diff --git a/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/assignment.ru.md b/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/assignment.ru.md
new file mode 100644
index 00000000..2ca897b5
--- /dev/null
+++ b/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/assignment.ru.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Проект Data Science с низким кодом/без кода на Azure ML
+
+## Инструкции
+
+Мы увидели, как использовать платформу Azure ML для обучения, развертывания и потребления модели в режиме "мало кода/нет кода". Теперь поищем данные, которые можно использовать для обучения другой модели, ее развертывания и потребления. Вы можете поискать наборы данных на [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229-cxa&ocid=AID3041109).
+
+## Рубрика
+
+| Образцовый | Адекватный | Требующий улучшения |
+|-----------|----------|-------------------|
+|При загрузке данных вы позаботились об изменении типа функции, если это было необходимо. Вы также очистили данные, если это было необходимо. Вы провели обучение на наборе данных с помощью AutoML и проверили объяснения модели. Вы развернули лучшую модель и смогли ее использовать. | При загрузке данных вы позаботились об изменении типа признака, если это было необходимо. Вы провели обучение на наборе данных с помощью AutoML, развернули лучшую модель и смогли ее использовать. | Вы развернули лучшую модель, обученную AutoML, и смогли ее использовать. |
\ No newline at end of file