diff --git a/translations/et/.co-op-translator.json b/translations/et/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..8cadf895 --- /dev/null +++ b/translations/et/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T19:16:08+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-10-11T15:34:12+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-10-11T15:34:32+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-11T15:39:35+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-10-11T15:41:10+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-10-11T15:35:12+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-10-11T15:35:44+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-10-11T15:43:30+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-10-11T15:44:40+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-10-11T15:32:32+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T12:36:42+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:59:49+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-10-11T15:23:01+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-10-11T15:23:40+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-10-11T15:19:37+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-10-11T15:20:38+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-10-11T15:21:34+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-10-11T15:22:22+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-10-11T15:17:29+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-10-11T16:05:03+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-10-11T16:05:36+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-10-11T15:54:05+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-10-11T15:54:36+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-10-11T15:55:13+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-10-11T15:55:44+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-10-11T16:03:41+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-10-11T16:04:23+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-10-11T15:56:22+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-10-11T15:56:57+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:08+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:19+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-10-11T16:02:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-10-11T16:02:40+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:48+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-10-11T15:58:22+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-10-11T15:58:54+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-10-11T16:00:58+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-10-11T15:59:52+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "et" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-10-11T15:53:20+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-10-11T15:48:02+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-10-11T15:48:42+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-10-11T15:49:11+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-10-11T15:49:37+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-10-11T15:51:39+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-10-11T15:52:41+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-10-11T15:47:03+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-10-11T15:29:17+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-10-11T15:29:49+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-10-11T15:27:36+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-10-11T15:28:45+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-10-11T15:31:31+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-10-11T15:32:17+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-10-11T15:25:27+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "et" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-10-11T15:45:45+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "et" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-10-11T15:46:47+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "et" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-10-11T15:44:56+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "et" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-11T15:10:42+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "et" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-10-11T15:15:04+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "et" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-11T15:08:22+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "et" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-11T15:14:44+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "et" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T02:45:32+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "et" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-10-11T15:16:09+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "et" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-10-11T15:14:22+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "et" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-11T15:15:34+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "et" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-11T15:11:34+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "et" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-10-11T15:52:58+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "et" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-11T15:17:07+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "et" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-10-11T15:07:02+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "et" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-10-11T15:16:34+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "et" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-10-11T15:25:14+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "et" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 061bca31..290645cc 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteaduse määratlemine | ![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 527abb05..895b4ec2 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ülesanne: Andmeteaduse stsenaariumid Selles esimeses ülesandes palume teil mõelda mõnele päriselulisele protsessile või probleemile erinevates valdkondades ja sellele, kuidas saaksite seda parandada andmeteaduse protsessi abil. Mõelge järgmistele küsimustele: diff --git a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index d740c097..2668bb57 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/et/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ülesanne: Andmeteaduse stsenaariumid Selles esimeses ülesandes palume teil mõelda mõnele päriselulisele protsessile või probleemile erinevates valdkondades ja sellele, kuidas saaksite seda parandada andmeteaduse protsessi abil. Mõelge järgmistele punktidele: diff --git a/translations/et/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/et/1-Introduction/02-ethics/README.md index 5c06847b..46e7e5f7 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/et/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sissejuhatus andme-eetikasse |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/et/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/et/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index c2395c6e..07a0338f 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/et/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Kirjuta andme-eetika juhtumiuuring ## Juhised diff --git a/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/README.md index c224547a..3735d764 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmete määratlemine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index bc2a317d..5e1a780c 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/et/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmekogumite klassifitseerimine ## Juhised diff --git a/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index b3557ad0..512ce20b 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lühike sissejuhatus statistikasse ja tõenäosusteooriasse |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| diff --git a/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 1861a7ac..d1ecd912 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/et/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Väike Diabeediuuring Selles ülesandes töötame väikese diabeedipatsientide andmestikuga, mis on võetud [siit](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/et/1-Introduction/README.md b/translations/et/1-Introduction/README.md index ae199971..6a1a5f78 100644 --- a/translations/et/1-Introduction/README.md +++ b/translations/et/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sissejuhatus andmeteadusesse ![andmed tegevuses](../../../translated_images/et/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index e3adc3a4..8d50f6f6 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmetega töötamine: relatsioonandmebaasid |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 6d721548..50c70ce3 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lennujaamade andmete kuvamine Teile on antud [andmebaas](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db), mis on loodud [SQLite](https://sqlite.org/index.html) abil ja sisaldab teavet lennujaamade kohta. Skeem on allpool kuvatud. Kasutate [SQLite laiendust](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) [Visual Studio Code'is](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum), et kuvada teavet erinevate linnade lennujaamade kohta. diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 490c9a2e..38f21825 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Töötamine andmetega: Mitte-relatsioonilised andmed |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 2ee58576..8acc68f1 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Soda Kasumid ## Juhised diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 93e559c0..ac4a609b 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Töötamine andmetega: Python ja Pandas teek | ![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 389927a6..ff357089 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ülesanne: Andmetöötlus Pythonis Selles ülesandes palume teil täiendada koodi, mida oleme väljakutsetes alustanud. Ülesanne koosneb kahest osast: diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index e66120a1..e3d3fb9b 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Töötamine andmetega: Andmete ettevalmistamine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index ae421118..7e1fbce7 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vormilt andmete hindamine Klient on testinud [väikest vormi](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html), et koguda oma kliendibaasi kohta põhiandmeid. Nad on toonud oma tulemused teie juurde, et valideerida kogutud andmeid. Saate avada `index.html` lehe brauseris, et vormi vaadata. diff --git a/translations/et/2-Working-With-Data/README.md b/translations/et/2-Working-With-Data/README.md index 7f6d7c51..e6b7c83b 100644 --- a/translations/et/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/et/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmetega töötamine ![andmete armastus](../../../translated_images/et/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 89a0cf78..89c970f7 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Koguste visualiseerimine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index c4e58cea..9a9a1a29 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Jooned, hajusdiagrammid ja tulpdiagrammid ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index be0fb126..62cf4313 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Jaotuste visualiseerimine |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 0d670574..f198efe8 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Rakenda oma oskusi ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index a1d6ebc5..91d45518 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Proportsioonide visualiseerimine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 01b4f5b4..01e31dc9 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Proovi Excelis ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 7a0f0c7f..81a0e4bf 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Suhete visualiseerimine: Kõik mee kohta 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 043fcc28..77af3d72 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sukeldumine mesitarusse ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 1a7fa94b..e20e289b 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tähendusrikaste visualisatsioonide loomine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 5b5b17e7..5255c922 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Loo oma kohandatud visualisatsioon ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index a2b7fb9a..0ae0d2a2 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ohtlike suhete andmete visualiseerimise projekt Alustamiseks veendu, et NPM ja Node töötavad sinu arvutis. Paigalda sõltuvused (npm install) ja käivita projekt kohalikult (npm run serve): diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index e3163be4..18cf4e8d 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ohtlike suhete andmete visualiseerimise projekt Alustamiseks veendu, et NPM ja Node töötavad sinu arvutis. Paigalda sõltuvused (npm install) ja käivita projekt kohalikult (npm run serve): diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index b7ca8eea..a86bf1fb 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Koguste visualiseerimine |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 60af4d59..313dce94 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Jooned, hajusdiagrammid ja tulpdiagrammid ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index d3192d3f..d3fc71e8 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmete jaotuse visualiseerimine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 31cb8b6f..a878369e 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Rakenda oma oskusi ## Juhised diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 11e87cdb..682196ac 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Proportsioonide visualiseerimine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 738e1f0c..e4fff8b6 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Suhete visualiseerimine: Kõik mesist 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 0925da2d..4b11d2bc 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tähendusrikaste visualisatsioonide loomine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/et/3-Data-Visualization/README.md b/translations/et/3-Data-Visualization/README.md index 027055eb..cd4ea484 100644 --- a/translations/et/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/et/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisatsioonid ![mesilane lavendlil](../../../translated_images/et/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 1e96b092..b11f8163 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sissejuhatus andmeteaduse elutsüklisse |![ Sketchnote autorilt [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 1526d30a..f101ccbe 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmehulga hindamine Klient on pöördunud teie meeskonna poole, et uurida taksoklientide hooajalisi kulutamisharjumusi New Yorgis. diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index b078c5ca..9c1ad140 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteaduse elutsükkel: Analüüsimine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 87122fa7..3cfb4029 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vastuste otsimine See on jätk eelmise tunni [ülesandele](../14-Introduction/assignment.md), kus vaatasime andmekogumit põgusalt. Nüüd uurime andmeid põhjalikumalt. diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index aa27797a..5a4d6998 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteaduse elutsükkel: Kommunikatsioon |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index b7f322af..85647082 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Räägi lugu ## Juhised diff --git a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index f9f9705f..c6e43662 100644 --- a/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/et/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteaduse elutsükkel ![kommunikatsioon](../../../translated_images/et/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index f7bde510..2c11d216 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sissejuhatus andmeteadusesse pilves |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 6d4245da..f83c9d47 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Turu-uuring ## Juhised diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 5ed611dd..3b85b16b 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteadus pilves: "Vähe koodi/Ilma koodita" lähenemine |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index da62ef6b..3da3b278 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Madala koodi/Ilma koodita andmeteaduse projekt Azure ML-is ## Juhised diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index d7562095..8d2e130b 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteadus pilves: "Azure ML SDK" meetod |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index cadc2e0f..3446ed45 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteaduse projekt Azure ML SDK-ga ## Juhised diff --git a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 7dde7e3b..31f70e78 100644 --- a/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteadus pilves ![cloud-picture](../../../translated_images/et/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 3ac0c991..7e708b08 100644 --- a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteadus päriselus | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index a06b540c..ab0c5c5f 100644 --- a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uuri Planetary Computer andmehulka ## Juhised diff --git a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 93a4ec1d..49d94f41 100644 --- a/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/et/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Andmeteadus päriselus Andmeteaduse rakendused erinevates tööstusharudes. diff --git a/translations/et/AGENTS.md b/translations/et/AGENTS.md index 06dd4fab..70184294 100644 --- a/translations/et/AGENTS.md +++ b/translations/et/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Projekti Ülevaade diff --git a/translations/et/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/et/CODE_OF_CONDUCT.md index afe29a93..6cf5785c 100644 --- a/translations/et/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/et/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhend See projekt on omaks võtnud [Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendi](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/et/CONTRIBUTING.md b/translations/et/CONTRIBUTING.md index 043eaf02..4b302453 100644 --- a/translations/et/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/et/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Panustamine algajate andmeteaduse projekti Täname, et olete huvitatud panustamisest algajate andmeteaduse õppekavasse! Me tervitame kogukonna panuseid. diff --git a/translations/et/INSTALLATION.md b/translations/et/INSTALLATION.md index 29e9f2ea..cfd0d5a0 100644 --- a/translations/et/INSTALLATION.md +++ b/translations/et/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Paigaldusjuhend See juhend aitab teil seadistada oma keskkonda, et töötada algajatele mõeldud andmeteaduse õppekavaga. diff --git a/translations/et/README.md b/translations/et/README.md index 4abe1381..778bbdb5 100644 --- a/translations/et/README.md +++ b/translations/et/README.md @@ -1,219 +1,210 @@ - -# Andmeteadus algajatele – õppekava +# Andmeteadus algajatele - Õppekava [![Ava GitHub Codespacesis](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub litsents](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![GitHub kaasautorid](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub panustajad](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub probleemid](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub tõmbepäringud](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![Tõmbepäringud on teretulnud](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub jälgijad](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub forksid](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) +[![GitHub hargnemised](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub tähed](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -[![Microsoft Foundry arendajate foorum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Microsofti Azure pilveesindajad pakuvad 10-nädalast, 20-õpetusega õppekava, mis on pühendatud andmeteadusele. Iga õppetund sisaldab eel- ja järeltunni viktoriine, kirjeldatud juhiseid õppetunni sooritamiseks, lahenduse ning ülesande. Meie projektipõhine õpetamismeetod võimaldab õppida koos ehitamisega, mis on tõestatud viis uute oskuste kinnistamiseks. +Microsofti Azure pilvmeeskond on rõõmus pakkuda 10-nädalast, 20-õppetunniga õppekava, mis käsitleb andmeteadust. Iga õppetund sisaldab eeltundi ja järeltundi katseid, kirjalikke juhiseid õppetunni lõpetamiseks, lahendust ja ülesannet. Meie projektipõhine pedagoogika võimaldab õppida ehitades, mis on tõestatud viis uute oskuste kinnistamiseks. -**Südamlikud tänud meie autoritele:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**Sügav tänu meie autoritele:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Erilised tänud 🙏 meie [Microsofti tudengisaadikute](https://studentambassadors.microsoft.com/) autoritele, ülevaatajate ja sisuloojatele,** eelkõige Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Eriline tänu 🙏 meie [Microsofti üliõpilasambassadöridele](https://studentambassadors.microsoft.com/) autoritele, retsensentidele ja sisuloojatele,** oluliselt Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote autor @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/et/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote autor @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/et/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Andmeteadus algajatele – _sketchnote autorilt [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Andmeteadus algajatele - _Sketchnote autorilt [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Mitmekeelsuse tugi -#### Töötletud GitHub Action abil (automatiseeritud ja alati ajakohane) +#### Toetatud GitHub Action abil (automatiseeritud ja alati ajakohane) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](./README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](./README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Eelistate kloonida lokaalselt?** +> **Eelistad kloonida kohalikult?** -> See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendavad oluliselt allalaaditavat suurust. Tõlgeteta kloonimiseks kasutage erilist sparse checkout’i: +> See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlked, mis suurendavad märkimisväärselt allalaadimise suurust. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta hõredat checkouti: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> See annab teile kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiirema allalaadimisega. +> Saad kõike vajalikku kursuse läbimiseks palju kiiremalt. -**Kui soovite, et lisaks oleks toetatud rohkem tõlkekeeli, on need loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Kui soovid, et toetataks täiendavaid tõlkekeeli, siis need on loetletud [siin](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Liitu meie kogukonnaga [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Meil on käimas Discordi õppesari „Õpi koos AI-ga“, lisateabe ja osalemise leiate aadressilt [Õpi koos AI-ga sari](https://aka.ms/learnwithai/discord) ajavahemikul 18.–30. september 2025. Saate näpunäiteid ja nippe GitHub Copiloti kasutamiseks andmeteaduses. +Meil on käimas Discordi õppesari AI-ga, rohkem infot ja liitumiseks külasta [Õpi AI-ga sarja](https://aka.ms/learnwithai/discord) 18.-30. septembril 2025. Saad näpunäiteid ja nippe GitHub Copiloti kasutamiseks andmeteaduses. -![Õpi koos AI-ga sari](../../../../translated_images/et/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Õpi AI-ga sari](../../translated_images/et/1.2b28cdc6205e26fe.webp) -# Kas oled tudeng? +# Oled tudeng? Alusta järgmiste ressurssidega: -- [Tudengite keskus](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Sellel lehel leiad algajatele mõeldud ressursid, tudengipakid ja isegi võimalusi saada tasuta sertifikaadi sooduskupong. See on leht, mida soovid järjehoidjates hoida ja aeg-ajalt kontrollida, sest sisu uuendatakse vähemalt kord kuus. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Liitu ülemaailmse tudengisaadikute kogukonnaga, mis võib olla sinu võimalus Microsofti minna. +- [Tudengikeskuse leht](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Sellel lehel leiad algajatele mõeldud ressursid, tudengipakid ja isegi võimalusi saada tasuta sertifikaadi kupong. See on leht, mida soovid järjehoidjatesse lisada ja aeg-ajalt vaadata, kuna sisu vahetub vähemalt kord kuus. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Liitu tudengite ülemaailmse kogukonnaga, see võib olla sinu tee Microsofti. # Alustamine ## 📚 Dokumentatsioon -- **[Paigaldusjuhend](INSTALLATION.md)** – samm-sammult juhised algajatele -- **[Kasutusjuhend](USAGE.md)** – näited ja tavalised töövood -- **[Probleemide lahendamine](TROUBLESHOOTING.md)** – lahendused levinud probleemidele -- **[Panustamisjuhend](CONTRIBUTING.md)** – kuidas sellesse projekti panustada -- **[Õpetajatele](for-teachers.md)** – juhised ja klassiruumi ressursid +- **[Paigaldusjuhend](INSTALLATION.md)** - samm-sammuline juhend algajatele +- **[Kasutusjuhend](USAGE.md)** - näited ja levinumad töövood +- **[Probleemide lahendamine](TROUBLESHOOTING.md)** - lahendused sagedastele probleemidele +- **[Panustamise juhend](CONTRIBUTING.md)** - kuidas sellesse projekti panustada +- **[Õpetajatele](for-teachers.md)** - õpetamisjuhised ja klassiruumi ressursid ## 👨‍🎓 Tudengitele -> **Täielikud algajad:** Uus andmeteaduses? Alusta meie [algajasõbralike näidiste](examples/README.md) juurest! Need lihtsad ja hästi kommenteeritud näited aitavad mõista põhialuseid enne kogu õppekavaga süvenemist. -> **[Tudengid](https://aka.ms/student-page):** selle õppekava iseseisvaks kasutamiseks tee fork kogu hoidlast ja soorita harjutused iseseisvalt, alustades eel-loengu viktoriiniga. Seejärel loe loeng läbi ja täida ülejäänud tegevused. Püüa projekte luua, mõistes õppetunde, mitte kopeerides lahendustekoodi; see kood on siiski saadaval iga projektipõhise õppetunni /solutions kaustas. Teine idee oleks sõpradega õpirühm moodustada ja sisu koos läbi käia. Täiendava õppimise jaoks soovitame [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Täielikud algajad**: Uus andmeteaduses? Alusta meie [algajatele sobivatest näidetest](examples/README.md)! Need lihtsad ja hästi kommenteeritud näited aitavad sul mõista põhitõdesid enne kogu õppekavasse süvenemist. +> **[Tudengid](https://aka.ms/student-page)**: et kasutada seda õppekava iseseisvalt, tehtle kogu hoidla omale koopiaks (fork) ja lahenda harjutused iseseisvalt, alustades eeloengu testiga. Seejärel loe loeng ja lõpeta ülejäänud tegevused. Proovi projekte luua, mõistes õppetunde, mitte lihtsalt lahenduste koodi kopeerides; lahenduskood on kättesaadav iga projektipõhise õppetunni /solutions kaustas. Teine idee on moodustada sõpradega õpperühm ja minna sisu läbi koos. Süvendatud õpingute jaoks soovitame [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Kiire algus:** -1. Vaata [Paigaldusjuhendit](INSTALLATION.md) oma keskkonna seadistamiseks -2. Tutvu [Kasutusjuhendiga](USAGE.md), et õppida õppekavaga töötamist -3. Alusta 1. õppest ja tööta järjest edasi -4. Liitu meie [Discord-kogukonnaga](https://aka.ms/ds4beginners/discord) toe saamiseks +1. Tutvu [paigaldusjuhendiga](INSTALLATION.md), et seada üles oma keskkond +2. Vaata [kasutusjuhendit](USAGE.md), et õppida curriculumiga töötamist +3. Alusta 1. õppetunnist ja liigu järjestikku edasi +4. Liitu meie [Discordi kogukonnaga](https://aka.ms/ds4beginners/discord), et saada tuge ## 👩‍🏫 Õpetajatele -> **Õpetajad:** oleme lisanud [mõned soovitused](for-teachers.md) selle õppekava kasutamiseks. Ootame teie tagasisidet [meie arutelufoorumis](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +> **Õpetajad**: oleme lisanud [mõningad soovitused](for-teachers.md) selle õppekava kasutamiseks. Ootame hea meelega teie tagasisidet [meie arutelufoorumis](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +## Kohtuge meeskonnaga -## Tutvu meeskonnaga -[![Reklaamvideo](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Reklaamvideo") +[![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif autor** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Klõpsake ülaloleval pildil, et vaadata videot projektist ja inimestest, kes selle lõid! +> 🎥 Klõpsake ülalolevat pilti, et vaadata video projekti ja selle looja(te) kohta! ## Pedagoogika -Selle õppekava koostamisel oleme valinud kaks pedagoogilist põhimõtet: tagada, et see põhineks projektidel, ja et see sisaldaks sagedasi viktoriine. Selle sarja lõpuks on õpilased õppinud andmeteaduse põhialuseid, sealhulgas eetilisi mõisteid, andmete ettevalmistamist, erinevaid andmetöötlusviise, andmete visualiseerimist, andmeanalüüsi, andmeteaduse praktilisi kasutusjuhte ja palju muud. +Olemasoleva õppekava koostamisel oleme valinud kaks pedagoogilist põhimõtet: tagame, et see oleks projektipõhine ja sisaldaks sagedasi viktoriine. Selle sarja lõpuks on õpilased omandanud andmeteaduse põhilised põhimõtted, sealhulgas eetilised kontseptsioonid, andmete ettevalmistamine, erinevad viisid andmetega töötamiseks, andmete visualiseerimine, andmete analüüs, andmeteaduse praktilised kasutusjuhud ja palju muud. -Lisaks seab madala panusega viktoriin enne tundi õppija eesmärgi antud teemat õppida, samas kui teine viktoriin pärast tundi aitab teadmisi kinnistada. See õppekava on loodud olema paindlik ja lõbus ning seda saab läbida tervikuna või osaliselt. Projektid algavad väikesest ja muutuvad 10-nädalase tsükli lõpuks järjest keerukamaks. +Lisaks seab enne tundi toimuv madala panusega viktoriin õppija kavatsuseks teema õppimise, samas kui teine viktoriin pärast tundi tagab parema säilitamise. See õppekava on loodud olema paindlik ja lõbus ning seda saab võtta kas tervikuna või osaliselt. Projektid algavad väikestena ja muutuvad 10-nädalase tsükli lõpuks järjest keerukamaks. -> Leiate meie [käitumisjuhendi](CODE_OF_CONDUCT.md), [panustamise](CONTRIBUTING.md), [tõlke](TRANSLATIONS.md) juhendid. Hindame teie konstruktiivset tagasisidet! +> Leia meie [käitumisjuhend](CODE_OF_CONDUCT.md), [panustamise](CONTRIBUTING.md), [tõlke](TRANSLATIONS.md) juhised. Ootame teie konstruktiivset tagasisidet! -## Igas õppetükis on: +## Iga õppetund sisaldab: -- Valikuline sketšinotis -- Valikuline lisavideo -- Soojenduseks viktoriin enne tundi -- Kirjalik õppetükk -- Projektipõhiste õppetükkide puhul samm-sammult juhised projekti ehitamiseks -- Teadmiste kontroll -- Väljakutse -- Lisalugemine -- Kodune ülesanne -- [Viktoriin pärast tundi](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- Valikulist sketšimärkust +- Valikulist lisavideot +- Pre-tunniviktoriini soojenduseks +- Kirjalikku õppetundi +- Projektipõhiste õppetundide puhul samm-sammult juhiseid, kuidas projekti üles ehitada +- Teadmiste kontrolli +- Väljakutset +- Lisalugemist +- Kodutööd +- [Pärastundi viktoriini](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Märkused viktoriinide kohta**: Kõik viktoriinid on koondatud kausta Quiz-App, kokku 40 viktoriini, kus igas on kolm küsimust. Neid lingitakse õppetükkide sees, kuid viktoriini rakendus saab käivitada lokaalselt või paigaldada Azure'i; järgige juhiseid `quiz-app` kaustas. Need on järk-järgult lokaliseeritavad. +> **Märkus viktoriinide kohta**: Kõik viktoriinid on koondatud Quiz-App kausta, kokku 40 viktoriini, milles igas on kolm küsimust. Neile viidatakse õppetundide sees, kuid viktoriinirakendust saab käivitada lokaalselt või Azure’is; täpsemad juhised asuvad `quiz-app` kaustas. Viktoriinid tõlgitakse järk-järgult. -## 🎓 Algajatele sõbralikud näited +## 🎓 Algajasõbralikud näited -**Uus andmeteaduses?** Oleme loonud spetsiaalse [näidiste kataloogi](examples/README.md) lihtsa ja hästi kommenteeritud koodiga, mis aitab teil alustada: +**Oled andmeteadusega uus?** Oleme loonud spetsiaalse [näidiste kataloogi](examples/README.md), kus on lihtne ja hästi kommenteeritud kood, mis aitab sul alustada: -- 🌟 **Tere, maailm!** - Teie esimene andmeteaduse programm -- 📂 **Andmete laadimine** - Õppige andmestike lugemist ja uurimist -- 📊 **Lihtne analüüs** - Arvutage statistikat ja leidke mustreid -- 📈 **Põhiline visualiseerimine** - Looge diagramme ja graafikuid -- 🔬 **Reaalne projekt** - Täielik töövoog algusest lõpuni +- 🌟 **Hello World** - Sinu esimene andmeteaduse programm +- 📂 **Andmete laadimine** - Õpi andmekogumeid lugema ja uurima +- 📊 **Lihtne analüüs** - Arvuta statistikat ja leia mustreid +- 📈 **Põhivisualiseerimine** - Loo diagramme ja graafikuid +- 🔬 **Tegelik projekt** - Täielik töökäik algusest lõpuni -Igas näites on üksikasjalikud kommentaarid, mis selgitavad iga sammu, muudavad selle algajatele ideaalseks! +Igas näites on üksikasjalikud kommentaarid, mis selgitavad igat sammu, muutes selle ideaalseks täiesti algajatele! -👉 **[Alustage näidetega](examples/README.md)** 👈 +👉 **[Alusta näidetest](examples/README.md)** 👈 -## Õppetükid +## Õppetunnid -|![ Sketchnote autor @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/et/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/et/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Andmeteadus algajatele: teekaart - _sketš autorilt [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Andmeteadus algajatele: teekaart - _Sketš @nitya_ | -| Õppetüki number | Teema | Õppetüki grupp | Õpieesmärgid | Lingitud õppetükk | Autor | +| Õppetunni number | Teema | Õppetunni gruppeerimine | Õpitulemused | Lingitud õppetund | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Andmeteaduse määratlemine | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Õppige andmeteaduse põhikontseptsioone ja kuidas see on seotud tehisintellekti, masinõppe ja suurandmetega. | [õppetükk](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Andmeteaduse eetika | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Andmete eetika kontseptsioonid, väljakutsed ja raamistikud. | [õppetükk](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | Andmete määratlemine | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Kuidas andmeid klassifitseeritakse ja selle tavalised allikad. | [õppetükk](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Sissejuhatus statistikasse ja tõenäosusõpetusse | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Matemaatilised tõenäosuse ja statistika tehnikad andmete mõistmiseks. | [õppetükk](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Töötamine relatsiooniliste andmetega | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Sissejuhatus relatsioonilistesse andmetesse ja relatsiooniliste andmete uurimise ja analüüsi alused Structured Query Language’i ehk SQL-i (hääldatakse „si-kwell“) abil. | [õppetükk](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Töötamine NoSQL andmetega | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Sissejuhatus mitte-relatsioonilistesse andmetesse, selle erinevatesse tüüpidesse ja dokumentandmebaaside uurimise ja analüüsi alused. | [õppetükk](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Töötamine Pythoniga | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Andmete uurimiseks Pythoni kasutamise alused koos selliste teekidega nagu Pandas. Soovitatav on Pythoni programmeerimise põhiline mõistmine. | [õppetükk](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Andmete ettevalmistamine | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Teemad andmete puhastamise ja teisendamise tehnikatest, mis võimaldavad toime tulla puuduvate, ebatäpsete või puudulike andmetega seotud väljakutsetega. | [õppetükk](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Kvantiteetide visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Õppige kasutama Matplotlibi lindude andmete visualiseerimiseks 🦆 | [õppetükk](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Andmete jaotuste visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Visuaalne vaatlus ja trendide kuvamine vahemikus. | [õppetükk](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Proportsioonide visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Diskreetsete ja rühmitatud protsentide visualiseerimine. | [õppetükk](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Suhete visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Andmekogumite ja nende muutujate vaheliste seoste ja korrelatsioonide visualiseerimine. | [õppetükk](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Mõtestatud visualiseeringud | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Tehnikad ja juhised, kuidas teha oma visualiseeringuid väärtuslikeks tõhusaks probleemilahenduseks ja teadmiste saamiseks. | [õppetükk](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Sissejuhatus andmeteaduse elutsüklisse | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Sissejuhatus andmeteaduse elutsüklisse ja selle esimene samm andmete hankimisse ja ekstraktsiooni. | [õppetükk](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Analüüs | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | See etapp andmeteaduse elutsüklis keskendub andmete analüüsimise tehnikatele. | [õppetükk](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Kommunikatsioon | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | See etapp andmeteaduse elutsüklis keskendub teadmiste esitamisele andmetest viisil, mis muudab otsustajatel nende mõistmise lihtsamaks. | [õppetükk](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Andmeteadus pilves | [Pilveandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | See õppesari tutvustab andmeteadust pilves ja selle eeliseid. | [õppetükk](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Andmeteadus pilves | [Pilveandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mudelite treenimine madala kooditaseme tööriistadega. |[õppetükk](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Andmeteadus pilves | [Pilveandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mudelite juurutamine Azure Machine Learning Studio abil. | [õppetükk](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Andmeteadus vabas looduses | [Looduses](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Andmeteadusel põhinevad projektid pärismaailmas. | [õppetükk](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | - -## GitHubi Codespaces - -Järgige neid samme, et avada see näidis Codespaces’is: -1. Klõpsake koodi rippmenüüd ja valige valik Ava Codespaces’iga. -2. Valige paani allosas + Uus codespace. +| 01 | Andmeteaduse määratlemine | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Õpi andmeteaduse põhimõisteid ja kuidas see on seotud tehisintellekti, masinõppe ja suurandmetega. | [õppetund](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Andmeteaduse eetika | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Andme-eetika kontseptsioonid, väljakutsed ja raamistikud. | [õppetund](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | Andmete määratlemine | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Kuidas andmeid klassifitseeritakse ja nende levinud allikad. | [õppetund](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | Sissejuhatus statistikasse ja tõenäosusse | [Sissejuhatus](1-Introduction/README.md) | Matemaatilised tõenäosuse ja statistika tehnikad andmete mõistmiseks. | [õppetund](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Töötamine relatsioonandmetega | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Sissejuhatus relatsioonandmetesse ja andmete uurimise ning analüüsimise põhialused struktureeritud päringukeeles (SQL). | [õppetund](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Töötamine NoSQL andmetega | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Sissejuhatus mitte-relatsioonandmetesse, nende erinevate tüüpide ja dokumentandmebaaside uurimise ning analüüsi põhialused. | [õppetund](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Töötamine Pythoniga | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Python kasutamise põhialused andmete uurimiseks selliste teekidega nagu Pandas. Soovitatav on Python programmeerimise aluste mõistmine. | [õppetund](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Andmete ettevalmistamine | [Töötamine andmetega](2-Working-With-Data/README.md) | Andmetehnikad andmete puhastamiseks ja transformeerimiseks, et toime tulla puuduvate, ebatäpsete või puudulike andmetega. | [õppetund](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Koguste visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Õpi kasutama Matplotlibi lindude andmete visualiseerimiseks 🦆 | [õppetund](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Andmete jaotuste visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Visuaalselt kujutame tähelepanekuid ja trende kindlas intervallis. | [õppetund](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Proportsioonide visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Diskreetsete ja grupeeritud protsentide visualiseerimine. | [õppetund](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Suhete visualiseerimine | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Andmekogumite ja nende muutujate vaheliste seoste ja korrelatsioonide kujutamine. | [õppetund](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Mõtestatud visualiseeringud | [Andmete visualiseerimine](3-Data-Visualization/README.md) | Tehnikad ja juhised, mis aitavad teha visualiseeringud väärtuslikeks tõhusaks probleemilahenduseks ja teadmisteks. | [õppetund](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Sissejuhatus andmeteaduse elutsüklisse | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Sissejuhatus andmeteaduse elutsüklisse ja selle esimene samm: andmete hankimine ja väljavõtmine. | [õppetund](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Analüüsimine | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | See faas andmeteaduse elutsüklis keskendub andmete analüüsimise tehnikatele. | [õppetund](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Kommunikatsioon | [Elutsükkel](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | See faas andmeteaduse elutsüklis keskendub teadmiste esitamisele selliselt, et see oleks otsustajatele arusaadav. | [õppetund](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Andmeteadus pilves | [Pilvandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | See õppesari tutvustab andmeteadust pilves ja selle eeliseid. | [õppetund](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Andmeteadus pilves | [Pilvandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mudelite treenimine madalakoodiliste tööriistade abil. |[õppetund](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Andmeteadus pilves | [Pilvandmed](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mudelite juurutamine Azure Machine Learning Studio abil. | [õppetund](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) ja [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Andmeteadus vabamas keskkonnas | [Väljas](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Andmeteadusjuhtumid reaalses maailmas. | [õppetund](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | + +## GitHub Codespaces + +Järgige neid samme selle näite avamiseks Codespaces’is: +1. Klõpsake menüüs Code rippmenüüd ja valige Open with Codespaces. +2. Paneeli allosas valige + New codespace. Lisateabe saamiseks vaadake [GitHubi dokumentatsiooni](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). -## VSCode Remote - Containerid -Järgige neid samme, et avada see hoidla konteineris, kasutades oma kohalikku masinat ja VSCode'i koos VS Code Remote - Containers laiendiga: +## VSCode Remote - Containers +Järgige neid samme selle hoidla avamiseks konteineris, kasutades oma kohalikku arvutit ja VSCode’i ning Remote - Containers laiendust: -1. Kui kasutate arenduskonteinerit esmakordselt, veenduge, et teie süsteem vastab eeltingimustele (näiteks on installitud Docker), vaadates [alustamise dokumentatsiooni](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Kui kasutate arenduscontainerit esimest korda, veenduge, et teie süsteem vastab eeltingimustele (nt Docker on paigaldatud) [käivitamise dokumentatsioonis](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -Selle hoidla kasutamiseks võite kas avada hoidla isoleeritud Docker’i mahus: +Seda hoidlat saab kasutada avades selle hoidla isoleeritud Docker mahu sees: -**Märkus**: Tagaplaanil kasutab see Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** käsku lähtekoodi kopeerimiseks Docker’i mahus kohaliku failisüsteemi asemel. [Mahud](https://docs.docker.com/storage/volumes/) on soovitatav mehhanism konteineri andmete säilitamiseks. +**Märkus**: Tegelikult kasutatakse Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** käsku, mis kloonib lähtekoodi Docker-mahu sisse, mitte kohalikku failisüsteemi. [Mahud](https://docs.docker.com/storage/volumes/) on eelistatud mehhanism konteineri andmete säilitamiseks. -Või avage kohalikult kloonitud või allalaaditud hoidla versioon: +Või avades kohalikult kloonitud või alla laetud hoidla: - Kloonige see hoidla oma kohalikku failisüsteemi. - Vajutage F1 ja valige käsk **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- Valige selle kausta kloonitud koopiad, oodake konteineri käivitumist ja proovige. +- Valige selle kausta kloonitud koopia, oodake konteineri käivitumist ja proovige funktsioone. -## Võrguühenduseta juurdepääs +## Võrgust väljas kasutamine -Seda dokumentatsiooni saate võrguühenduseta käivitada, kasutades [Docsify't](https://docsify.js.org/#/). Hargna see hoidla, [installi Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) oma kohalikku masinasse, seejärel tippige selle hoidla juurkaustas `docsify serve`. Veebisait käivitatakse pordil 3000 aadressil `localhost:3000`. +Seda dokumentatsiooni saab kasutada ka võrgust väljas, kasutades [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkige see hoidla, paigaldage oma kohalikku masinasse [Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart), seejärel hoidla root-kataloogis tippige `docsify serve`. Veebileht saadetakse pordi 3000 kaudu aadressil `localhost:3000`. -> Märkus, märkmeid (notebook-e) ei renderdata Docsify abil, nii et kui peate märkmikku kasutama, käitage see eraldi VS Code'is koos Python’i kerneliga. +> Märkus: märkmikud ei renderdata Docsify abil, seega kui peate käivitama märkmiku, tehke seda eraldi VS Code’is Python kerneliga. ## Muud õppekavad -Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaadake: +Meie meeskond toodab ka teisi õppekavasid! Vaadake: ### LangChain -[![LangChain4j algajatele](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js algajatele](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agendid [![AZD algajatele](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI algajatele](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge tehisintellekt algajatele](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP algajatele](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agendid algajatele](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Tehisintellekti agendid algajatele](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- @@ -225,8 +216,8 @@ Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaadake: --- -### Põhialused -[![ML algajatele](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Põhiteadmised +[![Masinõpe algajatele](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Andmeteadus algajatele](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Tehisintellekt algajatele](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Küberjulgeolek algajatele](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) @@ -239,24 +230,24 @@ Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaadake: ### Copiloti sari [![Copilot tehisintellekti paarisprogrammeerimiseks](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot C#/.NET jaoks](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copiloti seiklus](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copiloti seiklused](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Abi saamine -**Tekkinud probleeme?** Vaadake meie [Tõrkeotsingu juhendit](TROUBLESHOOTING.md), kus on lahendused sageimatele probleemidele. +**Tekivad probleemid?** Vaadake meie [Tõrkeotsingu juhendit](TROUBLESHOOTING.md) levinud probleemide lahendamiseks. -Kui satute takistustesse või teil on küsimusi tehisintellektirakenduste loomise kohta, liituge koosõppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on oodatud ja teadmisi jagatakse vabalt. +Kui takerdate või teil on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liituge MCP arutelufoorumis teiste õppijate ja kogenud arendajatega. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Kui teil on toodet puudutavat tagasisidet või vigasid arendamise käigus, külastage: +Kui teil on toote kohta tagasisidet või ehitamise ajal vigu, külastage: [![Microsoft Foundry arendajate foorum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Vastutusest loobumine**: -See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellekti tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi me püüame täpsust, palun pidage meeles, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Kriitilise teabe korral soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta tõlgendustest või arusaamatustest, mis võivad tekkida selle tõlke kasutamisest. +**Vastutusest loobumine**: +See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Kriitilise tähtsusega teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta käesoleva tõlke kasutamisest tekkida võivate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest. \ No newline at end of file diff --git a/translations/et/SECURITY.md b/translations/et/SECURITY.md index bf7932af..46d8c6e6 100644 --- a/translations/et/SECURITY.md +++ b/translations/et/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Turvalisus diff --git a/translations/et/SUPPORT.md b/translations/et/SUPPORT.md index 116eef3a..0a6d4e8a 100644 --- a/translations/et/SUPPORT.md +++ b/translations/et/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tugi ## Kuidas esitada probleeme ja saada abi diff --git a/translations/et/TROUBLESHOOTING.md b/translations/et/TROUBLESHOOTING.md index 66584f83..02cfcd8f 100644 --- a/translations/et/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/et/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tõrkeotsingu juhend See juhend pakub lahendusi levinud probleemidele, millega võite kokku puutuda Data Science for Beginners õppekava kasutamisel. diff --git a/translations/et/USAGE.md b/translations/et/USAGE.md index 778cbbc9..5908e977 100644 --- a/translations/et/USAGE.md +++ b/translations/et/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Kasutusjuhend See juhend sisaldab näiteid ja tavapäraseid töövooge algajatele mõeldud andmeteaduse õppekava kasutamiseks. diff --git a/translations/et/docs/_sidebar.md b/translations/et/docs/_sidebar.md index 5be7912a..12e934c4 100644 --- a/translations/et/docs/_sidebar.md +++ b/translations/et/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Sissejuhatus - [Andmeteaduse määratlemine](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Andmeteaduse eetika](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/et/examples/README.md b/translations/et/examples/README.md index 8c804064..785cd11a 100644 --- a/translations/et/examples/README.md +++ b/translations/et/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Algajatele sobivad andmeteaduse näited Tere tulemast näidete kataloogi! See lihtsate ja hästi kommenteeritud näidete kogumik on loodud selleks, et aidata sul alustada andmeteadusega, isegi kui oled täiesti algaja. diff --git a/translations/et/for-teachers.md b/translations/et/for-teachers.md index ac73b5f9..070f9b71 100644 --- a/translations/et/for-teachers.md +++ b/translations/et/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Haridustöötajatele Kas soovite seda õppekava oma klassiruumis kasutada? Palun tehke seda julgelt! diff --git a/translations/et/quiz-app/README.md b/translations/et/quiz-app/README.md index c270ceb5..11aae2da 100644 --- a/translations/et/quiz-app/README.md +++ b/translations/et/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Viktoriinid Need viktoriinid on andmeteaduse õppekava eel- ja järelloengute viktoriinid aadressil https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/et/sketchnotes/README.md b/translations/et/sketchnotes/README.md index 714ff7f9..c0ae28cf 100644 --- a/translations/et/sketchnotes/README.md +++ b/translations/et/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Leia kõik visandmärkmed siit! ## Tunnustused diff --git a/translations/pcm/.co-op-translator.json b/translations/pcm/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..d0a73165 --- /dev/null +++ b/translations/pcm/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-11-18T18:29:20+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-11-18T18:30:30+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-11-18T18:31:02+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-11-18T18:32:37+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-11-18T18:34:33+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-11-18T18:31:43+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-11-18T18:32:28+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-11-18T18:36:15+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-11-18T18:37:43+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-11-18T18:29:11+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T12:39:15+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-11-18T18:24:14+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-11-18T18:21:41+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-11-18T18:22:31+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-11-18T18:18:59+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-11-18T18:20:06+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-11-18T18:20:18+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-11-18T18:21:33+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-11-18T18:18:50+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-11-18T18:56:43+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-11-18T18:57:37+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-11-18T18:44:27+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-11-18T18:45:04+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-11-18T18:45:40+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-11-18T18:46:17+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-11-18T18:55:37+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-11-18T18:56:29+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-11-18T18:47:13+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-11-18T18:48:07+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-11-18T18:48:22+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-11-18T18:48:37+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-11-18T18:53:52+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-11-18T18:54:31+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-11-18T18:49:15+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-11-18T18:49:55+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-11-18T18:50:41+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-11-18T18:52:37+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-11-18T18:51:54+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-11-18T18:43:33+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-11-18T18:39:34+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-11-18T18:40:13+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-11-18T18:40:47+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-11-18T18:41:12+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-11-18T18:41:23+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-11-18T18:43:03+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-11-18T18:39:27+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-11-18T18:27:09+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-11-18T18:27:48+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-11-18T18:25:10+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-11-18T18:26:32+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-11-18T18:27:57+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-11-18T18:28:54+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-11-18T18:24:52+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-11-18T18:38:10+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-11-18T18:39:02+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "pcm" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-11-18T18:38:03+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-11-18T18:13:11+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "pcm" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-11-18T18:16:10+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "pcm" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-11-18T18:12:09+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "pcm" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-11-18T18:15:45+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "pcm" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T02:47:14+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-11-18T18:17:08+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "pcm" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-11-18T18:15:24+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "pcm" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-11-18T18:16:38+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "pcm" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-11-18T18:13:54+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "pcm" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-11-18T18:43:24+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "pcm" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-11-18T18:18:19+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-11-18T18:11:55+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "pcm" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-11-18T18:17:41+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "pcm" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-11-18T18:24:32+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "pcm" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index e938a498..99f70e4c 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Wetin Be Data Science | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 01a6041e..bb44d388 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Assignment: Data Science Scenarios For dis first assignment, we wan make you think about some real-life process or wahala for different problem areas, and how you fit take improve am using Data Science process. Think about dis things: diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 05487d20..49ac2e24 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Assignment: Data Science Scenarios For dis first assignment, we wan make you think about some real-life process or problem for different problem area, and how you fit take Data Science process improve am. Think about dis: diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/README.md index 9aba8b8d..9b4d135b 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduction to Data Ethics |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index a8f0119c..063682ed 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Write Data Ethics Case Study ## Instructions diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 41108059..efecc6d3 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Defining Data |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index f9d78cc5..d9d0a961 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Classify Datasets ## Instructions diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 292ccb75..1960a286 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Small Introduction to Statistics and Probability |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 62dd121a..1582fb07 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Small Diabetes Study For dis assignment, we go work wit one small dataset of diabetes patients wey dem collect from [here](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/README.md index 4eae0ada..b51513e5 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduction to Data Science ![data dey work](../../../translated_images/pcm/data.48e22bb7617d8d92.webp) diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 1df44167..9c15f9d8 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Working with Data: Relational Databases |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 79e6f9e6..85e5a40e 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to show airport data Dem don give you one [database](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) wey dey use [SQLite](https://sqlite.org/index.html) wey get info about airports. The schema dey show for down. You go use the [SQLite extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) for [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) to show info about airports for different cities. diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index c151e7cb..a3219122 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Work with Data: Non-Relational Data |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index d98937b4..f2205ca0 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Soda Profits ## Instructions diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 618156ac..80935a85 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Work with Data: Python and Pandas Library | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 467e761d..fb799420 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Assignment for Data Processing for Python For dis assignment, we go ask you make you explain di code wey we don start to dey develop for our challenges. Di assignment get two parts: diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 2990a63c..80072bf7 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Work wit Data: Data Preparation |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index d1d8c799..f7ea1055 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Check Data Wey Dem Collect From Form One client dey test one [small form](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) to collect some basic info about dia client dem. Dem don carry wetin dem find come meet you make you check di data wey dem don collect. You fit open di `index.html` page for browser to see di form. diff --git a/translations/pcm/2-Working-With-Data/README.md b/translations/pcm/2-Working-With-Data/README.md index 667aa421..33d50305 100644 --- a/translations/pcm/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/pcm/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Work with Data ![data love](../../../translated_images/pcm/data-love.a22ef29e6742c852.webp) diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 0984d7ec..74cff012 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Quantities |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 84fce10d..27629675 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lines, Scatters and Bars ## Instructions diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index c76d6737..5636e174 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Distributions |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 22cebd0f..dae6ad9c 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Use your skills ## Wetin you go do diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 2de475ed..9bbe3a57 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Proportions |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index cd508b9c..f89d6436 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Try am for Excel ## Instructions diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 093ddaa3..f27ec7ea 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Relationships: All About Honey 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 33ae3d9d..7eb4b71f 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Dive inside di beehive ## Instructions diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index c6f2e016..ef5ba042 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Make Visualizations Wey Get Meaning |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 99997165..298b192b 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Build your own custom vis ## Instructions diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index da917008..abd99a6f 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Dangerous Liaisons data visualization project To start, make sure say NPM and Node dey run for your machine. Install di dependencies (npm install) and then run di project for your local machine (npm run serve): diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 9866333a..f0811663 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Dangerous Liaisons data visualization project To start, make sure say NPM and Node dey run for your machine. Install di dependencies (npm install) and then run di project for your local machine (npm run serve): diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index e3519ce5..51b10c4e 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Quantities |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 3ad27257..e151a91a 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lines, Scatters and Bars ## Instructions diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index 9f470383..195d5197 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Distributions |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 5ff85655..f7273378 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Try your skills ## Wetin you go do diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index e9f8ffc4..d3e71534 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Proportions |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 55b481e1..42cd94c8 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizing Relationships: All About Honey 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index f1b91447..cfad9cc7 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Make Visualizations Wey Get Meaning |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/pcm/3-Data-Visualization/README.md b/translations/pcm/3-Data-Visualization/README.md index 1689020f..52130434 100644 --- a/translations/pcm/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/pcm/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualizations ![a bee on a lavender flower](../../../translated_images/pcm/bee.0aa1d91132b12e3a.webp) diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index ff622bac..7133e65d 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduction to the Data Science Lifecycle |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index c9ea2471..79ca12c7 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Check Di Dataset One client don come meet una team make una help dem check how taxi customer dey spend money for New York City during different season. diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 45d856fc..184d63c9 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # The Data Science Lifecycle: Analyzing |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 02c6c43f..d738a3c0 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Check for ansa Dis one na continuation of di [assignment](../14-Introduction/assignment.md) wey dey di previous lesson, wey we small small check di data set. Now we go look di data well well. diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 67ee3b41..7b3c209e 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # The Data Science Lifecycle: Communication |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 7bd37e5e..0e9abe37 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tell story ## Instructions diff --git a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 913e2d6a..6a0739d7 100644 --- a/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/pcm/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # The Data Science Lifecycle ![communication](../../../translated_images/pcm/communication.06d8e2a88d30d168.webp) diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index ac60534c..47f8d48c 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Introduction to Data Science for Cloud |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index d6cdee15..18486a83 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Market Research ## Instructions diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index d83eb338..5dd2d339 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Cloud: Di "Low code/No code" Way |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 4ab692f5..9f7756a4 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Low code/No code Data Science project for Azure ML ## Instructions diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 9197e1d3..8ce44012 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Cloud: Di "Azure ML SDK" Way |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index e0fa7d96..c9a16f17 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science project wey use Azure ML SDK ## Instructions diff --git a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 77fcd3e3..57e0ab34 100644 --- a/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/pcm/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Cloud ![cloud-picture](../../../translated_images/pcm/cloud-picture.f5526de3c6c6387b.webp) diff --git a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 23fe8ac4..65759183 100644 --- a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Real World | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 3f1bc8b0..36ab2c32 100644 --- a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Explore Planetary Computer Dataset ## Instructions diff --git a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 69e49413..68862dd1 100644 --- a/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/pcm/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Real Life How data science dey work for different industries. diff --git a/translations/pcm/AGENTS.md b/translations/pcm/AGENTS.md index ddaad160..a4caa6e8 100644 --- a/translations/pcm/AGENTS.md +++ b/translations/pcm/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Project Overview diff --git a/translations/pcm/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/pcm/CODE_OF_CONDUCT.md index 0405c315..9af1a2b1 100644 --- a/translations/pcm/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/pcm/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoft Open Source Code of Conduct Dis project don adopt di [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/pcm/CONTRIBUTING.md b/translations/pcm/CONTRIBUTING.md index 69252bfa..7e7a69df 100644 --- a/translations/pcm/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/pcm/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # How to Contribute to Data Science for Beginners Tank you say you wan contribute to di Data Science for Beginners curriculum! We dey happy to see community people wey wan help. diff --git a/translations/pcm/INSTALLATION.md b/translations/pcm/INSTALLATION.md index 68e3d4c3..9125a8ca 100644 --- a/translations/pcm/INSTALLATION.md +++ b/translations/pcm/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Installation Guide Dis guide go help you set up your environment to work with di Data Science for Beginners curriculum. diff --git a/translations/pcm/README.md b/translations/pcm/README.md index c4f78da3..2d29fda5 100644 --- a/translations/pcm/README.md +++ b/translations/pcm/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science for Beginners - A Curriculum [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,14 +17,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Azure Cloud Advocates for Microsoft dey happy to offer 10 weeks, 20 lessons curriculum wey na all about Data Science. Every lesson get pre-lesson and post-lesson quizzes, written instructions to complete di lesson, solution and assignment. Our project-based way to teach go allow you learn as you dey build, na proven way to make new skills stick. +Azure Cloud Advocates dem for Microsoft dey happy to offer one 10-week, 20-lesson curriculum wey na all about Data Science. Every lesson get pre-lesson and post-lesson quizzes, written instructions to finish the lesson, one solution, and one assignment. Our project-based pedagogy dey allow you learn as you dey build, na verified way for new skills to 'stick'. **Big thanks to our authors:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Special thanks 🙏 to our [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) authors, reviewers and content contributors,** especially Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/pcm/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/pcm/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science For Beginners - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | @@ -42,165 +33,165 @@ Azure Cloud Advocates for Microsoft dey happy to offer 10 weeks, 20 lessons curr #### Supported via GitHub Action (Automated & Always Up-to-Date) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](./README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](./README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Prefer to Clone Locally?** -> This repository get over 50 language translations wey go make the download size big well well. If you want to clone without translations, use sparse checkout: +> Dis repository get over 50 language translation dem wey dey increase the download size well-well. To clone without translations, use sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Dis one go give you everything wey you need to complete di course but download go quick more. +> Dis one go give you everything wey you need to finish the course sharp-sharp. -**If you want make dem add more translations, di ones wey dem fit add dey listed [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**If you wan get extra translation languages wey dem dey support, dem list dem [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Join Our Community [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -We get Discord learn with AI serieswey dey go on, learn more and join us for [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) from 18 - 30 September, 2025. You go get tips and tricks to use GitHub Copilot for Data Science. +We get one Discord learn with AI series wey dey go on, learn more and join us for [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) from 18 - 30 September, 2025. You go get tips and tricks on how to use GitHub Copilot for Data Science. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/pcm/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/pcm/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # You be student? -Start with dis resources dem: +Start with these resources: -- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) For dis page, you go find beginner resources, Student packs and ways to get free certificate voucher. Na one page you go like bookmark and dey check from time to time because we dey change content at least every month. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Join global community of student ambassadors, dis one fit be your way enter Microsoft. +- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) For dis page, you go find beginner resources, Student packs and even ways to get free cert voucher. Na one page wey you suppose bookmark and check every time as we dey change content at least every month. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Join global community of student ambassadors, dis fit be your way enter Microsoft. -# How you go start +# How to Start ## 📚 Documentation - **[Installation Guide](INSTALLATION.md)** - Step-by-step setup instructions for beginners - **[Usage Guide](USAGE.md)** - Examples and common workflows -- **[Troubleshooting](TROUBLESHOOTING.md)** - Solutions to common issues +- **[Troubleshooting](TROUBLESHOOTING.md)** - Solutions to common problems dem - **[Contributing Guide](CONTRIBUTING.md)** - How to contribute to this project - **[For Teachers](for-teachers.md)** - Teaching guidance and classroom resources ## 👨‍🎓 For Students -> **Complete Beginners**: You new for data science? Start with our [beginner-friendly examples](examples/README.md)! Dem simple examples with good comments go help you understand basics well well before you start di full curriculum. -> **[Students](https://aka.ms/student-page)**: If you wan use this curriculum by yourself, fork the whole repo and do all the exercises by yourself, start with pre-lecture quiz. Then read the lecture and complete the rest activities. Try make you create the projects by understanding the lessons instead of just copying di solution code; but that code dey the /solutions folders for each project-based lesson. Another idea na to form study group with your friends and go through the content together. For more study, we recommend [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Complete Beginners**: New for data science? Start with our [beginner-friendly examples](examples/README.md)! These simple examples with good comments go help you sabi the basics before you enter the full curriculum. +> **[Students](https://aka.ms/student-page)**: to use this curriculum on your own, fork the whole repo and complete the exercise by yourself, start with pre-lecture quiz. Then read the lecture and finish the rest activities. Try create the projects by understanding the lessons instead of just copying the solution code; but the code dey available for /solutions folders inside each project-based lesson. Another idea na to form study group with your friends and go through the content together. For more study, we recommend [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Quick Start:** -1. Check [Installation Guide](INSTALLATION.md) to set up your environment -2. Read [Usage Guide](USAGE.md) to sabi how to work with the curriculum -3. Start with Lesson 1 and follow the lessons one by one +1. Check the [Installation Guide](INSTALLATION.md) to set up your environment +2. Review the [Usage Guide](USAGE.md) to learn how to work with the curriculum +3. Start with Lesson 1 and work through am sequencially 4. Join our [Discord community](https://aka.ms/ds4beginners/discord) for support ## 👩‍🏫 For Teachers -> **Teachers**: We don include some suggestions for how to use this curriculum [here](for-teachers.md). We go like hear your feedback [for our discussion forum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! - +> **Teachers**: we don put [some suggestions](for-teachers.md) on how to use this curriculum. We go happy to get your feedback [for our discussion forum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Meet the Team + [![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif by** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Click di pipul wey dey for di picture up top for video about di project and di pipo wey create am! +> 🎥 Click di picture wey dey up dere for video about di project and di pipo wey create am! ## Pedagogy -We choose two pedagogy work principles wen we dey build dis curriculum: make e be project-based and make e get plenty quizzes wey dey happen often. By di time dis series finish, students go don learn di basic principles of data science, including ethical concepts, data preparation, different ways to work with data, data visualization, data analysis, real-world ways wey people dey use data science, plus more. +We don choose two pedagogical tenets wen we dey build dis curriculum: make sure say e dey project-based and e get quizzes plenty times. By di end of dis series, students go don learn basic principles of data science, including ethical concepts, data preparation, different ways to work wit data, data visualization, data analysis, real-world use cases of data science, and more. -Plus, one low-stakes quiz before class dey set di student mind to learn di topic, while one other quiz after class dey help dem hold di knowledge. Dis curriculum na to make am flexible and fun and fit be taken finish or take small parts. Di projects dey start small then grow to big and complex by di time di 10 week cycle finish. +Plus, small quiz before class go set di mind of di student to learn di topic, and another quiz after class go make dem remember better. Dis curriculum na to make am flexible and fun and you fit do am complete or part. Di projects start small and e go get strong pass gidigba by di end of di 10 week cycle. -> Find our [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md) guidelines. We dey welcome your constructive feedback! +> Find our [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md) guidelines. We welcome your constructive feedback! ## Each lesson get: - Optional sketchnote -- Optional supplemental video +- Optional extra video - Pre-lesson warmup quiz - Written lesson -- For project-based lessons, step-by-step guides on how to build di project +- For project-based lessons, step-by-step guide how to build di project - Knowledge checks - Challenge -- Supplemental reading +- Extra reading - Assignment - [Post-lesson quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Note about quizzes**: All quizzes dey inside di Quiz-App folder, total na 40 quizzes with three questions each. Dem link dem inside di lessons, but quiz app fit run for local or fit deploy to Azure; follow di instruction for `quiz-app` folder. Dem dey slowly dey localize. +> **Note about quizzes**: All quizzes dey inside Quiz-App folder, total 40 quizzes wit three questions each. Dem link am from inside lessons, but quiz app fit run local or deploy for Azure; follow di instruction for the `quiz-app` folder. Dem dey localize dem steady steady. ## 🎓 Beginner-Friendly Examples -**New to Data Science?** We create one special [examples directory](examples/README.md) wey get simple, well-commented code to help you start: +**New to Data Science?** We don create special [examples directory](examples/README.md) wit simple, well-commented code to help you start well: - 🌟 **Hello World** - Your first data science program -- 📂 **Loading Data** - Learn how to read and explore datasets +- 📂 **Loading Data** - Learn to read and explore datasets - 📊 **Simple Analysis** - Calculate statistics and find patterns - 📈 **Basic Visualization** - Create charts and graphs - 🔬 **Real-World Project** - Complete workflow from start to finish -Each example get detailed comments wey explain every step, make am perfect for complete beginners! +Each example get detailed comments wey explain every step, e perfect for absolute beginners! 👉 **[Start with the examples](examples/README.md)** 👈 ## Lessons -|![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/pcm/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/pcm/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Data Science For Beginners: Roadmap - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Lesson Number | Topic | Lesson Grouping | Learning Objectives | Linked Lesson | Author | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Defining Data Science | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Learn di basic concepts behind data science and how e relate to artificial intelligence, machine learning, and big data. | [lesson](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 01 | Defining Data Science | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Learn di basic concepts wey dey behind data science and how e relate to artificial intelligence, machine learning, and big data. | [lesson](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Data Science Ethics | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Data Ethics Concepts, Challenges & Frameworks. | [lesson](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Defining Data | [Introduction](1-Introduction/README.md) | How data dey classified and di common sources. | [lesson](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Introduction to Statistics & Probability | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Di mathematical techniques of probability and statistics to understand data. | [lesson](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Working with Relational Data | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction to relational data and di basics of exploring and analyzing relational data with Structured Query Language, wey dem dey call SQL (pronounced “see-quell”). | [lesson](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Working with NoSQL Data | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction to non-relational data, e different types and di basics of exploring and analyzing document databases. | [lesson](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Working with Python | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Basics of using Python for data exploration with libraries like Pandas. Foundational knowledge of Python programming dey recommended. | [lesson](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Data Preparation | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Topics on data techniques for cleaning and transforming data to handle challenges of missing, inaccurate, or incomplete data. | [lesson](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Visualizing Quantities | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Learn how to use Matplotlib to visualize bird data 🦆 | [lesson](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualizing Distributions of Data | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizing observations and trends inside interval. | [lesson](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 05 | Working with Relational Data | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction to relational data and di basics of how to explore and analyze relational data wit di Structured Query Language, wey dem sabi as SQL (dem dey talk am “see-quell”). | [lesson](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Working with NoSQL Data | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction to non-relational data, wetin different types of dem be and di basics of how to explore and analyze document databases. | [lesson](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Working with Python | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Basics of how to use Python for data exploration wit libraries like Pandas. You need basic understanding of Python programming first. | [lesson](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Data Preparation | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Topics about ways dey clean and change data well to fit handle challenges like missing, inaccurate, or incomplete data. | [lesson](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Visualizing Quantities | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Learn how to use Matplotlib to see bird data 🦆 | [lesson](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualizing Distributions of Data | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | How to visualize observations and trends inside interval. | [lesson](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Visualizing Proportions | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizing discrete and grouped percentages. | [lesson](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualizing Relationships | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizing connections and correlations between sets of data and their variables. | [lesson](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Meaningful Visualizations | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Techniques and guidance to make your visualizations valuable for better problem solving and insights. | [lesson](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Introduction to the Data Science lifecycle | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduction to data science lifecycle and di first step of acquiring and extracting data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Analyzing | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Dis phase of di data science lifecycle focus on techniques to analyze data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Communication | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Dis phase of di data science lifecycle focus on presenting insights from data in way wey go make am easy for decision makers to understand. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Dis series of lessons dey introduce data science for cloud and di benefits. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Training models using Low Code tools. |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Deploying models with Azure Machine Learning Studio. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 12 | Visualizing Relationships | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizing connections and correlations between data sets and im variables. | [lesson](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Meaningful Visualizations | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Techniques and advice to make your visualizations valuable for better problem solving and insights. | [lesson](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Introduction to the Data Science lifecycle | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduction to the data science lifecycle and di first step wen you acquire and extract data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Analyzing | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Dis phase for data science lifecycle dey focus on techniques to analyze data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Communication | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Dis phase for data science lifecycle dey focus on how to talk di insights from data, so decision makers fit understand better. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Dis series of lessons introduce data science for cloud and di benefits. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | How to train models wit Low Code tools. |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | How to deploy models wit Azure Machine Learning Studio. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Data Science in the Wild | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Data science driven projects for real world. | [lesson](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Follow these steps to open dis sample for Codespace: -1. Click the Code drop-down menu and select Open with Codespaces option. -2. Select + New codespace for bottom of di pane. +Follow dis steps to open dis sample for Codespace: +1. Click di Code drop-down menu and select di Open with Codespaces option. +2. Select + New codespace for bottom for di pane. For more info, check di [GitHub documentation](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Follow these steps to open dis repo inside container using your local machine and VSCode with VS Code Remote - Containers extension: +Follow dis steps to open dis repo inside container using your local machine and VSCode with di VS Code Remote - Containers extension: -1. If na your first time to use development container, make sure your system get di pre-reqs (like Docker installed) inside [di getting started documentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. If na your first time to dey use development container, make sure your system get all wetin e need first (like Docker installed) for [di getting started documentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -To use this repository, you fit open di repo inside isolated Docker volume: +To use dis repository, you fit open di repository for isolated Docker volume: -**Note**: Under di hood, dis go use Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** command to clone source code inside Docker volume instead of local filesystem. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) na preferred way to keep container data. +**Note**: Under di hood, dis one dey use Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** command to clone di source code inside Docker volume instead of local computer. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) na how we best dey keep container data safe. -Or open local cloned or downloaded copy of di repo: +Or open local cloned or downloaded version of di repository: -- Clone dis repo to your local filesystem. +- Clone dis repository to your local computer. - Press F1 and select **Remote-Containers: Open Folder in Container...** command. -- Select cloned copy of dis folder, wait for container to start, then try am. +- Select di cloned copy of dis folder, wait make container start, try am. ## Offline access -You fit run dis documentation offline by using [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dis repo, [install Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) on your local machine, then for root folder of dis repo, type `docsify serve`. Di website go run on port 3000 for your localhost: `localhost:3000`. +You fit run dis documentation offline by using [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork dis repo, [install Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) for your machine, then for root folder of dis repo, type `docsify serve`. Di website go run for port 3000 on your localhost: `localhost:3000`. -> Note, notebooks no go render through Docsify, so wen you need run notebook, do am separate for VS Code running Python kernel. +> Note, notebooks no go render via Docsify, so if you need run notebook, do am separate for VS Code running Python kernel. ## Other Curricula -Our team dey produce other curricula! Check am out: +Our team dey produce other curricula! Check am: ### LangChain @@ -244,19 +235,19 @@ Our team dey produce other curricula! Check am out: ## Getting Help -**You dey face wahala?** Check our [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) for solution dem to common problem dem. +**You dey face wahala?** Check our [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) for how to solve common wahala dem. -If you jam gbege or get any question about how to build AI app dem. Join other learners and beta developers dem for discussion about MCP. E be community wey dey support, questions dey welcome, and knowledge dey free to share. +If you jam delay or get any question about how to build AI app dem. Join other learners and experienced developers for discussions about MCP. Na supportive community wey questions dey welcome and knowledge dey share freely. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -If you get product feedback or e get error wen you dey build, visit: +If you get product feedback or errors while you dey build, make you visit: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Disclaimer**: -Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg sabi say automated translation fit get errors or mistakes. Di original document wey dey im own language na im be di main correct one. For important matter, e better make person pikin human translator do am. We no go dey responsible for any wahala or wrong meaning wey fit happen because of dis translation. +**Disclaimer**: +Dis document na im we dem don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even though we dey try make am correct, abeg make you sabi say automated translations fit get some errors or mistakes. Di original document for im own language na di main correct source. If na serious tori, e better make human translator wey sabi do am translate am. We no go take blame if anybody misunderstand or misinterpret di translation. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pcm/SECURITY.md b/translations/pcm/SECURITY.md index c59e1661..64875bb0 100644 --- a/translations/pcm/SECURITY.md +++ b/translations/pcm/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Security Microsoft dey take di security of dia software products and services serious, e include all di source code repositories wey dem dey manage through dia GitHub organizations, wey include [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), and [our GitHub organizations](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/pcm/SUPPORT.md b/translations/pcm/SUPPORT.md index 49b0329a..3d738718 100644 --- a/translations/pcm/SUPPORT.md +++ b/translations/pcm/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Support ## How you go take report wahala and get help diff --git a/translations/pcm/TROUBLESHOOTING.md b/translations/pcm/TROUBLESHOOTING.md index f6fcc4ae..4976a9a9 100644 --- a/translations/pcm/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/pcm/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Troubleshooting Guide Dis guide dey show solution to common wahala wey fit happen wen you dey use Data Science for Beginners curriculum. diff --git a/translations/pcm/USAGE.md b/translations/pcm/USAGE.md index c32e9996..d76c5393 100644 --- a/translations/pcm/USAGE.md +++ b/translations/pcm/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Usage Guide Dis guide dey show example and common way wey you fit take use di Data Science for Beginners curriculum. diff --git a/translations/pcm/docs/_sidebar.md b/translations/pcm/docs/_sidebar.md index 328a62df..466d2e5f 100644 --- a/translations/pcm/docs/_sidebar.md +++ b/translations/pcm/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Introduction - [Wetin Data Science Mean](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Ethics for Data Science](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/pcm/examples/README.md b/translations/pcm/examples/README.md index cd3bd243..00ba9eae 100644 --- a/translations/pcm/examples/README.md +++ b/translations/pcm/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Beginner-Friendly Data Science Examples Welcome to di examples directory! Dis collection of simple, well-commented examples dey designed to help you start data science, even if you be complete beginner. diff --git a/translations/pcm/for-teachers.md b/translations/pcm/for-teachers.md index 9ffbb323..c4696ab2 100644 --- a/translations/pcm/for-teachers.md +++ b/translations/pcm/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## For Educators You wan use dis curriculum for your classroom? Abeg feel free! diff --git a/translations/pcm/quiz-app/README.md b/translations/pcm/quiz-app/README.md index 5efb3d1f..3d94808b 100644 --- a/translations/pcm/quiz-app/README.md +++ b/translations/pcm/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Quizzes Dis quizzes na di pre- and post-lecture quizzes for di data science curriculum wey dey https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/pcm/sketchnotes/README.md b/translations/pcm/sketchnotes/README.md index c5ba1109..1b62666b 100644 --- a/translations/pcm/sketchnotes/README.md +++ b/translations/pcm/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Find all di sketchnotes for here! ## Credits diff --git a/translations/ta/.co-op-translator.json b/translations/ta/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..33803050 --- /dev/null +++ b/translations/ta/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T19:15:07+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-10-11T15:34:03+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-10-11T15:34:20+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-11T15:37:09+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-10-11T15:40:59+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-10-11T15:34:43+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-10-11T15:35:35+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-10-11T15:42:40+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-10-11T15:44:30+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-10-11T15:32:24+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T12:33:47+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:59:38+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-10-11T15:22:27+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-10-11T15:23:33+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-10-11T15:18:34+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-10-11T15:20:28+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-10-11T15:20:48+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-10-11T15:22:15+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-10-11T15:17:22+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-10-11T16:04:30+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-10-11T16:05:30+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-10-11T15:53:35+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-10-11T15:54:29+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-10-11T15:54:42+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-10-11T15:55:38+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-10-11T16:03:04+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-10-11T16:04:17+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-10-11T15:55:49+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-10-11T15:56:51+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:02+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:13+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-10-11T16:01:27+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-10-11T16:02:32+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-10-11T15:57:24+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-10-11T15:58:15+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-10-11T15:58:27+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-10-11T16:00:23+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-10-11T15:59:18+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-10-11T15:53:07+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-10-11T15:47:35+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-10-11T15:48:33+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-10-11T15:48:49+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-10-11T15:49:29+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-10-11T15:50:35+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-10-11T15:52:35+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-10-11T15:46:57+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-10-11T15:28:51+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-10-11T15:29:43+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-10-11T15:26:38+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-10-11T15:28:38+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-10-11T15:30:38+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-10-11T15:32:10+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-10-11T15:25:18+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-10-11T15:45:00+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-10-11T15:46:36+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "ta" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-10-11T15:44:51+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-11T15:09:22+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "ta" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-10-11T15:14:58+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "ta" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-11T15:07:16+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "ta" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-11T15:14:27+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "ta" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T02:44:03+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "ta" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-10-11T15:15:59+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "ta" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-10-11T15:14:17+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "ta" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-11T15:15:08+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "ta" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-11T15:11:11+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "ta" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-10-11T15:52:48+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "ta" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-11T15:16:47+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-10-11T15:06:43+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "ta" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-10-11T15:16:20+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "ta" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-10-11T15:25:10+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "ta" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index d58e3c97..d9e6e67e 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியல் வரையறை | ![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) உருவாக்கிய ஸ்கெட்ச் நோட் ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 5f3ee4ff..c0e87d15 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Assignment: Data Science Scenarios இந்த முதல் பணியில், நீங்கள் பல்வேறு பிரச்சினை துறைகளில் உள்ள ஒரு உண்மையான செயல்முறை அல்லது பிரச்சினையைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும், மேலும் அதை Data Science செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். கீழே உள்ளவற்றைப் பற்றி சிந்திக்கவும்: diff --git a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 69973524..7a654d2d 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # பணிக்கட்டளை: தரவியல் அறிவியல் சூழல்கள் இந்த முதல் பணிக்கட்டளையில், நீங்கள் பல்வேறு பிரச்சனை துறைகளில் உள்ள ஒரு உண்மையான செயல்முறை அல்லது பிரச்சனையைப் பற்றி சிந்திக்கவும், அதை தரவியல் அறிவியல் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்கவும் கேட்டுக்கொள்கிறோம். கீழே உள்ளவற்றைப் பற்றி சிந்திக்கவும்: diff --git a/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/README.md index ace82735..27df1b8e 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுத் தார்மீகத்தின் அறிமுகம் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index cbf5c937..8b3fbd80 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## தரவுத் தார்மீகக் கேஸ் ஸ்டடி எழுதுங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/README.md index fbce2ec8..a6bb2c4a 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுகளை வரையறுத்தல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index bf30cff8..bc81be50 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுத்தொகுப்புகளை வகைப்படுத்துதல் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index cd2a3435..1906d73b 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # புள்ளியியல் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளின் சுருக்கமான அறிமுகம் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| diff --git a/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 3e298fb6..440eb50a 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # சிறிய நீரிழிவு நோய் ஆய்வு இந்த பணியில், [இங்கு](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) இருந்து எடுக்கப்பட்ட ஒரு சிறிய நீரிழிவு நோயாளிகளின் தரவுத்தொகுப்புடன் வேலை செய்யப் போகிறோம். diff --git a/translations/ta/1-Introduction/README.md b/translations/ta/1-Introduction/README.md index 08fb37c2..5588e58e 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியலுக்கான அறிமுகம் ![தரவு செயல்பாட்டில்](../../../translated_images/ta/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 3e93cc25..ef66be04 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுடன் வேலை செய்வது: தொடர்புடைய தரவுத்தளங்கள் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index ec5e07b3..230a5ecf 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # விமான நிலைய தரவுகளை காட்டுதல் உங்களுக்கு [SQLite](https://sqlite.org/index.html) அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட [தரவுத்தளம்](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) வழங்கப்பட்டுள்ளது, இது விமான நிலையங்கள் பற்றிய தகவல்களை கொண்டுள்ளது. கீழே உள்ள ஸ்கீமா காட்டப்பட்டுள்ளது. [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) இல் [SQLite extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) பயன்படுத்தி, பல நகரங்களின் விமான நிலையங்களின் தகவல்களை நீங்கள் காட்டுவீர்கள். diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index b7085107..b60f46cc 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுடன் வேலை செய்வது: தொடர்பற்ற தரங்கள் |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) இன் ஸ்கெட்ச்நோட்](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index af635b88..cf743435 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # சோடா லாபங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/README.md index ee25c480..9ea93b76 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுடன் வேலை செய்வது: Python மற்றும் Pandas நூலகம் | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 846339ef..b5f08632 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # பைதான் மூலம் தரவுகளை செயல்படுத்தும் பணிக்கான ஒதுக்கீடு இந்த பணியில், நாங்கள் சவால்களில் உருவாக்கத் தொடங்கிய கோடுகளை விரிவாக்குமாறு உங்களை கேட்டுக்கொள்கிறோம். இந்த பணியில் இரண்டு பகுதிகள் உள்ளன: diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 50db11e2..faca39df 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுடன் வேலை செய்வது: தரவு தயாரிப்பு |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 8683880d..f2b4aafc 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # படிவத்திலிருந்து தரவுகளை மதிப்பீடு செய்தல் ஒரு வாடிக்கையாளர் தங்கள் வாடிக்கையாளர் அடிப்படையைப் பற்றிய சில அடிப்படை தகவல்களை சேகரிக்க [சிறிய படிவம்](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) ஒன்றை சோதித்துள்ளார். அவர்கள் சேகரித்த தகவல்களை சரிபார்க்க உங்களிடம் கொண்டு வந்துள்ளனர். படிவத்தைப் பார்ப்பதற்கு `index.html` பக்கத்தை உலாவியில் திறக்கலாம். diff --git a/translations/ta/2-Working-With-Data/README.md b/translations/ta/2-Working-With-Data/README.md index a1eac1a0..1e5f50a7 100644 --- a/translations/ta/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/ta/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுடன் வேலை செய்வது ![data love](../../../translated_images/ta/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 7ce875ff..93af52fa 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அளவுகளை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index ee0a020d..672677ad 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கோடுகள், சிதறல்கள் மற்றும் பட்டைகள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 168acfe5..9c5ae4f1 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # விநியோகங்களை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 98c6824e..3ebbf3c2 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உங்கள் திறன்களை பயன்படுத்துங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index b018455f..9e546a15 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # விகிதங்களை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 663a4798..c4a05e64 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # எக்செல்-ல் முயற்சிக்கவும் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 90fe1e5e..9300e7e4 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல்: தேனின் அழகிய உலகம் 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 5497fd39..6dc710bb 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தேனீக்களின் கூட்டத்தில் ஆழமாக செல்வோம் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 8a737083..028fd75d 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 840e976a..1e0f91cf 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் காட்சியை உருவாக்குங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index f494ccb4..7d25bffb 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அபாயகரமான தொடர்புகள் தரவுக் காட்சிப்படுத்தல் திட்டம் தொடங்குவதற்கு, உங்கள் கணினியில் NPM மற்றும் Node இயங்குகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். சார்புகளை நிறுவவும் (npm install) மற்றும் பின்னர் திட்டத்தை உள்ளூரில் இயக்கவும் (npm run serve): diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 639bb19d..e20d60d1 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அபாயகரமான தொடர்புகள் தரவுக் காட்சிப்படுத்தல் திட்டம் தொடங்குவதற்கு, உங்கள் கணினியில் NPM மற்றும் Node இயங்குகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். சார்புகளை நிறுவவும் (npm install) மற்றும் பின்னர் திட்டத்தை உள்ளூரில் இயக்கவும் (npm run serve): diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 84ce25f8..4c9c3b6f 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அளவுகளை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 0dfb43e5..acd04864 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கோடுகள், சிதறல்கள் மற்றும் பட்டைகள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index a93aaa4d..8acfc634 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # விநியோகங்களை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index ca1037b0..dcae003b 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உங்கள் திறன்களை பயன்படுத்துங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index c3bd30e5..2b7399d0 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # விகிதங்களை காட்சிப்படுத்துதல் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index c06eb0c6..560a6610 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உறவுகளை காட்சிப்படுத்துதல்: தேனின் அழகிய உலகம் 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index a161aa31..e0665386 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள் உருவாக்குதல் |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) என்பவரின் ஸ்கெட்ச் நோட்](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ta/3-Data-Visualization/README.md b/translations/ta/3-Data-Visualization/README.md index 8d93f9fa..65321719 100644 --- a/translations/ta/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/ta/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # காட்சிப்படுத்தல்கள் ![ஒரு லாவெண்டர் மலரின் மீது ஒரு தேனீ](../../../translated_images/ta/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index fd89cece..4b65d5a6 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் அறிமுகம் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index e26ae5ac..531ba160 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவுத்தொகுப்பை மதிப்பீடு செய்வது ஒரு வாடிக்கையாளர் உங்கள் குழுவை அணுகி, நியூயார்க் நகரத்தில் டாக்ஸி பயணிகளின் பருவத்திற்கேற்ப செலவழிப்பு பழக்கங்களை ஆராய உதவி கேட்டுள்ளார். diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index c036b7bf..c3151601 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சி: பகுப்பாய்வு |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index e41e5c07..c121acaa 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # பதில்களைத் தேடுதல் இது முந்தைய பாடத்தின் [பணி](../14-Introduction/assignment.md) தொடர்ச்சியாகும், இதில் தரவுத்தொகுப்பைப் பொறாமையாகப் பார்த்தோம். இப்போது, தரவுகளை ஆழமாகப் பார்க்கப் போகிறோம். diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index ada79a93..3f2a04fb 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச்சுழற்சி: தகவல்தொடர்பு |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 89a8eb4e..c606c093 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ஒரு கதை சொல்லுங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 3fd961dc..ac91b042 100644 --- a/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/ta/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சி ![communication](../../../translated_images/ta/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index cce8e4e6..c24b102a 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் அறிமுகம் |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index c2c8ade8..328a611f 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # சந்தை ஆராய்ச்சி ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index f64be6e1..2e604902 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கிளவுடில் தரவியல் அறிவியல்: "குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாமல்" |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 94cad681..8dc358b4 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML-ல் குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தரவியல் திட்டம் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index e5a11924..43c03579 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கிளவுடில் தரவியல் அறிவியல்: "Azure ML SDK" முறையில் |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) உருவாக்கிய ஸ்கெட்ச் நோட் ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 70631d79..8762ffb4 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML SDK பயன்படுத்தி தரவியல் அறிவியல் திட்டம் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index dbe629b1..8a56ff4a 100644 --- a/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/ta/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கிளவுடில் தரவியல் அறிவியல் ![cloud-picture](../../../translated_images/ta/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index bff03bcb..8ceff4c5 100644 --- a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # உண்மையான உலகில் தரவியல் அறிவியல் | ![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) மூலம் உருவாக்கப்பட்ட ஸ்கெட்ச் ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 725bbcdf..91426b4c 100644 --- a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ஒரு கோள் கணினி தரவுத்தொகுப்பை ஆராயுங்கள் ## வழிமுறைகள் diff --git a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 751f9fb1..241849c5 100644 --- a/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/ta/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # காட்டில் தரவியல் அறிவியல் தொழில்துறைகளில் தரவியல் அறிவியலின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள். diff --git a/translations/ta/AGENTS.md b/translations/ta/AGENTS.md index 74e91afe..8c4739ea 100644 --- a/translations/ta/AGENTS.md +++ b/translations/ta/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## திட்டத்தின் மேற்பார்வை diff --git a/translations/ta/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/ta/CODE_OF_CONDUCT.md index 3d58bbde..7fbfe02d 100644 --- a/translations/ta/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/ta/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # மைக்ரோசாஃப்ட் திறந்த மூல நடத்தை விதிமுறை இந்த திட்டம் [மைக்ரோசாஃப்ட் திறந்த மூல நடத்தை விதிமுறையை](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. diff --git a/translations/ta/CONTRIBUTING.md b/translations/ta/CONTRIBUTING.md index e4c47dd8..3e4a6a43 100644 --- a/translations/ta/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/ta/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தொடக்கநிலை தரவியல் அறிவியல் பாடத்திட்டத்திற்கு பங்களிப்பு தரவியல் அறிவியல் தொடக்கநிலை பாடத்திட்டத்திற்கு பங்களிக்க ஆர்வம் காட்டியதற்கு நன்றி! சமூகத்திலிருந்து பங்களிப்புகளை வரவேற்கிறோம். diff --git a/translations/ta/INSTALLATION.md b/translations/ta/INSTALLATION.md index ab76cdd6..66f91c0a 100644 --- a/translations/ta/INSTALLATION.md +++ b/translations/ta/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # நிறுவல் வழிகாட்டி இந்த வழிகாட்டி, Data Science for Beginners பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்ய உங்கள் சூழலை அமைக்க உதவுகிறது. diff --git a/translations/ta/README.md b/translations/ta/README.md index cc210878..114b741c 100644 --- a/translations/ta/README.md +++ b/translations/ta/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - ஒரு பாடத்திட்டம் +# தொடக்க நிலை தரவு அறிவியல் - பாடத்திட்டம் [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,181 +17,181 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Microsoft இல் உள்ள Azure Cloud வழிகாட்டிகள் தரவியல் அறிவியல் பற்றிய 10 வாரம், 20 பாடங்களைக் கொண்ட ஒரு பாடத்திட்டத்தை வழங்க மகிழ்ச்சியடைகிறார்கள். ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முன்-பாடத் தொலைவை மற்றும் பின்-பாடத் தொலைவை, பாடத்தை முடிக்க எழுதப்பட்ட வழிமுறைகள், ஒரு தீர்வு மற்றும் ஒரு பணிக்கொடுத்தல் உள்ளடக்கம் ஆகும். எங்கள் திட்டம் சார்ந்த பாணி, புதிய திறன்களை ‘இடம் பிடிக்கும்’ வகையில் கற்றுக்கொள்ளுவதற்கான மிகவும் நம்பகமான வழி ஆகும். +மைக்ரோசாஃப்ட்-இல் Azure Cloud Advocates தரவு அறிவியலைப் பற்றி 10 வாரங்கள், 20 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டத்தை வழங்கும்போது மகிழ்ச்சியாக உள்ளனர். ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முன்-பாடம் மற்றும் பின்-பாடம் விசைப்பாட்கள், பாடத்தை நிறைவேற்ற எழுத்து விளக்கங்கள், தீர்வு மற்றும் பணியின்கள் ஆகியவை உள்ளடக்கமாக உள்ளன. எங்கள் திட்ட அடிப்படையிலான கற்பித்தல் முறை, புதிய திறன்கள் 'பிடிக்க' சான்றளிக்கப்பட்ட வழி அமைப்பை உருவாக்கிக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. -**எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு இதயம் பூர்வமான நன்றி:** [ஜாஸ்மின் கிரீனவே](https://www.twitter.com/paladique), [ட்மிட்ரி சோஷ்னிகோவ்](http://soshnikov.com), [நித்யா நரசிம்மன்](https://twitter.com/nitya), [ஜேலன் மெக்​கீ](https://twitter.com/JalenMcG), [ஜென் லூபர்](https://twitter.com/jenlooper), [மாஉட் லெவி](https://twitter.com/maudstweets), [டிஃபனி சௌட்டெரேர்](https://twitter.com/TiffanySouterre), [கிரிஸ்டோபர் ஹாரிசன்](https://www.twitter.com/geektrainer). +**எங்களது ஆசிரியர்களுக்கு உள் உள்ளார்ந்த நன்றி:** [ஜாஸ்மின் க்ரீனவே](https://www.twitter.com/paladique), [ட்மிட்ரி ஸோஷ்னிக்கோவ்](http://soshnikov.com), [நித்யா நரசிமன்](https://twitter.com/nitya), [ஜேலன் மெகீ](https://twitter.com/JalenMcG), [ஜென் லூப்பர்](https://twitter.com/jenlooper), [மாட் லேவி](https://twitter.com/maudstweets), [டிகேனி சௌட்டர்](https://twitter.com/TiffanySouterre), [கிறிஸ்டோபர் ஹாரிசன்](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 சிறப்பான நன்றி 🙏 எங்கள் [Microsoft மாணவர் தூதர்கள்](https://studentambassadors.microsoft.com/) ஆசிரியர்கள், மதிப்பாய்வாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு,** குறிப்பாக ஆர்யன் அரோராக, [அதித்யா கார்க்](https://github.com/AdityaGarg00), [அலோன்றா சான்செஸ்](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [அங்கீதா சிங்](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [அனுபம் மிஷ்ரா](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [ஆர்பிதா தாஸ்](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), சஹைல் பಿಹாரி டுபே, [டிப்ரி ந்ஸோஃபோர்](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [டிஷிட்டா பாசின்](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [மஜித் சஃபீ](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [மேக்ஸ் பிளம்](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [மிகேல் கோரியா](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [மொஹம்மா இஃப்தேகர்ஹர் (இஃப்டூ) எப்னே ஜலால்](https://twitter.com/iftu119), [நவரின் தபாச்சும்](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [ரெய்மண்ட் வங்சா புட்ரா](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [ரோஹித் யாதவ்](https://www.linkedin.com/in/rty2423), அம்ரிதி சர்மா, [சந்யா சின்ஹா](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[ஷீனா நரூலா](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [தாக்கீர் அஹ்மத்](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), யோகேந்திரசிங் பவர் , [விதுஷி குப்தா](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [ஜஸ்லீன் சொந்தி](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +**🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்களது [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) ஆசிரியர்கள், பரிசீலனையாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கக் கொடுப்பாளர்களுக்கு,** குறிப்பாக ஆர்யான் அரோறா, [ஆதித்ய கார்](https://github.com/AdityaGarg00), [அலோன்ரா சांचெஸ்](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [அங்கீதா சிங்](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [அநுபம் மிஷ்ரா](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [அர்பிதா தாஸ்](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ச்ஹைல் பிஹாரி டுவே, [டிப்ரி ந்ஸோபர்](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [டிஷிதா பாஸின்](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [மாஜ்த் சாஃபி](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [மாக்ஸ் புளம்](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [மிகேல் கொர்ரியா](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [மொஹம்மா இப்தேகர் (இப்டூ) எப்னே ஜலால்](https://twitter.com/iftu119), [நவரின் டபாச்சும்](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [ரெய்மாண்ட் வாங்க்சா புட்ரா](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [ரோஹித்யாதவ்](https://www.linkedin.com/in/rty2423), சம்ரித்தி ஷர்மா, [சன்யா சின்ஹா](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +[ஷீனா நருலா](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [தவ்கீர் அக்மத்](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), யோகேந்திரசிங் பவர் , [விடுஷி குப்தா](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [ஜஸ்லீன் சோந்தி](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ta/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ta/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - _ஸ்கெட்ச் நோட் [@nitya](https://twitter.com/nitya) மூலம்_ | +| தொடக்க நிலை தரவு அறிவியல் - _ஸ்கெட்ச் நோட் [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -### 🌐 பன்மொழி ஆதரவு +### 🌐 பல மொழி ஆதரவு -#### GitHub Action மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்) +#### GitHub அகஷன் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (சுயமெய்யாக்கப்பட்ட மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](./README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **உள்ளூர் கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?** +> **உடனடியாக கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?** -> இந்த தொகுப்பில் 50+ மொழிபெயர்ப்புகள் அடங்கியுள்ளதால், பதிவிறக்க அளவு பெருகுகிறது. மொழிபெயர்ப்புகளைத் தவிர்த்து கிளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்தவும்: +> இந்த பதிவகம் 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புகளை கொண்டுள்ளது, இது பதிவிறக்கம் அளவை வலுவாக அதிகரிக்கும். மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் கிளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்தவும்: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> இது பாடத்திட்டத்தை முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் துரிதமாக தருகிறது. +> இது நீங்கள் பாடத்திட்டத்தை முடிக்க தேவையான அனைத்தை விரைவில் பெற உதவும். -**மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளை விரும்பினால் இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள [பயன்படுத்தப்பட்ட மொழிகள்](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) காணவும்** +**மேலும் மொழி ஆதரவு வேண்டும் என்றால் இங்கு பார்வையிடவும் [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### எங்கள் சமூகத்தில் கலந்துகொள்ளவும் +#### எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள் [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -நாம் தற்போது Discord இல் AI தொடர் கற்று கொண்டிருக்கிறோம், மேலும் அறிய மற்றும் 2025 செப்டம்பர் 18 - 30 வரை நடைபெறும் [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) இல் எங்களைச் சேரவும். நீங்கள் GitHub Copilot ஐ Data Scienceக்காக பயன்படுத்தும் குறிப்புகள் மற்றும் நுட்பங்களை பெறுவீர்கள். +நாம் ஒரு Discord AI கற்பித்தல் தொடரினை நடத்தியிருக்கின்றோம், மேலும் அறிந்து [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) இணையதளத்தில் 2025, செப்டம்பர் 18 - 30 வரை எங்கள் குழுவுடன் இணையுங்கள். தரவு அறிவியலுக்கான GitHub Copilot ஐ பயன்படுத்த சிறந்த குறிப்புகளையும் வழிகாட்டல்களையும் பெறுவீர்கள். -![Learn with AI series](../../../../translated_images/ta/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/ta/1.2b28cdc6205e26fe.webp) -# நீங்கள் மாணவர் தானா? +# நீங்கள் ஒரு மாணவரா? -பின்வரும் வளங்களுடன் துவங்கவும்: +பின்வரும் வளங்களுடன் துவங்குங்கள்: -- [மாணவர் மனையப் பக்கம்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) இதில் தொடக்கத்திற்கான வளங்கள், மாணவர் தொகுப்புகள் மற்றும் இலவச சான்றிதழ் கூப்பன் பெறும் வழிகளும் உள்ளன. இது நீங்கள் வாராந்திர விதியில் குறிப்பிட்டு பார்வையிட விரும்பும் ஒரு பக்கம். -- [Microsoft Learn மாணவர் தூதர்கள்](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) உலகளாவிய மாணவர் தூதர் சமூகத்தில் சேரவும், இது Microsoft க்கு உங்களை கொண்டு செல்லும் வழியாக இருக்கலாம். +- [மாணவர் ஹப் பக்கம்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) இதில் நீங்கள் தொடக்கத்திற்கான வளங்கள், மாணவர் தொகுதிகள் மற்றும் இலவச சான்று வாய்ப்பு பற்றிய தகவல்களை காணலாம். இது ஒரு பக்கம், அதைப்பதிவுசெய்து திட்டத்தின் உள்ளடக்கம் மாதத்திற்கு ஒரு முறையே மாற்றப்படுவதால் அவ்வப்போது சரிபார்க்கவும். +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) உலகளாவிய மாணவர் தூதர்களின் சமூகத்தில் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள், இது உங்கள் மைக்ரோசாஃப்ட் புகுபதிகைக்கு வாயிலாக இருக்கலாம். # துவக்கம் ## 📚 ஆவணங்கள் -- **[நிறுவல் வழிகாட்டு](INSTALLATION.md)** - தொடக்கத்திற்கான படிப்படியாக அமைப்பு வழிமுறைகள் -- **[பயன்பாட்டு வழிகாட்டு](USAGE.md)** - எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பொதுவான பணிவழிகள் -- **[சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் வழிகாட்டு](TROUBLESHOOTING.md)** - பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகள் -- **[பங்களிப்பு வழிகாட்டு](CONTRIBUTING.md)** - இந்த திட்டத்திற்கு எப்படி பங்களிப்பது -- **[ஆசிரியர்களுக்காக](for-teachers.md)** - கற்பித்தல் வழிகாட்டி மற்றும் வகுப்பு வளங்கள் +- **[இன்ஸ்டாலேஷன் வழிகாட்டு](INSTALLATION.md)** - தொடக்கங்களுக்கான படி படியாக அமைக்கும் அறிவுரைகள் +- **[பயன்பாடு வழிகாட்டு](USAGE.md)** - உதாரணங்கள் மற்றும் பொதுவான பணிகள் +- **[பிரச்சனைகள் நீக்கம்](TROUBLESHOOTING.md)** - பொதுவான பிரச்சனைகள் மற்றும் தீர்வுகள் +- **[சேரும் விதிமுறைகள்](CONTRIBUTING.md)** - இந்த திட்டத்திற்கு எப்படி பங்களிக்க வேண்டும் +- **[ஆசிரியர்களுக்காக](for-teachers.md)** - கற்பிக்கும் வழிகாட்டல்கள் மற்றும் வகுப்பு வளங்கள் ## 👨‍🎓 மாணவர்களுக்கு -> **முழுமையான தொடக்கத்திற்கானவர்கள்**: தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் [தொடக்கத்திற்கான எளிய எடுத்துக்காட்டுகள்](examples/README.md) இல் இருந்து தொடங்குங்கள்! இந்த எளிய, நன்கு விளக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்ள உதவும். -> **[மாணவர்கள்](https://aka.ms/student-page)**: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு ரெப்போவை கிளோன் செய்து, முன்-உபநாடக் கேள்வியுடன் தொடங்கி, பாடங்களை படித்து மற்ற செயல்பாடுகளை முடிக்கவும். தீர்வு குறியீட்டைக் நகலெடுப்பதற்கு பதில் பாடங்களைப் புரிந்து கொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயலவும்; அதிபோதும் அந்த குறியீடு /solutions கோப்பகங்களில் திறக்கப் பெற்றிருக்கிறது. மேலும் ஒரு யோசனை, நண்பர்களுடன் படிப்புக் குழுவை அமைத்து உள்ளடக்கத்தை ஒன்றாக ஆய்வு செய்வது. மேலதிக படிப்பு க்காக, [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. +> **முழு புதியவர்கள்**: தரவு அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் [தொடக்க நண்பர்களுக்கான உதாரணங்கள்](examples/README.md) கொண்டு துவங்குங்கள்! இவைகள் எளிய, நன்கு கருத்துக்கணிக்கப்பட்ட உதாரணங்களாகும், முழு பாடத்திட்டத்தில் செல்வதற்கு முன் அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்ள உதவும். +> **[மாணவர்கள்](https://aka.ms/student-page)**: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு பதிவகத்தை fork செய்து, முன்-பாட வாசிப்பு விசைப்பாடுகளுடன் துவங்கி, பிறகு பாடத்தையும் செயல்பாடுகளையும் தயார் செய்க. தீர்வு குறியீட்டை நகலெடுக்காமல் பாடங்களை உணர்ந்து திட்டங்களை உருவாக்க முயலவும்; இருப்பினும், அந்த குறியீடு /solutions கோப்புறைகளில் ஒவ்வொரு திட்டமயமாக்கப்பட்ட பாடத்திலும் கிடைக்கும். மற்றொரு வழி, நண்பர்களுடன் ஒரு படிப்பு குழுவை உருவாக்கி ஒன்றிணைந்து பாடங்களைப் பார்க்கவும். மேலதிக படிப்புக்கு, [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. -**விரைவு துவக்கம்:** -1. உங்கள் சூழலை அமைக்க [நிறுவல் வழிகாட்டி](INSTALLATION.md) ஐ பார்வையிடவும் -2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்ய [பயன்பாட்டு வழிகாட்டி](USAGE.md) ஐ ஆய்வு செய்யவும் -3. பாடம் 1 இலிருந்து தொடங்கி தொடர்ச்சியாக செயல்படவும் -4. ஆதரவு பெற எங்கள் [Discord சமூகத்துடன்](https://aka.ms/ds4beginners/discord) இணையுங்கள் +**விரைவான துவக்கம்:** +1. உங்கள் சூழலை அமைக்க [இன்ஸ்டாலேஷன் வழிகாட்டை](INSTALLATION.md) பார்க்கவும் +2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை பார்க்க [பயன்பாடு வழிகாட்டை](USAGE.md) மதிப்பாய்வு செய்யவும் +3. முதலாம் பாடத்துடன் துவங்கி வரிசைப்படி பணியாற்றவும் +4. உதவிக்காக எங்கள் [Discord சமூகத்தில்](https://aka.ms/ds4beginners/discord) சேரவும் ## 👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்காக -> **ஆசிரியர்கள்**: இந்த பாடத்திட்டத்தை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றி சில பரிந்துரைகள் [இங்கே](for-teachers.md) உள்ளன. உங்கள் கருத்துக்களை எங்கள் [விமர்சன மன்றத்தில்](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) பகிருங்கள்! +> **ஆசிரியர்கள்**: இந்த பாடத்திட்டத்தை பயன்படுத்த சில பரிந்துரைகளை [நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம்](for-teachers.md). உங்கள் கருத்துக்களை எங்கள் [சர்ச்சை மன்றத்தில்](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) பகிர்ந்து கொள்ளவும்! +## அணியினரை சந்திக்கவும் -## குழுவை சந்திக்கவும் -[![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") +[![விளம்பரக் காணொளி](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "விளம்பரக் காணொளி") -**GIF எழுதியவர்** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) +**ஜிஃப் செய்தவர்** [மோகித் ஜைசால்](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 மேலுள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்த திட்டத்தையும், அதனை உருவாக்கியவர்களையும் பற்றிய வீடியோவை பாருங்கள்! +> 🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்தத் திட்டம் மற்றும் இதை உருவாக்கியவர்களைப் பற்றிய ஒரு வீடியோவைப் பார்க்கலாம்! -## கல்வி தத்துவம் +## கற்றல் முறைகள் -இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் போது, இரு கல்வி தத்துவக் கொள்கைகளை நாம் கருத்து கொண்டுள்ளோம்: அது திட்ட அடிப்படையிலானதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் அதில் அடிக்கடி வினாடி வினா தேர்வுகள் இடம்பெறும். இந்த தொடரின் முடிவில், மாணவர்கள் தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படைக் கொள்கைகளையும், ஒழுக்க நெறிமுறைகளையும், தரவு சமரசம், தரவுடன் வேறுபட்ட முறைகளில் பணியாற்றுவது, தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பகுப்பாய்வு, தரவியல் அறிவியலின் நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை கற்றுக் கொள்வார்கள். +இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்குவதில் இரண்டு கற்றல் கோட்பாடுகளை தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்: அது திட்டாசாரமானதாக இருக்கும் என்பதும் அடிக்கடி வினாடி வினாக்களைச் சேர்க்க வேண்டும் என்பதும். இந்த தொடர் முடிவில், மாணவர்கள் தரவுத்துறையின் அடிப்படை 원理களை கற்றுக்கொள்வர், அதில் குற்றவியல் கருத்துக்களும், தரவு தயார் செய்தல், தரவு வேலை செய்யும் பல வழிகள், தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பகுப்பாய்வு, தரவுத்துறையின் உண்மையான பயன்பாடுகள் மற்றும் பல உள்ளன. -மேலும், வகுப்புக்கு முன் குறைந்த மதிப்புள்ள வினாடி வினா மாணவனின் படிக்க வேண்டிய பொருளுக்கு தீவிரம் செலுத்தும், வகுப்புக்கு பின்பு இரண்டாம் வினாடி வினா மேலும் வைத்திருப்பை உறுதி செய்கிறது. இந்த பாடத்திட்டம் திடீரெனவும் மற்றும் ரசிப்புக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதாம் மற்றும் முழுக்கவோ பகுதி வடிவிலும் எடுத்துக்கொள்ளலாம். திட்டங்கள் சிறியதாகத் தொடங்கி, 10 வார சுழற்சி முடிவடையும் வரை சிக்கலாக மாறுகின்றன. +மேலும், வகுப்புக்கு முன் ஒரு குறைவான முக்கியத்துவம் கொண்ட வினாடி வினா மாணவரின் ஒரு தலைப்பை கற்றுக்கொள்ளும் நோக்கத்தை அமைக்கும், பின்னர் ஒரு இரண்டாவது வினாடி வினா வகுப்புக்குப் பிறகு மேலும் நினைவில் வைத்திருக்க உதவும். இந்த பாடத்திட்டம் நெகிழ்ச்சி மற்றும் வேடிக்கையானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் முழுமையாகவோ அல்லது பகுதி ஒன்றாகவோ எடுக்கலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி 10 வார சுற்றின் இறுதியில் அதிகமாக சிக்கலாக மாறுகின்றன. -> எங்கள் [நெறிமுறை குறிப்பு](CODE_OF_CONDUCT.md), [ஒத்துழைப்பு வழிகாட்டிகள்](CONTRIBUTING.md), மற்றும் [மொழிபெயர்ப்பு வழிகாட்டிகளை](TRANSLATIONS.md) இங்கு காணலாம். உங்கள் கட்டுமான கருத்துக்களையும் வரவேற்கின்றோம்! +> எங்கள் [நடத்தை விதிகள்](CODE_OF_CONDUCT.md), [பங்களிப்பு](CONTRIBUTING.md), [மொழிபெயர்ப்பு](TRANSLATIONS.md) வழிகாட்டுதல்களைப் பார்க்கவும். உங்கள் கட்டுரையான கருத்துக்களை வரவேற்கிறோம்! -## ஒவ்வொரு பாடத்திலும்: +## ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை: -- விருப்ப ஸ்கெட்ச் நோட் -- விருப்ப மேலதிக வீடியோ -- பாடத்திற்குப் முன் ஓர் சூடுபிடிப்பு வினாடி வினா -- எழுத்துப்படி பாடம் -- திட்ட அடிப்படையிலான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை கட்டும் படி படியில் வழிகாட்டல்கள் -- அறிவு சோதனைகள் -- ஒரு சவால் -- மேலதிக வாசிப்பு -- பணியிடம் -- [பாடத்திற்குப் பின் வினாடி வினா](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- விருப்பமான ஸ்கெட்ச் நோட் +- விருப்பமான கூடுதல் வீடியோ +- பாடத்துக்கு முன் ஒரு ஆர்வக் வினா +- எழுதப்பட்ட பாடம் +- திட்டாசாரமான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை உருவாக்கும் படிகள் +- அறிவுத் தேர்வுகள் +- ஒரு சவால் +- கூடுதல் வாசிப்பு +- பணிகள் +- [பாடத்துக்குப் பிறகு வினாடி வினா](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **வினாடி வினாக்கள் குறித்த குறிப்பு**: அனைத்து வினாடிவினாக்களும் Quiz-App கோப்பகத்தில் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் மூன்று கேள்விகளைக் கொண்ட 40 மொத்த வினாடி வினாக்கள் உள்ளன. அவை பாடங்களில் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் Quiz App ஐ உள்ளூர் முறையில் இயக்கவோ Azure-ல் பரப்பவோ செய்யலாம்; `quiz-app` கோப்பகத்தில் உள்ள விளக்கங்களை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிக்கு மாற்றப்படுகின்றன. +> **வினாடி வினாக்கள் குறித்த ஒரு குறிப்பு**: அனைத்து வினாடிகள் Quiz-App கோப்புறையில் உள்ளன, ஒரே வினாடி வினாவில் மூன்று கேள்விகள் கொண்ட 40 வினா உள்ளது. அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் வினா செயலி உள்ளூரிலும் இயக்கலாம் அல்லது Azure இல் பயன்படுத்தலாம்; அறிவுறுத்தல்களை `quiz-app` கோப்புறையில் பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன. -## 🎓 தொடக்கத்திற்கான உதாரணங்கள் +## 🎓 தொடக்க நிலையமைவுக்கு ஏற்ற உதாரணங்கள் -**தரவியல் அறிவியலுக்கு புதியவரா?** நாங்கள் ஒரு சிறப்பு [உதாரணங்கள் கோப்பகம்](examples/README.md) உருவாக்கியுள்ளோம்,ச் சுலபமாகவும் விளக்கப்பட்ட குறியீடுகளுடன், உங்கள் பயணத்தைத் தொடங்க உதவுகிறது: +**தரவு அறிவியலில் புதியவாயா?** எளிய மற்றும் நன்கு விளக்கப்பட்ட குறியீட்டுடன் சிறப்பு [உதாரணங்கள் அடைவு](examples/README.md) உருவாக்கியுள்ளோம், உங்களைத் தொடங்க உதவ: -- 🌟 **ஹலோ வேர்ல்டு** - உங்கள் முதலாவது தரவியல் அறிவியல் நிரல் -- 📂 **தரவு ஏற்றுதல்** - தரவுத்தொகுப்புகளைப் பிழைத்தறிந்து மற்றும் பரிசீலிக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள் -- 📊 **எளிய பகுப்பாய்வு** - புள்ளிவிவரங்களை கணக்கிடவும் மற்றும் நிலைகள் கண்டுபிடிக்கவும் -- 📈 **அடிப்படையான காட்சிப்படுத்தல்** - பட்டியல்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் உருவாக்கவும் -- 🔬 **நடைமுறைத் திட்டம்** - தொடக்கம் முதல் முடிவுக்கு முழுமையான செயல்முறை +- 🌟 **ஹெலோ வெர்ல்ட்** - உங்கள் முதல் தரவு அறிவியல் திட்டம் +- 📂 **தரவை ஏற்றுதல்** - தரவுகளைக் கற்றுக்கொண்டு ஆராயவும் +- 📊 **எளிய பகுப்பாய்வு** - புள்ளியியல் கணக்கிடவும் மற்றும் மாதிரிகளை காணவும் +- 📈 **அடிப்படை காட்சிப்படுத்தல்** - படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்கவும் +- 🔬 **உண்மை உலகத் திட்டம்** - தொடக்கம் முதல் முடிவுவரை பணிமுறை ஐந்து மணி நேர மேலாண்மை -ஒவ்வொரு உதாரணத்திற்கும் ஒவ்வொரு படியும் தெளிவான கருத்துக்களுடன் விளக்கப்பட்டுள்ளது, இது முற்றிலும் புதியவர்களுக்கு உகந்த வகையில் உள்ளது! +ஒவ்வொரு உதாரணமும் ஒவ்வொரு படியையும் விரிவாக விளக்குகிறது, இது முற்றிலும் புதியவர்களுக்கே தகுந்தது! 👉 **[உதாரணங்களுடன் தொடங்கவும்](examples/README.md)** 👈 ## பாடங்கள் -|![ Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ta/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ @sketchthedocs வழங்கிய ஸ்கெட்ச் நோட் https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ta/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Data Science For Beginners: Roadmap - _Sketchnote எழுதியவர் [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| தொடக்கர்களுக்கான தரவு அறிவியல்: வழிகாட்டி - _ஸ்கெட்ச் நோட் [@nitya](https://twitter.com/nitya) வழங்கியது_ | -| பாடத்தேருக்கான எண் | பொருள் | பாடக்குழு | கற்றல் இலக்குகள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | ஆசிரியர் | +| பாடம் எண் | தலைப்பு | பாடத் தொகுப்பு | கற்றல் துலக்குகள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | ஆசிரியர் | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | தரவியல் அறிவியலை வரையறு | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படைக் கொள்கைகளை மற்றும் அது செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் பெரும் தரவுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையதென அறிந்து கொள் | [பாடம்](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | தரவியல் ஒழுக்க நெறிகள் | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவியல் ஒழுக்க நெறி கொள்கைகள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள். | [பாடம்](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | தரவை வரையறு | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவு எவ்வாறு வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பொதுவான மூலங்கள். | [பாடம்](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | புள்ளிவிவரக் கணிதமும் பரிகாரமும் | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவை புரிந்து கொள்ள பரிகார மற்றும் புள்ளிவிவரக் கணித நுட்பங்கள். | [பாடம்](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | தொடர்புடைய தரவுடன் பணியாற்றுதல் | [தரவு உடன் பணியாற்றுதல்](2-Working-With-Data/README.md) | தொடர்புடைய தரவிற்கு அறிமுகம் மற்றும் அமைந்தவொய்ந்த வினா மொழி SQL (பிரொனவுன்ஸ் "சீ-க்குவல்") மூலம் தொடர்புடைய தரவை பின்வட்டச்செயலில்லை மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் | [பாடம்](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | NoSQL தரவுடன் பணியாற்றுதல் | [தரவு உடன் பணியாற்றுதல்](2-Working-With-Data/README.md) | தொடர்பில்லாத தரவிற்கு அறிமுகம், அதன் பலவகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தளங்களைக் கண்டு ஆராயும் அடிப்படை | [பாடம்](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Python உடன் பணியாற்றுதல் | [தரவு உடன் பணியாற்றுதல்](2-Working-With-Data/README.md) | Pandas போன்ற நூலகங்களுடன் தரவு ஆராய்ச்சிக்கான Python அடிப்படைகள். Python நிரலாக்க அடிப்படைகளை புரிந்து கொண்டிருப்பது நன்றாகும். | [பாடம்](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | தரவு தயாரிப்பு | [தரவு உடன் பணியாற்றுதல்](2-Working-With-Data/README.md) | தரவை சுத்தப்படுத்துதல் மற்றும் மாற்றுவதற்கான நுட்பங்கள், காணாமலிருக்கும், தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு சவால்களை கையாளுவதற்கானது. | [பாடம்](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | அளவுகோல்களைக் காப்பு | [தரவு காட்சிப்படுத்துதல்](3-Data-Visualization/README.md) | Matplotlib பயன்படுத்தி பருந்து தரவை காட்சியாக்க கற்றுக் கொள்ளுங்கள் 🦆 | [பாடம்](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | தரவின் விநியோகத்தை காட்சிப்படுத்துதல் | [தரவு காட்சிப்படுத்துதல்](3-Data-Visualization/README.md) | ஒரு இடைவெளியில் பார்வைகள் மற்றும் प्रवणताओं காட்சியளித்தல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | விகிதங்களை காட்சிப்படுத்துதல் | [தரவு காட்சிப்படுத்துதல்](3-Data-Visualization/README.md) | வெறுமனே மற்றும் குழுக்களாக்கப்பட்ட சதவீதங்களை காட்சிப்படுத்துதல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துதல் | [தரவு காட்சிப்படுத்துதல்](3-Data-Visualization/README.md) | தரவு குழுக்களும் அவர்களின் மாறிலிகளும் இடையேயான இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துதல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள் | [தரவு காட்சிப்படுத்துதல்](3-Data-Visualization/README.md) | உங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களை பயனுள்ள பிரச்சனையினை தீர்க்கும் மற்றும் அறிவுரைகளை உருவாக்கும் முறைகள் மற்றும் வழிகாட்டிகள். | [பாடம்](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | தரவியலின் ஆயுள் வளைய அறிமுகம் | [ஆயுள் வளையம்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | தரவியல் ஆயுள் வளையத்தின் அறிமுகம் மற்றும் தரவைப் பெறுதல் மற்றும் எடுக்கும் முதலாம் படி. | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | பகுப்பாய்வு | [ஆயுள் வளையம்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | இந்த கட்டத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | தொடர்பில் | [ஆயுள் வளையம்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | தரவிலிருந்து கிடைக்கும் உள்ளடக்கங்களை முடிவெடுப்பவர்களால் புரிந்து கொள்ள எளிதாக்கப்படும் முறையில் வழங்கும் கட்டம். | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | மேகத்தில் தரவியல் அறிவியலும் அதன் நன்மைகளும் பற்றிய பாடங்கள் தொடர். | [பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | குறைந்த குறியீடு கருவிகளைக் கொண்டு மாடல்களை பயிற்சி பெறுதல். |[பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio மூலம் மாடல்களை வெளியிடுதல். | [பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | இயற்கை சூழலில் தரவியல் அறிவியல் | [இயற்கைச் சூழலில்](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | உண்மை உலகில் தரவியல் அறிவியால் இயக்கப்படும் திட்டங்கள். | [பாடம்](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 01 | தரவு அறிவியல் வரையறை | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவு அறிவியலின் அடிப்படைக் கருத்துக்களையும், புனைகை நுண்ணறிவு, இயந்திரக் கற்றல், மற்றும் பெரிய தரவுடன் அதன் தொடர்பையும் கற்றுக் கொள்ளுங்கள். | [பாடம்](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [டிமிட்ரி](http://soshnikov.com) | +| 02 | தரவு அறிவியல் நெறிமுறைகள் | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவு நெறிமுறைகள் கருத்துக்கள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள். | [பாடம்](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [நித்யா](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | தரவு வரையறை | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவு வகைப்படுத்தப்படுவது மற்றும் அதன் பொதுவான மூலங்கள் எப்படி என்பதைப் பற்றி. | [பாடம்](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [ஜாஸ்மின்](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | புள்ளியியல் மற்றும் சாத்தியக்கூறு அறிமுகம் | [அறிமுகம்](1-Introduction/README.md) | தரவைப் புரிந்துகொள்ளும் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் புள்ளியியல் கணக்கியல் தொழில்நுட்பங்கள். | [பாடம்](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [டிமிட்ரி](http://soshnikov.com) | +| 05 | உறவுக் தரவு செயல்பாடு | [தரவு உடன் வேலை](2-Working-With-Data/README.md) | உறவுக்கூரிய தரவுகள் அறிமுகம் மற்றும் அமைப்பாக்க கேள்வி மொழி (SQL) உடன் உறவுக் தரவுகளை ஆராய்ந்து பகுப்பாய்வு செய்வதின் அடிப்படைகள். | [பாடம்](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [கிரிஸ்டோபர்](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | NoSQL தரவு செயல்பாடு | [தரவு உடன் வேலை](2-Working-With-Data/README.md) | தொடர்பு இல்லாத தரவு அறிமுகம், அதன் பல வகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தளங்களை ஆராய்ந்து பகுப்பாய்வு செய்வதின் அடிப்படைகள். | [பாடம்](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [ஜாஸ்மின்](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Python உடன் வேலை | [தரவு உடன் வேலை](2-Working-With-Data/README.md) | Python பயன்படுத்தி பாண்டாஸ் போன்ற நூலகங்களுடன் தரவை ஆராய்வதின் அடிப்படைகள். Python நிரலாக்க அடிப்படை அறிவு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. | [பாடம்](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [வீடியோ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [டிமிட்ரி](http://soshnikov.com) | +| 08 | தரவு தயார் செயல் | [தரவு உடன் வேலை](2-Working-With-Data/README.md) | தரவை சுத்தம் செய்து மாற்றுவதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தரவு இல்லாத, தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவை கையாளும் சவால்கள். | [பாடம்](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [ஜாஸ்மின்](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | அளவுகோல்களை காட்சிப்படுத்தல் | [தரவு காட்சிப்படுத்தல்](3-Data-Visualization/README.md) | பறவையின் தரவை Matplotlib இன் உதவியுடன் பார்ப்பது எப்படி என்பதை கற்று கொள்ளுங்கள் 🦆 | [பாடம்](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [ஜென்](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | தரவு விநியோகங்களை காட்சிப்படுத்தல் | [தரவு காட்சிப்படுத்தல்](3-Data-Visualization/README.md) | இடைநிலையிலான கவனிப்புகள் மற்றும் போக்குகளை காட்சிப்படுத்தல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [ஜென்](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல் | [தரவு காட்சிப்படுத்தல்](3-Data-Visualization/README.md) | தனித்தனியான மற்றும் குழும விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [ஜென்](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல் | [தரவு காட்சிப்படுத்தல்](3-Data-Visualization/README.md) | தரவு தொகுதிகளுக்குப் பொதுவான தொடர்பு மற்றும் சார்புகளை காட்சிப்படுத்தல். | [பாடம்](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [ஜென்](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | அர்த்தமுள்ள காட்சிகள் | [தரவு காட்சிப்படுத்தல்](3-Data-Visualization/README.md) | பழக்க வழக்கமான மற்றும் விளக்கமாகக் காட்சிகளை உருவாக்குவதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள். | [பாடம்](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [ஜென்](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | தரவு அறிவியலின் வாழ்நாள் அறிமுகம் | [வாழ்நாள்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | தரவு அறிவியல் வாழ்நாள் மற்றும் தரவை சேகரித்தல் மற்றும் எடுக்குதல் என அதன் முதல் படி அறிமுகம். | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [ஜாஸ்மின்](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | பகுப்பாய்வு | [வாழ்நாள்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | தரவு அறிவியல் வாழ்நாட்டின் இந்த கட்டத்தில் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் z. | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [ஜாஸ்மின்](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | தொடர்பு | [வாழ்நாள்](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | தரவு அறிவியல் வாழ்நாட்டின் இந்த கட்டத்தில் தலைமை முடிவு எடுப்பவர்களுக்கு புரிந்துகொள்ள எளிதாகும் படி தரவிலிருந்து அறிவ்களை வழங்குவதேக் கவனம். | [பாடம்](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [ஜாலன்](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | மேகத்தில் தரவு அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | இந்த பாடத் தொடர் மேகத்தில் தரவு அறிவியலை மற்றும் அதன் நன்மைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது. | [பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [டிஃபனி](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [மாட்](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | மேகத்தில் தரவு அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | குறைந்த குறியீட்டு கருவிகளை பயன்படுத்தி மாதிரிகளை பயிற்சி செய்தல். |[பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [டிஃபனி](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [மாட்](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | மேகத்தில் தரவு அறிவியல் | [மேக தரவு](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure இயந்திர கற்றல் ஸ்டுடியோ மூலம் மாதிரிகளை பரப்புதல். | [பாடம்](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [டிஃபனி](https://twitter.com/TiffanySouterre) மற்றும் [மாட்](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | இயற்கையில் தரவு அறிவியல் | [இயற்கையில்](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | உண்மையான உலகில் தரவு அறிவியலால் இயக்கப்படும் திட்டங்கள். | [பாடம்](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [நித்யா](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -இந்த மாதிரியை Codespace-ல் திறப்பதற்கான படிகளை பின்தொடரவும்: -1. Code விகிதான மெனுவை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தை தேர்வு செய்யவும். -2. உள்ள பக்கவழியில் + New codespace ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். -மேலும் விவரங்களுக்கு, [GitHub ஆவணத்தை](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) பார்க்கவும். +இந்த மாதிரியை Codespace இல் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்: +1. Code கீழிறங்கும் மெனுவை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். +2. கீழே உள்ள பட்டியில் + New codespace ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். +மேலும் தகவலுக்கு, [GitHub ஆவணங்களை](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) பார்வையிடவும். -## VSCode Remote - Containers -உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரம் மற்றும் VSCode பயன்படுத்தி இந்த தொகுப்புக்களத்தை ஒரு கொண்டையளவில் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்: +## VSCode Remote - Containers +உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் VSCode மற்றும் VS Code Remote - Containers நீட்டிப்பின் உதவியுடன் இந்த தொகுப்பை கொண்டெய்னரில் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்: -1. நீங்கள் முதன்முறை அபிவிருத்தி கொண்டையைப் பயன்படுத்தி இருந்தால், உங்கள் கணினி முன்னோடி தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்று உறுதி செய்யவும் (உதாரணமாக Docker நிறுவியிருக்க வேண்டும்) [தொடங்குவது குறித்த ஆவணத்தில்](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) பார்க்கவும். +1. இது உங்கள் முதன்முறை வளர்ச்சி கொண்டெய்னர் என்றால், உங்கள் கணினி தேவைகள் (எ.கா. Docker நிறுவப்பட்டிருப்பது) [தொடக்க ஆவணங்களில்](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) சரிபார்க்கவும். -இந்த தொகுப்புக்களத்தை பயன்படுத்த, நீங்கள் தொகுப்பை தனி Docker அளவுக்கோப்பில் திறக்கலாம்: +இந்த தொகுப்பை பயன்படுத்த, நீங்கள் தொகுப்பை தனியான Docker வாலியூமில் திறக்கலாம்: -**குறிப்பு**: அடுக்கில், இது Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** கட்டளையைப் பயன்படுத்தி உள்ளூர் கோப்பு அமைப்பின் பதிலாக Docker அளவுக்கோப்பில் மூலக் குறியீட்டை நகலெடுக்க பயன்படும். [அளவுக்கோப்புகள்](https://docs.docker.com/storage/volumes/) என்பது கொண்டை தரவை நிலையான முறையில் கையாள பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. +**குறிப்பு**: இதன் கீழ் Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** கட்டளை பயன்படுத்தி மூல குறியீட்டுத் தொகுப்பை உள்ளூர் கோப்பு அமைப்புப் பதிலாக Docker வாலியூமாகக் கிளோன் செய்யும். [வாலியூம்கள்](https://docs.docker.com/storage/volumes/) கொண்டெய்னர் தரவைச் சேமிப்பதற்கான முக்கியமான நடைமுறையாகக் கருதப்படுகின்றன. -அல்லது உள்ளூர் நகல் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட தொகுப்பை திறக்க: +அல்லது உள்ளூர் முறையில் கிளோன் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட தொகுப்பைத் திறக்கவும்: -- இந்த தொகுப்பை உங்கள் உள்ளூர் கோப்பு அமைப்பில் நகலெடுக்கவும். -- F1 அழுத்தி **Remote-Containers: Open Folder in Container...** கட்டளையை தேர்ந்தெடுக்கவும். -- இந்த கோப்புறையின் நகலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், கொண்டை துவங்க காத்திருந்து, முயற்சிக்கவும். +- இந்த தொகுப்பை உங்கள் உள்ளூர் கோப்புறைக்கு கிளோன் செய்யவும். +- F1 அழுத்தி **Remote-Containers: Open Folder in Container...** கட்டளையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். +- இந்த கோப்புறையின் கிளோன் செய்யப்பட்ட நகலை தேர்ந்தெடுத்து, கொண்டெய்னர் தொடங்க வேண்டும் என காத்திருந்து செயல்களை முயற்சிக்கவும். ## ஆஃப்லைன் அணுகல் -[Docsify](https://docsify.js.org/#/) பயன்படுத்தி நீங்கள் இந்த ஆவணங்களை ஆஃப்லைனில் இயக்கலாம். இந்த தொகுப்பை Fork செய்து, உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரத்தில் [Docsify ஐ நிறுவி](https://docsify.js.org/#/quickstart), அதன் பிறகு இந்த தொகுப்பின் ரூட் கோப்புறையில் `docsify serve` அச்சிடவும். உங்கள் இணையதளம் `localhost:3000` என்ற போர்டு இல் சேவையிடப்படும். +[Docsify](https://docsify.js.org/#/) பயன்படுத்தி இந்த ஆவணத்தைக் கோப்புறையில் இண்டர்னெட்டினின்றி இயக்கலாம். இந்த தொகுப்பை கிளோன் செய்து, உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் [Docsify ஐ நிறுவி](https://docsify.js.org/#/quickstart), பின்னர் இந்த தொகுப்பின் அடிப்படை கோப்புறையில் `docsify serve` என்ற டைப் செய்து இயக்கவும். வலைத்தளம் உங்கள் localhost இல் 3000 போர்ட் மூலம் கிடைக்கும்: `localhost:3000`. -> குறிப்பு, நோட்புக்குகள் Docsify மூலம் காட்சியாக்க்கப்பட மாட்டாது, ஆகவே நீங்கள் நோட்புக் இயக்க வேண்டிய நேரத்தில், Python கர்னல் இயக்கி VS Code-ல் தனித்தனியாக அதனை இயக்குங்கள். +> கவனிக்கவும், நோட்புக்கள் Docsify மூலம் காட்டப்பட மாட்டார்கள், ஆகவே நீங்கள் நோட்புக் இயக்கவேண்டுமானால், அது தனி முறையில் VS Code இல் Python கர்னல் கொண்டு இயக்கவும். -## பிற பாடத்திட்டங்கள் +## மற்ற பாடத்திட்டங்கள் -எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்: +எங்கள் அணி மற்ற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்: ### LangChain @@ -225,7 +216,7 @@ Microsoft இல் உள்ள Azure Cloud வழிகாட்டிகள --- -### கோர் கற்பது +### கோர் கற்றல் [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -244,19 +235,19 @@ Microsoft இல் உள்ள Azure Cloud வழிகாட்டிகள ## உதவி பெறுதல் -**சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறீர்களா?** சாதாரண சிக்கல்களுக்கு தீர்வுகளைப் பெற எங்கள் [சிக்கல் தீர்க்கும் வழிகாட்டியை](TROUBLESHOOTING.md) பார்க்கவும். +**சிக்கல்கள் சந்திக்கிறீர்களா?** பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகளை பெற எங்கள் [பிரச்சினை தீர்க்கும் கையேட்டை](TROUBLESHOOTING.md) சரிபார்க்கவும். -AI செயலிகளை உருவாக்குவதில் சிக்கல் அடைந்தால் அல்லது கேள்விகள் இருக்குமானால், MCP பற்றி விவாதிப்பதில் மாணவர்களும் அனுபவம் வாய்ந்த மேம்படுத்துநர்களும் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள். கேள்விகள் கேட்பதற்கும் அறிவைப் பகிர்வதற்கும் ஆதரவான ஒரு சமூகம்தான் இது. +AI செயலிகளைக் கட்டமைப்பதில் தடுமாறவோ அல்லது ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், MCP குறித்த பேச்சுகளில் மற்ற கற்றவர்களுடனும் அனுபவமுள்ள டெவலப்பர்களுடனும் சேர்ந்துகொள்ளவும். கேள்விகள் வரவேற்கப்படும்தானும் அறிவு அவ்வப்போது பகிரப்படுவதுமான ஆதரவு சமூகமாகும். [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -உங்கள் தயாரிப்பின் கருத்துகள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்: +உங்களிடம் தயாரிப்பு கருத்து அல்லது பிழைகள் இருந்தால், கட்டமைக்கும்போது பின்வரும் இடத்தை பார்வையிடவும்: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**வெளியீடு**: -இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையான [கோ-ஒப் டிரான்ஸ்லேட்டர்](https://github.com/Azure/co-op-translator) மூலம் மொழிமாற்றம் செய்யப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயன்றாலும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் எதிர்கொள்ளப்படலாம். அசல் ஆவணம் அதன் பெற்ற மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ முகாம் ஆக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் உண்டாகும் எந்த தவறான புரிதலும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பு இருக்க மாட்டோம். +**பிரதி விளக்கம்**: +இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்தன்மைக்கு முயற்சி செய்கிறோம் என்றாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுதல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனியுங்கள். அசல் ஆவணம் தனது சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் ஏற்பட்ட எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறாய்க் கருத்துகளுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்லை. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/SECURITY.md b/translations/ta/SECURITY.md index 062fabb2..64f39463 100644 --- a/translations/ta/SECURITY.md +++ b/translations/ta/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## பாதுகாப்பு Microsoft எங்கள் மென்பொருள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் பாதுகாப்பை மிகுந்த கவனத்துடன் பார்க்கிறது, இதில் எங்கள் GitHub அமைப்புகள் மூலம் நிர்வகிக்கப்படும் அனைத்து மூலக் குறியீட்டு களஞ்சியங்களும் அடங்கும். இதில் [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), மற்றும் [எங்கள் GitHub அமைப்புகள்](https://opensource.microsoft.com/) அடங்கும். diff --git a/translations/ta/SUPPORT.md b/translations/ta/SUPPORT.md index 9bbdb5c1..125b9059 100644 --- a/translations/ta/SUPPORT.md +++ b/translations/ta/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ஆதரவு ## பிரச்சினைகளை பதிவு செய்வது மற்றும் உதவி பெறுவது எப்படி diff --git a/translations/ta/TROUBLESHOOTING.md b/translations/ta/TROUBLESHOOTING.md index d11a3d0d..7e972f5d 100644 --- a/translations/ta/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/ta/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # பிரச்சினைகளை தீர்க்கும் வழிகாட்டி இந்த வழிகாட்டி, Data Science for Beginners பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்யும்போது நீங்கள் சந்திக்கக்கூடிய பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கு தீர்வுகளை வழங்குகிறது. diff --git a/translations/ta/USAGE.md b/translations/ta/USAGE.md index 4d951ca1..e88358e2 100644 --- a/translations/ta/USAGE.md +++ b/translations/ta/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # பயன்பாட்டு வழிகாட்டி இந்த வழிகாட்டி, Data Science for Beginners பாடத்திட்டத்தை பயன்படுத்துவதற்கான உதாரணங்கள் மற்றும் பொதுவான பணிச்சூழல்களை வழங்குகிறது. diff --git a/translations/ta/docs/_sidebar.md b/translations/ta/docs/_sidebar.md index 4a9cb3da..3dce4eb8 100644 --- a/translations/ta/docs/_sidebar.md +++ b/translations/ta/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - அறிமுகம் - [தரவியல் அறிவியலை வரையறுத்தல்](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [தரவியல் அறிவியலின் நெறிமுறைகள்](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/ta/examples/README.md b/translations/ta/examples/README.md index 17d0d122..d74a77ee 100644 --- a/translations/ta/examples/README.md +++ b/translations/ta/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # தொடக்கநிலை தரவியல் அறிவியல் உதாரணங்கள் உதாரணங்கள் அடைவு வரவேற்கிறது! இந்த எளிய, நன்கு விளக்கப்பட்ட உதாரணங்களின் தொகுப்பு, நீங்கள் தரவியல் அறிவியலில் தொடங்க உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, நீங்கள் முழுமையாக தொடக்கநிலையில் இருந்தாலும் கூட. diff --git a/translations/ta/for-teachers.md b/translations/ta/for-teachers.md index 2395cb54..e5c533ab 100644 --- a/translations/ta/for-teachers.md +++ b/translations/ta/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## ஆசிரியர்களுக்காக இந்த பாடத்திட்டத்தை உங்கள் வகுப்பறையில் பயன்படுத்த விரும்புகிறீர்களா? தயவுசெய்து பயன்படுத்துங்கள்! diff --git a/translations/ta/quiz-app/README.md b/translations/ta/quiz-app/README.md index 011de442..8523e4e5 100644 --- a/translations/ta/quiz-app/README.md +++ b/translations/ta/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # கேள்விகள் இந்த கேள்விகள் https://aka.ms/datascience-beginners என்ற தரவியல் அறிவியல் பாடத்திட்டத்தின் முன் மற்றும் பின்-வகுப்பு கேள்விகள் ஆகும். diff --git a/translations/ta/sketchnotes/README.md b/translations/ta/sketchnotes/README.md index 3772888f..8722c47c 100644 --- a/translations/ta/sketchnotes/README.md +++ b/translations/ta/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - எல்லா ஸ்கெட்ச் நோட்களையும் இங்கே காணுங்கள்! ## க்ரெடிட்ஸ்