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](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 50129d78..97ad85fc 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অ্যাসাইনমেন্ট: ডেটা সায়েন্স পরিস্থিতি এই প্রথম অ্যাসাইনমেন্টে, আমরা আপনাকে অনুরোধ করছি বিভিন্ন সমস্যার ক্ষেত্র বা বাস্তব জীবনের প্রক্রিয়া সম্পর্কে চিন্তা করতে এবং কীভাবে ডেটা সায়েন্স প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এটি উন্নত করা যায় তা ভাবতে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করুন: diff --git a/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 17d06aa6..6423abc9 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অ্যাসাইনমেন্ট: ডেটা সায়েন্স পরিস্থিতি এই প্রথম অ্যাসাইনমেন্টে, আপনাকে বিভিন্ন সমস্যার ক্ষেত্র বা বাস্তব জীবনের প্রক্রিয়া নিয়ে চিন্তা করতে বলা হচ্ছে এবং কীভাবে ডেটা সায়েন্স প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এটি উন্নত করা যায় তা ভাবতে বলা হচ্ছে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করুন: diff --git a/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/README.md index ed83fbaa..b4cc17e1 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা নৈতিকতার পরিচিতি |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index df0e0638..9f466a93 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## একটি ডেটা নীতিশাস্ত্র কেস স্টাডি লিখুন ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 1b2c2f68..538a560c 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সংজ্ঞায়িত করা |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 499952f7..52e0a272 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটাসেট শ্রেণীবিন্যাস ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 99cdc8d5..cd50ead5 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনার একটি সংক্ষিপ্ত পরিচিতি |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: গ্রাফিকভাবে আমরা মধ্যক এবং চতুর্ভাগের সম্পর্ককে **বক্স প্লট** নামে একটি চিত্রে উপস্থাপন করতে পারি: -বক্স প্লট ব্যাখ্যা +বক্স প্লট ব্যাখ্যা এখানে আমরা **ইন্টার-চতুর্ভাগ পরিসর** IQR=Q3-Q1 এবং তথাকথিত **আউটলায়ার** - মানগুলি, যা সীমানার বাইরে [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR] এ পড়ে, তা গণনা করি। diff --git a/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index cfa47e79..82b2d94c 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ছোট ডায়াবেটিস গবেষণা এই অ্যাসাইনমেন্টে, আমরা ডায়াবেটিস রোগীদের একটি ছোট ডেটাসেট নিয়ে কাজ করব যা [এখান থেকে](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) নেওয়া হয়েছে। diff --git a/translations/bn/1-Introduction/README.md b/translations/bn/1-Introduction/README.md index 31dd153f..bfcef533 100644 --- a/translations/bn/1-Introduction/README.md +++ b/translations/bn/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্সের পরিচিতি ![ডেটা কার্যক্রমে](../../../translated_images/bn/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 15c934e7..fb7ede41 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটার সাথে কাজ: রিলেশনাল ডাটাবেস |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index daa14b81..01308740 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বিমানবন্দর ডেটা প্রদর্শন আপনাকে একটি [ডেটাবেস](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) প্রদান করা হয়েছে যা [SQLite](https://sqlite.org/index.html)-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এতে বিমানবন্দর সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে। নিচে স্কিমা প্রদর্শিত হয়েছে। আপনি [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum)-এ [SQLite extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ব্যবহার করে বিভিন্ন শহরের বিমানবন্দর সম্পর্কিত তথ্য প্রদর্শন করবেন। diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index e73a7eeb..6ef32df7 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা নিয়ে কাজ করা: নন-রিলেশনাল ডেটা |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) এর স্কেচনোট ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index eb6e26b2..5365e782 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # সোডা লাভ ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/README.md index aac16483..06534238 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটার সাথে কাজ করা: পাইথন এবং প্যান্ডাস লাইব্রেরি | ![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) এর স্কেচনোট ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 35ab2dd9..bb0ea775 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # পাইথনে ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য অ্যাসাইনমেন্ট এই অ্যাসাইনমেন্টে, আমরা আপনাকে আমাদের চ্যালেঞ্জগুলিতে শুরু করা কোডটি আরও বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করতে বলব। অ্যাসাইনমেন্টটি দুইটি অংশে বিভক্ত: diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 96c51359..99e99f95 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটার সাথে কাজ করা: ডেটা প্রস্তুতি |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index e8eb7721..05d108df 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # একটি ফর্ম থেকে ডেটা মূল্যায়ন একজন ক্লায়েন্ট তাদের গ্রাহক-ভিত্তি সম্পর্কে কিছু মৌলিক তথ্য সংগ্রহ করার জন্য একটি [ছোট ফর্ম](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) পরীক্ষা করেছেন। তারা তাদের সংগ্রহ করা ডেটা যাচাই করার জন্য আপনার কাছে এনেছেন। ফর্মটি দেখতে আপনি ব্রাউজারে `index.html` পৃষ্ঠাটি খুলতে পারেন। diff --git a/translations/bn/2-Working-With-Data/README.md b/translations/bn/2-Working-With-Data/README.md index d65e15bb..08b53de3 100644 --- a/translations/bn/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/bn/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা নিয়ে কাজ করা ![ডেটার প্রতি ভালোবাসা](../../../translated_images/bn/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index ad5ec488..11954015 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # পরিমাণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index f61eb664..de5bf372 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # লাইন, স্ক্যাটার এবং বার ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 6372d94d..aec734b9 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডিস্ট্রিবিউশন ভিজুয়ালাইজেশন |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 07758e54..ccf4f493 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # আপনার দক্ষতা প্রয়োগ করুন ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 4d558279..bb56bb2c 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অনুপাতের ভিজ্যুয়ালাইজেশন |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 455c4f6c..d54eb804 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # এক্সেলে চেষ্টা করুন ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index ef209a7a..d8ebe33a 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # সম্পর্কের ভিজ্যুয়ালাইজেশন: মধুর গল্প 🍯 |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 13a96427..a9525493 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # মৌমাছির চাকের গভীরে ডুব দিন ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 9de44b88..37a225c9 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অর্থবহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 753f5278..ffbe5df3 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # নিজের কাস্টম ভিজ তৈরি করুন ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 4b0e0609..f72c29b5 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বিপজ্জনক সম্পর্ক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রকল্প শুরু করার জন্য, নিশ্চিত করুন যে আপনার মেশিনে NPM এবং Node চালু রয়েছে। ডিপেনডেন্সিগুলি ইনস্টল করুন (npm install) এবং তারপর প্রকল্পটি লোকালভাবে চালান (npm run serve): diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 3a9f7f0d..714f6dee 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বিপজ্জনক সম্পর্ক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রকল্প শুরু করার জন্য, নিশ্চিত করুন যে আপনার মেশিনে NPM এবং Node চালু রয়েছে। ডিপেনডেন্সিগুলি ইনস্টল করুন (npm install) এবং তারপর প্রকল্পটি লোকালভাবে চালান (npm run serve): diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 13a0e5e5..277d734f 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # পরিমাণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index b85d0aa5..fd20a0c7 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # লাইন, স্ক্যাটার এবং বার ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index f9285b77..2570253b 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডিস্ট্রিবিউশন ভিজুয়ালাইজেশন |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 0fac4c3a..b5f1a11f 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # আপনার দক্ষতা প্রয়োগ করুন ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 933dda96..466196c4 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অনুপাতের ভিজ্যুয়ালাইজেশন |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 6a8fb8c4..31874ca6 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # সম্পর্কের ভিজ্যুয়ালাইজেশন: মধুর গল্প 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 0496aaf3..ffb86ac7 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # অর্থবহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/bn/3-Data-Visualization/README.md b/translations/bn/3-Data-Visualization/README.md index 9e2515bf..20844410 100644 --- a/translations/bn/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/bn/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ভিজুয়ালাইজেশন ![ল্যাভেন্ডার ফুলে একটি মৌমাছি](../../../translated_images/bn/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 10336568..98dba4d2 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 31dd40a8..e984a2d7 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটাসেট মূল্যায়ন একজন ক্লায়েন্ট আপনার টিমের কাছে নিউ ইয়র্ক সিটির ট্যাক্সি গ্রাহকদের ঋতুভিত্তিক ব্যয় অভ্যাস তদন্ত করার জন্য সাহায্য চেয়েছেন। diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index d72bf0f3..753add96 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল: বিশ্লেষণ |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index f24ef043..51b4cdad 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # উত্তর অনুসন্ধান করা এটি আগের পাঠের [অ্যাসাইনমেন্টের](../14-Introduction/assignment.md) একটি ধারাবাহিকতা, যেখানে আমরা ডেটাসেটটি সংক্ষেপে দেখেছিলাম। এখন আমরা ডেটাসেটটি আরও গভীরভাবে বিশ্লেষণ করব। diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 00d28b60..8963c594 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল: যোগাযোগ |![ স্কেচনোট [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index b537ed20..61ddd0ab 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # একটি গল্প বলুন ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index c9f5fe50..fe6054c5 100644 --- a/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল ![communication](../../../translated_images/bn/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 83f06a1e..3f2cefbb 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ক্লাউডে ডেটা সায়েন্সের পরিচিতি |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) এর স্কেচনোট ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 2abc35e9..f1437774 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বাজার গবেষণা ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index b1ea4745..efcfa1ab 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স: "লো কোড/নো কোড" পদ্ধতি |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) দ্বারা স্কেচনোট ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 32596699..8215a3ae 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML-এ Low code/No code ডেটা সায়েন্স প্রকল্প ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 67a222d6..2b38a806 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স: "Azure ML SDK" পদ্ধতি |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 287002ac..c9330904 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML SDK ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্স প্রকল্প ## নির্দেশাবলী diff --git a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 60ead4bd..10f1db18 100644 --- a/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স ![cloud-picture](../../../translated_images/bn/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index b633b50d..b0cc269c 100644 --- a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বাস্তব জীবনে ডেটা সায়েন্স | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 431f9ee9..88d830ee 100644 --- a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # একটি প্ল্যানেটারি কম্পিউটার ডেটাসেট অন্বেষণ করুন ## নির্দেশনা diff --git a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 68e9c339..83f4ab59 100644 --- a/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/bn/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # বাস্তব জীবনে ডেটা সায়েন্স বিভিন্ন শিল্পক্ষেত্রে বাস্তব জীবনে ডেটা সায়েন্সের প্রয়োগ। diff --git a/translations/bn/AGENTS.md b/translations/bn/AGENTS.md index 09e4380d..839ac202 100644 --- a/translations/bn/AGENTS.md +++ b/translations/bn/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## প্রকল্পের সংক্ষিপ্ত বিবরণ diff --git a/translations/bn/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/bn/CODE_OF_CONDUCT.md index d8db8836..4a16f386 100644 --- a/translations/bn/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/bn/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # মাইক্রোসফট ওপেন সোর্স আচরণবিধি এই প্রকল্পটি [মাইক্রোসফট ওপেন সোর্স আচরণবিধি](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) গ্রহণ করেছে। diff --git a/translations/bn/CONTRIBUTING.md b/translations/bn/CONTRIBUTING.md index fefa548f..be68c25c 100644 --- a/translations/bn/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/bn/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স-এ অবদান রাখুন ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স কারিকুলামে অবদান রাখার প্রতি আপনার আগ্রহের জন্য ধন্যবাদ! আমরা কমিউনিটির কাছ থেকে অবদানকে স্বাগত জানাই। diff --git a/translations/bn/INSTALLATION.md b/translations/bn/INSTALLATION.md index 984333cb..68603d34 100644 --- a/translations/bn/INSTALLATION.md +++ b/translations/bn/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ইনস্টলেশন গাইড এই গাইডটি আপনাকে Data Science for Beginners কারিকুলামের জন্য আপনার পরিবেশ সেট আপ করতে সাহায্য করবে। diff --git a/translations/bn/README.md b/translations/bn/README.md index 1f029266..fda8bc83 100644 --- a/translations/bn/README.md +++ b/translations/bn/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - একটি পাঠক্রম +# Data Science ফর বেগিনার্স - একটি কারিকুলাম [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,181 +17,182 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -মাইক্রোসফটের Azure Cloud Advocates আনন্দের সঙ্গে ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত একটি ১০ সপ্তাহব্যাপী, ২০টি পাঠের পাঠক্রম প্রদান করছে। প্রতিটি পাঠ অন্তর্ভুক্ত করে পাঠ পূর্ববর্তী ও পরে কুইজ, পাঠ সম্পন্ন করার জন্য লিখিত নির্দেশাবলী, একটি সমাধান, এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট। আমাদের প্রকল্পভিত্তিক শিক্ষাদান পদ্ধতি আপনাকে শেখার সাথে সাথেই গড়ে তুলতে দেয়, যা নতুন দক্ষতা স্থায়ী করার একটি প্রমাণিত উপায়। +মাইক্রোসফটের আজুর ক্লাউড অ্যাডভোকেটরা ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে ১০ সপ্তাহ, ২০টি পাঠবিশিষ্ট একটি কারিকুলাম দিতে পেরে আনন্দিত। প্রতিটি পাঠে প্রি-লেসন এবং পোস্ট-লেসন কুইজ, পাঠ সম্পূর্ণ করার জন্য লিখিত নির্দেশাবলী, একটি সমাধান এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমাদের প্রজেক্ট-ভিত্তিক শিক্ষাদান পদ্ধতি আপনাকে শেখার সাথে সাথে নির্মাণ করতে দেয়, যা নতুন দক্ষতা 'টিকিয়ে রাখার' প্রমাণিত উপায়। -**আমাদের লেখকদের প্রতি আন্তরিক ধন্যবাদ:** [জাসমিন গ্রিনওয়ে](https://www.twitter.com/paladique), [ডিমিত্রি সোশনিকভ](http://soshnikov.com), [নিত্য নরসিমহন](https://twitter.com/nitya), [জ্যালেন ম্যাগি](https://twitter.com/JalenMcG), [জেন লুপার](https://twitter.com/jenlooper), [মাউড লেভি](https://twitter.com/maudstweets), [টিফানি সাউটের](https://twitter.com/TiffanySouterre), [ক্রিস্টোফার হ্যারিসন](https://www.twitter.com/geektrainer)। +**আমাদের লেখকদের প্রতি আন্তরিক ধন্যবাদ:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer)। -**🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) লেখক, পর্যালোচক এবং বিষয়বস্তু অবদানকারীদের,** বিশেষ করে আর্যন অরোরা, [আদিত্য গরগ](https://github.com/AdityaGarg00), [আলন্দ্রা সাঞ্চেজ](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [অঙ্কিতা সিংহ](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [অনুপম মিশ্রা](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [অর্পিতা দাস](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ছাইলবিহারী দুবে, [ডিব্রি নসফোর](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [ডিশিতা ভাসিন](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [মাজদ সাফি](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [ম্যাক্স ব্লাম](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [মিগুয়েল করিয়া](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [মোহাম্মা ইফতেখের (ইফটু) এবনে জালাল](https://twitter.com/iftu119), [নওরিন তাবাসসম](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [রেমন্ড ওয়াংসা পুত্রা](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [রোহিত যাদব](https://www.linkedin.com/in/rty2423), সমৃদ্ধি শর্মা, [সানিয়া সিনহা](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[শিনা নারুলা](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [তাউকীর আহমাদ](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), যোগেন্দ্রসিং পওয়ার , [বিদুষী গুপ্তা](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [জাসলিন সোনধি](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +**🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) লেখক, রিভিউয়ার এবং কন্টেন্ট কন্ট্রিবিউটরদের,** বিশেষ করে আরিয়ান অরোরা, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)। -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/bn/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/bn/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - _স্কেচনোট [@nitya](https://twitter.com/nitya) দ্বারা_ | +| Data Science ফর বেগিনার্স - _স্কেচনোট [@nitya](https://twitter.com/nitya) দ্বারা_ | -### 🌐 বহু-ভাষায় সহযোগিতা +### 🌐 মাল্টি-ভাষা সমর্থন -#### গিটহাব অ্যাকশন মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট) +#### গিটহাব অ্যাকশনের মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](./README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](./README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?** +> **স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে পছন্দ করেন?** -> এই রেপোজিটরিটি ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত করে যা ডাউনলোড আকার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ব্যতীত ক্লোন করতে sparse checkout ব্যবহার করুন: +> এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডাউনলোডের আকার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ব্যতীত ক্লোন করতে sparse checkout ব্যবহার করুন: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> এটি আপনাকে খুব দ্রুত একটি ডাউনলোডের মাধ্যমে পুরো কোর্সটি সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু দেবে। +> এটি আপনাকে কোর্স সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু দেয় দ্রুত ডাউনলোড সহ। -**যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদের প্রয়োজন পান তাহলে সেগুলি এখানে [তালিকাভুক্ত](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) রয়েছে** +**আপনি যদি অতিরিক্ত অনুবাদ ভাষা চান সেগুলি এখানে তালিকাভুক্ত আছে [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### আমাদের কমিউনিটিতে যোগ দিন [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -আমাদের কাছে একটি ডিসকর্ড লার্ন উইথ AI সিরিজ চলছে, আরও জানুন এবং আমাদের সাথে যুক্ত হোন [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ১৮ - ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৫ থেকে। আপনি ডেটা সায়েন্সের জন্য GitHub Copilot ব্যবহারের টিপস এবং ট্রিকস পাবেন। +আমাদের একটি ডিসকর্ড লার্ন উইথ AI সিরিজ চলছে, আরও জানুন এবং আমাদের সাথে যোগ দিন [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ১৮ - ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৫। আপনি GitHub Copilot ব্যবহার করে Data Science এর টিপস এবং ট্রিকস পাবেন। -![Learn with AI series](../../../../translated_images/bn/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/bn/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # আপনি কি একজন ছাত্র? -নিম্নলিখিত সম্পদ দিয়ে শুরু করুন: +নিম্নলিখিত উৎস থেকে শুরু করুন: -- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) এই পৃষ্ঠায় আপনি শুরু করার জন্য রিসোর্স, শিক্ষার্থীদের জন্য প্যাক এবং এমনকি একটি বিনামূল্যে সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায়গুলি পাবেন। এটি এমন একটি পৃষ্ঠা যা আপনি বুকমার্ক করতে চাইবেন এবং মাঝে মাঝে পরীক্ষা করবেন কারণ আমরা প্রতি মাস অন্ততএকবার বিষয়বস্তু পরিবর্তন করি। -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) একটি গ্লোবাল স্টুডেন্ট অ্যাম্বাসেডর কমিউনিটিতে যোগ দিন, এটি হতে পারে মাইক্রোসফটে প্রবেশের আপনার পথ। +- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) এই পেজে আপনি বেগিনার্স রিসোর্স, ছাত্র প্যাক এবং এমনকি একটি ফ্রি সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায় পাবেন। এটি একটি পেজ যা আপনি বুকমার্ক করতে এবং মাঝে মাঝে চেক করতে চান কারণ আমরা মাসের কমপক্ষে একবার কনটেন্ট পরিবর্তন করি। +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) একটি গ্লোবাল ছাত্র অ্যাম্বাসাডর কমিউনিটিতে যোগ দিন, এটি হতে পারে মাইক্রোসফটে আপনার পথ। -# শুরু করা হচ্ছে +# শুরু করা যাক ## 📚 ডকুমেন্টেশন -- **[ইনস্টলেশন গাইড](INSTALLATION.md)** - শিক্ষানবিসদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশাবলী -- **[ব্যবহার নির্দেশিকা](USAGE.md)** - উদাহরণ এবং সাধারণ কর্মপ্রবাহ -- **[সমস্যা সমাধান](TROUBLESHOOTING.md)** - সাধারণ সমস্যার সমাধান -- **[অবদানকারী গাইড](CONTRIBUTING.md)** - এই প্রকল্পে অবদান রাখার উপায় -- **[শিক্ষকদের জন্য](for-teachers.md)** - শিক্ষাদান নির্দেশনা এবং শ্রেণীকক্ষ সম্পদ +- **[ইনস্টলেশন গাইড](INSTALLATION.md)** - বেগিনারদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশনা +- **[ব্যবহারের গাইড](USAGE.md)** - উদাহরণ এবং সাধারণ ওয়ার্কফ্লো +- **[ট্রাবলশুটিং](TROUBLESHOOTING.md)** - সাধারণ সমস্যার সমাধান +- **[কনট্রিবিউটিং গাইড](CONTRIBUTING.md)** - কিভাবে এই প্রোজেক্টে অবদান রাখবেন +- **[শিক্ষকদের জন্য](for-teachers.md)** - শেখানোর নির্দেশনা এবং ক্লাসরুম রিসোর্স ## 👨‍🎓 শিক্ষার্থীদের জন্য -> **পূর্ণ শিখনশীলরা**: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের [শিক্ষানবিস-বান্ধব উদাহরণগুলি](examples/README.md) দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভাল টীকা যুক্ত উদাহরণগুলি আপনাকে পুরো পাঠক্রমে প্রবেশ করার আগে মৌলিক বিষয়গুলি বোঝাতে সাহায্য করবে। -> **[শিক্ষার্থীরা](https://aka.ms/student-page)**: নিজের জন্য এই পাঠক্রম ব্যবহার করতে চাইলে, পুরো রেপো ফর্ক করুন এবং নিজেরাই কার্যাবলী সম্পন্ন করুন, একটি প্রি-লেকচার কুইজ দিয়ে শুরু করুন। তারপর লেকচার পড়ুন এবং বাকি কাজগুলি সম্পন্ন করুন। সমাধানের কোড অনুলিপি করার পরিবর্তে পাঠগুলি বোঝার মাধ্যমে প্রকল্পগুলি তৈরি করার চেষ্টা করুন; তবে, এই কোডগুলি প্রতিটি প্রকল্পভিত্তিক পাঠের /solutions ফোল্ডারে পাওয়া যায়। অন্য একটি ধারণা হলো বন্ধুদের সাথে একটি অধ্যয়ন গোষ্ঠী গঠন করে একত্রে বিষয়বস্তু পড়া। আরও অধ্যয়নের জন্য, আমরা [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) সুপারিশ করি। +> **সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য**: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের [শিখতে সহজ উদাহরণগুলি](examples/README.md) দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভালোভাবে টীকা করা উদাহরণগুলি আপনাকে মৌলিক বিষয়গুলো বোঝাতে সাহায্য করবে পূর্ণ কারিকুলামে যাওয়ার আগে। +> **[শিক্ষার্থীরা](https://aka.ms/student-page)**: এই কারিকুলাম নিজে ব্যবহার করার জন্য, পুরো রেপো ফর্ক করে নিজে নিজে প্রাক-লেকচার কুইজ দিয়ে শুরু করুন। তারপর লেকচার পড়ুন এবং বাকি কার্যক্রমগুলি সম্পন্ন করুন। সমাধান কোড কপি করার পরিবর্তে পাঠগুলো বোঝার মাধ্যমে প্রজেক্ট তৈরি করার চেষ্টা করুন; তবে প্রতিটি প্রজেক্ট-ভিত্তিক পাঠের /solutions ফোল্ডারে সেই কোড উপলব্ধ। আরেকটি ধারণা হলো বন্ধুদের সাথে স্টাডি গ্রুপ তৈরি করে একসাথে বিষয়বস্তু পড়া। আরো পড়াশোনার জন্য, আমরা [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) সুপারিশ করি। **দ্রুত শুরু:** -1. পরিবেশ সেটআপের জন্য [ইনস্টলেশন গাইড](INSTALLATION.md) দেখুন -2. পাঠক্রমের সঙ্গে কাজ করার জন্য [ব্যবহার নির্দেশিকা](USAGE.md) পর্যালোচনা করুন -3. পাঠ ১ থেকে শুরু করে ধারাবাহিকভাবে এগিয়ে যান +1. আপনার পরিবেশ সেটআপ করতে [ইনস্টলেশন গাইড](INSTALLATION.md) দেখুন +2. কারিকুলামের সাথে কাজ করার জন্য [ব্যবহারের গাইড](USAGE.md) পর্যালোচনা করুন +3. পাঠ ১ থেকে শুরু করে ধারাবাহিকভাবে কাজ করুন 4. সহায়তার জন্য আমাদের [ডিসকর্ড কমিউনিটিতে](https://aka.ms/ds4beginners/discord) যোগ দিন ## 👩‍🏫 শিক্ষকদের জন্য -> **শিক্ষকগণ**: আমরা এই পাঠক্রম ব্যবহারের কিছু পরামর্শ [অন্তর্ভুক্ত করেছি](for-teachers.md)। আমাদের আলোচনা ফোরামে আপনার মতামত জানান [এখানে](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +> **শিক্ষকবৃন্দ**: আমরা এই কারিকুলাম কিভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে [কিছু পরামর্শ](for-teachers.md) অন্তর্ভুক্ত করেছি। আপনার মতামত আমাদের [আলোচনা ফোরামে](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) জানাতে চাই! +## টিমের সাথে পরিচিত হন -## দলকে পরিচিত করুন [![প্রোমো ভিডিও](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "প্রোমো ভিডিও") -**গিফ তৈরি করেছেন** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) +**গিফ বিকাশ করেছেন** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 প্রকল্প সম্পর্কে এবং যারা এটি তৈরি করেছেন তাদের জন্য ভিডিও দেখতে উপরের ছবিটি ক্লিক করুন! +> 🎥 উপরের ছবিতে ক্লিক করে প্রকল্প এবং যারা এটি তৈরি করেছেন তাদের সম্পর্কে একটি ভিডিও দেখুন! -## শিক্ষাবিদ্যা +## পেডাগজি -আমরা এই পাঠক্রম তৈরির সময় দুটি শিক্ষণগত নীতিকে বেছে নিয়েছি: নিশ্চিত করা যে এটি প্রকল্পভিত্তিক এবং এতে নিয়মিত ছোট কুইজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই সিরিজের শেষে, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিমালা শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটার সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা সায়েন্সের বাস্তব-জগতের ব্যবহার, এবং আরো অনেক কিছু। +আমরা এই কারিকুলাম নির্মাণের সময় দুটি পেডাগজিকাল নীতিমালা বেছে নিয়েছি: তা প্রকল্প-ভিত্তিক নিশ্চিত করা এবং এতে প্রায়শই কুইজ অন্তর্ভুক্ত থাকা। এই সিরিজের শেষে, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিমালা শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটার সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা সায়েন্সের বাস্তব বিশ্বের ব্যবহার ক্ষেত্রে এবং আরও অনেক কিছু। -অতিরিক্তভাবে, কোনও ক্লাসের আগে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কুইজ শিক্ষার্থীদের একটি বিষয় শেখার উদ্দেশ্য নির্ধারণ করে, এবং ক্লাসের পরের দ্বিতীয় কুইজ আরও ভালো স্মরণশক্তি নিশ্চিত করে। এই পাঠক্রমটি নমনীয় এবং মজাদার দেখতে তৈরি করা হয়েছে এবং এটি সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে গ্রহণ করা যেতে পারে। প্রকল্পগুলি ছোট থেকে শুরু করে শেষ ১০ সপ্তাহের চক্রে ক্রমবর্ধমান জটিল হয়ে ওঠে। +অতিরিক্তভাবে, একটি শ্রেণীর আগে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কুইজ শিক্ষার্থীর শেখার উদ্দেশ্য স্থাপন করে, जबकि শ্রেণী শেষের পর দ্বিতীয় কুইজ আরও মেমোরি নিশ্চিত করে। এই কারিকুলামটি নমনীয় এবং মজার করে ডিজাইন করা হয়েছে এবং সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে নেওয়া যেতে পারে। প্রকল্পগুলি ছোট থেকে শুরু হয় এবং ১০ সপ্তাহের শেষে ক্রমশ জটিল হয়ে ওঠে। -> আমাদের [আচরণবিধি](CODE_OF_CONDUCT.md), [অংশগ্রহণের নিয়মাবলি](CONTRIBUTING.md), [অনুবাদ গাইডলাইন](TRANSLATIONS.md) দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক মতামত স্বাগত জানাই! +> আমাদের [আচারসংহিতা](CODE_OF_CONDUCT.md), [অবদান](CONTRIBUTING.md), [অনুবাদ](TRANSLATIONS.md) নির্দেশিকা দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক প্রতিক্রিয়ার স্বাগত জানাই! -## প্রতিটি পাঠে অন্তর্ভুক্ত: +## প্রতিটি পাঠের মধ্যে রয়েছে: - ঐচ্ছিক স্কেচনোট -- ঐচ্ছিক সম্পূরক ভিডিও +- ঐচ্ছিক অতিরিক্ত ভিডিও - পাঠের আগে ওয়ার্মআপ কুইজ - লিখিত পাঠ -- প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের জন্য, প্রকল্পটি কীভাবে তৈরি করবেন তার ধাপে ধাপে গাইড +- প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের জন্য, ধাপে ধাপে প্রকল্প তৈরি করার গাইড - জ্ঞান যাচাই - একটি চ্যালেঞ্জ -- সম্পূরক পড়াশোনা -- অ্যাসাইনমেন্ট -- [পাঠের পরবর্তী কুইজ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- অতিরিক্ত পঠন +- নিয়োগ +- [পাঠের পরের কুইজ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **কুইজ সম্পর্কে একটি নোট**: সমস্ত কুইজ Quiz-App ফোল্ডারে থাকে, মোট ৪০টি কুইজ, প্রতিটিতে তিনটি প্রশ্ন। এগুলি পাঠের মধ্যে লিঙ্ক করা হয়েছে, কিন্তু কুইজ অ্যাপ লোকালি চালানো বা Azure এ ডিপ্লয় করা যেতে পারে; `quiz-app` ফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ হচ্ছে। +> **কুইজ সম্পর্কে একটি নোট**: সমস্ত কুইজগুলি Quiz-App ফোল্ডারে রয়েছে, মোট ৪০টি কুইজ যার প্রতিটিতে তিনটি প্রশ্ন। এগুলি পাঠের মধ্যে লিঙ্ক করা আছে, তবে কুইজ অ্যাপটি লোকালি চালানো বা Azure-এ স্থাপন করা যেতে পারে; `quiz-app` ফোল্ডারের নির্দেশ অনুসরণ করুন। এগুলি ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ করা হচ্ছে। -## 🎓 নবীনদের উপযোগী উদাহরণ +## 🎓 শুরুতে বন্ধু-সুলভ উদাহরণ -**ডেটা সায়েন্সে নতুন?** আমরা একটি বিশেষ [উদাহরণ ডিরেক্টরি](examples/README.md) তৈরি করেছি সাদামাটা, ভালভাবে মন্তব্যযুক্ত কোডসহ যা আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করবে: +**ডেটা সায়েন্সে নতুন?** আমরা একটি বিশেষ [উদাহরণের ডিরেক্টরি](examples/README.md) তৈরি করেছি যেখানে সহজ, স্পষ্ট মন্তব্য সহ কোড আছে যা আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করবে: -- 🌟 **Hello World** - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম -- 📂 **ডেটা লোডিং** - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ শেখা +- 🌟 **হ্যালো ওয়ার্ল্ড** - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম +- 📂 **ডেটা লোড করা** - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ করা শেখা - 📊 **সহজ বিশ্লেষণ** - পরিসংখ্যান গণনা এবং প্যাটার্ন খোঁজা -- 📈 **মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন** - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি -- 🔬 **বাস্তব-জগতের প্রকল্প** - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ কাজের প্রবাহ +- 📈 **বেসিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন** - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করা +- 🔬 **বাস্তব প্রকল্প** - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ কার্যপ্রণালি -প্রতিটি উদাহরণ বিস্তারিত মন্তব্য সহ আসে যা প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করে, যা একেবারে নবীনদের জন্য আদর্শ! +প্রতিটি উদাহরণ বিশদ মন্তব্য অন্তর্ভুক্ত করে যা প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করে, যা সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য উপযুক্ত! 👉 **[উদাহরণগুলি দিয়ে শুরু করুন](examples/README.md)** 👈 ## পাঠসমূহ -|![ @sketchthedocs এর স্কেচনোট https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/bn/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ @sketchthedocs এর স্কেচনোট https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/bn/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স: রোডম্যাপ - _স্কেচনোট [@nitya](https://twitter.com/nitya) দ্বারা_ | - - -| পাঠ নম্বর | বিষয় | পাঠ গ্রুপিং | শেখার উদ্দেশ্য | লিঙ্কযুক্ত পাঠ | লেখক | -| :-------: | :----------------------------------------: | :-----------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িত করা | [পরিচয়](1-Introduction/README.md) | ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণাগুলো শেখা এবং কিভাবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত। | [পাঠ](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | ডেটা সায়েন্স নীতিশাস্ত্র | [পরিচয়](1-Introduction/README.md) | ডেটা নীতিশাস্ত্রের ধারণা, চ্যালেঞ্জ ও কাঠামো। | [পাঠ](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | ডেটা সংজ্ঞা | [পরিচয়](1-Introduction/README.md) | কিভাবে ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং তার সাধারণ উত্স। | [পাঠ](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনায় পরিচয় | [পরিচয়](1-Introduction/README.md) | ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল। | [পাঠ](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | রিলেশনাল ডেটার পরিচয় এবং স্ট্রাকচার্ড কুয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ(SQL) ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়। | [পাঠ](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | -| 06 | নন-রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | নন-রিলেশনাল ডেটার পরিচয়, বিভিন্ন প্রকার এবং ডকুমেন্ট ডাটাবেস অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়। | [পাঠ](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | পাইথনের সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | পাইথন ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণের মৌলিক বিষয়সমূহ, যেমন প্যান্ডাস লাইব্রেরি। পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের প্রাথমিক ধারণা থাকা প্রয়োজন। | [পাঠ](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | ডেটা প্রস্তুতি | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | মিসিং, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা মোকাবিলার জন্য ডেটা পরিষ্কারকরণ ও রূপান্তর কৌশল। | [পাঠ](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | পরিমাণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | বাটার ডেটা 🦆 ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার শেখা | [পাঠ](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | ডেটার বণ্টন ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতাগুলো একটি ইন্টারভ্যালে ভিজ্যুয়ালাইজ করা। | [পাঠ](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | অনুপাত ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | বিচ্ছিন্ন এবং গ্রুপকৃত শতাংশ ভিজ্যুয়ালাইজ করা। | [পাঠ](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | ডেটা সেট এবং তাদের ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ এবং সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজ করা। | [পাঠ](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | অর্থবহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | সমস্যা সমাধান ও অন্তর্দৃষ্টির জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশন মূল্যবান করার কৌশল এবং নির্দেশনা। | [পাঠ](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলে পরিচয় | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ডেটা সায়েন্স জীবচক্র পরিচিতি এবং প্রথম ধাপ - ডেটা সংগ্রহ ও নিষ্কাশন। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | বিশ্লেষণ | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের এই পর্যায়ের কৌশল। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 16 | যোগাযোগ | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করার লক্ষ্যে সিদ্ধান্তগ্রহণকারীকে সহজবোধ্য উপস্থাপনা। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | -| 17 | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | ক্লাউডের মধ্যে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাসমূহের পরিচয়। | [পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | লো কোড সরঞ্জাম ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ। | [পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | অ্যাজিউর মেশিন লার্নিং স্টুডিও দিয়ে মডেল ডিপ্লয়মেন্ট। | [পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | প্রকৃত জগতে ডেটা সায়েন্স | [প্রকৃত জগতে](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | বাস্তব জগতে ডেটা সায়েন্স চালিত প্রকল্পসমূহ। | [পাঠ](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনারস: রোডম্যাপ - _স্কেচনোট [@nitya](https://twitter.com/nitya) দ্বারা_ | + + +| পাঠ নম্বর | বিষয় | পাঠ গোষ্ঠী | শেখার উদ্দেশ্য | লিংক করা পাঠ | লেখক | +| :-------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------: | :----: | +| ০১ | ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িত করা | [পরিচিতি](1-Introduction/README.md) | ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা এবং এটি কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, এবং বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত তা শেখা। | [পাঠ](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| ০২ | ডেটা সায়েন্স নীতি | [পরিচিতি](1-Introduction/README.md) | ডেটা নীতিশাস্ত্রের ধারণা, চ্যালেঞ্জ ও নীতিমালা। | [পাঠ](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| ০৩ | ডেটা সংজ্ঞায়িত করা | [পরিচিতি](1-Introduction/README.md) | ডেটা কিভাবে শ্রেণীবদ্ধ এবং সাধারণ উৎসগুলো কী তা শেখা। | [পাঠ](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| ০৪ | পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনার পরিচিতি | [পরিচিতি](1-Introduction/README.md) | ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল। | [পাঠ](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| ০৫ | সম্পর্কযুক্ত ডেটার সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | সম্পর্কযুক্ত ডেটার পরিচিতি এবং Structured Query Language (SQL) ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের প্রাথমিক ধারণা। | [পাঠ](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| ০৬ | NoSQL ডেটার সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | সম্পর্কবিহীন ডেটার পরিচিতি, এর বিভিন্ন ধরন, এবং ডকুমেন্ট ডেটাবেস বিশ্লেষণের প্রাথমিক ধারণা। | [পাঠ](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| ০৭ | পাইথন এর সাথে কাজ | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | Pandas এর মতো লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণের জন্য পাইথন ব্যবহারের মূলনীতি। পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের মৌলিক ধারণা থাকা উত্তম। | [পাঠ](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [ভিডিও](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| ০৮ | ডেটা প্রস্তুতি | [ডেটার সাথে কাজ](2-Working-With-Data/README.md) | অনুপস্থিত, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটার সমস্যা মোকাবেলার জন্য ডেটা পরিষ্কারকরণ এবং রূপান্তরের প্রযুক্তি। | [পাঠ](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| ০৯ | পরিমাণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | Matplotlib ব্যবহার করে পাখির ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন শেখা 🦆 | [পাঠ](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| ১০ | ডেটার বন্টনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | একটি ইন্টারভ্যালে পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতা ভিজ্যুয়ালাইজেশন। | [পাঠ](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| ১১ | অনুপাতের ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | বিচ্ছিন্ন এবং গোষ্ঠীবদ্ধ শতাংশের ভিজ্যুয়ালাইজেশন। | [পাঠ](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| ১২ | সম্পর্কের ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | ডেটার সেট এবং তাদের পরিবর্তকদের মধ্যে সংযোগ এবং সহসম্পর্কের ভিজ্যুয়ালাইজেশন। | [পাঠ](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| ১৩ | অর্থপূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন | [ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন](3-Data-Visualization/README.md) | কার্যকর সমস্যা সমাধান এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে মূল্যবান করার কৌশল ও নির্দেশনা। | [পাঠ](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| ১৪ | ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি এবং ডেটা অর্জন ও নিষ্কাশনের প্রথম ধাপ। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| ১৫ | বিশ্লেষণ | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের এই ধাপটি ডেটা বিশ্লেষণের কৌশলগুলোর প্রতি মনোযোগ দেয়। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| ১৬ | যোগাযোগ | [লাইফসাইকেল](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | এই ধাপটি ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপনের ওপর কেন্দ্রিত, যেন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা সহজে বুঝতে পারে। | [পাঠ](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| ১৭ | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাসমূহ পরিচয় করিয়ে দেয়। | [পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| ১৮ | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Low Code টুল ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ। |[পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| ১৯ | ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স | [ক্লাউড ডেটা](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio দিয়ে মডেল মোতায়েন। | [পাঠ](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) এবং [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| ২০ | বন্যে ডেটা সায়েন্স | [ইন দ্য ওয়াইল্ড](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | বাস্তব জগতে ডেটা সায়েন্স চালিত প্রকল্প। | [পাঠ](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -এই নমুনাটি একটি Codespace এ খুলতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন: -1. Code ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশন নির্বাচন করুন। -2. প্যানেল-এর নিচে + New codespace নির্বাচন করুন। -অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, [GitHub ডকুমেন্টেশন](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) দেখুন। +এই নমুনাটি একটি Codespace-এ খোলার জন্য নিচের ধাপগুলি অনুসরণ করুন: +১. কোড ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশন নির্বাচন করুন। +২. পেনের নীচে + New codespace নির্বাচন করুন। +আরো তথ্যের জন্য, [GitHub ডকুমেন্টেশন](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) দেখুন। -## VSCode রিমোট - কনটেইনারস -আপনার স্থানীয় মেশিন ও VSCode ব্যবহার করে VS Code Remote - Containers এক্সটেনশন দিয়ে একটি কনটেইনারে এই রিপোজিটরি খুলতে: +## VSCode রিমোট - কন্টেইনার -1. এই প্রথম যদি কোনও ডেভেলপমেন্ট কনটেইনার ব্যবহার করেন, দয়া করে নিশ্চিত করুন আপনার সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (যেমন ডকার ইনস্টল করা আছে) [গেটিং স্টার্টেড ডকুমেন্টেশন](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) এ। +আপনার স্থানীয় মেশিন এবং VSCode ব্যবহার করে এই রিপোজিটরিটি একটি কন্টেইনার এ খোলার জন্য VS Code Remote - Containers এক্সটেনশন ব্যবহার করুন: -এই রিপোজিটরি ব্যবহার করতে, আপনি বা হয়তো একটি বিচ্ছিন্ন ডকার ভলিউমে রিপোজিটরি খুলতে পারেন: +১. যদি এটি আপনার প্রথমবার ডেভেলপমেন্ট কন্টেইনার ব্যবহার করা হয়, তাহলে নিশ্চিত করুন আপনার সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (যেমন Docker ইনস্টল করা রয়েছে) [গেটিং স্টার্টেড ডকুমেন্টেশন](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) এ। -**দ্রষ্টব্য**: আন্ডার দ্য হুড, এটি Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** কমান্ড ব্যবহার করবে সোর্স কোড ডকার ভলিউমে ক্লোন করার জন্য স্থানীয় ফাইল সিস্টেমের পরিবর্তে। [ভলিউমস](https://docs.docker.com/storage/volumes/) হল কনটেইনার ডেটা সংরক্ষণের জন্য পছন্দের পদ্ধতি। +এই রিপোজিটরিটি ব্যবহার করতে আপনি পৃথক Docker ভলিউমে রিপোজিটরিটি খুলতে পারেন: -অথবা স্থানীয়ভাবে ক্লোন করা বা ডাউনলোড করা রিপোজিটরি খুলুন: +**বিঃদ্রঃ** ভিতরে Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** কমান্ড ব্যবহার করে সোর্স কোড লোকাল ফাইল সিস্টেমের পরিবর্তে Docker ভলিউমে ক্লোন করবে। [ভলিউম](https://docs.docker.com/storage/volumes/) হলো কন্টেইনার ডেটা সংরক্ষণের প্রিয় পদ্ধতি। -- এই রিপোজিটরিটি আপনার লোকাল ফাইল সিস্টেমে ক্লোন করুন। +অথবা স্থানীয়ভাবে ক্লোন বা ডাউনলোডকৃত সংকলনটি খুলুন: + +- রিপোজিটরিটি আপনার লোকাল ফাইল সিস্টেমে ক্লোন করুন। - F1 চাপুন এবং **Remote-Containers: Open Folder in Container...** কমান্ড নির্বাচন করুন। -- এই ফোল্ডারটির ক্লোনকৃত কপি নির্বাচন করুন, কনটেইনার শুরু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন, এবং কাজ শুরু করুন। +- এই ফোল্ডারের ক্লোনকৃত কপি নির্বাচন করুন, কন্টেইনার শুরু হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন এবং কাজ শুরু করুন। -## অফলাইন প্রবেশাধিকার +## অফলাইনে অ্যাক্সেস -আপনি [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে এই ডকুমেন্টেশন অফলাইনে চালাতে পারেন। এই রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন, আপনার লোকাল মেশিনে [Docsify ইন্সটল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart), তারপর এই রিপোর রুট ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে ৩০০০ নম্বর পোর্টে চলবে: `localhost:3000`। +[Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে আপনি অফলাইনে এই ডকুমেন্টেশনটি চালাতে পারেন। এই রিপো ফর্ক করুন, আপনার লোকাল মেশিনে [Docsify ইনস্টল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart), তারপর এই রিপো-এর রুট ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টের পোর্ট ৩০০০-এ পরিবেশন হবে: `localhost:3000`। -> নোট করুন, নোটবুকগুলো Docsify দিয়ে রেন্ডার হবে না, তাই যখন কোনও নোটবুক চালাতে হবে, সেটি আলাদাভাবে VS Code এ পাইথন কার্নেল চালিয়ে করুন। +> লক্ষ্য করুন, নোটবুকগুলি Docsify দ্বারা রেন্ডার করা হবে না, তাই যখন নোটবুক চালানোর প্রয়োজন হবে, আলাদা করে VS Code-এ Python কের্নেল চালিয়ে তা করুন। -## অন্যান্য পাঠক্রম +## অন্যান্য কারিকুলাম -আমাদের টিম অন্যান্য পাঠক্রম তৈরি করে! দেখুন: +আমাদের টিম অন্যান্য কারিকুলামও তৈরি করে! দেখুন: ### LangChain @@ -209,7 +201,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### আজুর / এজ / এমসিপি / এজেন্টস +### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -217,7 +209,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### জেনারেটিভ এআই সিরিজ +### Generative AI সিরিজ [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -225,7 +217,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### কোর লার্নিং +### মূল শিখন [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -236,27 +228,27 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### কপিলট সিরিজ +### কপাইলট সিরিজ [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## সাহায্য পাওয়া +## সহায়তা নেওয়া -**সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন?** সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য আমাদের [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) দেখুন। +**সমস্যায় পড়েছেন?** সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য আমাদের [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) দেখুন। -যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপস তৈরির বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে। এমসিপি নিয়ে আলোচনা করতে শিখতে ইচ্ছুক বন্ধু ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহযোগী সম্প্রদায় যেখানে প্রশ্ন স্বাগত এবং জ্ঞান মুক্তভাবে ভাগ করা হয়। +যদি আটকে যান অথবা AI অ্যাপ তৈরি করার বিষয়ে কোনও প্রশ্ন থাকে। MCP সম্পর্কে আলোচনায় সহশিক্ষার্থী ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহায়ক কমিউনিটি যেখানে প্রশ্ন স্বাগত এবং জ্ঞান স্বাধীনভাবে শেয়ার করা হয়। [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -পণ্য সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া বা তৈরি করার সময় ত্রুটি থাকলে যান: +পণ্য প্রতিক্রিয়া বা ত্রুটি থাকলে এই ঠিকানায় যান: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**অস্বীকারোক্তি**: -এই দস্তাবেজটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতা বজায় রাখতে চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা ত্রুটি থাকতে পারে। মৌলিক ভাষায় থাকা আসল দস্তাবেজটিকে কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানুষ দ্বারা অনুবাদ করানো শিফারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল ধারণা বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়বদ্ধ না। +**বিষয়ভিত্তিক সতর্কতা**: +এই ডকুমেন্টটি AI অনুবাদ সেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। যদিও আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবুও স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা অসততা থাকতে পারে। মূল ডকুমেন্টটির নিজ ভাষায় থাকা তথ্যই সর্বোচ্চ প্রমাণ স্বরূপ গ্রহণ করতে হবে। জরুরি তথ্যের জন্য পেশাজীবী মানব অনুবাদের পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদের ব্যবহার থেকে সৃষ্ট যেকোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল অর্থ গ্রহণের জন্য আমরা দায়ী নই। \ No newline at end of file diff --git a/translations/bn/SECURITY.md b/translations/bn/SECURITY.md index de7ad481..ffdd7396 100644 --- a/translations/bn/SECURITY.md +++ b/translations/bn/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## নিরাপত্তা মাইক্রোসফট আমাদের সফটওয়্যার পণ্য এবং পরিষেবার নিরাপত্তাকে অত্যন্ত গুরুত্ব দেয়, যার মধ্যে রয়েছে আমাদের GitHub সংগঠনগুলোর মাধ্যমে পরিচালিত সমস্ত সোর্স কোড রিপোজিটরি। এই সংগঠনগুলোর মধ্যে রয়েছে [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), এবং [আমাদের GitHub সংগঠনগুলো](https://opensource.microsoft.com/)। diff --git a/translations/bn/SUPPORT.md b/translations/bn/SUPPORT.md index 2f300016..bf78c267 100644 --- a/translations/bn/SUPPORT.md +++ b/translations/bn/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # সহায়তা ## সমস্যা জমা দেওয়া এবং সহায়তা পাওয়ার উপায় diff --git a/translations/bn/TROUBLESHOOTING.md b/translations/bn/TROUBLESHOOTING.md index 18e2d75d..fb24ed7b 100644 --- a/translations/bn/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/bn/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # সমস্যার সমাধানের গাইড এই গাইডটি ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স কারিকুলাম নিয়ে কাজ করার সময় সাধারণ সমস্যাগুলোর সমাধান প্রদান করে। diff --git a/translations/bn/USAGE.md b/translations/bn/USAGE.md index c0b5f1ad..d45b974a 100644 --- a/translations/bn/USAGE.md +++ b/translations/bn/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ব্যবহার নির্দেশিকা এই নির্দেশিকাটি ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স কারিকুলাম ব্যবহারের উদাহরণ এবং সাধারণ কর্মপ্রবাহ প্রদান করে। diff --git a/translations/bn/docs/_sidebar.md b/translations/bn/docs/_sidebar.md index ffba2bbd..d9402e32 100644 --- a/translations/bn/docs/_sidebar.md +++ b/translations/bn/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - পরিচিতি - [ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িত করা](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [ডেটা সায়েন্সের নৈতিকতা](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/bn/examples/README.md b/translations/bn/examples/README.md index 7d109b2d..55675f31 100644 --- a/translations/bn/examples/README.md +++ b/translations/bn/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ডেটা সায়েন্সের জন্য সহজ উদাহরণ উদাহরণ ডিরেক্টরিতে আপনাকে স্বাগতম! এই সহজ, বিস্তারিত মন্তব্যসহ উদাহরণগুলো এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে আপনি ডেটা সায়েন্স শুরু করতে পারেন, এমনকি আপনি যদি একেবারে নতুন হন। diff --git a/translations/bn/for-teachers.md b/translations/bn/for-teachers.md index 58abbbb0..c193bf82 100644 --- a/translations/bn/for-teachers.md +++ b/translations/bn/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## শিক্ষকদের জন্য আপনি কি আপনার ক্লাসরুমে এই পাঠ্যক্রম ব্যবহার করতে চান? নির্দ্বিধায় ব্যবহার করুন! diff --git a/translations/bn/quiz-app/README.md b/translations/bn/quiz-app/README.md index 73f4a309..af499576 100644 --- a/translations/bn/quiz-app/README.md +++ b/translations/bn/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # কুইজসমূহ এই কুইজগুলো ডেটা সায়েন্স কারিকুলামের প্রাক-লেকচার এবং পোস্ট-লেকচার কুইজ, যা পাওয়া যাবে এখানে: https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/bn/sketchnotes/README.md b/translations/bn/sketchnotes/README.md index 7ad8f95c..d11bbe4d 100644 --- a/translations/bn/sketchnotes/README.md +++ b/translations/bn/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - সমস্ত স্কেচনোট এখানে খুঁজুন! ## কৃতজ্ঞতা diff --git a/translations/mr/.co-op-translator.json b/translations/mr/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..9ff4d398 --- /dev/null +++ b/translations/mr/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + 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"language_code": "mr" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 9c0e3e61..d1591362 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्सची व्याख्या | ![ स्केच नोट [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारे ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index c001af51..8f7c07fe 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # असाइनमेंट: डेटा सायन्स परिदृश्य या पहिल्या असाइनमेंटमध्ये, तुम्हाला वेगवेगळ्या समस्या क्षेत्रांमधील काही वास्तविक जीवनातील प्रक्रिया किंवा समस्या विचारात घ्यायच्या आहेत आणि डेटा सायन्स प्रक्रियेचा वापर करून त्यात सुधारणा कशी करता येईल याचा विचार करायचा आहे. खालील गोष्टींचा विचार करा: diff --git a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index feb272cf..b63327c8 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # असाइनमेंट: डेटा सायन्स परिदृश्य या पहिल्या असाइनमेंटमध्ये, तुम्हाला वेगवेगळ्या समस्या क्षेत्रांमधील काही वास्तविक जीवनातील प्रक्रिया किंवा समस्या विचारात घ्यायच्या आहेत आणि डेटा सायन्स प्रक्रियेचा वापर करून त्यात सुधारणा कशी करता येईल याचा विचार करायचा आहे. खालील गोष्टींचा विचार करा: diff --git a/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/README.md index 09f697fb..99e8789f 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा नैतिकतेची ओळख |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 206b6c70..1ba3ac96 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## डेटा नीतिमत्ता प्रकरण अभ्यास लिहा ## सूचना diff --git a/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/README.md index c894dafc..f028fc17 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा परिभाषित करणे |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 97a660e3..bfd6f99c 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटासेट वर्गीकरण ## सूचना diff --git a/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 0a897311..99e7cc73 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सांख्यिकी आणि संभाव्यतेचा संक्षिप्त परिचय |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ग्राफिकदृष्ट्या आपण माध्य आणि चतुर्थांश यांच्यातील संबंध **बॉक्स प्लॉट** (box plot) नावाच्या आकृतीत दर्शवू शकतो: -Box Plot Explanation +Box Plot Explanation येथे आपण **आंतर-चतुर्थांश श्रेणी** IQR=Q3-Q1 आणि तथाकथित **आउटलायर्स** - मूल्ये, जी [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR] च्या मर्यादेबाहेर असतात, मोजतो. diff --git a/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index a6375dce..ec2c3863 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # लहान मधुमेह अभ्यास या असाइनमेंटमध्ये, आपण [येथून](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) घेतलेल्या मधुमेह रुग्णांच्या एका लहान डेटासेटसह काम करू. diff --git a/translations/mr/1-Introduction/README.md b/translations/mr/1-Introduction/README.md index 55572cc5..0648ff63 100644 --- a/translations/mr/1-Introduction/README.md +++ b/translations/mr/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्सची ओळख ![डेटा अॅक्शनमध्ये](../../../translated_images/mr/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 7a80a3d8..55e52ded 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटासह काम करणे: रिलेशनल डेटाबेस |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index dedda1c2..2e80379b 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # विमानतळ डेटा प्रदर्शित करणे तुम्हाला [SQLite](https://sqlite.org/index.html) वर आधारित एक [डेटाबेस](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) प्रदान करण्यात आला आहे ज्यामध्ये विमानतळांची माहिती आहे. खाली स्कीमा दर्शवले आहे. तुम्ही [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) मधील [SQLite विस्तार](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) वापरून विविध शहरांच्या विमानतळांची माहिती प्रदर्शित कराल. diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 6d6bb064..371466ec 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटासह काम करणे: नॉन-रिलेशनल डेटा |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index fcd79ec0..1f80ada0 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सोडा नफा ## सूचना diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/README.md index f2468e54..fc56e945 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सोबत काम करणे: Python आणि Pandas लायब्ररी | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index 8ababf7c..cc11ce32 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा प्रोसेसिंगसाठी Python मध्ये असाइनमेंट या असाइनमेंटमध्ये, आम्ही तुम्हाला आमच्या चॅलेंजेसमध्ये विकसित केलेल्या कोडवर अधिक सविस्तर माहिती देण्यास सांगणार आहोत. असाइनमेंट दोन भागांमध्ये विभागलेली आहे: diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 9b5901dc..0d4a3142 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सोबत काम करणे: डेटा तयारी |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index a21399f5..6864bb31 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # फॉर्ममधून डेटा मूल्यांकन करणे एक ग्राहक त्यांच्या ग्राहक-आधारित माहिती गोळा करण्यासाठी [लहान फॉर्म](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) चाचणी करत आहे. त्यांनी गोळा केलेला डेटा सत्यापित करण्यासाठी आपल्याकडे आणला आहे. फॉर्म पाहण्यासाठी तुम्ही `index.html` पृष्ठ ब्राउझरमध्ये उघडू शकता. diff --git a/translations/mr/2-Working-With-Data/README.md b/translations/mr/2-Working-With-Data/README.md index 62c22c0a..20f09528 100644 --- a/translations/mr/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/mr/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सोबत काम करणे ![डेटा प्रेम](../../../translated_images/mr/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 4ad789b0..12e570c8 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # प्रमाणांचे दृश्यांकन |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 7a59d776..46425f81 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # रेषा, विखुरलेले आणि बार ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 70026da9..cc24d23d 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वितरणांचे दृश्यांकन |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 8908a86d..f2e346b6 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # तुमचे कौशल्य वापरा ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 12489804..971881c4 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # प्रमाणांचे दृश्यांकन |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index c1b2dfaa..362c0595 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # एक्सेलमध्ये प्रयत्न करा ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index bb9ca727..97474d17 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # नातेसंबंधांचे दृश्यांकन: मधाबद्दल सर्व काही 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 5c8ad511..62a2f809 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # मधमाशांच्या पोळ्यात डोकावून पाहा ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 86dc32b6..f46d1c77 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अर्थपूर्ण व्हिज्युअलायझेशन तयार करणे |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index bad375ff..517af93a 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # आपली स्वतःची कस्टम व्हिज तयार करा ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 76e0ab2d..ce83a926 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेंजरस लिझॉन्स डेटा व्हिज्युअलायझेशन प्रोजेक्ट सुरुवात करण्यासाठी, तुमच्या मशीनवर NPM आणि Node चालू असल्याची खात्री करा. dependencies (npm install) इंस्टॉल करा आणि प्रोजेक्ट स्थानिक पातळीवर चालवा (npm run serve): diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index ea00b4f0..aea5b582 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Dangerous Liaisons डेटा व्हिज्युअलायझेशन प्रकल्प सुरुवात करण्यासाठी, तुमच्या मशीनवर NPM आणि Node चालू आहेत याची खात्री करा. अवलंबित्वे स्थापित करा (npm install) आणि नंतर प्रकल्प स्थानिक पातळीवर चालवा (npm run serve): diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 42280fc6..d0e35280 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # प्रमाणांचे दृश्यरूप |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 7332834a..5406b1a6 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # रेषा, विखुरलेले आणि बार ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index e6a3a3fd..3961c21c 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वितरणांचे दृश्यरूप |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 919724c6..22a7f3a9 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # तुमचे कौशल्य वापरा ## सूचना diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 11e1c720..9af0a69a 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # प्रमाणांचे दृश्यांकन |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index c5508c0e..76d3fb09 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # नातेसंबंधांचे दृश्यांकन: मधाबद्दल सर्व काही 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 42e587d9..87701333 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अर्थपूर्ण दृश्यांकन तयार करणे |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/mr/3-Data-Visualization/README.md b/translations/mr/3-Data-Visualization/README.md index 67ba23d2..acff9f45 100644 --- a/translations/mr/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/mr/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # दृश्यचित्रण ![लॅव्हेंडर फुलावर मधमाशी](../../../translated_images/mr/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index c25cabeb..1e264394 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्स जीवनचक्राची ओळख |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index b833902c..b8d38dad 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटासेटचे मूल्यांकन एक ग्राहक तुमच्या टीमकडे न्यूयॉर्क सिटीतील टॅक्सी ग्राहकांच्या हंगामी खर्चाच्या सवयींचा तपास करण्यासाठी मदत मागत आला आहे. diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index e2632211..4b99e752 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्स जीवनचक्र: विश्लेषण |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 1d2f4569..8c9f3d63 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # उत्तर शोधत आहोत ही मागील धड्याच्या [असाइनमेंट](../14-Introduction/assignment.md) ची पुढील पायरी आहे, जिथे आपण डेटासेटचा थोडक्यात आढावा घेतला होता. आता आपण डेटावर अधिक सखोल नजर टाकणार आहोत. diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 2ba014ef..7fb30956 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्स जीवनचक्र: संवाद |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 0457a9a3..ea75d5d4 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # एक कथा सांगा ## सूचना diff --git a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 74ea4c0a..7762a7a7 100644 --- a/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/mr/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्स जीवनचक्र ![communication](../../../translated_images/mr/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index c94815e7..eb639361 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमधील डेटा सायन्सची ओळख |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index ff66917e..ea86236d 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # बाजार संशोधन ## सूचना diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 588b7f2c..de5eae52 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमधील डेटा सायन्स: "लो कोड/नो कोड" पद्धत |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 6b847395..518e51e5 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML वर लो कोड/नो कोड डेटा सायन्स प्रकल्प ## सूचना diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 482b7c47..67b17c50 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमधील डेटा सायन्स: "Azure ML SDK" मार्ग |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 1e402f93..0a9b5efc 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML SDK वापरून डेटा सायन्स प्रोजेक्ट ## सूचना diff --git a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 12d9bc22..59b9d30c 100644 --- a/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमधील डेटा सायन्स ![cloud-picture](../../../translated_images/mr/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 3af15045..8ab2f5b6 100644 --- a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वास्तविक जगातील डेटा सायन्स | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 13ee5c3d..ab6d8b6f 100644 --- a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ग्रह संगणक डेटासेटचा अभ्यास करा ## सूचना diff --git a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/README.md index a578445c..b6e1b6c9 100644 --- a/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/mr/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # जंगलातील डेटा सायन्स उद्योगांमध्ये डेटा सायन्सच्या प्रत्यक्ष उपयोगांचे उदाहरण. diff --git a/translations/mr/AGENTS.md b/translations/mr/AGENTS.md index 1b1c624a..d30d1842 100644 --- a/translations/mr/AGENTS.md +++ b/translations/mr/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## प्रकल्पाचा आढावा diff --git a/translations/mr/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/mr/CODE_OF_CONDUCT.md index 7f38ffef..bea46aed 100644 --- a/translations/mr/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/mr/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoft ओपन सोर्स आचारसंहिता या प्रकल्पाने [Microsoft ओपन सोर्स आचारसंहिता](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) स्वीकारली आहे. diff --git a/translations/mr/CONTRIBUTING.md b/translations/mr/CONTRIBUTING.md index 278eaff6..05c62133 100644 --- a/translations/mr/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/mr/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा सायन्स फॉर बिगिनर्ससाठी योगदान डेटा सायन्स फॉर बिगिनर्स अभ्यासक्रमात योगदान देण्याची तुमची इच्छा असल्याबद्दल धन्यवाद! आम्ही समुदायाकडून योगदानाचे स्वागत करतो. diff --git a/translations/mr/INSTALLATION.md b/translations/mr/INSTALLATION.md index bff0aa2e..ef438f51 100644 --- a/translations/mr/INSTALLATION.md +++ b/translations/mr/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # स्थापना मार्गदर्शक हा मार्गदर्शक तुम्हाला Data Science for Beginners अभ्यासक्रमासाठी तुमचे वातावरण सेट अप करण्यात मदत करेल. diff --git a/translations/mr/README.md b/translations/mr/README.md index bf0f1f4b..567f2d8c 100644 --- a/translations/mr/README.md +++ b/translations/mr/README.md @@ -1,210 +1,201 @@ - -# नवीनांसाठी डेटा सायन्स - एक अभ्यासक्रम - -[![GitHub Codespaces मध्ये उघडा](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) - -[![GitHub परवानगी](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![GitHub योगदानकर्ते](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub प्रश्न](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) -[![GitHub पुल विनंत्या](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) -[![प्रुल विनंत्यांसाठी स्वागत आहे](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) - -[![GitHub पाहणारे](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub फोर्क](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) -[![GitHub तारे](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) +# नवीन सुरुवातीसाठी डेटा सायन्स - एक अभ्यासक्रम + +[![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) + +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) + +[![GitHub 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प्रत्येक धड्यात पूर्व-धडा आणि नंतरचा क्विझ, धडा पूर्ण करण्यासाठी लेखी सूचना, एक समाधान आणि एक असाइनमेंट समाविष्ट आहे. आमची प्रकल्पांवर आधारित शिक्षण पद्धत तुम्हाला शिकतानाच तयार करायला देते, ही नवीन कौशल्ये 'अडकून राहण्यासाठी' सिद्ध झालेली पद्धत आहे. +मायक्रोसॉफ्टमधील Azure Cloud Advocates हे डेटा सायन्सबाबत १० आठवडे, २० धडे या अभ्यासक्रमाची ऑफर देताना आनंदित आहेत. प्रत्येक धड्यात प्री-लेसन आणि पोस्ट-लेसन प्रश्नपत्रिका, धडा पूर्ण करण्यासाठी लेखी सूचना, एक मार्गदर्शक उपाय आणि एक असाइनमेंट समाविष्ट आहे. आमच्या प्रोजेक्ट-आधारित पद्धतीमुळे आपण शिकताना तयार करता, जे नवीन कौशल्य अधिक चांगल्या प्रकारे लागून राहण्यासाठी सिद्ध झाले आहे. **आमच्या लेखकांचे मनापासून आभार:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 खास धन्यवाद 🙏 आमच्या [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) लेखक, पुनरावलोकक आणि सामग्री योगदानकर्त्यांना,** विशेषतः आर्यन अरोरा, [आदित्य गर्ग](https://github.com/AdityaGarg00), [एलोन드्रा सांचेझ](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [अंकिता सिंग](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [अनुपम मिश्रा](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [अर्पिता दास](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), छैलबिहारी दुबे, [डिब्री नसोफर](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [डिशिता भसीन](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [मजद सफी](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [मॅक्स ब्लूम](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [मिगुएल कोरेआ](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [मोहम्मा इफ्तेखर (इफ्तू) एब्ने जलाल](https://twitter.com/iftu119), [नवरीन तबस्सुम](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [रेमंड वांग्सा पुत्र](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [रोहित यादव](https://www.linkedin.com/in/rty2423), समृद्धी शर्मा, [सन्या सिन्हा](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[शीना नारुला](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [तौकीर अहमद](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), योगेंद्रसिंग पवार , [विदुषी गुप्ता](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [जसलीन सोनधी](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +**🙏 विशेष आभार 🙏 आमच्या [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) लेखक, परिक्षक आणि सामग्री योगदानकर्त्यांना,** विशेषतः आर्यन अरोरा, [आदित्य गर्ग](https://github.com/AdityaGarg00), [अलोंद्रामोलिना सांचेज](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [अंकिता सिंग](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [अनुपम मिश्रा](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [अर्पिता दास](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), छैल बिहारी दुबे, [डिब्री नसोफोर](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [दिशिता भासिन](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [माजद सफी](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [मॅक्स ब्लुम](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [मिगुएल कोरेया](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [मोहम्मा इफ्तेखेर (इफ्टू) अबने जलाल](https://twitter.com/iftu119), [नवरीन तबास्सुम](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [रेमंड वांग्सा पुत्त्रा](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [रोहित यादव](https://www.linkedin.com/in/rty2423), समृद्धी शर्मा, [सान्या सिन्हा](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +[शीना नारुला](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [तौकीर अहमद](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), योगेंद्रसिंग पवार , [विदुषी गुप्ता](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [जसलीन सुनधी](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![@sketchthedocs कडून स्केचनोट https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/mr/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/mr/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| नवीनांसाठी डेटा सायन्स - _स्केचनोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) कडून_ | +| सुरु करणार्‍यांसाठी डेटा सायन्स - _स्केचनोद [@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारे_ | ### 🌐 बहुभाषिक समर्थन -#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत) +#### GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित व कायम अद्ययावत) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | 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[Vietnamese](../vi/README.md) -> **स्थानिक पद्धतीने क्लोन करायला प्राधान्य द्यायचे?** +> **स्थानिक कॉपी प्राधान्य द्याल का?** -> हा रेपॉजिटरी ५०+ भाषांमध्ये अनुवाद समाविष्ट करतो ज्यामुळे डाउनलोड आकार लक्षणीय वाढतो. अनुवादांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा: +> हा संग्रह 50+ भाषांमध्ये भाषांतरांचा समावेश करतो ज्यामुळे डाउनलोड साइज मोठा होतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> या माध्यमातून तुम्हाला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सगळे मिळेल आणि डाउनलोड अधिक वेगवान होईल. +> यामुळे आपल्याला अभ्यासक्रम पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सर्वकाही मिळेल आणि डाउनलोड जलद होईल. -**जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये अनुवाद हवेत तर ते [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध आहेत** +**अधिक भाषांतरांसाठी समर्थित भाषा येथे पाहा [येथे](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### आमच्या समुदायात सहभागी व्हा +#### आमच्या समुदायात सामील व्हा [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -आमच्याकडे Discord वर AI सोबत शिकण्याच्या मालिके आहे, अधिक जाणून घ्या आणि आमच्याशी सामील व्हा [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) १८ - ३० सप्टेंबर, २०२५ दरम्यान. तुम्हाला डेटा सायन्ससाठी GitHub Copilot वापरण्याच्या टिपा आणि युक्त्या मिळतील. +आमच्याकडे Discord वर AI सह जाणून घेण्याचा सत्र चालू आहे, त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी आणि सहभागी होण्यासाठी [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) येथे भेट द्या, १८ - ३० सप्टेंबर, २०२५. तुम्हाला डेटा सायन्ससाठी GitHub Copilot वापरण्याचे टिप्स आणि ट्रिक्स मिळतील. -![AI सोबत शिका मालिका](../../../../translated_images/mr/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/mr/1.2b28cdc6205e26fe.webp) -# आपण विद्यार्थी आहात का? +# तुम्ही विद्यार्थी आहात का? -खालील संसाधनांसह सुरू करा: +खालील संसाधनांसह प्रारंभ करा: -- [विद्यार्थी हब पृष्ठ](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) या पृष्ठावर तुम्हाला नवीन learner साठी संसाधने, विद्यार्थी पॅक आणि अगदी मोफत प्रमाणपत्र व्हाउचर मिळण्याचे मार्गही सापडतील. हा पृष्ठ तुम्ही निवडून ठेवा व वेळोवेळी पाहत राहा कारण आम्ही किमान मासिक आधारावर सामग्री बदलतो. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) जागतिक विद्यार्थी अँम्बॅसडर समुदायात सामील व्हा, हे मायक्रोसॉफ्ट मध्ये प्रवेश मिळवण्याचा एक मार्ग ठरू शकतो. +- [विद्यार्थी हब पेज](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) या पृष्ठावर, तुम्हाला नवीन सुरुवातीसाठी संसाधने, विद्यार्थी पॅक आणि अगदी मोफत प्रमाणपत्र व्हाउचरसाठी मार्ग मिळतील. हा असा एक पृष्ठ आहे ज्याला तुम्ही बुकमार्क करा आणि कधी कधी तपासत राहा कारण आम्ही किमान महिन्याला एकदा सामग्री अद्ययावत करतो. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) या ग्लोबल समुदायात सहभागी व्हा, हे तुम्हाला Microsoft मध्ये सामील होण्याचा मार्ग असू शकतो. -# सुरुवात कशी करावी +# प्रारंभ करणे ## 📚 दस्तऐवजीकरण -- **[इंस्टॉलेशन मार्गदर्शक](INSTALLATION.md)** - नवीन विद्यार्थ्यांसाठी टप्प्याटप्प्याने सेटअप सूचना -- **[वापर मार्गदर्शक](USAGE.md)** - उदाहरणे व सामान्य कार्यपद्धती -- **[समस्या निवारण](TROUBLESHOOTING.md)** - सामान्य समस्या आणि उपाय +- **[स्थापना मार्गदर्शक](INSTALLATION.md)** - सुरुवातीसाठी पावलोपावली सेटअप सूचना +- **[वापर मार्गदर्शक](USAGE.md)** - उदाहरणे आणि सामान्य कार्यप्रवाह +- **[समस्या निवारण](TROUBLESHOOTING.md)** - सामान्य समस्या सोडवण्याचे उपाय - **[योगदान कसे करावे](CONTRIBUTING.md)** - या प्रकल्पात कसे योगदान द्यावे -- **[शिक्षकांसाठी](for-teachers.md)** - शिकवण्याचे मार्गदर्शन आणि वर्गासाठी संसाधने +- **[शिकविणाऱ्यांसाठी](for-teachers.md)** - शिकवण्याचे मार्गदर्शन आणि वर्गातील संसाधने ## 👨‍🎓 विद्यार्थ्यांसाठी -> **पूर्ण नवीन:** डेटा सायन्समध्ये नवीन आहात? आमच्या [नवोदय-स्नेही उदाहरणांपासून](examples/README.md) सुरू करा! हे सोपे, चांगले टिपण्णी केलेली उदाहरणे तुम्हाला मुलभूत गोष्टी समजून घेण्यास मदत करतील. -> **[विद्यार्थी](https://aka.ms/student-page)**: हा अभ्यासक्रम स्वतः वापरण्यासाठी, या संपूर्ण रेपॉजिटरीचा फोर्क करा आणि आपले व्यायाम स्वतंत्रपणे करा, पूर्व लेक्चर क्विझ पास करून. मग लेक्चर वाचा आणि बाकीच्या क्रियाकलाप पूर्ण करा. प्रकल्प तयार करताना लेक्शर समजून घेऊन तयार करण्याचा प्रयत्न करा, समाधान कोड कॉपी करू नका; तरी ते कोड /solutions फोल्डरमध्ये उपलब्ध आहे. दुसरा पर्याय म्हणजे मित्रांसोबत अभ्यास गट तयार करून एकत्र सामग्री पार पाडणे. अधिक अभ्यासासाठी [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) चा सल्ला देतो. +> **पूर्ण नवीन सुरुवातीसाठी**: डेटा सायन्समध्ये नवीन आहात का? आमच्या [सुरुवातीसाठी सोप्या उदाहरणांपासून](examples/README.md) सुरू करा! ही सोपी, व्यवस्थित समजावलेली उदाहरणे आपल्याला मूलभूत समजण्यासाठी मदत करतील आणि नंतर संपूर्ण अभ्यासक्रमात उडी मारू शकता. +> **[विद्यार्थी](https://aka.ms/student-page)**: हा अभ्यासक्रम स्वतः वापरण्यासाठी, संपूर्ण रेपो फोर्क करा आणि स्वतः प्रश्नपत्रिका पासून सुरू करून एक्सरसाइझ पूर्ण करा. नंतर लेक्चर वाचा आणि बाकीच्या क्रियाकलापांचे पूर्णत्व साधा. प्रोजेक्ट तयार करताना समाधान कोड कॉपी करण्याऐवजी धडे समजून घेण्याचा प्रयत्न करा; तथापि, त्या कोड प्रत्येक प्रोजेक्ट-उन्मुख धड्यातील /solutions फोल्डरमध्ये उपलब्ध आहे. आणखी एक विचार म्हणजे मित्रांबरोबर अभ्यास गट तयार करून सामग्री एकत्रून जाणून घेणे. पुढील अध्ययनासाठी आम्ही [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) शिफारस करतो. -**जलद प्रारंभ:** -1. तुमच्या पर्यावरणाची सेटअपसाठी [इंस्टॉलेशन मार्गदर्शक](INSTALLATION.md) पहा -2. अभ्यासक्रम वापरासाठी [वापर मार्गदर्शक](USAGE.md) पुनरावलोकन करा -3. पहिल्या धड्यापासून सुरू करा आणि सलग कार्य करा -4. आमच्या [Discord समुदायात](https://aka.ms/ds4beginners/discord) सहभागी व्हा समर्थनासाठी +**त्वरित प्रारंभ:** +1. आपले वातावरण सेट करण्यासाठी [स्थापना मार्गदर्शक](INSTALLATION.md) तपासा +2. अभ्यासक्रम वापरण्याबाबत जाणून घेण्यासाठी [वापर मार्गदर्शक](USAGE.md) पाहा +3. पहिल्या धड्यानं सुरू करा आणि सलग काम करा +4. आधारासाठी आमच्या [Discord समुदायात](https://aka.ms/ds4beginners/discord) सहभागी व्हा ## 👩‍🏫 शिक्षकांसाठी -> **शिक्षकांनो:** आम्ही [अभ्यासक्रम वापरण्याबाबत काही उपाय सुचवले आहेत](for-teachers.md). तुमचा अभिप्राय आम्हाला आवडेल [आमच्या चर्चासत्रात](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +> **शिक्षकांसाठी**: आम्ही या अभ्यासक्रमाचा कसा वापर करावा याबाबत काही [सूचना](for-teachers.md) समाविष्ट केल्या आहेत. आम्हाला तुमचे अभिप्राय आवडेल [आपल्या चर्चा मंचावर](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +## टीमला भेटा -## टीमशी परिचय करा -[![प्रसिती व्हिडिओ](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "प्रसिती व्हिडिओ") +[![प्रोमो व्हिडिओ](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "प्रोमो व्हिडिओ") -**गिफ** [मोहित जैसल](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) द्वारा +**गीफ** [मोहीत जैसल](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) यांनी तयार केलेली -> 🎥 प्रोजेक्ट आणि ज्यांनी ते तयार केले त्यांच्याबद्दल व्हिडिओसाठी वरिल प्रतिमेवर क्लिक करा! +> 🎥 प्रोजेक्ट आणि ते तयार करणाऱ्या लोकांबद्दल व्हिडिओ पाहण्यासाठी वरील प्रतिमेवर क्लिक करा! -## अध्यापन शास्त्र +## अध्यापन पद्धती -ह्या अभ्यासक्रमाची रचना करताना आम्ही दोन अध्यापन तत्त्वे निवडली आहेत: तो प्रकल्प-आधारित असावा आणि त्यात वारंवार क्विझ असावे. ह्या मालिकेच्या शेवटी, विद्यार्थी डेटा सायन्सचे मूलभूत तत्त्वे शिकतील, ज्यात नैतिक संकल्पना, डेटा तयारी, डेटा हाताळण्याच्या विविध मार्ग, डेटा दृश्यीकरण, डेटा विश्लेषण, डेटा सायन्सचे विश्वसनीय वापर, आणि बरेच काही येते. +आम्ही या अभ्यासक्रम तयार करताना दोन अध्यापन तत्त्वे निवडली आहेत: तो प्रोजेक्ट-आधारित असेल आणि त्यात वारंवार क्विझेस असतील याची खात्री करणे. या मालिकेच्या शेवटी, विद्यार्थ्यांनी डेटासायन्सची मूलभूत तत्त्वे शिकली असतील, ज्यात नैतिक संकल्पना, डेटाची तयारी, डेटासह काम करण्याच्या वेगवेगळ्या पद्धती, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, डेटा विश्लेषण, डेटासायन्सचे वास्तविक वापर केसेस आणि बरेच काही समाविष्ट आहे. -याशिवाय, वर्गापूर्वी एक कमी दबावाचा क्विझ विद्यार्थ्याच्या विषय शिकण्याच्या उद्देश दर्शवितो, तर वर्गानंतरचा दुसरा क्विझ अधिक स्मरण सुनिश्चित करतो. हा अभ्यासक्रम लवचिक आणि मजेदार असावा म्हणून डिझाइन केला गेला असून तो संपूर्ण किंवा भागाने घेतला जाऊ शकतो. प्रकल्प छोटे सुरू होतात आणि 10 आठवड्यांच्या चक्राच्या शेवटी अधिक क्लिष्ट होतात. +याशिवाय, वर्गाच्या आधी एक कमी-धोक्याचा क्विझ विद्यार्थ्याच्या एका विषयावर लक्ष केंद्रित करण्याचा उद्देश सेट करतो, तर वर्गानंतरचा दुसरा क्विझ अधिक टिकाव खातो. हा अभ्यासक्रम लवचिक आणि मजेशीर बनविण्यासाठी डिझाइन केला गेला आहे आणि तो पूर्णपणे किंवा भागानुसार घेता येऊ शकतो. प्रोजेक्ट्स लहान सुरू होतात आणि 10 आठवड्यांच्या चक्राच्या शेवटी अधिक जटिल होतात. -> आमचे [कोड ऑफ कंडक्ट](CODE_OF_CONDUCT.md), [योगदान](CONTRIBUTING.md), [भाषांतर](TRANSLATIONS.md) मार्गदर्शक तत्त्वे येथे शोधा. आम्हाला तुमचा रचनात्मक अभिप्राय स्वागतार्ह आहे! +> आमचा [व्यवहार संहिता](CODE_OF_CONDUCT.md), [योगदान](CONTRIBUTING.md), [भाषांतर](TRANSLATIONS.md) मार्गदर्शक तत्त्वे पहा. आम्ही आपले रचनात्मक अभिप्राय स्वागत करतो! -## प्रत्येक धडा यामध्ये असतो: +## प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे: - ऐच्छिक स्केच नोट - ऐच्छिक पूरक व्हिडिओ -- पूर्व-धडा वॉर्मअप क्विझ +- धड्याआधी गरम-up क्विझ - लेखी धडा -- प्रकल्प-आधारित धड्यांसाठी प्रोजेक्ट तयार करण्यासाठी टप्प्याटप्प्याने मार्गदर्शक -- ज्ञान तपासणी +- प्रोजेक्ट-आधारित धड्यांकरिता, प्रोजेक्ट कसा तयार करावा यावर चरण-दर-चरण मार्गदर्शक +- ज्ञान तपासण्या - एक आव्हान - पूरक वाचन - असाइनमेंट - [धड्यानंतरचा क्विझ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **क्विझबद्दल एक नोट**: सर्व क्विझ Quiz-App फोल्डरमध्ये आहेत, ज्यात प्रत्येकी तीन प्रश्नांची 40 पूर्ण क्विझ आहेत. ते धड्यांमधून लिंक केलेले आहेत, पण क्विझ अॅप स्थानिकपणे चालवता किंवा Azure वर तैनात करता येतो; `quiz-app` फोल्डरमधील निर्देशांचे पालन करा. ते हळूहळू स्थानिकीकरण केले जात आहे. +> **क्विझेसबाबत एक टिप**: सर्व क्विझेस Quiz-App फोल्डरमध्ये आहेत, प्रत्येकमध्ये तीन प्रश्नांसह 40 क्विझेस. ते धड्यांमध्ये लिंक केलेले आहेत, पण क्विझ ॲप स्थानिकरित्या चालवता येऊ शकते किंवा Azure वर तैनात करता येऊ शकते; `quiz-app` फोल्डरमधील सूचना पाळा. ते हळूहळू स्थानिकीकरण केले जात आहेत. -## 🎓 नवशिक्यांसाठी उदाहरणे +## 🎓 नवशिक्यांसाठी सोपे उदाहरणे -**डेटा सायन्समध्ये नवे आहात?** आम्ही एक खास [उदाहरणे निर्देशिका](examples/README.md) तयार केली आहे ज्यात सोपी, चांगल्या प्रकारे कॉमेंट केलेली कोड आहे ज्यामुळे तुम्हाला सुरुवात करण्यात मदत होईल: +**डेटासायन्समध्ये नवीन आहात?** आम्ही एक खास [उदाहरणांचे निर्देशिका](examples/README.md) तयार केली आहे ज्यात सोपा, व्यवस्थित टिप्पणी केलेला कोड आहे ज्यामुळे तुम्हाला सुरुवात करण्यात मदत होईल: -- 🌟 **हॅलो वर्ल्ड** - तुमचा पहिला डेटा सायन्स प्रोग्राम -- 📂 **लोडिंग डेटा** - डेटासेट वाचणे आणि अन्वेषण शिकणे -- 📊 **सोपे विश्लेषण** - सांख्यिकी गणना करा आणि नमुने शोधा -- 📈 **मूलभूत दृश्यीकरण** - चार्ट आणि ग्राफ तयार करा -- 🔬 **खऱ्या जगातील प्रकल्प** - सुरुवातीपासून पूर्ण कार्यप्रवाह +- 🌟 **हॅलो वर्ल्ड** - तुमचा पहिला डेटासायन्स प्रोग्राम +- 📂 **डेटा लोड करणे** - डेटासेट वाचणे आणि तपासणे शिका +- 📊 **सोपा विश्लेषण** - सांख्यिकी मोजा आणि नमुने शोधा +- 📈 **मूलभूत व्हिज्युअलायझेशन** - चार्ट आणि ग्राफ तयार करा +- 🔬 **प्रामाणिक प्रोजेक्ट** - सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत संपूर्ण कार्यप्रवाह -प्रत्येक उदाहरणात प्रत्येक टप्प्याचे तपशीलवार स्पष्टीकरण आहे, ज्यामुळे ते पूर्णपणे नवशिक्यांसाठी परिपूर्ण आहे! +प्रत्येक उदाहरणात प्रत्येक टप्प्यावर सविस्तर टिप्पणी आहे, त्यामुळे ते पूर्णपणे नवशिक्यांसाठी योग्य आहे! -👉 **[उदाहरणांसह प्रारंभ करा](examples/README.md)** 👈 +👉 **[उदाहरणांसह सुरू करा](examples/README.md)** 👈 ## धडे -|![ @sketchthedocs कडून स्केच नोट https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/mr/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ @sketchthedocs यांनी केलेली स्केच नोट https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/mr/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| डेटा सायन्स फॉर बिगिनर्स: रोडमॅप - _स्केच नोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) यांनी_ | +| डेटासायन्स फॉर बिगिनर्स: रोडमॅप - _स्केच नोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) यांनी_ | -| धडा क्रमांक | विषय | धडा गट | शिकण्याची उद्दिष्टे | संबंधित धडा | लेखक | +| धडा क्रमांक | विषय | धडा समूह | शिकण्याचे उद्दिष्टे | लिंक केलेला धडा | लेखक | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | डेटा सायन्स व्याख्या | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटा सायन्समागील मूलभूत संकल्पना आणि त्याचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, आणि बिग डेटा यांच्याशी संबंध कसा आहे हे शिका. | [धडा](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [दिमित्रि](http://soshnikov.com) | -| 02 | डेटा सायन्स नैतिकता | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटा नैतिकता संकल्पना, आव्हाने आणि फ्रेमवर्क. | [धडा](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [नित्या](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | डेटा व्याख्या | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटा कसा वर्गीकृत केला जातो आणि त्याचे सामान्य स्रोत. | [धडा](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [जॅस्मिन](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | सांख्यिकी आणि संभाव्यता परिचय | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटा समजण्यासाठी संभाव्यता आणि सांख्यिकीची गणिती तंत्रे. | [धडा](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [दिमित्रि](http://soshnikov.com) | -| 05 | रिलेशनल डेटा सह काम करणे | [डेटासह काम](2-Working-With-Data/README.md) | रिलेशनल डेटाचा परिचय आणि रचनेने विचारलेली भाषा एसक्यूएल (SQL, "सी-क्वेल" म्हणून उच्चारली जाते) वापरून रिलेशनल डेटा एक्सप्लोर आणि विश्लेषण करण्याची मूलभूत माहिती. | [धडा](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [क्रिस्टोफर](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | नोएसक्यूएल डेटा सह काम करणे | [डेटासह काम](2-Working-With-Data/README.md) | नॉन-रिलेशनल डेटाचा परिचय, त्याचे विविध प्रकार आणि दस्तऐवज डेटाबेस एक्सप्लोर व विश्लेषणाचे मूलभूत गोष्टी. | [धडा](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [जॅस्मिन](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | पाइथन सह काम करणे | [डेटासह काम](2-Working-With-Data/README.md) | पँडास सारख्या लायब्ररीसह डेटाचा अन्वेषण करण्यासाठी पाइथन वापरण्याची मूलभूत माहिती. पाइथन प्रोग्रामिंगचे प्राथमिक ज्ञान असणे शिफारसीय आहे. | [धडा](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [दिमित्रि](http://soshnikov.com) | -| 08 | डेटा तयारी | [डेटासह काम](2-Working-With-Data/README.md) | डेटामध्ये अपूर्ण, चुकीचा किंवा गहाळ डेटा हाताळण्यासाठी स्वच्छता व रूपांतरणाच्या तंत्रांचा अभ्यास. | [धडा](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [जॅस्मिन](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | मात्रांचे दृश्यीकरण | [डेटा दृश्यीकरण](3-Data-Visualization/README.md) | मॅटप्लॉटलिबचा वापर करून पक्षी डेटा 🦆 चे दृश्यीकरण कसे करायचे ते शिका. | [धडा](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | डेटाच्या वितरणांचे दृश्यीकरण | [डेटा दृश्यीकरण](3-Data-Visualization/README.md) | निरीक्षणे आणि प्रवृत्ती एका कालावधीत कशी दर्शवायची ते. | [धडा](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | प्रमाणांचे दृश्यीकरण | [डेटा दृश्यीकरण](3-Data-Visualization/README.md) | डिस्क्रीट आणि गटलेले टक्केवारीचे दृश्यीकरण. | [धडा](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | नात्यांचे दृश्यीकरण | [डेटा दृश्यीकरण](3-Data-Visualization/README.md) | डेटाच्या संचांमधील आणि त्याच्या चलांमधील संबंध आणि सहसंबंधांचे दृश्यीकरण. | [धडा](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | अर्थपूर्ण दृश्यीकरणे | [डेटा दृश्यीकरण](3-Data-Visualization/README.md) | प्रभावी समस्या सोडवण्यासाठी आणि अंतर्दृष्टीसाठी तुमच्या दृश्यीकरणांना कसे मूल्यवान बनवायचे यासाठी तंत्र आणि मार्गदर्शन. | [धडा](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | डेटा सायन्स जीवनचक्राचा परिचय | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डेटा सायन्स जीवनचक्राचा परिचय आणि डेटा प्राप्ती व एक्सट्रॅक्शन ही पहिले पाऊल. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [जॅस्मिन](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | विश्लेषण | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डेटा सायन्स जीवनचक्राचा हा टप्पा डेटाचे विश्लेषण करण्याच्या तंत्रांवर लक्ष केंद्रित करतो. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [जॅस्मिन](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | संवाद | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डेटा सायन्स जीवनचक्राचा हा टप्पा डेटामधून निष्कर्ष सादर करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो ज्यामुळे निर्णय घेणाऱ्यांना समजणे सोपे होते. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [जालेन](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | क्लाउडमधील डेटा सायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | ह्या धड्यांच्या मालिकेमध्ये क्लाउडमधील डेटा सायन्स आणि त्याचे फायदे ओळख दिले आहेत. | [धडा](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | क्लाउडमधील डेटा सायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | लो कोड साधने वापरून मॉडेल्सचे प्रशिक्षण. |[धडा](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | क्लाउडमधील डेटा सायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure मशीन लर्निंग स्टुडिओ वापरून मॉडेल्सची तैनाती. | [धडा](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | निसर्गात डेटा सायन्स | [निसर्गात](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | वास्तविक जगातील डेटा सायन्सद्वारे चालणारे प्रकल्प. | [धडा](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [नित्या](https://twitter.com/nitya) | +| 01 | डेटासायन्सची व्याख्या | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटासायन्समागील मूलभूत संकल्पना आणि तो कसा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, मशीन लर्निंग, व बिग डेटा शी संबंधित आहे हे शिका. | [धडा](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [दिमित्री](http://soshnikov.com) | +| 02 | डेटासायन्सचे नैतिक तत्त्व | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटाऐथिक्सची संकल्पना, आव्हाने व चौकट. | [धडा](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [नित्य](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | डेटाची व्याख्या | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटाची वर्गवारी कशी केली जाते आणि त्याचे सामान्य स्रोत कोणते. | [धडा](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [जॅस्मीन](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | सांख्यिकी व संभाव्यता परिचय | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डेटा समजून घेण्यासाठी संभाव्यता आणि सांख्यिकीचे गणितीय तंत्र. | [धडा](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [दिमित्री](http://soshnikov.com) | +| 05 | रिलेशनल डेटासह काम करणे | [डेटासह काम करणे](2-Working-With-Data/README.md) | रिलेशनल डेटाचा परिचय व स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लँग्वेज (SQL) वापरून डेटाचा शोध व विश्लेषण. | [धडा](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [क्रिस्टोफर](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | NoSQL डेटासह काम करणे | [डेटासह काम करणे](2-Working-With-Data/README.md) | नॉन-रिलेशनल डेटाचा परिचय, विविध प्रकार व दस्तऐवज डेटाबेसची मूलभूत माहिती. | [धडा](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [जॅस्मीन](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | पायथॉनचा वापर | [डेटासह काम करणे](2-Working-With-Data/README.md) | पायथॉन वापरून डेटाची तपासणी करण्यासाठी पॅंडाज सारख्या लायब्ररींसह मूलभूत ज्ञान. पायथॉन प्रोग्रॅमिंगची प्राथमिक समज आवश्यक. | [धडा](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [व्हिडिओ](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [दिमित्री](http://soshnikov.com) | +| 08 | डेटा तयारी | [डेटासह काम करणे](2-Working-With-Data/README.md) | गहाळ, चुकीचा किंवा अपूर्ण डेटाशी संबंधित डेटा स्वच्छता आणि रूपांतरणाच्या तंत्रज्ञानावर विषय. | [धडा](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [जॅस्मीन](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | मात्रांचे व्हिज्युअलायझेशन | [डेटा व्हिज्युअलायझेशन](3-Data-Visualization/README.md) | Matplotlib वापरून पक्षी डेटा 🦆 कसा व्हिज्युअलायझ करायचा ते शिका | [धडा](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | डेटाच्या वितरणांचे व्हिज्युअलायझेशन | [डेटा व्हिज्युअलायझेशन](3-Data-Visualization/README.md) | निरीक्षणे आणि ट्रेंड एका अंतरालात कसे व्हिज्युअलायझ करायचे. | [धडा](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | प्रमाणांचे व्हिज्युअलायझेशन | [डेटा व्हिज्युअलायझेशन](3-Data-Visualization/README.md) | डिस्क्रीट आणि गटबद्ध टक्केवारींचे व्हिज्युअलायझेशन. | [धडा](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | नातेसंबंधांचे व्हिज्युअलायझेशन | [डेटा व्हिज्युअलायझेशन](3-Data-Visualization/README.md) | डेटाच्या संचांमधील कनेक्शन आणि सहसंबंध कसे व्हिज्युअलायझ करायचे. | [धडा](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | अर्थपूर्ण व्हिज्युअलायझेशन | [डेटा व्हिज्युअलायझेशन](3-Data-Visualization/README.md) | प्रभावी समस्या सोडविण्यासाठी आणि आकलनांसाठी व्हिज्युअलायझेशन कसे मूल्यवान बनवायचे यासाठी तंत्रे व मार्गदर्शन. | [धडा](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [जेन](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | डेटासायन्सच्या जीवनचक्राचा परिचय | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डेटासायन्स जीवनचक्राचा परिचय आणि डेटाकडे प्रवेश व बाहेर काढण्याचा प्रथम टप्पा. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [जॅस्मीन](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | विश्लेषण | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डेटासायन्स जीवनचक्राचा हा टप्पा डेटाचे विश्लेषण करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [जॅस्मीन](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | संवाद | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | निर्णय घेणाऱ्यांना समजायला सोपे करण्यासाठी डेटापासून Insights सादर करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. | [धडा](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [जालेन](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | क्लाउडमधील डेटासायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | क्लाउड मधील डेटासायन्स आणि त्याचे फायदे यांचा ओळख. | [धडा](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | क्लाउडमधील डेटासायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | लो कोड टूल्स वापरून मॉडेल ट्रेनिंग. |[धडा](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | क्लाउडमधील डेटासायन्स | [क्लाउड डेटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio वापरून मॉडेल तैनात करणे. | [धडा](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) आणि [मॉड](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | नैसर्गिक जगतातील डेटासायन्स | [नैसर्गिक जगतामध्ये](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | वास्तविक जगातील डेटासायन्स चालवलेले प्रोजेक्ट्स. | [धडा](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [नित्य](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -हा नमुना Codespace मध्ये उघडण्यासाठी खालील चरणांचे अनुसरण करा: -1. कोड ड्रॉपडाउन मेनूवर क्लिक करा आणि Open with Codespaces पर्याय निवडा. -2. पॅनलच्या तळाशी + New codespace निवडा. -अधिक माहितीसाठी, [GitHub कागदपत्र](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) पहा. +या नमुन्यावर Codespace मध्ये उघडण्यासाठी खालील चरणांचे अनुसरण करा: +1. "कोड" ड्रॉप-डाउन मेनूवर क्लिक करा आणि "Open with Codespaces" पर्याय निवडा. +2. पॅनेलच्या तळाशी + New codespace निवडा. +अधिक माहितीकरिता, [GitHub दस्तऐवज](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) पहा. -## VSCode रिमोट - कंटेनर्स -तुमच्या स्थानिक संगणकावर आणि VSCode वापरून या रेपॉमध्ये कंटेनरमध्ये उघडण्यासाठी खालील चरणांचे अनुसरण करा, VS Code Remote - Containers विस्तार वापरताना: +## VSCode Remote - Containers +आपल्या स्थानिक संगणकाचा वापर करून आणि VSCode मध्ये VS Code Remote - Containers विस्तार वापरून या रेपॉजिटरीला कंटेनरमध्ये उघडण्यासाठी खालील चरणांचे पालन करा: -1. जर तुम्ही प्रथम वेळ विकास कंटेनर वापरत असाल, तर कृपया [गेटिंग स्टार्टेड डॉक्युमेंटेशन](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) मधील पूर्वआधी गरजा (जसे Docker इन्स्टॉल असणे) पूर्ण आहेत याची खात्री करा. +1. जर तुम्ही प्रथमच विकास कंटेनर वापरत असाल, तर तुमची प्रणाली आवश्यकता पूर्ण आहे याची खात्री करा (उदा. Docker स्थापित केलेले आहे) [सुरुवात कशी करावी दस्तऐवज](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) मध्ये. -या रेपॉचा वापर करण्यासाठी, तुम्ही हा रेपॉ एकल Docker व्हॉल्यूममध्ये उघडू शकता: +या रेपॉजिटरीसाठी, तुम्ही कंटेनरमध्ये सोर्स कोड क्लोन करण्यासाठी या कमांडचा वापर करू शकता: -**टीप**: अंतर्गतपणे, Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** कमांड वापरून स्त्रोत कोड लोकल फाइलसिस्टमऐवजी Docker व्हॉल्यूममध्ये क्लोन केला जाईल. [व्हॉल्यूम्स](https://docs.docker.com/storage/volumes/) कंटेनर डेटा टिकवण्यासाठी प्राधान्य देण्यात येणारा यंत्रणा आहे. +**टीप:** Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** आदेश वापरून सोर्स कोड लोकल फाईल सिस्टमऐवजी Docker व्हॉल्यूममध्ये क्लोन करणे. डेटा टिकवण्यासाठी व्हॉल्यूम (volumes) हा प्राधान्यक्रम आहे. -किंवा स्थानिकपणे क्लोन किंवा डाउनलोड केलेल्या रेपॉची आवृत्ती उघडा: +किंवा स्थानिक क्लोन किंवा डाउनलोड केलेली आवृत्ती वापरा: -- या रेपॉला आपल्या स्थानिक फाइलसिस्टमवर क्लोन करा. -- F1 दाबा आणि **Remote-Containers: Open Folder in Container...** कमांड निवडा. -- या फोल्डरची क्लोन केलेली प्रत निवडा, कंटेनर सुरू होईपर्यंत प्रतीक्षा करा, आणि प्रयत्न करा. +- आपल्या स्थानिक फाईल सिस्टमवर हि रेपॉजिटरी क्लोन करा. +- F1 दाबा आणि **Remote-Containers: Open Folder in Container...** आदेश निवडा. +- या फोल्डरची क्लोन आवृत्ती निवडा, कंटेनर सुरू होईपर्यंत थांबा, आणि प्रयत्न करा. ## ऑफलाइन प्रवेश -तुम्ही [Docsify](https://docsify.js.org/#/) वापरून ही दस्तऐवज ऑफलाइन चालवू शकता. हा रेपॉ Fork करा, तुमच्या स्थानिक मशीनवर [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart), नंतर या रेपॉच्या मूळ फोल्डरमध्ये `docsify serve` टाइप करा. वेबसाईट तुमच्या लोकलहोस्टवर पोर्ट 3000 वर चालेल: `localhost:3000`. +तुम्ही [Docsify](https://docsify.js.org/#/) वापरून ही दस्तऐवज ऑफलाइन चालवू शकता. या रेपॉजिटरीचा fork करा, [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart) आपल्या स्थानिक संगणकावर, आणि नंतर या रेपॉजिटरीच्या मूळ फोल्डरमध्ये `docsify serve` असा कमांड द्या. वेबसाइट तुमच्या लोकलहोस्ट: पोर्ट 3000 वर सर्व्ह केली जाईल: `localhost:3000`. -> लक्षात ठेवा, नोटबुक Docsify द्वारे रेंडर केले जाणार नाहीत, त्यामुळे जेव्हा नोटबुक चालवायची गरज भासेल तेव्हा ते स्वतंत्रपणे VS Code मध्ये Python कर्नल चालवून करा. +> लक्षात ठेवा, नोटबुक्स Docsify द्वारे रेंडर होणार नाहीत, त्यामुळे तुम्हाला नोटबुक चालवायची असल्यास, ते वेगळे VS Code मध्ये Python कर्नल चालवून करा. ## इतर अभ्यासक्रम -आमचा संघ इतर अभ्यासक्रम तयार करतो! पहा: +आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पहा: ### LangChain -[![LangChain4j नवशिक्यांसाठी](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- @@ -217,7 +208,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### जनरेटिव AI मालिका +### जनरेटिव AI सिरीज [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -225,7 +216,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### मूलभूत शिक्षण +### कोर शिक्षण [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -236,7 +227,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### Copilot मालिका +### कॉपिलॉट सिरीज [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -244,19 +235,19 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## मदत मिळवा -**समस्या येत आहेत का?** सामान्य समस्या सोडवण्यासाठी आमचा [ट्रबलशूटिंग मार्गदर्शक](TROUBLESHOOTING.md) तपासा. +**समस्या येत आहेत का?** सर्वसाधारण समस्या सोडविण्यासाठी आमचा [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) तपासा. -तुम्हाला अडचण आल्यास किंवा AI अॅप तयार करण्यासंबंधी काही प्रश्न असतील तर. MCP विषयी चर्चांमध्ये सहभागी व्हा जिथे इतर शिकणारे आणि अनुभवी विकसक एकत्र येतात. ही एक समर्थक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान मुक्तपणे शेअर केले जाते. +जर तुम्ही अडकले असाल किंवा AI ऍप विकसित करताना काही प्रश्न असतील तर MCP विषयी चर्चा करण्यासाठी सहअभ्यासक आणि अनुभवी विकासकांच्या समुदायात सहभागी व्हा. हे एक सहाय्यकारी समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारणे स्वागतार्ह आहे आणि ज्ञान मोफत सामायिक केले जाते. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -उत्पादन अभिप्राय किंवा अॅप तयार करताना त्रुटी आल्यास भेट द्या: +तुमच्याकडे उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा बांधकाम करताना त्रुटी असतील तर येथे भेट द्या: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**विज्ञप्ती**: -हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेव्हिस [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये चुका किंवा अचूकतेतील त्रुटी असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मातृभाषेमध्ये अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीकरिता व्यावसायिक मानवी भाषांतर करण्याचा सल्ला दिला जातो. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थसंग्रहासाठी आम्ही जबाबदार नाही. +**अस्वीकरण**: +हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून अनुवादित केला आहे. आपण अचूकतेसाठी प्रयत्न करत असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की ऑटोमेटेड अनुवादांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेच्या समस्या असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारसीय आहे. या अनुवादामुळे उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमजुतीं किंवा चुकीच्या समजुतीसाठी आम्ही जबाबदार नाही. \ No newline at end of file diff --git a/translations/mr/SECURITY.md b/translations/mr/SECURITY.md index 5f6739b1..07e8bd22 100644 --- a/translations/mr/SECURITY.md +++ b/translations/mr/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## सुरक्षा मायक्रोसॉफ्ट आपल्या सॉफ्टवेअर उत्पादने आणि सेवांच्या सुरक्षेला प्राधान्य देते, ज्यामध्ये आमच्या GitHub संस्थांद्वारे व्यवस्थापित केलेल्या सर्व स्रोत कोड रिपॉझिटरीजचा समावेश होतो. यामध्ये [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), आणि [आमच्या GitHub संस्थांचा](https://opensource.microsoft.com/) समावेश आहे. diff --git a/translations/mr/SUPPORT.md b/translations/mr/SUPPORT.md index 54a93b3c..481c2fe6 100644 --- a/translations/mr/SUPPORT.md +++ b/translations/mr/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # समर्थन ## समस्या कशा दाखल करायच्या आणि मदत कशी मिळवायची diff --git a/translations/mr/TROUBLESHOOTING.md b/translations/mr/TROUBLESHOOTING.md index d39ea126..ff09a13a 100644 --- a/translations/mr/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/mr/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # समस्या निराकरण मार्गदर्शक ही मार्गदर्शिका डेटा सायन्स फॉर बिगिनर्स अभ्यासक्रमाशी संबंधित सामान्य समस्यांचे निराकरण प्रदान करते. diff --git a/translations/mr/USAGE.md b/translations/mr/USAGE.md index 185bcce4..5d370cd2 100644 --- a/translations/mr/USAGE.md +++ b/translations/mr/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वापर मार्गदर्शक ही मार्गदर्शिका डेटा सायन्स फॉर बिगिनर्स अभ्यासक्रमाचा वापर करण्यासाठी उदाहरणे आणि सामान्य कार्यप्रवाह प्रदान करते. diff --git a/translations/mr/docs/_sidebar.md b/translations/mr/docs/_sidebar.md index 8fa52ad8..f93c92e7 100644 --- a/translations/mr/docs/_sidebar.md +++ b/translations/mr/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - परिचय - [डेटा सायन्सची व्याख्या](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [डेटा सायन्सचे नैतिक मूल्य](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/mr/examples/README.md b/translations/mr/examples/README.md index e11646e7..1a92c5ae 100644 --- a/translations/mr/examples/README.md +++ b/translations/mr/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # नवशिक्यांसाठी डेटा सायन्स उदाहरणे उदाहरणांच्या या संचात आपले स्वागत आहे! ही सोपी, व्यवस्थित टिपण्या असलेली उदाहरणे डेटा सायन्स शिकण्यास सुरुवात करण्यासाठी डिझाइन केली आहेत, अगदी तुम्ही पूर्णपणे नवशिके असलात तरीही. diff --git a/translations/mr/for-teachers.md b/translations/mr/for-teachers.md index 83d86497..5798535e 100644 --- a/translations/mr/for-teachers.md +++ b/translations/mr/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## शिक्षकांसाठी तुम्हाला हा अभ्यासक्रम तुमच्या वर्गात वापरायचा आहे का? कृपया मोकळ्या मनाने वापरा! diff --git a/translations/mr/quiz-app/README.md b/translations/mr/quiz-app/README.md index a5450c7c..ced3b973 100644 --- a/translations/mr/quiz-app/README.md +++ b/translations/mr/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्विझेस ही क्विझेस डेटा सायन्स अभ्यासक्रमासाठीच्या व्याख्यानांपूर्वी आणि नंतर घेण्यात येणाऱ्या क्विझेस आहेत. अधिक माहितीसाठी https://aka.ms/datascience-beginners येथे भेट द्या. diff --git a/translations/mr/sketchnotes/README.md b/translations/mr/sketchnotes/README.md index 4bf6cbdb..fb0abbca 100644 --- a/translations/mr/sketchnotes/README.md +++ b/translations/mr/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - सर्व स्केच नोट्स येथे शोधा! ## श्रेय diff --git a/translations/ne/.co-op-translator.json b/translations/ne/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..2e0e3674 --- /dev/null +++ b/translations/ne/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:46:25+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-27T17:16:58+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-27T17:17:50+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:20:18+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-27T17:12:25+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-06T07:54:12+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-27T17:21:03+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "ne" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + 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वास्तविक जीवन प्रक्रिया वा समस्याबारे सोच्न र डाटा साइन्स प्रक्रियाको प्रयोग गरेर यसलाई कसरी सुधार गर्न सकिन्छ भन्नेबारे विचार गर्न भनिएको छ। निम्न कुराहरूमा विचार गर्नुहोस्: diff --git a/translations/ne/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/ne/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 1afd0ee3..6e400b6e 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # असाइनमेन्ट: डाटा साइन्स परिदृश्यहरू यस पहिलो असाइनमेन्टमा, तपाईंलाई विभिन्न समस्या क्षेत्रहरूमा वास्तविक जीवनका प्रक्रिया वा समस्याहरूको बारेमा सोच्न र डाटा साइन्स प्रक्रियाको प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई कसरी सुधार गर्न सकिन्छ भन्ने बारे विचार गर्न भनिएको छ। निम्न कुराहरूको बारेमा सोच्नुहोस्: diff --git a/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/README.md index 66d81f38..a6d3eaeb 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा नैतिकता परिचय |![ स्केच नोट [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारा ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 69a68bd3..142a0438 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## डाटा नैतिकता केस स्टडी लेख्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 2df46df6..2d48412e 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा परिभाषित गर्दै |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 3e87f98b..f40c930f 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटासेट वर्गीकरण ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 90bad026..d732e179 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # तथ्यांक र सम्भाव्यता: एक संक्षिप्त परिचय |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ग्राफिकल रूपमा, हामी माध्यिका र क्वार्टाइलहरूको सम्बन्धलाई **बक्स प्लट (box plot)** मा देखाउन सक्छौं: -Box Plot Explanation +Box Plot Explanation यहाँ हामी **इन्टर-क्वार्टाइल रेन्ज (inter-quartile range)** IQR=Q3-Q1 पनि गणना गर्छौं, र तथाकथित **आउटलायर्स (outliers)** - यस्ता मानहरू, जो [Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR] को सीमाभन्दा बाहिर पर्छन्। diff --git a/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index fa8b9483..361f7c47 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सानो मधुमेह अध्ययन यस असाइनमेन्टमा, हामी मधुमेहका बिरामीहरूको सानो डेटासेटसँग काम गर्नेछौं जुन [यहाँ](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) बाट लिइएको छ। diff --git a/translations/ne/1-Introduction/README.md b/translations/ne/1-Introduction/README.md index 06131743..1e8dea5e 100644 --- a/translations/ne/1-Introduction/README.md +++ b/translations/ne/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा साइन्सको परिचय ![डाटा क्रियाशीलतामा](../../../translated_images/ne/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 7aa614d5..3ce71d29 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटासँग काम गर्ने: सम्बन्धित डाटाबेसहरू |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index abb56fa8..acdd4fee 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # एयरपोर्ट डेटा देखाउने तपाईंलाई [डाटाबेस](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) प्रदान गरिएको छ जुन [SQLite](https://sqlite.org/index.html) मा आधारित छ र यसमा एयरपोर्टहरूको जानकारी समावेश छ। स्कीमा तल देखाइएको छ। तपाईंले [SQLite एक्सटेन्सन](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) लाई [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) मा प्रयोग गरेर विभिन्न शहरहरूको एयरपोर्टहरूको जानकारी देखाउनु पर्नेछ। diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 1bc0695e..043c5d8c 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा संग काम गर्ने: गैर-संबंधित डेटा |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 8c8bcbcc..5c3bd47c 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सोडा नाफा ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/README.md index f9e734cc..39633512 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा संग काम गर्ने: पाइथन र पाण्डास लाइब्रेरी | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index a71e33cb..3981bc3c 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा प्रोसेसिङ्गको लागि पायथनमा असाइनमेन्ट यस असाइनमेन्टमा, हामी तपाईंलाई हाम्रो चुनौतीहरूमा विकास गर्न सुरु गरिएको कोडलाई विस्तृत गर्न अनुरोध गर्नेछौं। असाइनमेन्ट दुई भागहरूमा विभाजित छ: diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 4ce7c785..a48b3a37 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा संग काम गर्ने: डेटा तयारी |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 2bb6c550..9d43c53b 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # फारमबाट डेटा मूल्याङ्कन गर्दै एक ग्राहकले आफ्नो ग्राहक आधारको बारेमा केही आधारभूत डेटा सङ्कलन गर्न [सानो फारम](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) परीक्षण गरिरहेका छन्। उनीहरूले सङ्कलन गरेको डेटा प्रमाणित गर्नका लागि आफ्नो निष्कर्षहरू तपाईंलाई ल्याएका छन्। तपाईंले ब्राउजरमा `index.html` पृष्ठ खोलेर फारम हेर्न सक्नुहुन्छ। diff --git a/translations/ne/2-Working-With-Data/README.md b/translations/ne/2-Working-With-Data/README.md index fe186aa7..c55893f0 100644 --- a/translations/ne/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/ne/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटासँग काम गर्ने ![data love](../../../translated_images/ne/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index b7aa7fb1..eb77b52e 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # परिमाणहरूको दृश्यात्मकता |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 6e8109cf..0a4e0ee0 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # रेखा, स्क्याटर र बारहरू ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 40a4a425..a21c2e44 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वितरणहरू दृश्यात्मक बनाउने |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 668edde3..6f90b651 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # आफ्नो सीप प्रयोग गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 4c911984..cb0a0819 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अनुपातहरू देखाउने |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 40ce2dbf..9d791640 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # एक्सेलमा प्रयास गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 55fa39fb..25393a85 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सम्बन्धहरू देखाउने: महको कथा 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 6fe052cc..3dec17a8 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # मौरीको घारमा डुबुल्की मार्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 76e78735..8459e896 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अर्थपूर्ण दृश्यहरू बनाउने |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index a319a681..f0688418 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # आफ्नो कस्टम भिजुअलाइजेसन बनाउनुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 63386ec7..257e8f38 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेंजरस लिआइजन्स डेटा भिजुअलाइजेसन प्रोजेक्ट सुरु गर्नका लागि, तपाईंको मेसिनमा NPM र Node चलिरहेको सुनिश्चित गर्नुहोस्। निर्भरता (npm install) स्थापना गर्नुहोस् र त्यसपछि प्रोजेक्टलाई स्थानीय रूपमा चलाउनुहोस् (npm run serve): diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index f6b99747..00c28b89 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेंजरस लिआइजन्स डेटा भिजुअलाइजेसन प्रोजेक्ट सुरु गर्नका लागि, तपाईंको मेसिनमा NPM र Node चलिरहेको सुनिश्चित गर्नुहोस्। निर्भरता (npm install) स्थापना गर्नुहोस् र त्यसपछि प्रोजेक्टलाई स्थानीय रूपमा चलाउनुहोस् (npm run serve): diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 9699b7ca..bb1db611 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # परिमाणहरूको दृश्यात्मकता |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index f8aa8dd4..62f83bcf 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # रेखा, स्क्याटर र बारहरू ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index de75f260..2c48d48a 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वितरणहरू दृश्यात्मक बनाउने |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारा स्केच नोट ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 1ea2913f..f99a3dbd 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # आफ्नो सीप प्रयोग गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index dfaf2c7a..c214cd90 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अनुपातहरूलाई दृश्यात्मक बनाउने |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 04acd01c..1dacba19 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # सम्बन्धहरू देखाउने: महको बारेमा 🍯 |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 6ab39576..f031f875 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # अर्थपूर्ण दृश्यहरू बनाउने |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ne/3-Data-Visualization/README.md b/translations/ne/3-Data-Visualization/README.md index ad7f89e9..29427942 100644 --- a/translations/ne/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/ne/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # दृश्यात्मकता ![ल्याभेन्डर फूलमा भमरा](../../../translated_images/ne/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 7482ee20..c546f1b1 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा साइन्स जीवनचक्रको परिचय |![ स्केच नोट [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारा ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 459d89b6..c855d2f8 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटासेटको मूल्यांकन एक ग्राहकले तपाईंको टिमलाई न्यूयोर्क सिटीमा ट्याक्सी ग्राहकको मौसमी खर्च गर्ने बानीको अनुसन्धान गर्न मद्दतको लागि सम्पर्क गरेका छन्। diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 8aa94028..85389485 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा साइन्स जीवनचक्र: विश्लेषण |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index d130fc1b..31569d05 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # उत्तरहरूको खोजी गर्दै यो अघिल्लो पाठको [कार्य](../14-Introduction/assignment.md) को निरन्तरता हो, जहाँ हामीले डेटा सेटलाई छोटकरीमा हेरेका थियौं। अब हामी डेटा सेटलाई अझ गहिरो रूपमा अध्ययन गर्नेछौं। diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 69855e80..1e0d5d0a 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा साइन्स जीवनचक्र: सञ्चार |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 1844e086..24b8fe1b 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # कथा सुनाउनुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index ddcbc887..dec49e82 100644 --- a/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डाटा साइन्स जीवनचक्र ![communication](../../../translated_images/ne/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 6dc5994f..afa49762 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमा डाटा साइन्सको परिचय |![ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारा स्केच नोट ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 9cd45034..cf472254 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # बजार अनुसन्धान ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 1e8b9269..bf1fd2db 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमा डेटा साइन्स: "लो कोड/नो कोड" तरिका |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 671c2336..f80cec71 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML मा Low code/No code डेटा साइन्स प्रोजेक्ट ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index a16f034d..ad69f142 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमा डेटा साइन्स: "Azure ML SDK" बाट |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index e7d8ea0d..27c060f7 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा साइन्स प्रोजेक्ट ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 32cab482..39c9f597 100644 --- a/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/ne/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्लाउडमा डेटा विज्ञान ![cloud-picture](../../../translated_images/ne/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index a6c0d185..422bc6f1 100644 --- a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # वास्तविक संसारमा डाटा साइन्स | ![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 46cdc85e..7653b802 100644 --- a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # ग्रह कम्प्युटर डेटासेट अन्वेषण गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू diff --git a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/README.md index b95e3439..90ee2782 100644 --- a/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/ne/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # जङ्गलमा डेटा विज्ञान विभिन्न उद्योगहरूमा डेटा विज्ञानको वास्तविक-जीवन प्रयोगहरू। diff --git a/translations/ne/AGENTS.md b/translations/ne/AGENTS.md index 846e4236..4cc1234a 100644 --- a/translations/ne/AGENTS.md +++ b/translations/ne/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## परियोजना अवलोकन diff --git a/translations/ne/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/ne/CODE_OF_CONDUCT.md index 23047494..0fc4985d 100644 --- a/translations/ne/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/ne/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # माइक्रोसफ्ट ओपन सोर्स आचार संहिता यस परियोजनाले [माइक्रोसफ्ट ओपन सोर्स आचार संहिता](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) अपनाएको छ। diff --git a/translations/ne/CONTRIBUTING.md b/translations/ne/CONTRIBUTING.md index 0c1a4007..49154c7e 100644 --- a/translations/ne/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/ne/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा साइन्स फर बिगिनर्समा योगदान गर्ने डेटा साइन्स फर बिगिनर्स पाठ्यक्रममा योगदान गर्न इच्छुक हुनु भएकोमा धन्यवाद! हामी समुदायबाट योगदानलाई स्वागत गर्दछौं। diff --git a/translations/ne/INSTALLATION.md b/translations/ne/INSTALLATION.md index 13173b5d..7cd2ae6c 100644 --- a/translations/ne/INSTALLATION.md +++ b/translations/ne/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # स्थापना मार्गदर्शन यो मार्गदर्शनले तपाईंलाई Data Science for Beginners पाठ्यक्रमसँग काम गर्नको लागि आफ्नो वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्नेछ। diff --git a/translations/ne/README.md b/translations/ne/README.md index 42730f65..9c5c2f0e 100644 --- a/translations/ne/README.md +++ b/translations/ne/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# डाटा साइन्सका लागि शुरुवातकर्ता - एक पाठ्यक्रम +# डेटा विज्ञान सुरु गर्नेहरूका लागि - एक पाठ्यक्रम [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,181 +17,181 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सका विषयमा १० हप्ताको, २० पाठहरूको पाठ्यक्रम प्रस्ताव गर्न पाउँदा खुशी लागेको छ। प्रत्येक पाठमा पाठ अघि र पाठ पश्चात क्विजहरू, पाठ पूरा गर्न लेखिएका निर्देशनहरू, समाधान र एक असाइनमेन्ट समावेश छन्। हाम्रो परियोजना-आधारित शिक्षण पद्धतिले तपाईंलाई निर्माण गर्दै सिक्न अनुमति दिन्छ, जुन नयाँ सीपहरू स्थायी बनाउन प्रमाणित उपाय हो। +माइक्रोसफ्टका Azure Cloud Advocates ले १० हप्ता, २० पाठहरूको curriculum डेटा विज्ञानको बारेमा प्रस्तुत गर्न पाउँदा खुशी छन्। प्रत्येक पाठमा पूर्व-पाठ र पश्च-पाठ क्विजहरू, पाठ पूरा गर्न लेखिएको निर्देशहरू, समाधान, र एक असाइनमेन्ट समावेश छन्। हाम्रो परियोजना-आधारित पठन-पद्धतिले तपाईंलाई बनाउदै सिक्न अनुमति दिन्छ, जुन नयाँ सीपहरू 'टिक्न' को लागि सिद्ध गरिएको उपाय हो। -**हाम्रा लेखकहरूलाई हार्दिक धन्यवाद:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**हाम्रा लेखकहरुलाई हार्दिक धन्यवाद:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer)। -**🙏 विशेष धन्यवाद 🙏 हाम्रा [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) लेखक, समीक्षक र सामग्री योगदानकर्ताहरूलाई,** विशेष गरी Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), -[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +**🙏 विशेष धन्यवाद 🙏 हाम्रा [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) लेखकहरू, समीक्षकहरू र सामग्री योगदानकर्ताहरूलाई,** विशेषगरी आर्यन अरोडा, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), छैलबिहारी दुबे, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), समृद्धि शर्मा, [सन्झा सिन्हा](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +[शीना नरूला](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [तौक़ीर अहमद](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), योगेन्द्रसिंह पवार, [विदुषी गुप्ता](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [जस्लिन सोन्ही](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)। -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ne/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ne/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| शुरुवातकर्ताहरूका लागि डाटा साइन्स - _स्केचनोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) बाट_ | +| डेटा विज्ञान सुरु गर्नेहरूका लागि - _स्केचनोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारा_ | ### 🌐 बहुभाषिक समर्थन #### GitHub Action द्वारा समर्थन गरिएको (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong 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[यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) सूचीबद्ध छन्** +**यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू चाहनुहुन्छ भने, तिनीहरू [यहाँ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) उल्लेखित छन्।** -#### हाम्रो समुदायमा सामेल हुनुहोस् +#### हाम्रो समुदायमा सहभागी हुनुहोस् [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -हामीसँग Discord मा ongoing AI सँग सिक्ने श्रृंखला छ, थप जान्न र सहभागी हुन [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) मा सेप्टेम्बर १८ - ३०, २०२५ सम्म आउनुहोस्। तपाईंले डाटा साइन्सका लागि GitHub Copilot को टिप्स र ट्रिक्स पाउनु हुनेछ। +हामीसँग AI सँग सिक्ने Discord श्रृंखला चलिरहेको छ, थप जान्न र सहभागी हुन [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) मा आउनुहोस्, सेप्टेम्बर १८ - ३०, २०२५ सम्म। तपाईं GitHub Copilot प्रयोग गरेर डेटा विज्ञानका टिप्स र चतुराइहरू पाउनुहुनेछ। -![Learn with AI series](../../../../translated_images/ne/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/ne/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # के तपाईं विद्यार्थी हुनुहुन्छ? -तलका स्रोतहरूबाट सुरु गर्नुहोस्: +त्यस अवस्थामा तलका स्रोतहरूबाट सुरु गर्नुहोस्: -- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) यस पृष्ठमा, तपाईंले शुरुवाती स्रोतहरू, विद्यार्थी प्याकहरू र निःशुल्क प्रमाणपत्र भौचर प्राप्त गर्ने तरिकाहरू भेट्टाउनुहुनेछ। यो एउटा पृष्ठ हो जुन तपाईंले बुकमार्क गरी समय-समयमा जाँच गर्नु पर्ने हुन्छ, किनकि हामी मासिक रूपमा सामग्री परिवर्तन गर्छौं। -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) विश्वव्यापी विद्यार्थी राजदूतहरूको समुदायमा सहभागी हुनुहोस्, यो तपाईंको Microsoft मा प्रवेश गर्ने तरिका हुन सक्छ। +- [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) यस पृष्ठमा तपाईंले सुरु गर्नेहरूका लागि स्रोतहरू, विद्यार्थी प्याकहरू र निःशुल्क प्रमाणपत्र भाउचर प्राप्त गर्ने तरिकाहरू पाउनुहुनेछ। यो पृष्ठ बुकमार्क गर्न र कहिले काहीँ जाँच गर्न चाहिने पृष्ठ हो किनभने सामग्री नियमित रूपमा परिवर्तन हुन्छ। +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) संसारभरिका विद्यार्थी एम्बेसडरहरूको समुदायमा सामेल हुनुहोस्, यो तपाईंको माइक्रोसफ्टमा प्रवेश गर्ने मार्ग हुन सक्छ। # सुरु गर्ने तरिका -## 📚 कागजातहरू +## 📚 दस्तावेज -- **[इन्स्टलेसन गाइड](INSTALLATION.md)** - शुरुवातकर्ताहरूका लागि चरण-द्वारा-चरण सेटअप निर्देशनहरू -- **[प्रयोग मार्गनिर्देशन](USAGE.md)** - उदाहरणहरू र सामान्य कार्यप्रवाहहरू -- **[समस्या समाधान](TROUBLESHOOTING.md)** - सामान्य समस्याहरूका समाधानहरू -- **[योगदान गर्ने मार्गनिर्देशन](CONTRIBUTING.md)** - यस परियोजनामा योगदान कसरी गर्ने -- **[शिक्षकहरूका लागि](for-teachers.md)** - पढाउने मार्गदर्शन र कक्षाकोठाका स्रोतहरू +- **[इन्स्टलेशन गाइड](INSTALLATION.md)** - शुरुवातीहरूको लागि क्रमिक सेटअप निर्देशनहरू +- **[प्रयोग गाइड](USAGE.md)** - उदाहरणहरू र सामान्य कार्यप्रणालीहरू +- **[समस्या समाधान](TROUBLESHOOTING.md)** - सामान्य समस्याहरूको समाधानहरू +- **[योगदान गाइड](CONTRIBUTING.md)** - यस परियोजनामा कसरी योगदान गर्ने +- **[शिक्षकहरूको लागि](for-teachers.md)** - शिक्षण मार्गदर्शन र कक्षाकोठा स्रोतहरू ## 👨‍🎓 विद्यार्थीहरूका लागि -> **पूर्ण शुरुवातकर्ता**: डाटा साइन्समा नयाँ हुनुहुन्छ? हाम्रो [शुरुवाती-मैत्री उदाहरणहरू](examples/README.md) बाट सुरु गर्नुहोस्! यी सरल र राम्ररी टिप्पणी गरिएको उदाहरणहरूले तपाईंलाई आधारभूत कुराहरू बुझ्न सहयोग गर्नेछन् पूर्ण पाठ्यक्रममा डुब्नु अघि। -> **[विद्यार्थीहरू](https://aka.ms/student-page)**: यो पाठ्यक्रम आफैं चलाउन, पुरै रिपो फोर्क गर्नुहोस् र आफैं अभ्यासहरू पूरा गर्नुहोस्, पाठ अघि क्विजबाट सुरु गर्दै। त्यसपछि पाठ पढ्नुहोस् र बाँकी गतिविधिहरू पूरा गर्नुहोस्। समाधान कोड प्रतिलिपि गर्नुभन्दा पाठ बुझेर नै परियोजनाहरू बनाउन प्रयास गर्नुहोस्; यद्यपि त्यो कोड हरेक परियोजना-केन्द्रित पाठमा /solutions फोल्डरमा उपलब्ध छ। अर्को तरिका भनेको साथीहरूसँग अध्ययन समूह बनाएर सामग्री सँगसँगै जानु हो। थप अध्ययनका लागि, हामी [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) सिफारिस गर्छौं। +> **पूर्ण शुरुवातीहरू**: डेटा विज्ञानमा नयाँ हुनुहुन्छ? हाम्रो [सुरु गर्ने अनुकूल उदाहरणहरू](examples/README.md) बाट सुरु गर्नुहोस्! यी सरल, राम्ररी टिप्पणी गरिएका उदाहरणहरूले तपाईंलाई आधार कुरा बुझ्न मद्दत गर्नेछन्, पूर्ण पाठ्यक्रममा लगि अगाडि बढ्नुअघि। +> **[विद्यार्थीहरू](https://aka.ms/student-page)**: यो पाठ्यक्रम आफ्नै तरिकाले अवलम्बन गर्न, सम्पूर्ण रिपो फोर्क गरी अभ्यासहरू आफैं गरौं, पूर्व-पाठ क्विजबाट सुरु गर्दै। त्यसपछि लेक्चर पढ्न र बाँकी क्रियाकलापहरू पूरा गर्नुस्। समाधान कोड नक्कल गर्ने सट्टा पाठलाई बुझेर प्रोजेक्टहरू बनाउन प्रयास गर्नुहोस्; तर उक्त कोड हरेक परियोजना-केन्द्रित पाठमा /solutions फोल्डरमा उपलब्ध छ। अर्को सुझाव हो, साथीहरूसँग अध्ययन समूह बनाएर सँगै सामग्री हेर्नु। थप अध्ययनको लागि, हामी [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) सिफारिस गर्छौं। -**छिटो सुरुवात:** -1. आफ्नो वातावरण सेटअप गर्न [इन्स्टलेसन गाइड](INSTALLATION.md) जाँच गर्नुहोस् -2. पाठ्यक्रमसँग काम गर्न [प्रयोग मार्गनिर्देशन](USAGE.md) पढ्नुहोस् -3. पाठ १ बाट सुरु गरी क्रमबद्ध रूपमा काम गर्नुहोस् -4. सहयोगका लागि हाम्रो [Discord समुदाय](https://aka.ms/ds4beginners/discord) मा सहभागी हुनुहोस् +**छिटो सुरु:** +1. आफ्नो वातावरण सेटअप गर्न [इन्स्टलेशन गाइड](INSTALLATION.md) जाँच्नुहोस् +2. पाठ्यक्रमसँग कसरी काम गर्ने जान्न [प्रयोग गाइड](USAGE.md) पढ्नुहोस् +3. लेसन १ बाट सुरु गरी क्रमशः सम्पन्न गर्नुहोस् +4. सहयोगका लागि हाम्रो [Discord समुदाय](https://aka.ms/ds4beginners/discord) मा सामेल हुनुहोस् -## 👩‍🏫 शिक्षकहरूका लागि +## 👩‍🏫 शिक्षकहरूको लागि -> **शिक्षकहरू**: हामीसँग [यो पाठ्यक्रम कसरी प्रयोग गर्ने भन्नेसँग सम्बन्धित केही सुझावहरू](for-teachers.md) समावेश छन्। तपाईंको प्रतिक्रिया हाम्रो [चर्चा मंचमा](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) चाहिन्छ! +> **शिक्षकहरू**: हामीले [केहि सुझावहरू](for-teachers.md) समावेश गरेका छौं यस पाठ्यक्रम प्रयोग कसरी गर्ने भनेर। हाम्रो [चर्चा फोरम](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) मा तपाईंको प्रतिक्रिया पाउन चाहन्छौं! +## टिमसँग भेट -## टोलीसँग भेटघाट गर्नुहोस् -[![प्रोमो भिडियो](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "प्रोमो भिडियो") +[![प्रमो भिडियो](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "प्रमो भिडियो") -**गिफ** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) द्वारा +**गिफ** [मोहित जैसल](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) द्वारा -> 🎥 प्रोजेक्ट र त्यसलाई सिर्जना गर्ने ब्यक्तिहरुको बारेमा भिडियो हेर्न माथिको छविमा क्लिक गर्नुहोस्! +> 🎥 माथिको चित्रमा क्लिक गरेर परियोजनाको बारेमा र जसले यसलाई सिर्जना गरेका छन्, त्यो भिडियो हेर्नुहोस्! ## शिक्षाशास्त्र -हामीले यस पाठ्यक्रम निर्माण गर्दा दुई शैक्षिक सिद्धान्त छनोट गरेका छौं: यो परियोजना-आधारित हुनु आवश्यक छ र यसमा बारम्बार क्विजहरू समावेश हुनु आवश्यक छ। यस श्रृंखलाको अन्त्यसम्म, विद्यार्थीहरूले डाटा विज्ञानका आधारभूत सिद्धान्तहरू सिक्नेछन्, जसमा नैतिक अवधारणाहरू, डाटा तयारी, डाटासँग काम गर्ने विभिन्न तरिका, डाटा भिजुअलाइजेशन, डाटा विश्लेषण, डाटा विज्ञानका वास्तविक-विश्व प्रयोगहरू, र थप समावेश छन्। +हामीले यस पाठ्यक्रम बनाउँदा दुई शिक्षाशास्त्रीय सिद्धान्तहरू रोजेका छौं: सुनिश्चित गर्नु कि यो परियोजना-आधारित हो र यसमा नियमित क्विजहरू समावेश छन्। यस श्रृंखलाको अन्त्यमा, विद्यार्थीहरूले डाटा विज्ञानका आधारभूत सिद्धान्तहरू सिक्नेछन्, जसमा नैतिक अवधारणा, डाटा तयारी, डाटासँग काम गर्ने विभिन्न तरिका, डाटा भिजुअलाइजेशन, डाटा विश्लेषण, डाटा विज्ञानका वास्तविकविश्व प्रयोगका केसहरू, र थप समावेश गर्दछ। -थप रूपमा, कक्षाको अघि एक कम जोखिम भएको क्विजले विद्यार्थीको विषयलाई सिक्ने उद्देश्य सेट गर्छ, जबकि कक्षा पछि दोस्रो क्विजले थप अवधारणाको सुनिश्चितता गर्छ। यो पाठ्यक्रम लचकदार र रमाइलो हुने गरी डिजाइन गरिएको छ र पूर्ण वा अंशमा लिन सकिन्छ। परियोजनाहरू साना सुरु हुँदै १० हप्ते चक्रको अन्त्यतिर जटिल बन्दै जान्छन्। +थप रूपमा, कक्षा सुरु हुनुअघि एउटा कम-महत्त्वपूर्ण क्विजले विद्यार्थीलाई विषय सिक्नको लागि अभिप्रेरित गर्छ, जब कि कक्षा पछि अर्को क्विजले थप सम्झन सजिलो बनाउँछ। यो पाठ्यक्रम लचिलो र रमाइलो बनाउन डिजाइन गरिएको छ र पूर्ण वा अंशमा लिन सकिन्छ। परियोजनाहरू साना तरिकाले सुरु हुन्छन् र १० हप्ताको चक्रको अन्त्यसम्म क्रमशः जटिल बन्दै जान्छन्। -> हाम्रो [आचरण संहिता](CODE_OF_CONDUCT.md), [योगदान](CONTRIBUTING.md), [अनुवाद](TRANSLATIONS.md) निर्देशनहरू पत्ता लगाउनुहोस्। हामी तपाईंको रचनात्मक प्रतिक्रिया स्वागत गर्दछौं! +> हाम्रो [आचरण कोड](CODE_OF_CONDUCT.md), [योगदान](CONTRIBUTING.md), [अनुवाद](TRANSLATIONS.md) दिशानिर्देशहरू पत्ता लगाउनुहोस्। हामी तपाईंका रचनात्मक प्रतिक्रियाहरूलाई स्वागत गर्छौं! -## प्रत्येक पाठमा समावेश छ: +## प्रत्येक पाठले समावेश गर्दछ: -- वैकल्पिक स्केचनोट +- वैकल्पिक स्केच नोट - वैकल्पिक पूरक भिडियो -- पूर्व-पाठ वार्मअप क्विज +- पूर्व-पाठ तातो अनुभवको क्विज - लेखिएको पाठ -- परियोजना-आधारित पाठहरूको लागि, परियोजना कसरी बनाउने बारे चरण-दर-चरण गाइडहरू -- ज्ञान परीक्षणहरू -- चुनौती -- पूरक पठन +- परियोजना-आधारित पाठहरूको लागि, परियोजना कसरी बनाउन सकिन्छ भन्ने चरण-द्वारा-चरण मार्गदर्शन +- ज्ञान जाँचहरू +- एक चुनौती +- पूरक पढाइ - असाइनमेन्ट -- [पाठ पछिको क्विज](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) +- [पाठपश्चात् क्विज](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **क्विजहरूको बारेमा एउटा नोट**: सबै क्विजहरू Quiz-App फोल्डरमा समावेश छन्, प्रत्येकमा तीन प्रश्नका ४० क्विजहरू छन्। यी पाठहरूबाट लिंक गरिएका छन्, तर क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। यी क्रमशः स्थानीयकरण भइरहेका छन्। +> **क्विजहरू बारे एउटा नोट**: सबै क्विजहरू क्विज-एप फोल्डरमा संग्रहित छन्, जसमा प्रत्येकमा तीन प्रश्नहरू सहित ४० क्विजहरू छन्। यी पाठहरूबाट लिंक गरिएको छ, तर क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; `quiz-app` फोल्डरमा निर्देशनहरू पछ्याउनुहोस्। यी क्रमशः स्थानीयकरण भइरहेका छन्। -## 🎓 आरम्भकर्ताका लागि मैत्री उदाहरणहरू +## 🎓 सुरुवातिङ मित्रवत उदाहरणहरू -**डाटा साइन्स नयाँ हुनुहुन्छ?** हामीले सुरु गर्न मद्दत गर्न सरल, राम्रो कमेन्ट गरिएको कोड सहित विशेष [उदाहरण निर्देशिका](examples/README.md) तयार गरेका छौं: +**डाटा विज्ञानमा नयाँ हुनुहुन्छ?** हामीले सुरु गर्न सजिलो र राम्रोसँग टिपोट गरिएको कोड सहितको विशेष [उदाहरण निर्देशिका](examples/README.md) तयार गरेका छौं: -- 🌟 **Hello World** - तपाईंको पहिलो डाटा साइन्स कार्यक्रम -- 📂 **डाटा लोड गर्दै** - डाटासेटहरू पढ्न र अन्वेषण गर्न सिक्नुहोस् -- 📊 **साधारण विश्लेषण** - तथ्याङ्क गणना गर्नुहोस् र ढाँचा फेला पार्नुहोस् -- 📈 **आधारभूत भिजुअलाइजेसन** - चार्ट र ग्राफहरू बनाउनुहोस् -- 🔬 **वास्तविक-विश्व परियोजना** - सुरुबाट अन्त्यसम्म सम्पूर्ण कार्यप्रवाह पूरा गर्नुहोस् +- 🌟 **हेलो वर्ल्ड** - तपाईंको पहिलो डाटा विज्ञान प्रोग्राम +- 📂 **डाटा लोड गर्दै** - डेटासेट पढ्न र अन्वेषण गर्न सिक्नुहोस् +- 📊 **सरल विश्लेषण** - तथ्याङ्क गणना गर्नुहोस् र पैटर्नहरू फेला पार्नुहोस् +- 📈 **मूलभूत भिजुअलाइजेशन** - चार्ट र ग्राफ बनाउनुहोस् +- 🔬 **यथार्थ परियोजना** - सुरु देखि अंत सम्म पूरा कार्यप्रवाह -हरेक उदाहरणले प्रत्येक चरणलाई व्याख्या गर्ने विस्तृत टिप्पणीहरू समावेश गर्दछ, जसले यसलाई पूर्ण आरम्भकर्ताहरूका लागि उपयुक्त बनाउँछ! +प्रत्येक उदाहरणमा प्रत्येक चरण व्याख्या गर्ने विस्तृत टिप्पणीहरू समावेश छन्, जसले यो पूर्ण नयाँहरूका लागि उपयुक्त बनाउँछ! -👉 **[उदाहरणहरूबाट सुरु गर्नुहोस्](examples/README.md)** 👈 +👉 **[उदाहरणहरूसँग सुरु गर्नुहोस्](examples/README.md)** 👈 ## पाठहरू -|![ @sketchthedocs द्वारा स्केचनोट https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ne/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ @sketchthedocs द्वारा स्केच नोट https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ne/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| डाटा साइन्स फोर बिगिनर्स: रोडम्याप - _स्केचनोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारा_ | +| बुनियादी डाटा विज्ञान: रोडमैप - _स्केच नोट [@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारा_ | -| पाठ नम्बर | विषय | पाठ समूह | सिक्ने उद्देश्यहरू | लिंक गरिएको पाठ | लेखक | +| पाठ संख्या | विषय | पाठ समूह | सिकाइ उद्देश्यहरू | लिंक गरिएको पाठ | लेखक | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| ०१ | डाटा साइन्सको परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा साइन्सको मूल अवधारणाहरू र यसको कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेसिन लर्निङ र बिग डेटा सम्बन्धित कसरी हो भनेर जान्नुहोस्। | [पाठ](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [वीडियो](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| ०२ | डाटा साइन्स एथिक्स | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा एथिक्स अवधारणाहरू, चुनौतीहरू र फ्रेमवर्कहरू। | [पाठ](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| ०३ | डाटाको परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा कसरी वर्गीकृत हुन्छ र यसको सामान्य स्रोतहरू। | [पाठ](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| ०४ | सांख्यिकी र सम्भाव्यताको परिचय | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा बुझ्नको लागि सम्भाव्यता र सांख्यिकीका गणितीय प्रविधिहरू। | [पाठ](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [वीडियो](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| ०५ | रिलेशनल डाटासँग काम गर्ने | [डाटा संग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | रिलेशनल डाटाको परिचय र संरचित क्वेरी भाषा (SQL) मार्फत रिलेशनल डाटा अन्वेषण र विश्लेषणको आधारभूत कुरा। | [पाठ](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| ०६ | नोSQL डाटासँग काम गर्ने | [डाटा संग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | गैर-रिलेशनल डाटाको परिचय, यसको विभिन्न प्रकारहरू र डकुमेन्ट डाटाबेसहरू अन्वेषण तथा विश्लेषणका आधारभूत कुरा। | [पाठ](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| ०७ | पाइथन संग काम गर्ने | [डाटा संग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | प्यान्डाज जस्ता लाइब्रेरीहरूसँग डाटा अन्वेषणका लागि पाइथन प्रयोगका आधारभूत कुरा। पाइथन प्रोग्रामिङको आधारभूत बुझाइ सिफारिस गरिन्छ। | [पाठ](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [वीडियो](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| ०८ | डाटा तयारी | [डाटा संग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | हराएको, गलत, वा अधुरो डाटा सामना गर्न सफा र रूपान्तरण गर्ने डाटा प्रविधिहरू। | [पाठ](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| ०९ | मात्राहरूको भिजुअलाइजेसन | [डेटा भिजुअलाइजेसन](3-Data-Visualization/README.md) | म्याटप्लट्लिब प्रयोग गरेर चराका डाटाको भिजुअलाइजेसन गर्नुहोस् 🦆 | [पाठ](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| १० | डाटाको वितरणको भिजुअलाइजेसन | [डेटा भिजुअलाइजेसन](3-Data-Visualization/README.md) | अन्तरालभित्रका अवलोकन र ट्रेन्डहरूको भिजुअलाइजेसन। | [पाठ](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| ११ | अनुपातहरूको भिजुअलाइजेसन | [डेटा भिजुअलाइजेसन](3-Data-Visualization/README.md) | डिस्क्रिट र समूहीकृत प्रतिशतहरूको भिजुअलाइजेसन। | [पाठ](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| १२ | सम्बन्धहरूको भिजुअलाइजेसन | [डेटा भिजुअलाइजेसन](3-Data-Visualization/README.md) | डाटा र तिनका चराहरूबीचको कनेक्शन र सहसंबन्धहरुको भिजुअलाइजेसन। | [पाठ](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| १३ | अर्थपूर्ण भिजुअलाइजेसन | [डेटा भिजुअलाइजेसन](3-Data-Visualization/README.md) | प्रभावकारी समस्या समाधान र अन्तर्दृष्टिका लागि तपाईंको भिजुअलाइजेशनहरू मूल्यवान बनाउन प्रविधि र निर्देशनहरू। | [पाठ](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| १४ | डाटा साइन्स जीवनचक्रको परिचय | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डाटा साइन्स जीवनचक्र र यसको पहिलो चरण डाटा प्राप्ति र निष्कर्षणको परिचय। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| १५ | विश्लेषण गर्दै | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डाटा विश्लेषण गर्ने प्रविधिहरूमा केन्द्रित डाटा साइन्स जीवनचक्रको यो चरण। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| १६ | सञ्चार | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डाटाबाट प्राप्त अन्तर्दृष्टि प्रस्तुत गर्ने चरण जसले निर्णयकर्ताहरूलाई सजिलै बुझ्न मद्दत गर्दछ। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| १७ | क्लाउडमा डाटा साइन्स | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | क्लाउडमा डाटा साइन्स र यसको फाइदाहरूको श्रृंखला। | [पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| १८ | क्लाउडमा डाटा साइन्स | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | लो कोड उपकरणहरू प्रयोग गरेर मोडलहरूको प्रशिक्षण। |[पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| १९ | क्लाउडमा डाटा साइन्स | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio प्रयोग गरेर मोडल डिप्लोय गर्न। | [पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| २० | जंगलीमा डाटा साइन्स | [जंगलीमा](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | वास्तविक विश्वमा डाटा साइन्स प्रेरित परियोजनाहरू। | [पाठ](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| ०१ | डाटा विज्ञान परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा विज्ञानका आधारभूत अवधारणाहरू र यसले कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेसिन सिकाइ, र ठूलो डाटाहरूसँग सम्बन्ध राख्छ सिक्नुहोस्। | [पाठ](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [भिडियो](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [डमित्रि](http://soshnikov.com) | +| ०२ | डाटा विज्ञान नैतिकता | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा नैतिकता अवधारणाहरू, चुनौतीहरू र रूपरेखा। | [पाठ](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [नित्या](https://twitter.com/nitya) | +| ०३ | डाटा परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटालाई कसरी वर्गीकृत गरिन्छ र यसको सामान्य स्रोतहरू। | [पाठ](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [जास्मिन](https://www.twitter.com/paladique) | +| ०४ | सांख्यिकी र सम्भावनाको परिचय | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा बुझ्नको लागि सम्भावना र सांख्यिकीका गणितीय प्रविधिहरू। | [पाठ](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [भिडियो](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [डमित्रि](http://soshnikov.com) | +| ०५ | सम्बन्धित डाटासँग काम गर्दै | [डाटासँग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | सम्बन्धित डाटाको परिचय र संरचित क्वेरी भाषा SQL (उच्चारण "सी-क्वेल") को प्रयोग गरेर डाटा अन्वेषण र विश्लेषणका आधारहरू। | [पाठ](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [क्रिस्टोफर](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| ०६ | नोएसक्युएल डाटासँग काम गर्दै | [डाटासँग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | गैर-संबंधित डाटाको परिचय, यसको विभिन्न प्रकारहरू र कागजात डेटाबेसहरूको अन्वेषण र विश्लेषणका आधारहरू। | [पाठ](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [जास्मिन](https://twitter.com/paladique)| +| ०७ | पाइथनसँग काम गर्दै | [डाटासँग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | प्यान्डाज जस्ता पुस्तकालयहरुमार्फत डाटा अन्वेषणको लागि पाइथन प्रयोगको आधारहरू। पाइथन प्रोग्रामिङको आधारभूत ज्ञान सिफारिस गरिन्छ। | [पाठ](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [भिडियो](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [डमित्रि](http://soshnikov.com) | +| ०८ | डाटा तयारी | [डाटासँग काम गर्दै](2-Working-With-Data/README.md) | हराएको, गलत वा अपूर्ण डाटा व्यवस्थापनका लागि सफा गर्ने र रूपान्तरण गर्ने डाटा प्रविधिहरू। | [पाठ](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [जास्मिन](https://www.twitter.com/paladique) | +| ०९ | मात्राहरूको भिजुअलाइजेशन | [डाटा भिजुअलाइजेशन](3-Data-Visualization/README.md) | म्याटप्लट्लिब प्रयोग गरेर चराहरूको डाटा भिजुअलाइज गर्न सिक्नुहोस् 🦆 | [पाठ](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [जेन्](https://twitter.com/jenlooper) | +| १० | डाटाको वितरण भिजुअलाइजेशन | [डाटा भिजुअलाइजेशन](3-Data-Visualization/README.md) | अवलोकनहरू र प्रवृत्तिहरूलाई एक अन्तराल भित्र भिजुअलाइज गर्नुहोस्। | [पाठ](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [जेन्](https://twitter.com/jenlooper) | +| ११ | अनुपातहरू भिजुअलाइज गर्दै | [डाटा भिजुअलाइजेशन](3-Data-Visualization/README.md) | असुत्रबद्ध र समूहीकृत प्रतिशतहरू भिजुअलाइज गर्दै। | [पाठ](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [जेन्](https://twitter.com/jenlooper) | +| १२ | सम्बन्धहरू भिजुअलाइज गर्दै | [डाटा भिजुअलाइजेशन](3-Data-Visualization/README.md) | डाटा र तिनका भेरिएबलहरू बीचको कनेक्शन र सहसम्बन्धहरू भिजुअलाइज गर्दै। | [पाठ](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [जेन्](https://twitter.com/jenlooper) | +| १३ | अर्थपूर्ण भिजुअलाइजेशन | [डाटा भिजुअलाइजेशन](3-Data-Visualization/README.md) | तपाईंका भिजुअलाइजेशनहरूलाई प्रभावकारी समस्या समाधान र अन्तर्दृष्टिका लागि मूल्यवान बनाउन प्रविधिहरू र मार्गदर्शन। | [पाठ](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [जेन्](https://twitter.com/jenlooper) | +| १४ | डाटा विज्ञान जीवनचक्र परिचय | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | डाटा विज्ञान जीवनचक्रको परिचय र डाटा प्राप्त गर्ने र निकाल्नको पहिलो चरण। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [जास्मिन](https://twitter.com/paladique) | +| १५ | विश्लेषण | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | यो डाटा विज्ञान जीवनचक्रको चरणले डाटा विश्लेषणका प्रविधिहरूमा केन्द्रित छ। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [जास्मिन](https://twitter.com/paladique) | | | +| १६ | संचार | [जीवनचक्र](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | यो डाटा विज्ञान जीवनचक्रको चरणले डाटाबाट प्राप्त अन्तर्दृष्टिहरूलाई निर्णयकर्ताहरूले सजिलै बुझ्ने गरी प्रस्तुत गर्नमा केन्द्रित छ। | [पाठ](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [जालेन](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| १७ | क्लाउडमा डाटा विज्ञान | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | यो पाठ श्रृंखलाले क्लाउडमा डाटा विज्ञान र यसको फाइदाहरू परिचय गराउँछ। | [पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [माउड](https://twitter.com/maudstweets) | +| १८ | क्लाउडमा डाटा विज्ञान | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | कम कोड उपकरणहरूको प्रयोग गरेर मोडेल प्रशिक्षण। |[पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [माउड](https://twitter.com/maudstweets) | +| १९ | क्लाउडमा डाटा विज्ञान | [क्लाउड डाटा](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio प्रयोग गरेर मोडेलहरू डिप्लोय गर्दै। | [पाठ](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [टिफनी](https://twitter.com/TiffanySouterre) र [माउड](https://twitter.com/maudstweets) | +| २० | वास्तविक संसारमा डाटा विज्ञान | [बनभोजमा](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | वास्तविक संसारमा डाटा विज्ञान चालित परियोजनाहरू। | [पाठ](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [नित्या](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -यस नमूना खोल्न Codespace मा यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्: -1. Code ड्रप-डाउन मेनुमा क्लिक गरी Open with Codespaces विकल्प चयन गर्नुहोस्। -2. तल पेनमा + New codespace चयन गर्नुहोस्। -थप जानकारीको लागि, [GitHub दस्तावेज](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) हेर्नुहोस्। +यस नमुनालाई Codespace मा खोल्न यी चरणहरू पालन गर्नुहोस्: +१. कोड ड्रप-डाउन मेनुमा क्लिक गर्नुहोस् र Open with Codespaces विकल्प चयन गर्नुहोस्। +२. पेनको तल + New codespace चयन गर्नुहोस्। +थप जानकारीको लागि, [GitHub डकुमेन्टेशन](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) हेर्नुहोस्। ## VSCode Remote - Containers -तपाईंको स्थानीय मेसिन र VSCode प्रयोग गरी VS Code Remote - Containers एक्सटेन्सनको माध्यमबाट यो रिपोजिटोरी कन्टेनरमा खोल्न यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्: +तपाईंको स्थानीय मेशिन र VSCode प्रयोग गरी VS Code Remote - Containers एक्सटेन्सनबाट कन्टेनरमा यस रिपोजिटोरीलाई खोल्न यी चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्: -1. यदि यो तपाईं पहिलो पटक विकास कन्टेनर प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, कृपया सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंको प्रणालीले पूर्व आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ (जस्तै, Docker इन्स्टल गरिएको छ) [शुरु गर्नको लागि दस्तावेज](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) मा। +१. यदि तपाईं पहिलो पटक विकास कन्टेनर प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, कृपया तपाईंको सिस्टमले पूर्व आवश्यकताहरू (जस्तै Docker इन्स्टल गरिएको छ) पूरा गर्छ भन्ने सुनिश्चित गर्नुहोस् [शुरु गर्ने डकुमेन्टेशन](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) मा। -यो रिपोजिटोरी प्रयोग गर्न, तपाईंले रिपोजिटोरीलाई अलग Docker भोल्युममा खोल्न सक्नुहुन्छ: +यो रिपोजिटोरी प्रयोग गर्न, तपाईं तल दिइएका मध्ये कुनै एउटा तरिका अपनाउन सक्नुहुन्छ: -**सूचना**: यो तल Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** कमाण्ड प्रयोग गरी स्रोत कोड स्थानीय फाइलसिस्टमको सट्टा Docker भोल्युममा क्लोन गर्नेछ। [भोल्युमहरू](https://docs.docker.com/storage/volumes/) कन्टेनर डाटालाई स्थायी राख्नका लागि प्राथमिक माध्यम हुन्। +**नोट**: भित्र Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** कमाण्ड प्रयोग गरी स्रोत कोडलाई स्थानीय फाइल सिस्टमको सट्टा Docker भोल्युममा क्लोन गरिन्छ। [भोल्युमहरू](https://docs.docker.com/storage/volumes/) कन्टेनर डाटा टिकाउ राख्नको लागि प्राथमिक मेकानिजमहरू हुन्। -वा स्थानीय रूपमा क्लोन गरेको वा डाउनलोड गरिएको रिपोजिटोरी खोल्नुहोस्: +वा स्थानीय रूपमा क्लोन गरिएको वा डाउनलोड गरिएको भर्सन खोल्नुहोस्: -- यो रिपोजिटोरीलाई तपाईंको स्थानीय फाइलसिस्टममा क्लोन गर्नुहोस्। -- F1 थिचेर **Remote-Containers: Open Folder in Container...** कमाण्ड चयन गर्नुहोस्। -- यस फोल्डरको क्लोन गरिएको प्रतिलिपि चयन गर्नुहोस्, कन्टेनर सुरु हुन पर्खनुहोस्, र चीजहरू प्रयास गर्नुहोस्। +- यो रिपोजिटोरी तपाईंको स्थानीय फाइल सिस्टममा क्लोन गर्नुहोस्। +- F1 थिच्नुहोस् र **Remote-Containers: Open Folder in Container...** कमाण्ड चयन गर्नुहोस्। +- यस फोल्डरको क्लोन गरिएको प्रति चयन गर्नुहोस्, कन्टेनर सुरु हुन कुर्नुहोस्, र काम सुरु गर्नुहोस्। ## अफलाइन पहुँच -[Docsify](https://docsify.js.org/#/) प्रयोग गरेर तपाईं यो दस्तावेजलाई अफलाइन चलाउन सक्नुहुन्छ। यो रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्, आफ्नो स्थानीय मेसिनमा [Docsify इन्स्टल गर्नुहोस्](https://docsify.js.org/#/quickstart), अनि यो रिपोजिटोरीको रुट फोल्डरमा `docsify serve` टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईंको स्थानीय होस्टमा पोर्ट ३००० मा सेवा हुनेछ: `localhost:3000`। +तपाईं [Docsify](https://docsify.js.org/#/) प्रयोग गरेर यो दस्तावेजलाई अफलाइन रूपमा चलाउन सक्नुहुन्छ। यस रिपोजिटोरीलाई फोर्क गर्नुहोस्, [Docsify इन्स्टल](https://docsify.js.org/#/quickstart) गर्नुहोस् र त्यसपछि यस रिपोरुटोरीको रुट फोल्डरमा `docsify serve` टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईँको स्थानीय होस्टमा पोर्ट ३००० मा सेवा गरिनेछ: `localhost:3000`। -> नोट, नोटबुकहरू Docsify द्वारा रेंडर हुने छैनन्, त्यसैले जब तपाईंले नोटबुक चलाउन आवश्यक पर्छ, त्यो अलग्गै VS Code मा पायथन कर्नेल चलाएर गर्नुहोस्। +> नोट, नोटबुकहरू Docsify मार्फत रेंडर हुँदैनन्, त्यसैले जब तपाईंलाई नोटबुक चलाउन आवश्यक छ भने, त्यो अलग्गै VS Code मा Python कर्नेल चलाएर गर्नुहोस्। ## अन्य पाठ्यक्रमहरू -हाम्रो टोलीले अरू पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्छ! जाँच गर्नुहोस्: +हाम्रो टिमले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्: ### LangChain @@ -209,7 +200,7 @@ Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सक --- -### Azure / Edge / MCP / Agents +### Azure / Edge / MCP / एजेन्टहरू [![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -217,7 +208,7 @@ Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सक --- -### Generative AI Series +### जेनेरेटिभ AI शृंखला [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -225,7 +216,7 @@ Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सक --- -### Core Learning +### मुख्य सिकाइ [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -236,7 +227,7 @@ Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सक --- -### Copilot Series +### Copilot शृंखला [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -244,19 +235,19 @@ Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सक ## मद्दत पाउनुहोस् -**समस्याहरू भोग्दै हुनुहुन्छ?** सामान्य समस्याहरूका समाधानहरूका लागि हाम्रो [समस्या समाधान गाइड](TROUBLESHOOTING.md) हेर्नुहोस्। +**समस्या आइरहेको छ?** सामान्य समस्याहरूका समाधानहरूको लागि हाम्रो [समाधान मार्गदर्शिका](TROUBLESHOOTING.md) हेर्नुहोस्। -यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्ने बारेमा कुनै प्रश्न छ भने। MCP सम्बन्धी छलफलमा साथी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सामेल हुनुहोस्। यो एउटा सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा सँगै बाँडिन्छ। +यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एप्स बनाउने बारे कुनै प्रश्न छ भने। MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा साथी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सँग सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत गरिन्छ र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ। [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा त्रुटिहरू छन् भने निर्माण गर्दा कृपया भ्रमण गर्नुहोस्: +यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने यहाँ जानुहोस्: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**अस्वीकरण**: -यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा असत्यता हुन सक्दछ। मूल भाषा मा रहेको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोत मान्नु पर्नेछ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै गलतफहमी वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं। +**अस्वीकरण**: +यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा गलत जानकारी हुन सक्छ। मूल भाषा मा रहेको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोत मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्यामा हामी जिम्मेवार हुने छैनौं। \ No newline at end of file diff --git a/translations/ne/SECURITY.md b/translations/ne/SECURITY.md index c170d607..35221582 100644 --- a/translations/ne/SECURITY.md +++ b/translations/ne/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## सुरक्षा Microsoft ले आफ्ना सफ्टवेयर उत्पादनहरू र सेवाहरूको सुरक्षालाई गम्भीरतापूर्वक लिन्छ, जसमा हाम्रो GitHub संगठनहरूद्वारा व्यवस्थापन गरिएका सबै स्रोत कोड रिपोजिटरीहरू समावेश छन्, जस्तै [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), र [हाम्रो GitHub संगठनहरू](https://opensource.microsoft.com/)। diff --git a/translations/ne/SUPPORT.md b/translations/ne/SUPPORT.md index 00b66004..a8cbf4c3 100644 --- a/translations/ne/SUPPORT.md +++ b/translations/ne/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # समर्थन ## समस्या दर्ता गर्ने र सहयोग प्राप्त गर्ने तरिका diff --git a/translations/ne/TROUBLESHOOTING.md b/translations/ne/TROUBLESHOOTING.md index 4b375c70..3978d9bd 100644 --- a/translations/ne/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/ne/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # समस्या समाधान मार्गदर्शिका यो मार्गदर्शिकाले Data Science for Beginners पाठ्यक्रमसँग काम गर्दा सामना गर्न सकिने सामान्य समस्याहरूको समाधान प्रदान गर्दछ। diff --git a/translations/ne/USAGE.md b/translations/ne/USAGE.md index c8515f7a..632d538a 100644 --- a/translations/ne/USAGE.md +++ b/translations/ne/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # प्रयोग मार्गदर्शन यो मार्गदर्शनले Data Science for Beginners पाठ्यक्रम प्रयोग गर्नका लागि उदाहरणहरू र सामान्य कार्यप्रवाहहरू प्रदान गर्दछ। diff --git a/translations/ne/docs/_sidebar.md b/translations/ne/docs/_sidebar.md index 0de37f09..b0444c82 100644 --- a/translations/ne/docs/_sidebar.md +++ b/translations/ne/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - परिचय - [डाटा साइन्सको परिभाषा](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [डाटा साइन्सको नैतिकता](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/ne/examples/README.md b/translations/ne/examples/README.md index d1408bf1..2a38384a 100644 --- a/translations/ne/examples/README.md +++ b/translations/ne/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # डेटा साइन्सका लागि सुरु गर्न सजिलो उदाहरणहरू उदाहरणहरूको यो डाइरेक्टरीमा स्वागत छ! यो संग्रह सरल र राम्रोसँग व्याख्या गरिएका उदाहरणहरू समावेश गर्दछ, जसले तपाईंलाई डेटा साइन्समा सुरु गर्न मद्दत गर्नेछ, चाहे तपाईं पूर्ण रूपमा नयाँ किन नहुनुहोस्। diff --git a/translations/ne/for-teachers.md b/translations/ne/for-teachers.md index 141a3d81..1456ae1f 100644 --- a/translations/ne/for-teachers.md +++ b/translations/ne/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## शिक्षकहरूका लागि के तपाईं आफ्नो कक्षामा यो पाठ्यक्रम प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ? कृपया स्वतन्त्र रूपमा प्रयोग गर्नुहोस्! diff --git a/translations/ne/quiz-app/README.md b/translations/ne/quiz-app/README.md index 87866085..aa249de8 100644 --- a/translations/ne/quiz-app/README.md +++ b/translations/ne/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # क्विजहरू यी क्विजहरू डेटा साइन्स पाठ्यक्रमको लागि प्रि- र पोस्ट-लेक्चर क्विजहरू हुन्, जुन https://aka.ms/datascience-beginners मा उपलब्ध छ। diff --git a/translations/ne/sketchnotes/README.md b/translations/ne/sketchnotes/README.md index 5c1d6fcc..b9c462aa 100644 --- a/translations/ne/sketchnotes/README.md +++ b/translations/ne/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - सबै स्केच नोटहरू यहाँ भेट्नुहोस्! ## श्रेय