From bbea6f07226c9de2f9e11b8dc396fe19f5a7f3ee Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Hemshree <hemshree3110@gmail.com>
Date: Fri, 8 Oct 2021 21:25:36 +0530
Subject: [PATCH] Updated translations

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 .../translations/README.hi.md                 | 33 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 33 insertions(+)
 create mode 100644 3-Data-Visualization/translations/README.hi.md

diff --git a/3-Data-Visualization/translations/README.hi.md b/3-Data-Visualization/translations/README.hi.md
new file mode 100644
index 00000000..0d13f1a1
--- /dev/null
+++ b/3-Data-Visualization/translations/README.hi.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Visualizations
+
+![a bee on a lavender flower](./images/bee.jpg)
+> <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">
+जेना ली</a> द्वारा फोटो  <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash 
+पर </a>
+  
+
+डेटा को विज़ुअलाइज़ करना डेटा साइंटिस्ट के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है। छवियां 1000 शब्दों के लायक हैं, और एक विज़ुअलाइज़ेशन आपको अपने डेटा के सभी प्रकार के दिलचस्प हिस्सों जैसे कि स्पाइक्स, आउटलेयर, ग्रुपिंग, प्रवृत्ति, और बहुत कुछ की पहचान करने में मदद कर सकता है, जो आपको उस कहानी को समझने में मदद कर सकता है जिसे आपका डेटा बताने की कोशिश कर रहा है।
+
+इन पांच पाठों में, आप प्रकृति से प्राप्त डेटा का पता लगाएंगे और विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके दिलचस्प और सुंदर विज़ुअलाइज़ेशन बनाएंगे।
+### Topics
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+1. [विज़ुअलाइज़िंग मात्रा](09-visualization-quantities/README.md)
+1. [विज़ुअलाइज़िंग वितरण](10-visualization-distributions/README.md)
+1. [विज़ुअलाइज़िंग अनुपात](11-visualization-proportions/README.md)
+1. [रिश्तों की कल्पना](12-visualization-relationships/README.md)
+1. [सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना](13-meaningful-visualizations/README.md)
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+### Credits
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+ये विज़ुअलाइज़ेशन पाठ 🌸 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) के साथ लिखे गए थे
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+🍯 यूएस हनी प्रोडक्शन के लिए डेटा [कागल](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) पर जेसिका ली के प्रोजेक्ट से लिया गया है। [डेटा](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) [यूनाइटेड स्टेट्स डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php) से लिया गया है।
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+🍄 मशरूम के लिए डेटा भी हैटरस डनटन द्वारा संशोधित [कागल](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) से प्राप्त किया जाता है। इस डेटासेट में एगारिकस और लेपियोटा परिवार में ग्रील्ड मशरूम की 23 प्रजातियों के अनुरूप काल्पनिक नमूनों का विवरण शामिल है। द ऑडबोन सोसाइटी फील्ड गाइड टू नॉर्थ अमेरिकन मशरूम (1981) से लिया गया मशरूम। यह डेटासेट 1987 में UCI ML 27 को दान किया गया था।
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+🦆 मिनेसोटा बर्ड्स के लिए डेटा [कागल](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) से है, जिसे हन्ना कॉलिन्स द्वारा [विकिपीडिया](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) से स्क्रैप किया गया है।
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+ये सभी डेटासेट [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) के रूप में लाइसेंसीकृत हैं।
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