From ac9d4438c5fca96ed57c25c2ca67959c07e36c62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Mon, 6 Apr 2026 15:36:47 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 7 changes) --- README.md | 2 +- translations/en/.co-op-translator.json | 4 +- translations/en/README.md | 6 +- translations/es/.co-op-translator.json | 4 +- translations/es/README.md | 176 ++++++++++++------------ translations/fr/.co-op-translator.json | 4 +- translations/fr/README.md | 178 ++++++++++++------------- 7 files changed, 187 insertions(+), 187 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index c930c7c9..d09f4307 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -33,7 +33,7 @@ Azure Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 10-week, 20-lesson cur #### Supported via GitHub Action (Automated & Always Up-to-Date) -[Arabic](./translations/ar/README.md) | [Bengali](./translations/bn/README.md) | [Bulgarian](./translations/bg/README.md) | [Burmese 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"f671e295a294a2559fc59d1524e001b4", - "translation_date": "2026-02-28T08:42:08+00:00", + "original_hash": "0b97d87bdd9506ce0239c2d7257f04d6", + "translation_date": "2026-04-06T15:32:35+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "en" }, diff --git a/translations/en/README.md b/translations/en/README.md index ebeeec81..d7687b80 100644 --- a/translations/en/README.md +++ b/translations/en/README.md @@ -33,7 +33,7 @@ Azure Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 10-week, 20-lesson cur #### Supported via GitHub Action (Automated & Always Up-to-Date) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | 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[Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Prefer to Clone Locally?** > @@ -69,7 +69,7 @@ We have a Discord learn with AI series ongoing, learn more and join us at [Learn Get started with the following resources: -- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) In this page, you will find beginner resources, Student packs and even ways to get a free cert voucher. This is one page you want to bookmark and check from time to time as we switch out content at least monthly. +- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) On this page, you will find beginner resources, Student packs and even ways to get a free cert voucher. This is one page you want to bookmark and check from time to time as we switch out content at least monthly. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Join a global community of student ambassadors, this could be your way into Microsoft. # Getting Started @@ -259,5 +259,5 @@ If you have product feedback or errors while building visit: **Disclaimer**: -This document has been translated using the AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). While we strive for accuracy, please be aware that automated translations may contain errors or inaccuracies. The original document in its native language should be considered the authoritative source. For critical information, professional human translation is recommended. We are not liable for any misunderstandings or misinterpretations arising from the use of this translation. +This document has been translated using AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). While we strive for accuracy, please be aware that automated translations may contain errors or inaccuracies. The original document in its native language should be considered the authoritative source. For critical information, professional human translation is recommended. We are not liable for any misunderstandings or misinterpretations arising from the use of this translation. \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/.co-op-translator.json b/translations/es/.co-op-translator.json index a56ffb44..656e6d19 100644 --- a/translations/es/.co-op-translator.json +++ b/translations/es/.co-op-translator.json @@ -378,8 +378,8 @@ "language_code": "es" }, "README.md": { - "original_hash": "f671e295a294a2559fc59d1524e001b4", - "translation_date": "2026-02-28T08:44:53+00:00", + "original_hash": "0b97d87bdd9506ce0239c2d7257f04d6", + "translation_date": "2026-04-06T15:36:38+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "es" }, diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md index 2714e5ee..74fc4482 100644 --- a/translations/es/README.md +++ b/translations/es/README.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Ciencia de Datos para Principiantes - Un Currículo +# Ciencia de Datos para Principiantes - Un Currículum [![Abrir en GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) -[![Licencia de GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![Colaboradores de GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![Problemas de GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) -[![Solicitudes de extracción de GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) +[![Licencia GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![Colaboradores GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![Incidencias GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) +[![Pull requests GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Bienvenidas](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![Observadores de GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) -[![Bifurcaciones de GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) -[![Estrellas de GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) +[![Observadores GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) +[![Bifurcaciones GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) +[![Estrellas GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -[![Foro de Desarrolladores de Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Foro de Desarrolladores Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Los Defensores de Azure Cloud en Microsoft tienen el gusto de ofrecer un currículo de 10 semanas y 20 lecciones completo sobre Ciencia de Datos. Cada lección incluye cuestionarios antes y después de la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución y una tarea. Nuestra pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una forma comprobada de que las nuevas habilidades se 'fijen'. +Los Azure Cloud Advocates de Microsoft tienen el placer de ofrecer un currículo de 10 semanas y 20 lecciones sobre Ciencia de Datos. Cada lección incluye un cuestionario previo y posterior a la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución y una tarea. Nuestra pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una forma comprobada de que las nuevas habilidades se "fijen". -**Un sincero agradecimiento a nuestros autores:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**Muchas gracias a nuestros autores:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Agradecimientos especiales 🙏 a nuestros autores, revisores y colaboradores de contenido de [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** notablemente Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Agradecimientos especiales 🙏 a nuestros autores, revisores y colaboradores de contenido [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** entre ellos Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote por @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/es/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| @@ -30,14 +30,14 @@ Los Defensores de Azure Cloud en Microsoft tienen el gusto de ofrecer un curríc ### 🌐 Soporte Multilingüe -#### Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado) +#### Soportado vía GitHub Action (Automatizado y siempre actualizado) -[Árabe](../ar/README.md) | [Bengalí](../bn/README.md) | [Búlgaro](../bg/README.md) | [Birmano (Myanmar)](../my/README.md) | [Chino (Simplificado)](../zh-CN/README.md) | [Chino (Tradicional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chino (Tradicional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chino (Tradicional, Taiwán)](../zh-TW/README.md) | [Croata](../hr/README.md) | [Checo](../cs/README.md) | [Danés](../da/README.md) | [Neerlandés](../nl/README.md) | [Estonio](../et/README.md) | [Finlandés](../fi/README.md) | [Francés](../fr/README.md) | [Alemán](../de/README.md) | [Griego](../el/README.md) | [Hebreo](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Húngaro](../hu/README.md) | [Indonesio](../id/README.md) | [Italiano](../it/README.md) | [Japonés](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Coreano](../ko/README.md) | [Lituano](../lt/README.md) | [Malayo](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Maratí](../mr/README.md) | 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(Tradicional, Macao)](../zh-MO/README.md) | [Chino (Tradicional, Taiwán)](../zh-TW/README.md) | [Croata](../hr/README.md) | [Checo](../cs/README.md) | [Danés](../da/README.md) | [Neerlandés](../nl/README.md) | [Estonio](../et/README.md) | [Finlandés](../fi/README.md) | [Francés](../fr/README.md) | [Alemán](../de/README.md) | [Griego](../el/README.md) | [Hebreo](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Húngaro](../hu/README.md) | [Indonesio](../id/README.md) | [Italiano](../it/README.md) | [Japonés](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Jemer](../km/README.md) | [Coreano](../ko/README.md) | [Lituano](../lt/README.md) | [Malayo](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Maratí](../mr/README.md) | [Nepalí](../ne/README.md) | [Pidgin Nigeriano](../pcm/README.md) | [Noruego](../no/README.md) | [Persa (Farsi)](../fa/README.md) | [Polaco](../pl/README.md) | [Portugués (Brasil)](../pt-BR/README.md) | [Portugués (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumano](../ro/README.md) | [Ruso](../ru/README.md) | [Serbio (Cirílico)](../sr/README.md) | [Eslovaco](../sk/README.md) | [Esloveno](../sl/README.md) | [Español](./README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Sueco](../sv/README.md) | [Tagalo (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Tailandés](../th/README.md) | [Turco](../tr/README.md) | [Ucraniano](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamita](../vi/README.md) -> **¿Prefieres Clonar Localmente?** +> **¿Prefieres clonar localmente?** > -> Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa la extracción selectiva: +> Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash @@ -53,15 +53,15 @@ Los Defensores de Azure Cloud en Microsoft tienen el gusto de ofrecer un curríc > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida. +> Esto te brinda todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida. -**Si deseas tener más idiomas de traducción soportados, están listados [aquí](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Si deseas que se apoyen idiomas adicionales para las traducciones, se listan [aquí](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Únete a Nuestra Comunidad [![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Tenemos una serie en Discord Aprende con IA en curso, conoce más y únete a nosotros en [Serie Aprende con IA](https://aka.ms/learnwithai/discord) del 18 al 30 de septiembre de 2025. Obtendrás consejos y trucos para usar GitHub Copilot para Ciencia de Datos. +Tenemos en marcha una serie de aprendizaje en Discord con IA, aprende más y únete a nosotros en [Serie Aprende con IA](https://aka.ms/learnwithai/discord) del 18 al 30 de septiembre de 2025. Obtendrás consejos y trucos para usar GitHub Copilot para Ciencia de Datos. ![Serie Aprende con IA](../../translated_images/es/1.2b28cdc6205e26fe.webp) @@ -69,33 +69,33 @@ Tenemos una serie en Discord Aprende con IA en curso, conoce más y únete a nos Comienza con los siguientes recursos: -- [Página del Centro de Estudiantes](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) En esta página encontrarás recursos para principiantes, paquetes para estudiantes e incluso formas de obtener un cupón de certificación gratis. Esta es una página que quieres marcar y consultar de vez en cuando ya que cambiamos el contenido al menos mensualmente. -- [Embajadores Estudiantiles de Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Únete a una comunidad global de embajadores estudiantiles, esto podría ser tu entrada a Microsoft. +- [Página del Centro para Estudiantes](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) En esta página encontrarás recursos para principiantes, paquetes para estudiantes e incluso formas de obtener un cupón para certificación gratis. Esta es una página que querrás tener en favoritos y revisar de vez en cuando, ya que cambiamos contenido al menos cada mes. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Únete a una comunidad global de embajadores estudiantiles, esta podría ser tu vía hacia Microsoft. -# Cómo Comenzar +# Comenzando ## 📚 Documentación -- **[Guía de Instalación](INSTALLATION.md)** - Instrucciones paso a paso para configurar para principiantes +- **[Guía de Instalación](INSTALLATION.md)** - Instrucciones paso a paso para principiantes - **[Guía de Uso](USAGE.md)** - Ejemplos y flujos de trabajo comunes - **[Solución de Problemas](TROUBLESHOOTING.md)** - Soluciones a problemas comunes - **[Guía de Contribución](CONTRIBUTING.md)** - Cómo contribuir a este proyecto -- **[Para Profesores](for-teachers.md)** - Guía pedagógica y recursos para el aula +- **[Para Profesores](for-teachers.md)** - Guía para la enseñanza y recursos para aulas ## 👨‍🎓 Para Estudiantes -> **Principiantes Completos**: ¿Nuevo en ciencia de datos? Comienza con nuestros [ejemplos para principiantes](examples/README.md). Estos ejemplos simples y bien comentados te ayudarán a entender lo básico antes de sumergirte en el currículo completo. -> **[Estudiantes](https://aka.ms/student-page)**: para usar este currículo por tu cuenta, bifurca todo el repositorio y completa los ejercicios por tu cuenta, comenzando con un cuestionario previo a la lección. Luego lee la lección y completa el resto de las actividades. Intenta crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de copiar el código de la solución; sin embargo, ese código está disponible en las carpetas /solutions en cada lección orientada a proyectos. Otra idea sería formar un grupo de estudio con amigos y revisar el contenido juntos. Para un estudio adicional, recomendamos [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Principiantes Completos**: ¿Nuevo en ciencia de datos? Comienza con nuestros [ejemplos amigables para principiantes](examples/README.md)! Estos ejemplos simples y bien comentados te ayudarán a entender lo básico antes de sumergirte en el currículo completo. +> **[Estudiantes](https://aka.ms/student-page)**: para usar este currículo por tu cuenta, haz un fork de todo el repositorio y completa los ejercicios por ti mismo, comenzando con un cuestionario previo a la lección. Luego lee la clase y completa el resto de las actividades. Intenta crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de copiar el código de la solución; sin embargo, ese código está disponible en las carpetas /solutions de cada lección orientada a proyectos. Otra idea sería formar un grupo de estudio con amigos y repasar juntos el contenido. Para estudiar más a fondo, recomendamos [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). -**Inicio Rápido:** +**Inicio rápido:** 1. Revisa la [Guía de Instalación](INSTALLATION.md) para configurar tu entorno -2. Revisa la [Guía de Uso](USAGE.md) para saber cómo trabajar con el currículo -3. Comienza con la Lección 1 y continúa secuencialmente -4. Únete a nuestra [comunidad en Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) para soporte +2. Consulta la [Guía de Uso](USAGE.md) para aprender a trabajar con el currículo +3. Comienza con la Lección 1 y sigue secuencialmente +4. Únete a nuestra [comunidad en Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) para recibir apoyo ## 👩‍🏫 Para Profesores -> **Profesores**: hemos [incluido algunas sugerencias](for-teachers.md) sobre cómo usar este plan de estudios. ¡Nos encantaría recibir sus comentarios [en nuestro foro de discusión](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +> **Profesores**: hemos [incluido algunas sugerencias](for-teachers.md) sobre cómo usar este currículo. ¡Nos encantaría recibir sus comentarios [en nuestro foro de discusión](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! -## Conozca al equipo +## Conoce al Equipo [![Video promocional](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Video promocional") @@ -105,30 +105,30 @@ Comienza con los siguientes recursos: ## Pedagogía -Hemos elegido dos principios pedagógicos al crear este plan de estudios: asegurarnos de que esté basado en proyectos y que incluya cuestionarios frecuentes. Al final de esta serie, los estudiantes habrán aprendido principios básicos de la ciencia de datos, incluidos conceptos éticos, preparación de datos, diferentes formas de trabajar con datos, visualización de datos, análisis de datos, casos de uso del mundo real de la ciencia de datos y más. +Hemos elegido dos principios pedagógicos al construir este currículo: asegurarnos de que sea basado en proyectos y que incluya cuestionarios frecuentes. Al final de esta serie, los estudiantes habrán aprendido principios básicos de ciencia de datos, incluyendo conceptos éticos, preparación de datos, diferentes formas de trabajar con datos, visualización de datos, análisis de datos, casos de uso reales de la ciencia de datos y más. -Además, un cuestionario de baja presión antes de una clase establece la intención del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario después de la clase asegura una mayor retención. Este plan de estudios fue diseñado para ser flexible y divertido y puede tomarse en su totalidad o en partes. Los proyectos comienzan pequeños y se vuelven cada vez más complejos al final del ciclo de 10 semanas. +Además, un cuestionario de bajo riesgo antes de una clase establece la intención del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario después de la clase asegura una mayor retención. Este currículo fue diseñado para ser flexible y divertido y se puede tomar en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan pequeños y se vuelven cada vez más complejos al final del ciclo de 10 semanas. -> Encuentre nuestro [Código de Conducta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuciones](CONTRIBUTING.md), [Traducción](TRANSLATIONS.md). ¡Damos la bienvenida a sus comentarios constructivos! +> Encuentra nuestro [Código de Conducta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuciones](CONTRIBUTING.md), y pautas de [Traducción](TRANSLATIONS.md). ¡Agradecemos tus comentarios constructivos! ## Cada lección incluye: -- Sketchnote opcional +- Esquema opcional (sketchnote) - Video suplementario opcional -- Cuestionario de calentamiento previo a la lección +- Cuestionario previo a la lección - Lección escrita - Para lecciones basadas en proyectos, guías paso a paso sobre cómo construir el proyecto -- Comprobaciones de conocimiento -- Un desafío +- Chequeos de conocimiento +- Un reto - Lectura suplementaria - Asignación -- [Cuestionario posterior a la lección](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- [Cuestionario post-lección](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Una nota sobre los cuestionarios**: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-App, con un total de 40 cuestionarios de tres preguntas cada uno. Están enlazados desde dentro de las lecciones, pero la aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; siga las instrucciones en la carpeta `quiz-app`. Se están localizando gradualmente. +> **Una nota sobre los cuestionarios**: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-App, para un total de 40 cuestionarios con tres preguntas cada uno. Están enlazados dentro de las lecciones, pero la app de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta `quiz-app`. Se están localizando gradualmente. ## 🎓 Ejemplos amigables para principiantes -**¿Nuevo en Ciencia de Datos?** Hemos creado un [directorio de ejemplos](examples/README.md) especial con código simple y bien comentado para ayudarte a empezar: +**¿Nuevo en Ciencia de Datos?** Hemos creado un directorio especial de [ejemplos](examples/README.md) con código simple y bien comentado para ayudarte a comenzar: - 🌟 **Hola Mundo** - Tu primer programa de ciencia de datos - 📂 **Cargando Datos** - Aprende a leer y explorar conjuntos de datos @@ -136,76 +136,76 @@ Además, un cuestionario de baja presión antes de una clase establece la intenc - 📈 **Visualización Básica** - Crea gráficos y diagramas - 🔬 **Proyecto del Mundo Real** - Flujo de trabajo completo de principio a fin -Cada ejemplo incluye comentarios detallados que explican cada paso, ¡haciendo que sea perfecto para principiantes absolutos! +Cada ejemplo incluye comentarios detallados que explican cada paso, ¡perfecto para principiantes absolutos! -👉 **[Comienza con los ejemplos](examples/README.md)** 👈 +👉 **[Empieza con los ejemplos](examples/README.md)** 👈 ## Lecciones -|![ Sketchnote por @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/es/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Esquema por @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/es/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Ciencia de Datos para Principiantes: Hoja de ruta - _Sketchnote por [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Ciencia de Datos para Principiantes: Hoja de Ruta - _Esquema por [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -| Número de lección | Tema | Agrupación de lección | Objetivos de aprendizaje | Lección enlazada | Autor | -| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Definiendo Ciencia de Datos | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Aprende los conceptos básicos detrás de la ciencia de datos y cómo está relacionada con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los grandes datos. | [lección](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Ética en Ciencia de Datos | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Conceptos, desafíos y marcos de la ética de datos. | [lección](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| Número de Lección | Tema | Agrupación de Lección | Objetivos de Aprendizaje | Lección Enlazada | Autor | +| :---------------: | :----------------------------------------: | :----------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | +| 01 | Definición de Ciencia de Datos | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Aprende los conceptos básicos detrás de la ciencia de datos y cómo se relaciona con inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data. | [lección](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Ética en Ciencia de Datos | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Conceptos, desafíos y marcos de ética en datos. | [lección](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definiendo Datos | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Cómo se clasifican los datos y sus fuentes comunes. | [lección](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Introducción a Estadística y Probabilidad | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Técnicas matemáticas de probabilidad y estadística para entender los datos. | [lección](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Trabajando con Datos Relacionales | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Introducción a datos relacionales y los conceptos básicos para explorar y analizar datos relacionales con el Lenguaje de Consulta Estructurada, también conocido como SQL (pronunciado “see-quell”). | [lección](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Trabajando con Datos NoSQL | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Introducción a datos no relacionales, sus varios tipos y los conceptos básicos para explorar y analizar bases de datos de documentos. | [lección](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Trabajando con Python | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Conceptos básicos de usar Python para la exploración de datos con librerías como Pandas. Se recomienda un entendimiento fundamental de la programación en Python. | [lección](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Preparación de Datos | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Temas sobre técnicas para limpiar y transformar datos para manejar desafíos de datos faltantes, inexactos o incompletos. | [lección](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Visualizando Cantidades | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Aprende a usar Matplotlib para visualizar datos de aves 🦆 | [lección](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualizando Distribuciones de Datos | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualización de observaciones y tendencias dentro de un intervalo. | [lección](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Visualizando Proporciones | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualización de porcentajes discretos y agrupados. | [lección](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualizando Relaciones | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualización de conexiones y correlaciones entre conjuntos de datos y sus variables. | [lección](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Visualizaciones Significativas | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Técnicas y guías para hacer que tus visualizaciones sean valiosas para la resolución efectiva de problemas y conocimientos. | [lección](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Introducción al ciclo de vida de la Ciencia de Datos | [Ciclo de vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introducción al ciclo de vida de la ciencia de datos y su primer paso de adquisición y extracción de datos. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Análisis | [Ciclo de vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Esta fase del ciclo de vida de la ciencia de datos se enfoca en técnicas para analizar datos. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Comunicación | [Ciclo de vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Esta fase del ciclo de vida de la ciencia de datos se enfoca en presentar los conocimientos extraídos de los datos de una manera que facilite la comprensión a quienes toman decisiones. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 04 | Introducción a Estadística y Probabilidad | [Introducción](1-Introduction/README.md) | Técnicas matemáticas de probabilidad y estadística para entender datos. | [lección](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Trabajando con Datos Relacionales | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Introducción a datos relacionales y conceptos básicos de exploración y análisis con el Lenguaje de Consulta Estructurada, conocido como SQL (pronunciado “see-quell”). | [lección](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Trabajando con Datos NoSQL | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Introducción a datos no relacionales, sus tipos diversos y los conceptos básicos para explorar y analizar bases de datos de documentos. | [lección](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Trabajando con Python | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Fundamentos del uso de Python para exploración de datos con librerías como Pandas. Se recomienda un entendimiento básico de programación en Python. | [lección](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Preparación de Datos | [Trabajando con Datos](2-Working-With-Data/README.md) | Temas sobre técnicas de datos para limpiar y transformar la información para manejar datos faltantes, inexactos o incompletos. | [lección](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Visualización de Cantidades | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Aprende a usar Matplotlib para visualizar datos de aves 🦆 | [lección](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualización de Distribuciones de Datos | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizar observaciones y tendencias dentro de un intervalo. | [lección](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Visualización de Proporciones | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizar porcentajes discretos y agrupados. | [lección](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Visualización de Relaciones | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Visualizar conexiones y correlaciones entre conjuntos de datos y sus variables. | [lección](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Visualizaciones Significativas | [Visualización de Datos](3-Data-Visualization/README.md) | Técnicas y orientación para hacer que tus visualizaciones sean valiosas para la resolución efectiva de problemas e insights. | [lección](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Introducción al ciclo de vida de Ciencia de Datos | [Ciclo de Vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introducción al ciclo de vida de la ciencia de datos y su primer paso: adquisición y extracción de datos. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Análisis | [Ciclo de Vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Esta fase del ciclo de vida de la ciencia de datos se enfoca en técnicas para analizar datos. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Comunicación | [Ciclo de Vida](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Esta fase del ciclo de vida de la ciencia de datos se enfoca en presentar los insights de los datos de una forma que facilite la comprensión a los tomadores de decisiones. | [lección](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Ciencia de Datos en la Nube | [Datos en la Nube](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Esta serie de lecciones introduce la ciencia de datos en la nube y sus beneficios. | [lección](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Ciencia de Datos en la Nube | [Datos en la Nube](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Entrenamiento de modelos usando herramientas Low Code. |[lección](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Ciencia de Datos en la Nube | [Datos en la Nube](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Entrenamiento de modelos usando herramientas de Bajo Código. |[lección](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Ciencia de Datos en la Nube | [Datos en la Nube](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Despliegue de modelos con Azure Machine Learning Studio. | [lección](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Ciencia de Datos en la Vida Real | [En la vida real](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Proyectos impulsados por la ciencia de datos en el mundo real. | [lección](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 20 | Ciencia de Datos en el Mundo Real | [En el Mundo Real](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Proyectos impulsados por ciencia de datos en el mundo real. | [lección](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Sigue estos pasos para abrir este ejemplo en un Codespace: -1. Haz clic en el menú desplegable Código y selecciona la opción Abrir con Codespaces. +Sigue estos pasos para abrir esta muestra en un Codespace: +1. Haz clic en el menú desplegable de Código y selecciona la opción Abrir con Codespaces. 2. Selecciona + Nuevo codespace en la parte inferior del panel. Para más información, consulta la [documentación de GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Sigue estos pasos para abrir este repositorio en un contenedor usando tu máquina local y VSCode con la extensión VS Code Remote - Containers: +Sigue estos pasos para abrir este repositorio en un contenedor usando tu máquina local y VSCode con la extensión VS Code Remote - Containers: -1. Si es la primera vez que usas un contenedor de desarrollo, asegúrate de que tu sistema cumpla con los requisitos previos (por ejemplo, tener Docker instalado) en [la documentación de inicio](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Si es tu primera vez usando un contenedor de desarrollo, asegúrate de que tu sistema cumple los requisitos previos (es decir, tener Docker instalado) en [la documentación para empezar](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Para usar este repositorio, puedes abrirlo en un volumen Docker aislado: -**Nota**: Internamente, esto usará el comando Remote-Containers: **Clonar repositorio en volumen de contenedor...** para clonar el código fuente en un volumen Docker en lugar del sistema de archivos local. Los [volúmenes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) son el mecanismo preferido para persistir datos de contenedores. +**Nota**: Bajo el capó, esto usará el comando Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** para clonar el código fuente en un volumen Docker en lugar del sistema de archivos local. Los [volúmenes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) son el mecanismo preferido para persistir datos del contenedor. -O abre una versión del repositorio clonada o descargada localmente: +O abrir una versión clonada o descargada localmente del repositorio: - Clona este repositorio en tu sistema de archivos local. -- Presiona F1 y selecciona el comando **Remote-Containers: Abrir carpeta en un contenedor...**. -- Selecciona la copia clonada de esta carpeta, espera a que el contenedor se inicie y prueba las funciones. +- Presiona F1 y selecciona el comando **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. +- Selecciona la copia clonada de esta carpeta, espera a que el contenedor inicie y prueba. ## Acceso sin conexión -Puedes ejecutar esta documentación sin conexión usando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Haz un fork de este repositorio, [instala Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) en tu máquina local, luego en la carpeta raíz de este repositorio, escribe `docsify serve`. El sitio web se servirá en el puerto 3000 en tu localhost: `localhost:3000`. +Puedes ejecutar esta documentación sin conexión usando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Haz un fork de este repo, [instala Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) en tu máquina local, luego en la carpeta raíz de este repo, escribe `docsify serve`. El sitio web se servirá en el puerto 3000 en tu localhost: `localhost:3000`. -> Nota, los notebooks no se renderizarán vía Docsify, por lo que cuando necesites ejecutar un notebook, hazlo por separado en VS Code ejecutando un kernel de Python. +> Nota: los cuadernos (notebooks) no se renderizarán via Docsify, así que cuando necesites ejecutar un cuaderno, hazlo por separado en VS Code con un kernel de Python. -## Otros planes de estudio +## Otros Currículos -¡Nuestro equipo produce otros planes de estudio! Mira: +¡Nuestro equipo produce otros currículos! Consulta: ### LangChain -[![LangChain4j para principiantes](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain4j para Principiantes](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js para Principiantes](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain para Principiantes](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- @@ -237,27 +237,27 @@ Puedes ejecutar esta documentación sin conexión usando [Docsify](https://docsi --- -### Serie Copiloto -[![Copiloto para Programación en Pareja con IA](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copiloto para C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Aventura Copiloto](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Serie Copilot +[![Copilot para Programación en Pareja con IA](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot para C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Aventura Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Obtener Ayuda -**¿Tienes problemas?** Consulta nuestra [Guía de Solución de Problemas](TROUBLESHOOTING.md) para encontrar soluciones a problemas comunes. +**¿Tienes problemas?** Consulta nuestra [Guía de Solución de Problemas](TROUBLESHOOTING.md) para soluciones a problemas comunes. -Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir aplicaciones de IA, únete a otros estudiantes y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente. +Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir aplicaciones de IA. Únete a otros aprendices y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Si tienes comentarios sobre el producto o errores mientras construyes, visita: +Si tienes comentarios sobre productos o errores mientras construyes visita: -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Foro de Desarrolladores Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Aviso Legal**: -Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables por malentendidos o interpretaciones erróneas derivadas del uso de esta traducción. +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas resultantes del uso de esta traducción. \ No newline at end of file diff --git a/translations/fr/.co-op-translator.json b/translations/fr/.co-op-translator.json index 9df61dfd..747ad6c8 100644 --- a/translations/fr/.co-op-translator.json +++ b/translations/fr/.co-op-translator.json @@ -378,8 +378,8 @@ "language_code": "fr" }, "README.md": { - "original_hash": "f671e295a294a2559fc59d1524e001b4", - "translation_date": "2026-02-28T08:43:37+00:00", + "original_hash": "0b97d87bdd9506ce0239c2d7257f04d6", + "translation_date": "2026-04-06T15:34:39+00:00", "source_file": "README.md", "language_code": "fr" }, diff --git a/translations/fr/README.md b/translations/fr/README.md index 1f1b41c7..de99111b 100644 --- a/translations/fr/README.md +++ b/translations/fr/README.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Data Science pour les débutants - Un programme d'études +# Data Science pour débutants - Un programme [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -17,27 +17,27 @@ [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Les Azure Cloud Advocates chez Microsoft sont heureux de proposer un programme de 10 semaines, comprenant 20 leçons, entièrement dédié à la science des données. Chaque leçon comprend des quiz pré- et post-leçon, des instructions écrites pour compléter la leçon, une solution et un devoir. Notre pédagogie basée sur des projets vous permet d'apprendre tout en construisant, une méthode éprouvée pour que les nouvelles compétences « collent ». +Les Azure Cloud Advocates de Microsoft sont heureux de proposer un programme de 10 semaines, 20 leçons, entièrement consacré à la science des données. Chaque leçon comprend des quiz pré- et post-leçon, des instructions écrites pour compléter la leçon, une solution, et une tâche. Notre pédagogie basée sur des projets vous permet d'apprendre tout en construisant, une méthode éprouvée pour que les nouvelles compétences « collent ». **Un grand merci à nos auteurs :** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Merci tout particulier à nos auteurs, relecteurs et contributeurs de contenu [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** notamment Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Remerciements particuliers 🙏 à nos auteurs, relecteurs et contributeurs de contenu [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** notamment Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/fr/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Data Science pour les débutants - _Sketchnote par [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Data Science For Beginners - _Sketchnote par [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -### 🌐 Support Multilingue +### 🌐 Support multilingue -#### Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour) +#### Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & toujours à jour) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](./README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](./README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Préférez cloner localement ?** +> **Préférez-vous cloner localement ?** > -> Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout : +> Ce dépôt inclut plus de 50 traductions, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le « sparse checkout » : > > **Bash / macOS / Linux :** > ```bash @@ -53,15 +53,15 @@ Les Azure Cloud Advocates chez Microsoft sont heureux de proposer un programme d > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > -> Ceci vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide. +> Cela vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide. -**Si vous souhaitez que des langues supplémentaires soient prises en charge, elles sont listées [ici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Si vous souhaitez que d’autres langues soient prises en charge, elles sont listées [ici](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### Rejoignez notre communauté +#### Rejoignez notre communauté [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Nous organisons une série Discord « apprendre avec l'IA », apprenez-en plus et rejoignez-nous à [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) du 18 au 30 septembre 2025. Vous recevrez des conseils et astuces pour utiliser GitHub Copilot pour la Data Science. +Nous avons une série Discord « apprendre avec l’IA » en cours, apprenez-en plus et rejoignez-nous à [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) du 18 au 30 septembre 2025. Vous recevrez des astuces et conseils pour utiliser GitHub Copilot en science des données. ![Learn with AI series](../../translated_images/fr/1.2b28cdc6205e26fe.webp) @@ -69,76 +69,76 @@ Nous organisons une série Discord « apprendre avec l'IA », apprenez-en plus e Commencez avec les ressources suivantes : -- [Page Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Sur cette page, vous trouverez des ressources pour débutants, des packs étudiants et même des moyens d'obtenir un bon pour une certification gratuite. C'est une page à mettre en favori et à consulter régulièrement car nous changeons le contenu au moins une fois par mois. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Rejoignez une communauté mondiale d’ambassadeurs étudiants, cela pourrait être votre porte d’entrée chez Microsoft. +- [Page Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Sur cette page, vous trouverez des ressources pour débutants, des packs étudiants et même des moyens d’obtenir un bon de certification gratuit. C’est une page à mettre en favori et à consulter régulièrement car nous renouvelons le contenu au minimum chaque mois. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Rejoignez une communauté mondiale d’ambassadeurs étudiants, cela peut être votre porte d’entrée chez Microsoft. -# Pour commencer +# Démarrage ## 📚 Documentation -- **[Guide d'installation](INSTALLATION.md)** - Instructions d’installation étape par étape pour les débutants -- **[Guide d'utilisation](USAGE.md)** - Exemples et flux de travail courants -- **[Dépannage](TROUBLESHOOTING.md)** - Solutions aux problèmes courants +- **[Guide d'installation](INSTALLATION.md)** - Instructions pas à pas pour les débutants +- **[Guide d'utilisation](USAGE.md)** - Exemples et workflows courants +- **[Dépannage](TROUBLESHOOTING.md)** - Solutions aux problèmes fréquents - **[Guide de contribution](CONTRIBUTING.md)** - Comment contribuer à ce projet -- **[Pour les enseignants](for-teachers.md)** - Conseils pédagogiques et ressources pour la classe +- **[Pour les enseignants](for-teachers.md)** - Conseils pédagogiques et ressources en classe ## 👨‍🎓 Pour les étudiants -> **Débutants complets** : Nouveau en science des données ? Commencez avec nos [exemples adaptés aux débutants](examples/README.md) ! Ces exemples simples et bien commentés vous aideront à comprendre les bases avant d’aborder le programme complet. -> **[Étudiants](https://aka.ms/student-page)** : pour utiliser ce programme par vous-même, forkez le dépôt entier et complétez les exercices seul, en commençant par un quiz pré-lecture. Puis lisez la leçon et complétez le reste des activités. Essayez de créer les projets en comprenant les leçons plutôt qu’en copiant le code de solution ; cependant, ce code est disponible dans les dossiers /solutions dans chaque leçon axée sur un projet. Une autre idée serait de former un groupe d'étude avec des amis et de parcourir le contenu ensemble. Pour des études complémentaires, nous recommandons [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Débutants complets** : Nouveau en science des données ? Commencez par nos [exemples adaptés aux débutants](examples/README.md) ! Ces exemples simples et bien commentés vous aideront à comprendre les bases avant de plonger dans le programme complet. +> **[Étudiants](https://aka.ms/student-page)** : pour utiliser ce programme de manière autonome, forkez tout le dépôt et réalisez les exercices par vous-même, en commençant par un quiz pré-conférence. Ensuite, lisez la leçon et complétez le reste des activités. Essayez de créer les projets en comprenant les leçons plutôt qu’en copiant le code solution ; cependant, ce code est disponible dans les dossiers /solutions de chaque leçon orientée projet. Une autre idée serait de former un groupe d’étude avec des amis et de parcourir le contenu ensemble. Pour approfondir, nous recommandons [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Démarrage rapide :** -1. Consultez le [Guide d'installation](INSTALLATION.md) pour configurer votre environnement -2. Passez en revue le [Guide d'utilisation](USAGE.md) pour apprendre à manipuler le programme -3. Commencez par la Leçon 1 et suivez-les dans l’ordre -4. Rejoignez notre [communauté Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pour du support +1. Consultez le [Guide d’installation](INSTALLATION.md) pour configurer votre environnement +2. Lisez le [Guide d’utilisation](USAGE.md) pour savoir comment travailler avec le programme +3. Commencez par la Leçon 1 et suivez-les séquentiellement +4. Rejoignez notre [communauté Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pour obtenir de l’aide ## 👩‍🏫 Pour les enseignants -> **Enseignants** : nous avons [inclus quelques suggestions](for-teachers.md) sur la manière d’utiliser ce programme. Nous serions ravis de recevoir vos retours [dans notre forum de discussion](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) ! +> **Enseignants** : nous avons [inclus quelques suggestions](for-teachers.md) sur la façon d'utiliser ce programme. Nous serions ravis de recevoir vos commentaires [sur notre forum de discussion](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) ! -## Rencontrez l’équipe +## Rencontrez l'équipe [![Vidéo promo](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Vidéo promo") **Gif par** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Cliquez sur l’image ci-dessus pour une vidéo à propos du projet et des personnes qui l’ont créé ! +> 🎥 Cliquez sur l'image ci-dessus pour une vidéo sur le projet et les personnes qui l'ont créé ! ## Pédagogie -Nous avons choisi deux principes pédagogiques lors de la création de ce cursus : assurer qu’il est basé sur des projets et qu’il inclut des quiz fréquents. À la fin de cette série, les étudiants auront appris les principes de base de la science des données, y compris les concepts éthiques, la préparation des données, différentes manières de travailler avec les données, la visualisation des données, l’analyse des données, les cas d’usage réels de la science des données, et plus encore. +Nous avons choisi deux principes pédagogiques lors de la création de ce programme : garantir qu’il soit basé sur des projets et qu’il inclue des quiz fréquents. À la fin de cette série, les étudiants auront appris les principes de base de la science des données, y compris les concepts éthiques, la préparation des données, différentes façons de travailler avec les données, la visualisation des données, l’analyse des données, des cas d’utilisation réels de la science des données, et bien plus encore. -De plus, un quiz à faible enjeu avant un cours fixe l’intention de l’étudiant vis-à-vis de l’apprentissage d’un sujet, tandis qu’un second quiz après le cours assure une meilleure rétention. Ce programme a été conçu pour être flexible et ludique, et peut être suivi en totalité ou partiellement. Les projets commencent petits et deviennent de plus en plus complexes à la fin du cycle de 10 semaines. +De plus, un quiz à faible enjeu avant un cours fixe l’intention de l’étudiant à apprendre un sujet, tandis qu’un second quiz après le cours assure une meilleure rétention. Ce programme a été conçu pour être flexible et ludique et peut être suivi en totalité ou en partie. Les projets commencent petits et deviennent de plus en plus complexes à la fin du cycle de 10 semaines. -> Retrouvez notre [Code de conduite](CODE_OF_CONDUCT.md), les [Directives de contribution](CONTRIBUTING.md), et les [Directives de traduction](TRANSLATIONS.md). Nous accueillons vos retours constructifs ! +> Retrouvez notre [Code de conduite](CODE_OF_CONDUCT.md), les directives de [Contribution](CONTRIBUTING.md), [Traduction](TRANSLATIONS.md). Nous accueillons volontiers vos retours constructifs ! -## Chaque leçon inclut : +## Chaque leçon comprend : - Sketchnote optionnel - Vidéo complémentaire optionnelle - Quiz d’échauffement avant la leçon - Leçon écrite -- Pour les leçons basées sur des projets, des guides pas à pas pour construire le projet -- Contrôles des connaissances +- Pour les leçons basées sur projet, des guides étape par étape pour réaliser le projet +- Contrôles de connaissances - Un défi - Lecture complémentaire - Devoir - [Quiz post-leçon](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Une note à propos des quiz** : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-App, soit 40 quiz au total de trois questions chacun. Ils sont liés au sein des leçons, mais l’application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier `quiz-app`. Ils sont progressivement localisés. +> **Une note sur les quiz** : Tous les quiz sont contenus dans le dossier Quiz-App, pour un total de 40 quiz de trois questions chacun. Ils sont liés depuis les leçons, mais l’application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier `quiz-app`. Ils sont progressivement traduits. -## 🎓 Exemples accessibles aux débutants +## 🎓 Exemples adaptés aux débutants -**Nouveau en science des données ?** Nous avons créé un [répertoire d’exemples](examples/README.md) spécial avec du code simple et bien commenté pour vous aider à démarrer : +**Nouveau en science des données ?** Nous avons créé un répertoire spécial [d’exemples](examples/README.md) avec du code simple et bien commenté pour vous aider à démarrer : - 🌟 **Hello World** - Votre premier programme de science des données -- 📂 **Chargement des données** - Apprendre à lire et explorer des ensembles de données -- 📊 **Analyse simple** - Calculer des statistiques et trouver des motifs -- 📈 **Visualisation basique** - Créer des graphiques et des diagrammes -- 🔬 **Projet réel** - Flux complet du début à la fin +- 📂 **Chargement des données** - Apprenez à lire et explorer des ensembles de données +- 📊 **Analyse simple** - Calculez des statistiques et trouvez des motifs +- 📈 **Visualisation de base** - Créez des graphiques et diagrammes +- 🔬 **Projet réel** - Flux de travail complet du début à la fin Chaque exemple inclut des commentaires détaillés expliquant chaque étape, parfait pour les débutants absolus ! -👉 **[Commencez par les exemples](examples/README.md)** 👈 +👉 **[Commencez avec les exemples](examples/README.md)** 👈 ## Leçons @@ -148,64 +148,64 @@ Chaque exemple inclut des commentaires détaillés expliquant chaque étape, par | Science des données pour débutants : feuille de route - _Sketchnote par [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -| Numéro de leçon | Sujet | Groupe de leçons | Objectifs d’apprentissage | Leçon liée | Auteur | +| Numéro de leçon | Sujet | Regroupement de leçons | Objectifs d’apprentissage | Leçon liée | Auteur | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Définir la science des données | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Apprendre les concepts de base de la science des données et comment elle est liée à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et au big data. | [leçon](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [vidéo](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 01 | Définir la science des données | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Apprenez les concepts de base derrière la science des données et sa relation avec l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, et le big data. | [leçon](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [vidéo](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Éthique de la science des données | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Concepts, défis et cadres de l’éthique des données. | [leçon](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Définir les données | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Comment les données sont classifiées et leurs sources communes. | [leçon](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Introduction aux statistiques & probabilités | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Les techniques mathématiques des probabilités et des statistiques pour comprendre les données. | [leçon](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [vidéo](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Travail avec les données relationnelles | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction aux données relationnelles et aux bases de l’exploration et de l’analyse des données relationnelles avec le langage de requête structuré, aussi appelé SQL (prononcé « see-quell »). | [leçon](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Travail avec les données NoSQL | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction aux données non relationnelles, leurs différents types et les bases de l’exploration et de l’analyse des bases de données documentaires. | [leçon](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Travail avec Python | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Bases de l’utilisation de Python pour l’exploration des données avec des bibliothèques telles que Pandas. Une compréhension de base de la programmation en Python est recommandée. | [leçon](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [vidéo](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Préparation des données | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Sujets sur les techniques de nettoyage et de transformation des données pour gérer les défis des données manquantes, inexactes ou incomplètes. | [leçon](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Visualisation des quantités | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Apprenez à utiliser Matplotlib pour visualiser des données sur les oiseaux 🦆 | [leçon](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualisation des distributions de données | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation des observations et des tendances dans un intervalle. | [leçon](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Visualisation des proportions | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation des pourcentages discrets et groupés. | [leçon](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualisation des relations | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation des connexions et des corrélations entre ensembles de données et leurs variables. | [leçon](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Visualisations significatives | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Techniques et conseils pour rendre vos visualisations utiles pour une résolution efficace des problèmes et des idées. | [leçon](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Introduction au cycle de vie de la science des données | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduction au cycle de vie de la science des données et à sa première étape d’acquisition et d’extraction des données. | [leçon](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 04 | Introduction aux statistiques et probabilité | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Les techniques mathématiques de probabilité et statistiques pour comprendre les données. | [leçon](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [vidéo](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Travailler avec des données relationnelles | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction aux données relationnelles et bases de l’exploration et de l’analyse de données relationnelles avec le Structured Query Language, aussi appelé SQL (prononcé “see-quell”). | [leçon](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Travailler avec des données NoSQL | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introduction aux données non relationnelles, leurs différents types et bases de l’exploration et de l’analyse de bases de données documentaires. | [leçon](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Travailler avec Python | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Notions de base de l’utilisation de Python pour l’exploration de données avec des bibliothèques telles que Pandas. Une compréhension de base de la programmation Python est recommandée. | [leçon](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [vidéo](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Préparation des données | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Sujets sur les techniques de nettoyage et de transformation des données pour gérer les problèmes de données manquantes, inexactes ou incomplètes. | [leçon](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Visualiser les quantités | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Apprenez à utiliser Matplotlib pour visualiser des données d’oiseaux 🦆 | [leçon](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualiser les distributions de données | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation des observations et tendances dans un intervalle. | [leçon](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Visualiser les proportions | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation de pourcentages discrets et regroupés. | [leçon](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Visualiser les relations | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisation des connexions et corrélations entre ensembles de données et leurs variables. | [leçon](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Visualisations significatives | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Techniques et conseils pour rendre vos visualisations précieuses pour une résolution efficace de problèmes et de compréhension. | [leçon](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Introduction au cycle de vie de la science des données | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduction au cycle de vie de la science des données et sa première étape d’acquisition et d’extraction des données. | [leçon](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analyse | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Cette phase du cycle de vie de la science des données se concentre sur les techniques d’analyse des données. | [leçon](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Communication | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Cette phase du cycle de vie de la science des données se concentre sur la présentation des idées issues des données afin de faciliter leur compréhension par les décideurs. | [leçon](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | La science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Cette série de leçons introduit la science des données dans le cloud et ses avantages. | [leçon](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | La science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Entraînement des modèles avec des outils Low Code. |[leçon](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | La science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Déploiement des modèles avec Azure Machine Learning Studio. | [leçon](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | La science des données dans la vie réelle | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projets de science des données dans le monde réel. | [leçon](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 16 | Communication | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Cette phase du cycle de vie de la science des données se concentre sur la présentation des insights issus des données pour faciliter la compréhension des décideurs. | [leçon](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Cette série de leçons introduit la science des données dans le cloud et ses avantages. | [leçon](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Entraînement de modèles avec des outils Low Code. |[leçon](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Science des données dans le cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Déploiement de modèles avec Azure Machine Learning Studio. | [leçon](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) et [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Science des données sur le terrain | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projets de science des données appliqués au monde réel. | [leçon](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Suivez ces étapes pour ouvrir cet exemple dans un Codespace : -1. Cliquez sur le menu déroulant Code et sélectionnez l’option Open with Codespaces. -2. Sélectionnez + New codespace en bas du volet. +Suivez ces étapes pour ouvrir cet exemple dans un Codespace : +1. Cliquez sur le menu déroulant Code et sélectionnez l’option Ouvrir avec Codespaces. +2. Sélectionnez + Nouveau codespace en bas du panneau. Pour plus d’informations, consultez la [documentation GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -Suivez ces étapes pour ouvrir ce dépôt dans un conteneur en utilisant votre machine locale et VSCode avec l’extension VS Code Remote - Containers : +Suivez ces étapes pour ouvrir ce dépôt dans un conteneur en utilisant votre machine locale et VSCode via l’extension VS Code Remote - Containers : -1. Si c’est la première fois que vous utilisez un conteneur de développement, assurez-vous que votre système remplit les prérequis (par exemple, avoir Docker installé) dans [la documentation de démarrage](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Si c’est votre première utilisation d’un conteneur de développement, veuillez vérifier que votre système répond aux prérequis (ex. : Docker installé) dans [la documentation de démarrage](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Pour utiliser ce dépôt, vous pouvez soit ouvrir le dépôt dans un volume Docker isolé : -**Note** : En coulisses, cela utilisera la commande Remote-Containers : **Clone Repository in Container Volume...** pour cloner le code source dans un volume Docker plutôt que dans le système de fichiers local. Les [volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sont le mécanisme préféré pour persister les données des conteneurs. +**Remarque** : Sous le capot, cette méthode utilisera la commande Remote-Containers : **Clone Repository in Container Volume...** pour cloner le code source dans un volume Docker au lieu du système de fichiers local. Les [volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sont le mécanisme recommandé pour persister les données de conteneur. -Ou ouvrir une version clonée ou téléchargée localement du dépôt : +Ou ouvrir une version clonée localement ou téléchargée du dépôt : -- Clonez ce dépôt sur votre système de fichiers local. -- Appuyez sur F1 et sélectionnez la commande **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- Sélectionnez la copie clonée de ce dossier, attendez que le conteneur démarre, et essayez. +- Clonez ce dépôt sur votre système de fichiers local. +- Appuyez sur F1 et sélectionnez la commande **Remote-Containers : Ouvrir un dossier dans un conteneur...** +- Sélectionnez la copie clonée de ce dossier, attendez le démarrage du conteneur, puis testez. ## Accès hors ligne -Vous pouvez consulter cette documentation hors ligne en utilisant [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkez ce dépôt, [installez Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sur votre machine locale, puis, dans le dossier racine de ce dépôt, tapez `docsify serve`. Le site sera servi sur le port 3000 de votre localhost : `localhost:3000`. +Vous pouvez consulter cette documentation hors ligne en utilisant [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkez ce dépôt, [installez Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sur votre machine locale, puis dans le dossier racine de ce dépôt, tapez `docsify serve`. Le site sera servi sur le port 3000 de votre localhost : `localhost:3000`. -> Note, les notebooks ne seront pas rendus via Docsify, donc lorsque vous devez exécuter un notebook, faites-le séparément dans VS Code avec un noyau Python. +> Notez que les notebooks ne seront pas rendus via Docsify, donc lorsque vous devez exécuter un notebook, faites-le séparément dans VS Code avec un noyau Python. -## Autres cursus +## Autres programmes -Notre équipe produit d’autres cursus ! Découvrez : +Notre équipe produit d’autres programmes ! Découvrez : ### LangChain -[![LangChain4j pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pour débutants](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- @@ -218,20 +218,20 @@ Notre équipe produit d’autres cursus ! Découvrez : --- -### Série IA Générative -[![IA Générative pour débutants](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IA Générative (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IA Générative (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IA Générative (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Série IA générative +[![IA générative pour débutants](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IA générative (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IA générative (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IA générative (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Apprentissage Fondamental +### Apprentissage de base [![ML pour débutants](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science pour débutants](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Science des données pour débutants](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IA pour débutants](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersécurité pour débutants](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Développement Web pour débutants](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Développement web pour débutants](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pour débutants](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Développement XR pour débutants](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -245,19 +245,19 @@ Notre équipe produit d’autres cursus ! Découvrez : ## Obtenir de l'aide -**Vous rencontrez des problèmes ?** Consultez notre [Guide de résolution des problèmes](TROUBLESHOOTING.md) pour des solutions aux problèmes courants. +**Vous rencontrez des problèmes ?** Consultez notre [Guide de dépannage](TROUBLESHOOTING.md) pour des solutions aux problèmes courants. -Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’applications IA, rejoignez d’autres apprenants et développeurs expérimentés dans les discussions autour de MCP. C’est une communauté accueillante où les questions sont les bienvenues et les connaissances sont partagées librement. +Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d'applications d'IA. Rejoignez d'autres apprenants et développeurs expérimentés pour discuter du MCP. C'est une communauté bienveillante où les questions sont les bienvenues et où les connaissances sont partagées librement. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Si vous avez des retours sur les produits ou des erreurs lors du développement, visitez : +Si vous avez des retours sur les produits ou rencontrez des erreurs lors de la création, visitez : -[![Forum des développeurs Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Avertissement** : -Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle humaine. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou de mauvaises interprétations résultant de l’utilisation de cette traduction. +Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction par IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle réalisée par un humain est recommandée. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou de mauvaises interprétations résultant de l'utilisation de cette traduction. \ No newline at end of file