเทคนิคการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลเพื่อจัดการกับความท้าทายของข้อมูลที่ขาดหาย ไม่ถูกต้อง หรือไม่สมบูรณ์ | [บทเรียน](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | การแสดงปริมาณข้อมูล | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | เรียนรู้การใช้ Matplotlib เพื่อแสดงข้อมูลนก 🦆 | [บทเรียน](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | การแสดงการแจกแจงของข้อมูล | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพการสังเกตการณ์และแนวโน้มภายในช่วงหนึ่ง | [บทเรียน](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | การแสดงสัดส่วน | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพร้อยละแบบไม่ต่อเนื่องและแบบจัดกลุ่ม | [บทเรียน](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | การแสดงความสัมพันธ์ | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพความเชื่อมโยงและความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลและตัวแปร | [บทเรียน](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | การแสดงภาพที่มีความหมาย | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | เทคนิคและคำแนะนำเพื่อให้การแสดงภาพของคุณมีคุณค่าในการแก้ปัญหาและสร้างข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ | [บทเรียน](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | บทนำวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | บทนำวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลและขั้นตอนแรกของการรับและสกัดข้อมูล | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | การวิเคราะห์ | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ขั้นตอนนี้ของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลเน้นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | การสื่อสาร | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ขั้นตอนนี้ของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลเน้นการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการเข้าใจของผู้ตัดสินใจ | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 05 | การทำงานกับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | บทนำข้อมูลเชิงสัมพันธ์และพื้นฐานการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยภาษา Structured Query Language หรือ SQL (อ่านว่า "ซีเควล") | [บทเรียน](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | การทำงานกับข้อมูล NoSQL | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | บทนำข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ประเภทต่าง ๆ และพื้นฐานการสำรวจและวิเคราะห์ฐานข้อมูลเอกสาร | [บทเรียน](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 07 | การทำงานกับ Python | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | พื้นฐานการใช้ Python เพื่อสำรวจข้อมูลด้วยไลบรารีเช่น Pandas แนะนำว่าควรมีความเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python | [บทเรียน](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [วิดีโอ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | การเตรียมข้อมูล | [การทำงานกับข้อมูล](2-Working-With-Data/README.md) | หัวข้อเกี่ยวกับเทคนิคการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลเพื่อจัดการปัญหาข้อมูลขาดหาย ไม่ถูกต้อง หรือไม่สมบูรณ์ | [บทเรียน](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | การแสดงภาพปริมาณ | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | เรียนรู้การใช้ Matplotlib ในการแสดงข้อมูลนก 🦆 | [บทเรียน](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | การแสดงภาพการแจกแจงของข้อมูล | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพการสังเกตและแนวโน้มภายในช่วงค่า | [บทเรียน](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | การแสดงภาพสัดส่วน | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพเปอร์เซ็นต์แบบกลุ่มและแบบแยก | [บทเรียน](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | การแสดงภาพความสัมพันธ์ | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | การแสดงภาพการเชื่อมโยงและความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลกับตัวแปร | [บทเรียน](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | การแสดงภาพที่มีความหมาย | [การแสดงภาพข้อมูล](3-Data-Visualization/README.md) | เทคนิคและคำแนะนำในการทำให้การแสดงภาพมีคุณค่าสำหรับการแก้ปัญหาและการให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ | [บทเรียน](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | บทนำวงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | บทนำวงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและขั้นตอนแรกของการได้มาซึ่งและสกัดข้อมูล | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | การวิเคราะห์ | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ขั้นตอนของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เน้นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | การสื่อสาร | [วงจรชีวิต](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ขั้นตอนของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เน้นการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้ผู้ตัดสินใจเข้าใจได้ง่ายขึ้น | [บทเรียน](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ | [ข้อมูลบนคลาวด์](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | ชุดบทเรียนนี้แนะนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์และประโยชน์ของมัน | [บทเรียน](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) และ [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ | [ข้อมูลบนคลาวด์](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | การฝึกโมเดลด้วยเครื่องมือ Low Code |[บทเรียน](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) และ [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ | [ข้อมูลบนคลาวด์](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | การเผยแพร่โมเดลด้วย Azure Machine Learning Studio | [บทเรียน](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) และ [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริง | [ในธรรมชาติ](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนในโลกจริง | [บทเรียน](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 18 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ | [ข้อมูลบนคลาวด์](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | การฝึกอบรมโมเดลโดยใช้เครื่องมือ Low Code |[บทเรียน](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) และ [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ | [ข้อมูลบนคลาวด์](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | การนำโมเดลไปใช้กับ Azure Machine Learning Studio | [บทเรียน](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) และ [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริง | [ในโลกจริง](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | โครงการที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกความเป็นจริง | [บทเรียน](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเปิดตัวอย่างนี้ใน Codespace: -1. คลิกเมนูแบบเลื่อนลงสำหรับโค้ดและเลือกตัวเลือก Open with Codespaces +ทำตามขั้นตอนเพื่อเปิดตัวอย่างนี้ใน Codespace: +1. คลิกเมนูดรอปดาวน์ Code แล้วเลือกตัวเลือก Open with Codespaces 2. เลือก + New codespace ที่ด้านล่างของแผง -สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูได้ที่ [เอกสาร GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) +สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู [เอกสาร GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) ## VSCode Remote - Containers -ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเปิดรีโปนี้ในคอนเทนเนอร์โดยใช้เครื่องของคุณและ VSCode ผ่านส่วนขยาย VS Code Remote - Containers: +ทำตามขั้นตอนเพื่อเปิด repository นี้ใน container โดยใช้เครื่องของคุณและ VSCode ด้วยส่วนขยาย VS Code Remote - Containers: -1. หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณใช้คอนเทนเนอร์พัฒนา กรุณาตรวจสอบว่าสำรองเครื่องคุณตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้น (เช่น ติดตั้ง Docker) ตาม [เอกสารเริ่มต้น](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) +1. หากเป็นครั้งแรกที่คุณใช้ development container โปรดตรวจสอบว่าระบบของคุณตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้น (เช่น ติดตั้ง Docker) ใน [เอกสารเริ่มต้นใช้งาน](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) -เพื่อใช้รีโปนี้ คุณสามารถเปิดรีโปในโวลุ่ม Docker แยก: +เพื่อใช้ repository นี้ คุณสามารถเปิด repository ใน Docker volume แยกต่างหาก: -**หมายเหตุ**: ในเบื้องหลัง ระบบจะใช้คำสั่ง Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** เพื่อโคลนซอร์สโค้ดลงโวลุ่ม Docker แทนที่จะเป็นระบบไฟล์ภายในเครื่อง [โวลุ่ม](https://docs.docker.com/storage/volumes/) เป็นกลไกที่แนะนำสำหรับเก็บข้อมูลภายในคอนเทนเนอร์อย่างถาวร +**หมายเหตุ**: ภายใต้กระโปรง หลักการนี้จะใช้คำสั่ง Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** เพื่อโคลนซอร์สโค้ดใน Docker volume แทนระบบไฟล์ท้องถิ่น [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) เป็นกลไกที่แนะนำสำหรับการเก็บข้อมูล container -หรือเปิดสำเนาที่โคลนไว้หรือดาวน์โหลดไว้ในเครื่อง: +หรือเปิดโฟลเดอร์ repository ที่โคลนหรือดาวน์โหลดไว้ในเครื่อง: -- โคลนรีโปนี้ไปยังระบบไฟล์ในเครื่องของคุณ -- กด F1 และเลือกคำสั่ง **Remote-Containers: Open Folder in Container...** -- เลือกสำเนาของโฟลเดอร์นี้ที่โคลนไว้ รอให้คอนเทนเนอร์เริ่มทำงาน และลองใช้งาน +- โคลน repository นี้ไปยังระบบไฟล์ท้องถิ่น +- กด F1 แล้วเลือกคำสั่ง **Remote-Containers: Open Folder in Container...** +- เลือกโฟลเดอร์ที่โคลน รอให้ container เริ่มทำงาน แล้วทดลองใช้งาน -## การใช้งานแบบออฟไลน์ +## การเข้าถึงแบบออฟไลน์ -คุณสามารถรันเอกสารนี้แบบออฟไลน์โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ทำการ Fork รีโปนี้, [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ จากนั้นในโฟลเดอร์หลักของรีโปนี้ พิมพ์คำสั่ง `docsify serve` เว็บไซต์จะให้บริการบนพอร์ต 3000 ที่ localhost: `localhost:3000` +คุณสามารถดูเอกสารนี้แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) สร้าง fork ของ repo นี้ ติดตั้ง Docsify บนเครื่องของคุณ จากนั้นในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้ พิมพ์คำสั่ง `docsify serve` เว็บไซต์จะให้บริการที่พอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000` -> หมายเหตุ โน้ตบุ๊คจะไม่แสดงผลผ่าน Docsify ดังนั้นเมื่อคุณต้องการรันโน้ตบุ๊ค ให้ทำแยกต่างหากใน VS Code ที่รันเคอร์เนล Python +> หมายเหตุ: โน้ตบุ๊กจะไม่ถูกเรนเดอร์ผ่าน Docsify ดังนั้นเมื่อคุณต้องการรันโน้ตบุ๊ก ให้รันแยกต่างหากใน VS Code ที่ใช้เคอร์เนล Python -## หลักสูตรอื่นๆ +## หลักสูตรอื่น ๆ -ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ! ดูเพิ่มเติมได้ที่: +ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ ด้วย! ลองดูที่: ### LangChain @@ -217,7 +208,7 @@ Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอห --- -### ชุดซีรีส์ AI เชิงสร้างสรรค์ +### Generative AI Series [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -225,7 +216,7 @@ Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอห --- -### การเรียนรู้หลัก +### Core Learning [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -236,27 +227,27 @@ Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอห --- -### ชุดซีรีส์ Copilot +### Copilot Series [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## ขอความช่วยเหลือ +## การขอความช่วยเหลือ -**ประสบปัญหาใช่ไหม?** ตรวจสอบ [คู่มือแก้ไขปัญหา](TROUBLESHOOTING.md) ของเราเพื่อหาวิธีแก้ไขปัญหาทั่วไป +**เจอปัญหาใช่ไหม?** ตรวจสอบ [คู่มือแก้ไขปัญหา](TROUBLESHOOTING.md) ของเราเพื่อหาวิธีแก้ไขปัญหาที่พบบ่อย -หากคุณติดปัญหาหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในการสนทนาเกี่ยวกับ MCP นี่คือชุมชนที่สนับสนุนซึ่งยินดีต้อนรับคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างเสรี +หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในการสนทนาเกี่ยวกับ MCP นี่คือชุมชนที่สนับสนุนซึ่งคำถามได้รับการต้อนรับและความรู้ถูกแบ่งปันอย่างอิสระ [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -หากคุณมีคำติชมหรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างผลิตภัณฑ์ โปรดไปที่: +ถ้าคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือตรวจพบข้อผิดพลาดขณะสร้างแอป กรุณาเยี่ยมชม: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: -เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้เราจะพยายามให้มีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อน เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลสำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการแปลมนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้ +**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: +เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้ความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญด้านภาษามนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้ \ No newline at end of file diff --git a/translations/th/SECURITY.md b/translations/th/SECURITY.md index e511a80e..98e2325d 100644 --- a/translations/th/SECURITY.md +++ b/translations/th/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## ความปลอดภัย Microsoft ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์และบริการซอฟต์แวร์ของเราอย่างจริงจัง ซึ่งรวมถึงคลังซอร์สโค้ดทั้งหมดที่จัดการผ่านองค์กร GitHub ของเรา เช่น [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) และ [องค์กร GitHub ของเรา](https://opensource.microsoft.com/) diff --git a/translations/th/SUPPORT.md b/translations/th/SUPPORT.md index 77a79074..33319e32 100644 --- a/translations/th/SUPPORT.md +++ b/translations/th/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # การสนับสนุน ## วิธีรายงานปัญหาและขอความช่วยเหลือ diff --git a/translations/th/TROUBLESHOOTING.md b/translations/th/TROUBLESHOOTING.md index 5de0ea67..dc63c87e 100644 --- a/translations/th/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/th/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # คู่มือแก้ไขปัญหา คู่มือนี้ให้คำแนะนำในการแก้ไขปัญหาทั่วไปที่คุณอาจพบเมื่อทำงานกับหลักสูตร Data Science for Beginners diff --git a/translations/th/USAGE.md b/translations/th/USAGE.md index 72dd62ed..bfc483c9 100644 --- a/translations/th/USAGE.md +++ b/translations/th/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # คู่มือการใช้งาน คู่มือนี้ให้ตัวอย่างและขั้นตอนการทำงานทั่วไปสำหรับการใช้หลักสูตร Data Science for Beginners diff --git a/translations/th/docs/_sidebar.md b/translations/th/docs/_sidebar.md index 4cfc3a9f..b6474bf6 100644 --- a/translations/th/docs/_sidebar.md +++ b/translations/th/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - บทนำ - [การนิยามวิทยาศาสตร์ข้อมูล](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [จริยธรรมของวิทยาศาสตร์ข้อมูล](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/th/examples/README.md b/translations/th/examples/README.md index 7206ad5f..545f0298 100644 --- a/translations/th/examples/README.md +++ b/translations/th/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น ยินดีต้อนรับสู่ไดเรกทอรีตัวอย่าง! คอลเลกชันตัวอย่างที่เรียบง่ายและมีคำอธิบายชัดเจนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แม้ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ก็ตาม diff --git a/translations/th/for-teachers.md b/translations/th/for-teachers.md index 4fb7a990..aaeadeb1 100644 --- a/translations/th/for-teachers.md +++ b/translations/th/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## สำหรับผู้สอน คุณต้องการใช้หลักสูตรนี้ในห้องเรียนของคุณหรือไม่? เชิญใช้ได้เลย! diff --git a/translations/th/quiz-app/README.md b/translations/th/quiz-app/README.md index fc4b3951..bc3d163e 100644 --- a/translations/th/quiz-app/README.md +++ b/translations/th/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # แบบทดสอบ แบบทดสอบเหล่านี้เป็นแบบทดสอบก่อนและหลังการบรรยายสำหรับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/th/sketchnotes/README.md b/translations/th/sketchnotes/README.md index 0f2fd119..29b402e4 100644 --- a/translations/th/sketchnotes/README.md +++ b/translations/th/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ค้นหาสเก็ตโน้ตทั้งหมดได้ที่นี่! ## เครดิต